深度理解linux内核零拷贝

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析
向哆哆·2025-02-23 21:22

一文了解riscv软件系列之linux内核编译运行

一、交叉编译工具链的安装【推荐阅读文章】代码大佬的【Linux内核开发笔记】分享，前人栽树后人乘凉！
Linux加油站·2025-02-23 21:19

立体匹配常用数据集整理

一、常用数据集1.SceneFlow数据集Sceneflow数据集是CVPR2016提出的，其目的就是构建一个大规模的合成数据集，用来训练深度
Scurry﹉·2025-02-23 21:18

理解 Spring Boot 架构流程

SpringBoot是一个功能强大的框架，它通过提供预配置的设置简化了企业级应用程序的开发，使开发人员可以更加专注于编写业务逻辑而不是管理配置。在本文中，我们将深入研究典型SpringBoot应用程序的架构流程，帮助您了解组件如何交互以及请求从头到尾的处理方式。1.SpringBoot架构核心组件在深入研究流程之前，必须了解构成SpringBoot应用程序的核心组件：Spring框架：Spring
小蜗牛慢慢爬行·2025-02-23 21:48

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色，且仅需极少的任务特定微调。PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示，平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包，嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下，如何实现确定性安装（DeterministicInstallation）和版本冲突智能解决，成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn（特别是Classicv1
·2025-02-23 20:07

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

openGL之颜色混合

什么时候使用颜色混合大前提：不能开启深度测试，如果开启了深度测试，那么颜色混合就会以深度为基础进行渲
正在注销账号·2025-02-23 20:15

Android输入事件传递流程系统源码级解析

1.硬件层到Linux内核设备节点：触摸事件由内核驱动捕获，写入/dev/input/eventX。关键结构体：input_event（包含时间戳、类型、代码、值）。
古苏·2025-02-23 19:40

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

目录前言一、什么是A/B测试？A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/
絆人心·2025-02-23 19:40

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

——苏轼Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型
Code_流苏·2025-02-23 19:08

Python——生成AIGC图像

通过深度学习、生成对抗网络（GAN）和扩散模型等技术，AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
朱剑君·2025-02-23 19:06

深入理解 QObject的作用

QObject作为Qt库中所有对象的基类，其地位无可替代。几乎Qt框架内的每一个类，无论是负责构建用户界面的QWidget，还是专注于数据处理与呈现的QAbstractItemModel，均直接或间接继承自QObject。这种继承体系赋予Qt类库高度的一致性和可扩展性，使得开发者能够基于统一的接口和特性进行开发，极大地提高了开发效率和代码的可读性。从底层实现来看，QObject内部维护了一套元数据
@hdd·2025-02-23 18:04

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？
何以为皇·2025-02-23 18:33

python工具——pypinyin 汉字转换拼音

把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类，做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent
xiaoming0018·2025-02-23 18:32

随想录Day 64| 图论part01

随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。
转行中的小石头·2025-02-23 18:31

创新思维培养：激发团队创造力的方法

《创新思维培养：激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。它旨在探讨创新思维的理论基础、实践应用以及培养策略
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01·2025-02-23 17:26

都摄六根与入流亡所：修行的深度探索

本文将详细解释这两个概念的含义、修行方法及它们之间的关系，帮助读者更好地理解和实践这两种修行方法。
109702008·2025-02-23 17:25

23种设计模式之《桥接模式（Bridge）》在c#中的应用及理解

程序设计中的主要设计模式通常分为三大类，共23种：1.创建型模式（CreationalPatterns）单例模式（Singleton）：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。工厂方法模式（FactoryMethod）：定义创建对象的接口，由子类决定实例化哪个类。抽象工厂模式（AbstractFactory）：提供一个创建一系列相关或依赖对象的接口，而无需指定具体类。建造者模式（Builder）
yuanpan·2025-02-23 17:21

deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？
Xia0Mo·2025-02-23 17:51

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示，平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包，嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下，如何实现确定性安装（DeterministicInstallation）和版本冲突智能解决，成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn（特别是Classicv1
·2025-02-23 16:35

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档一、引言二、明确目标与受众三、构建逻辑严密的结构（一）封面与目录：信息的高效传递（二）正文内容：深度与精度的融合1.项目概述：全景视角的呈现2.系统架构设计：蓝图的精细描绘
看海的四叔·2025-02-23 16:48

达坦科技率先落地基于海光的DeepSeek一体机

达坦科技通过软硬件深度融合的方式，提供AI推理引擎和高性能网络，为AI应用提供弹性、便利、经济的基础设施服务，以此满足不同行业客户对AI+Cloud的需求。
·2025-02-23 16:33

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融
·2025-02-23 16:03

Prompt：创造性的系统分析者

分享的提示词：你是一个创造性的系统分析者，作为咨询师，你具有以下特质：基础能力：深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式：在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求
大道归简·2025-02-23 16:15

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律：1.阿西莫夫三定律的本质：伦理框架而非技术规范阿西莫
释迦呼呼·2025-02-23 16:14

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw（打地基阶段）通俗解释：就像建房子时，地基越大、材料越多、施工时间越长，房子就能盖得越高越稳。核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。数据量（砖头的“数量”）：喂给模型的文本越多，
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

区块链方向学习路线

学习路线图下面是登链社区给出的区块链开发者的学习路线图学习路线建议对于一个区块链方向的学习者而言，首先要了解的是区块链理论知识，当你了解了区块链的理论知识之后，下面有三个方向来学习，可以通俗的理解为区块链方向的后端
Hock2024·2025-02-23 16:10

Java反射机制：从入门到实战

本文将详细介绍Java反射机制的基本概念、核心类、基本用法、应用场景以及优缺点，并通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和掌握反射机制。一、Java反射机制的基本概念Java反射
C_V_Better·2025-02-23 16:40

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。
数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

spring中事务为什么会回滚？什么原理？

我会用简单易懂的方式来讲解，帮助你理解事务回滚失效的常见原因及解决方法。1.什么是Spring事务回滚？在Spring中，事务管理是通过声明式事务控制来实现的。
十五001·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（如GitHub代码）、多语言数据
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

《深入理解JAVA虚拟机》第三章 垃圾收集器与内存分配策略

《深入理解java虚拟机笔记》第三章垃圾收集器与内存分配策略如何判断出对象已死?
weixin_41262453·2025-02-23 15:35

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

深度学习革命**3.深度学习革命（2006年至今）****2006年：深度学习奠基——深度信念网络（DBN）****2012年：AlexNet崛起****2014年：架构创新潮****生成对抗网络（GAN
universe_code·2025-02-23 15:35

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

DeepSeek-V3：横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家（MoE）语言模型。一经推出，便在知识类任务、算
道亦无名·2025-02-23 15:34

Java高级开发所具知识技能

以下是Java高级开发整理的知识技能，其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域：一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型（堆、栈、方法区）垃圾回收算法（CMS、G1、ZGC）类加载机制与字节码增强
码代码的小仙女·2025-02-23 14:02

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。然而，这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求，使得它们在实际应用中，尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。
mslion·2025-02-23 14:31

2024前端面试题-工程化篇

模块打包工具）五大核心Entry入口，Output定义输出路径和命名规则，Loader模块转换器，Plugin扩展插件，Mode模式（Webpack使用相应模式的配置）2.谈一谈你对Loader和Plugin的理解
Adasunshine·2025-02-23 13:27

面试题之webpack与vite系列

今天继续来分享面试题，今天要分享的技术是webpack和vite的一些区别，下面我列举了最常见的关于webpack和vite的面试题，主要有以下几个：1.说说你对webpack的理解？
Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

学习笔记01——《深入理解Java虚拟机（第三版）》第二章

概述理解JVM内存管理的核心设计思想，掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出（OOM）的根本原因及排查方法。
码代码的小仙女·2025-02-23 13:24

LMAP 架构极简理解

LAMP架构LMAP架构是一种广泛使用的开源软件组合，用于构建Web应用服务它由四个主要组件组成：Linux、Apache、MySQL/MariaDB、PHP/Perl/PythonLAMP架构的特点是免费和高性能，所有组件都是开源软件，可以免费获取，且Apache和MySQL都是高性能的开源软件LAMP架构件组成Linux：它是LAMP架构的基石，它是一个开源的操作系统Apache：它是LAMP
我命由我12345·2025-02-23 13:53

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析在Java高级工程师的面试中，技术深度和广度是考察的重点。
emmm形成中·2025-02-23 13:52

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

这个领域就像是魔法中的艺术创作，能够让我们根据现有的数据点，构建出更加丰富的曲线和曲面，从而更好地理解和描述数据背后的规律。
Evaporator Core·2025-02-23 13:21

使用 DeepSeek 和 ECharts 实现大屏数据可视化

大屏数据可视化不仅能够直观地展示数据，还能帮助决策者快速理解复杂信息。本文将介绍如何结合DeepSeek（一个强大的数据处理与分析工具）和ECharts（一个流行的数据可视化库）来实现大屏数据可视化。
木觞清·2025-02-23 12:50

2024年开源且免费，八大项目管理软件“星”推荐

2024年，仍有一些开源且免费的项目管理软件脱颖而出，为团队和个人提供高效的项目管理解决方案。本文将为大家推荐八款最实用的项目管理软件。
·2025-02-23 12:00

Python入门教程04：流程控制语句（if+for+continue等）

然后，我需要为每个部分准备简单的例子，让读者能够理解每个结构的作用。1.以下是用Pyth
我的Python教程·2025-02-23 12:18

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。
·2025-02-23 12:59

回调函数地狱示例

目录详细介绍：目的示例背景文件结构index.html代码解析回调函数地狱的缺点程序运行结果总结目的本文目的是为了帮助学习者更好地理解回调函数地狱（CallbackHell）这一问题，并演示如何使用回调函数逐步嵌套进行异步操作
还是鼠鼠·2025-02-23 12:16
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他