深度确定性策略梯度

不喜欢SAP GUI？那试试用Eclipse进行ABAP开发吧

在SAP项目实施中，Brownfield场景是一种迁移策略，尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。
·2025-01-20 12:54

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略

目录一、引言二、网络爬虫的基本原理（一）网络请求与响应（二）网页解析（三）爬行策略三、网络爬虫的应用领域（一）搜索引擎（二）数据挖掘与分析（三）金融领域（四）学术研究（五）社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险
凋零的蓝色玫瑰·2025-01-20 12:58

Java 并发舞台：多线程小精灵的奇幻冒险之旅

1.线程池的拒绝策略有哪些？Java中的线程池提供了几种不同的拒绝策略，当线程池无法处理新的任务时（比如因为线程池已满并且工作队列也满了），这些策略会决定如何处理新提交的任务。
guihong004·2025-01-20 12:28

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

1.事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?事务隔离级别是数据库系统中用于控制不同事务之间的交互和可见性的机制。SQL标准定义了四个隔离级别，按照从低到高的顺序分别是：读未提交（ReadUncommitted）：在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。这会导致脏读（DirtyRead），即读取到未提交的数据。读已提交（ReadCommitted）：这个级别确保一个事务只
guihong004·2025-01-20 12:28

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

Python 爬虫：商品价格监控与波动分析

通过爬取电商平台的商品价格数据，我们不仅可以分析商品的价格趋势，还可以预测未来的价格波动，并为定价、促销策略提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:53

如何快速入门VCU应用层软件开发？（34篇实例讲解+软件开发测试方法+工具使用）

最近，用一个多月的时间总结了VCU应用层软件开发的基本流程，架构，关键模块的控制策略及Simulink建模方法、测试方法及相关工具的使用。
汽车电控研习室·2025-01-20 10:38

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习
重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

你能读懂微服务架构深度解析：架构设计背后的哲学吗？

架构设计哲学如果说软件开发的本质是不断挖掘问题领域中隐藏的错综复杂性，那么架构解决的问题就是如何管理这些复杂性。而在软件领域，最为复杂的软件实体莫过于软件操作系统。从数以千计的工程师参与开发的UNIX操作系统到Linux开源系统的成功，越来越多的人开始关注和思考UNIX技术背后隐藏的设计哲学。UNIX设计哲学概括为一句话就是“小而专注”。可以说，微服务架构理念和UNIX设计哲学一脉相承，微服务将U
写代码的珏秒秒·2025-01-20 10:34

差分进化算法DE

差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。
DroidMind·2025-01-20 09:02

【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解（二）----VCU软件与结构描述

VCU软件描述VCU软件架构主要分为底层软件驱动和应用层控制策略，其中应用层控制策略通过基于模型的开发，自动生成代码并可与底层驱动软件实现无缝连接。
大道生·2025-01-20 09:01

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象
算家云·2025-01-20 09:59

WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用

WAVGATvcu控制器应用层软件，策略说明。整车控制器策略开发，应用层软件，在售车型最新版本软件。按照ASPIC开发流程开发，基于AUTOSAR架构开发，满足功能安全ASILC。
NhTvp94c·2025-01-20 09:59

股票量化交易进阶：构建回测框架backtrader

回测框架可以帮助我们验证投资策略的有效性，并评估其在历史数据上的表现。backtrader是一个功能强大且灵活的Python回测框架，它为量化交易提供了丰富的工具和功能。
InUnix·2025-01-20 09:59

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

风控系统之事件溯源，决策流程记录与版本控制

小明通过策略规则却查不到那条“24小时内向不同陌生账户转账超过30w”的规则
·2025-01-20 08:48

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:30

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu
大圣数据星球·2025-01-20 06:29

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

该引擎采用深度学习
神探阿航·2025-01-20 05:57

如何运用Python爬虫快速获得1688商品详情数据

对于企业来说，获取竞争对手的商品信息是分析市场趋势、制定营销策略的重要手段。1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品数据。
小爬虫程序猿·2025-01-20 05:25

如何在Java服务中实现多租户架构：数据库与代码层的实现策略

如何在Java服务中实现多租户架构：数据库与代码层的实现策略大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
wx_tangjinjinwx·2025-01-20 05:24

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【强化学习】PyTorch-RL框架

学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL是一个基于PyTorch框架的深度强化学习项目
大雨淅淅·2025-01-20 05:52

两万字探讨时间轮算法

缓存管理：缓存数据的过期清理策略。事件驱动场景：如日志系统中，只有当所有日志接收完毕并经过一定延迟后才能触发归档。延时任务的本质是系统需要管理
Damon_0411·2025-01-20 04:51

TCP协议RFC文档

这里将一些我们常用的TCP协议RFC文档列表如下：RFC793TCP标准最初的TCP标准定义，但不包括TCP相关操作细节RFC813TCP窗口与确认策略讨论窗口确认机制，以及描述了在使用该机制存在的问题及解决方法
二进制程序猿·2025-01-20 04:47

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
转角再相遇·2025-01-20 04:17

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

::v-deep的理解

vue样式穿透在刚开始使用element-ui组件库时，想要修改其内部的样式，但总是不生效，通过查询资料，了解到了深度作用选择器。
记得早睡~·2025-01-20 03:27

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化
OpenSani·2025-01-20 01:13

解锁SQL递归查询：WITH RECURSIVE的深度解析

标题：解锁SQL递归查询：WITHRECURSIVE的深度解析在数据的层级结构中探索，犹如穿梭于迷宫，每个节点都可能隐藏着通往更深层次的路径。
2401_85762266·2025-01-20 01:10

MySQL 进阶：运维与架构 - 延迟复制

MySQL进阶：运维与架构-延迟复制在MySQL的主从复制架构中，延迟复制（DelayedReplication）是一种特殊的复制策略，它允许从服务器（Slave）在接收到主服务器（Master）的二进制日志事件后
墨夶·2025-01-20 01:08

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1
码字仙子·2025-01-20 00:03

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

然而，本篇就由此出发，把整个测评作为一个策略的话，其中每一项都是一条规则，通常每一条规则（问答）
·2025-01-19 23:39

JVM-内存分配与回收策略

内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置
·2025-01-19 23:07

指标策略规则

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview开篇先道个歉吧，因为大概会让很多人失望了，这次开源仅仅是开源，不是发版，也就是说开源并非非完全体，仅仅是开放源码。如果说1是发版，就算放低一些要求，现在只可能只算是0.2左右，还有很多很多很多事情要做。开源地址：https://github.com/wnhyang/coo
·2025-01-19 23:07

风控系统建设，指标策略规则流程设计，LiteFlow隐式子流程，构造EL和Chain

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面有很多文章已经说了，我要利用LiteFlow做风控系统。至于进度嘛，只能尽力而为，毕竟我的惰性也很强。下面是目前Git的提交记录，代码托管在Github和Gitee，但是是私有仓库，因为还不是开放的时候，还有很多要做的。其中能梳理的仅是主流程的TODO都有下面这么
·2025-01-19 23:33

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习-期末测试

拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#是线性回归类是sklearn写好的根据梯度下降法
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

MySQL 创建数据库问题：You have an error in your SQL syntax（MySQL 数据库命名规则问题）

问题描述与处理策略1、问题描述CREATEDATABASEmy-shop-db;执行上述SQL语句，报如下错误CREATEDATABASEmy-shop-db>1064-YouhaveanerrorinyourSQLsyntax
我命由我12345·2025-01-19 20:00

kafka

Kafka学习之路Kafka必知必会kafka核心原理go操作kafka消息队列之-KafkaKafka分区分配策略或(https://blog.csdn.net/u013256816/article/
宋song一·2025-01-19 20:28

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

一、粘包问题的成因（一）发送端因素缓存机制：TCP协议在传输层运作时，自带一套提升效率的缓存策略。当应用层频繁地、多次地调用发送函数，推送一个个零碎的小数据包时，TCP协议层可不是来一个发一个。
阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu
·2025-01-19 19:58
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他