深度调峰交易第5页

kotlin标准库里面也有很多java类

Kotlin标准库中确实存在许多与Java类直接关联或基于Java类封装的结构，但这并不是“问题”，而是Kotlin与JVM生态深度兼容和互操作性的体现。

yzpyzp·2025-02-13 16:45

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

量化交易软件排名有哪些？如何评判其优劣？各软件有何独特之处？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-02-13 15:42

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

9、《参数校验的艺术：@Validated与Hibernate Validator深度实践》

参数校验的艺术：@Validated与HibernateValidator深度实践一、参数校验的必要性在分布式系统架构中，参数校验是保障系统健壮性的第一道防线。

wolf犭良·2025-02-13 15:37

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式

Exhausted、·2025-02-13 14:03

yunTrans·2025-02-13 14:01

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续分析得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。

Matlab领域·2025-02-13 13:25

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

Python环境搭建与量化交易开发入门指南

Python环境搭建与量化交易开发入门指南在量化交易领域，Python因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选编程语言。

量化投资技术·2025-02-13 13:51

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等

清扬叶·2025-02-13 12:12

2100年10月26日，星期四，芜湖

她的脑机接口已经完成了睡眠数据分析，并同步到AR面板上，显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

应用场景：常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。冷数据（ColdData）：定义：指的是访问频率较低、对业务和应

人工干智能·2025-02-13 10:01

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

DeepSeek，作为一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了众多企业和专业人士的得力助手。

古龙飞扬·2025-02-13 10:30

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS

七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

python栈实战迷宫寻找出口

在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。栈，作为一种基础的数据结构，其特性使得它在处理需要回溯的场景时显得尤为合适。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

主流国产数据库存储架构层的差异分析

一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域，业务场景需要处理大量交易数据和用户数据，需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行

宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

arm板部署离线瓦片地图

引言：技术使用qt的qml自带Map组件，没必要像网上那样用纯qt编写各种复杂的代码，直接部署一个自己的地图瓦片源，像调库一般，用几行代码就能简单的实现类似高德的离线地图效果，支持旋转、倾斜，缩放各种基本地图操作

陌虚友·2025-02-13 09:49

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

一个简单的Backtrader使用示例教程

Backtrader是一个用于构建、回测和部署交易策略的Python框架。以下是一个简单的Backtrader使用教程，可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。

数字花园笔记·2025-02-13 05:20

量化框架backtrader入门

1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。

诸葛说talk·2025-02-13 05:20

TradingView功能

以下是根据功能需求的一个大致框架，帮助你规划这样一个平台：1.金融数据展示实时行情数据：提供股票、期货、外汇、加密货币等市场的实时行情数据，包括K线图、分时图、市场深度图等。

临水逸·2025-02-13 05:50

学习Backtrader的捷径：简易入门指南

Backtrader是一种功能强大的Python交易策略开发框架，它提供了灵活的工具和功能，方便开发者进行量化交易的回测和实盘操作。

TgpActionscript·2025-02-13 04:18

学习backtrader的速成方法——为初学者撰写的指南

Backtrader是一款强大而受欢迎的Python交易策略开发框架。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，使得交易策略的开发变得更加高效和便捷。

OlqCommon_Lisp·2025-02-13 04:18

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

mysql核心原理第1篇__InnoDB架构

例如阿里会员，商品，导购，交易等核心系统中都大量运用了改造版本的MySQL数据库：xdb。二、mysql体系架构连接层处理客户端和服务端TCP/IP链接

杭州码农·2025-02-13 04:15

了解idea插件的开发流程及idea右键选择项目批量导出插件介绍

在这个充满挑战与机遇的时代，我们每个人都在不断追求知识的深度与广度。而我的博客，正是一个激发灵感与分享智慧的乐园。

不会说话の猴子·2025-02-13 04:12

天神之眼vs华为智驾

以下是两者的对比分析：1.技术路线比亚迪天神之眼：基于自研算法：依托比亚迪自主研发的BOS（比亚迪操作系统）和车载计算平台，强调“车端感知+车控”的深度整合。

天机️灵韵·2025-02-13 02:00

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

最近字节跳动提出了MuseDance，无需复杂的动作引导输入（如姿势或深度序列），从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

qq_43479892·2025-02-13 02:24

安卓RPA与云手机的结合运用

安卓RPA（机器人流程自动化）与云手机的结合，能够通过云端虚拟化环境与自动化流程的深度融合，实现大规模、高效率的移动端业务自动化处理。这种结合在跨设备管

云手机分享家·2025-02-13 01:51

商品与金融期货市场中Level 2五档高频Tick数据的深度解析

商品与金融期货市场中Level2五档高频Tick数据的深度解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。

level2Tick·2025-02-13 00:15

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域

2501_90596733·2025-02-13 00:43

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像，具体类别包括：飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

工作中常用es6+特性

结合工作中使用情况，简单对es6进行一些复习总结，包括常用的语法，api等，以及短时间内要上手需要重点学习的知识点（不同工作环境可能有一些差别），主要参考链接是阮一峰的博客以及外文博客（阮老师大部分文章是直接翻译的这个博客

jiang_hyhappy·2025-02-12 23:36

推荐频道

深度调峰交易