深度调峰交易第8页

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每一个网站用户都希望他们的数据得到充分的保护，尤其是在涉及个人信息和交易的情况下。而对于网站管理员来说，提供安全可靠的访问体验是提升用户信任和满意度的关键之一。

·2025-02-11 11:12

全知科技入选2024年数据安全“星熠”案例

2024年7月，“数据安全共同体计划”启动数据安全“星熠”案例遴选工作，公开征集企业数据安全体系建设、数据要素流通交易安全、算力网络数据安全、

·2025-02-11 11:09

机试题——购物系统的降级策略

这些客户端负责处理来自不同渠道的交易请求，并将这些请求发送给核心购物系统。每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN]，表示在一定时间内，这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。

指针从不空·2025-02-11 11:23

深度分析丨从合规视角看《网络数据安全管理条例》

自2016年以来，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》（“三法”）和《关键信息基础设施保护条例》构建了中国“三法一条例”的基本立法框架。针对三法中述及的以及近年来作为监管关注的诸如数据分类分级、数据跨境流动、个人信息处理等具体制度一直有待一部行政法规展开和细化。在此背景下，《网络数据安全管理条例》应运而生。2024年9月30日，国务院发布《网络数据安全管理条例》（以下简称《条例》）。《条

·2025-02-11 11:08

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

首日调用客户破1.5万！DeepSeek-V3/R1上线背后的超低推理成本技术揭秘

这一突破性进展的背后，是百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的深度融合。本文

·2025-02-11 11:33

探索前端新纪元：vite-plugin-pages 开源项目深度解析

探索前端新纪元：vite-plugin-pages开源项目深度解析vite-plugin-pagesFilesystembasedroutegeneratorfor⚡️Vite项目地址:https://

缪阔孝Ruler·2025-02-11 11:16

深挖vue3基本原理之四 —— 组合式 API

四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符（组件树定位关键）type:ConcreteComponent

ZhooooYuChEnG·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

官网：https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款

模型优化师·2025-02-11 10:11

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。一、什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。安全外壳（SSH）

运维有小邓@·2025-02-11 10:39

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度

即兴小索奇·2025-02-11 09:34

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过

虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

1688作为国内领先的B2B电商平台，汇聚了海量的商品信息和交易数据。通过获取1688App的原数据API接口，企业可以精准把握市场动态，了解竞争对手的策略，发现潜在的商业机会。

不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。

百家方案·2025-02-11 06:09

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】网格策略回测（日内高频数据）

传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。

Yolimia·2025-02-11 06:38

找树左下角的值

本文参考代码随想录给定一棵树，找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时，统计最大深度，且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult

六毛的毛·2025-02-11 06:37

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

【LInux】管道详解

JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度-深度理解管道

JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。今天，我们将深入探讨阿里云通义千问最新发布的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview，分析其优缺点，并展望其未来发展方向。QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-

·2025-02-11 03:57

react和vue的diff算法的差别

深度优先遍历：React采用深度优先遍历的方式，从根节点开始逐层比较。这种方式有助于尽早发现差异并进行更新。Key优化：React使用key属性来标识列表中的每个节点。

迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona

IT古董·2025-02-11 02:06

安琪酵母属于食品添加剂吗？

国家标准定位：GB2760《食品添加剂使用卫生标准》的附录F中，酵母被归类为“其他食品”（分类号16.04），与调

富贵说·2025-02-11 02:05

通过 python 获取金融数据-akshare

研究交易策略时，高质量数据是分析和构建交易策略的根本。你可能会遇到如下的一些问题。数据从哪找？数据怎么清理？数据又该如何维护？本文将先开始介绍第一个主题，即“数据从哪里找？”

波罗学·2025-02-11 01:59

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。

dafengcar·2025-02-11 01:27

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。

max500600·2025-02-11 00:21

1500V电池储能参考设计深度解析

电池管理单元（BMU）作用：BMU（BatteryManagementUnit）是电池管理系统的核心单元，承担着对整个电池组的全面监控和控制责任。在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。BMU的主要作用是：电池健康监控：实时监控电池的状态（如电压、温度、SOC（荷

空间机器人·2025-02-10 23:15

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。

龙域S·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

《从安全到定制：软件私有化部署业务实战案例解析》

然而，近年来频发的数据泄露事件——从医疗机构的患者信息外泄，到金融行业的交易数据被盗——让越来越多的企业开始重新思考：在SaaS工具成为主流的今天，如何真正守护自己的数字资产？

小小打工人222·2025-02-10 22:06

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++ C语言中的差异

咱们一起学C++第一百一十五篇：之const在聚合与C++C语言中的差异一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-10 22:04

高频策略如何使用level2行情？

我们一定听说过高频交易使用十档行情，市场是实时刷新的，比我们的普通市场快得多，我们都知道市场快1ms，可以给我们带来巨大的信息优势，然后转化为收入。今天我们将解密传说中的十档行情。

L2gogogo·2025-02-10 21:59

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205基于Level2的逐笔成交和逐笔委托数据，这种毫秒级别的记录能分析出许多关键信息，如庄家意图、虚假动作，使所有交易行为暴露在阳光下。

银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

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