深度迁移第3页

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU

rubisco214·2025-02-28 22:19

深拷贝使用cloneDeep和JSON.parse(JSON.stringify())的区别

1.cloneDeep：cloneDeep是Lodash函数库中的一个函数，用于深度克隆对象或数组。它是一个独立的函数，需要使用Lodash库导入才能使用。

滑梯plus版·2025-02-28 22:49

一文看懂 Claude 3.7 Sonnet，为什么是第一个融合推理模式的 AI 模型

简单来说，这个AI既能快速响应问题，也能进行深度思考，并且允许用户控制思考的深度和时长。这种设计让AI更加接近人类的思考模式，能够在不同情境下灵活调整回答方式。

董董灿是个攻城狮·2025-02-28 22:45

通过Bedrock Access Gateway解决方案快速访问Amazon Bedrock的多种大语言模型

BedrockAccessGateway（BAG）解决方案提供了开箱即用、兼容OpenAI的代理功能，帮助用户轻松无缝地从OpenAI迁移到AmazonBedrock。

国外VPS测评·2025-02-28 21:14

2001-2022年上市公司数字赋能指数（TF-IDF）数据：评估企业数字化转型的关键指标

该指数通过量化分析企业在大数据、云计算、人工智能等数字技术应用方面的能力，反映企业数字化转型的深度和广度。

小王毕业啦·2025-02-28 21:44

有好答案、更有好方案，夸克AI搜索上线“深度思考”

2月28日，夸克App和PC端全面升级，首页迎来AI焕新，夸克AI搜索上线”深度思考”，不仅为用户提供答案，还能分析、思考、做方案。

·2025-02-28 20:35

华为OD机试真题---开心消消乐

华为OD机试真题“开心消消乐”是一道有趣的算法题，主要考察的是对二维矩阵的遍历和深度优先搜索（DFS）算法的应用。

努力努力再努力呐·2025-02-28 20:34

Docker下梦织CMS的部署

摘要：Docker的广泛应用相对于传统的虚拟机而言提高了资源的利用率，推广后docker的影响不容忽视，在启动速度、硬盘、内存、运行密度、性能、隔离性和迁移性方面都有很大的提高。

Coffee的小窝·2025-02-28 20:32

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，

@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406

AI方案2025·2025-02-28 18:54

USART串口接收双雄争霸：查询法与中断法深度解析 | 零基础入门STM32第三十五步

主题内容教学目的/扩展视频串口通信重点课程什么是USART串口，电路原理，单片机内部寄存器，固件库说明。加载相关文件，驱动程序分析，printf的使用。什么是中断，中断的程序设计，还有哪些中断。熟悉串口的使用，熟练使用printf函数。介绍printf函数的高级使用方法，介绍各中断。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、USART接收原理速览1.核心寄存器说明2.数据接收三要素二、查询接收法实战教学1

触角01010001·2025-02-28 18:22

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-28 18:18

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析一、什么是索引最左原则？

·2025-02-28 16:59

Squid代理服务之反向代理模式

Squid反向代理深度解析与应用指南Squid作为一款高效的代理服务器，其反向代理模式在分布式系统中扮演着重要角色。我们通过结构化的技术分解，深入探讨其核心机制和实际应用场景。

·2025-02-28 16:28

API 协议与工具选择深度分析：Postman、Apipost和Apifox

作为一个一个每天和API“打交道”的全栈开发者，我的日常就是在一堆请求回应之间探寻系统间的“沟通艺术”。熟悉API的各种协议和工具，几乎成了我的谋生技能。今天，我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章，献给和我一样的开发同胞们，带你一网打尽API的协议类型和工具选择，让你工作效率飙升，开发道路越走越顺！API常见协议及适用场景解析API的协议就像一根根看不见的“桥梁”，将用户请求灵活而

·2025-02-28 15:21

可观测性深度优化，管理策略更灵活更安全

在4.1.3版本中，KubeSphere聚焦可观测性深度优化、策略管理灵活升级与安全隔离能力增强，推出多项新特性与优化，进一步释放企业云原生基础设施的潜力，助力业务高效运行与智能管理！

KubeSphere 云原生·2025-02-28 14:54

kafka stream对比flink

以下是两者的核心区别和适用场景分析：1.定位与架构差异KafkaStreams定位：轻量级库（无需独立集群），深度集成Kafka，适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。

后季暖·2025-02-28 14:23

二叉树的最小深度 java题解

https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/注意，跟二叉树的最大深度求解完全不同。

奔跑的废柴·2025-02-28 14:53

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。

范范0825·2025-02-28 14:22

Docker迁移/var/lib/docker之后镜像容器丢失问题

迁移/var/lib/docker时，如果目标目录少写一个/，/etc/docker/daemon.json中的data-root后面需要多加一级目录docker。

45688966·2025-02-28 14:19

go zap 高性能日志

此文从设计原理深度分析了zap的设计与实现上的权衡，也希望整个的选择、考量的过程能给其他的技术团队在开发高性能的Go组件时带来一定的借鉴意义。前言日志作为

daemon365·2025-02-28 14:49

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。

畅联云平台·2025-02-28 12:08

免实名服务器新选择：AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比

本文将以阿里云国际版为参照，深度解析AWS如何以“无实名”为起点，构建全球化业务的黄金赛道。

AWS官方合作商·2025-02-28 12:37

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

双向通道（Channel）数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区（Buffer）线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接（Selector）适用场景低并发、大数据量传输高并发、短连接或长连接复用二、核心区别深度解析

豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

神通数据库ShenTong7在CentOS7上的安装与MySQL迁移遇到的兼容性问题

此外，在开发环境使用的是MySQL数据库，部署时需要迁移到神通数据库ShenTong7，并且记录了在迁移过程中以及迁移之后遇到的问题及解决方法。

Heartsuit·2025-02-28 11:31

FastDFS存储目录迁移方案

所以计划迁移到/usr挂载点，以解决磁盘空间不足的问题。

甘蓝聊Java·2025-02-28 11:30

hivePB级迁移方案

1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端，迁移3、元数据迁移，建表，替换location地址，或者导出db4、表分区修复5、配置增量

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 10:51

Redis Cluster集群详解

动态槽分配：节点增减时，槽可动态迁移，支持在线扩容/缩容（如CLUSTERADDSLOTS命令）。跨槽操作限制：事务、Lua脚本需确保所有键在同一槽（可

高冷小伙·2025-02-28 10:21

解锁高效开发新姿势：Trae AI编辑器深度体验

解锁高效开发新姿势：TraeAI编辑器深度体验在软件开发领域，效率就是生命。字节跳动新推出的AI编辑器Trae，就像一把神奇的钥匙，为开发者打开了高效开发的大门。

Williams10·2025-02-28 10:51

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别

yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_

yyc_audio·2025-02-28 10:47

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。

破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

游戏开放经济系统的部分思考

游戏内的经济系统设计确实与现实中的宏观经济调控有相似逻辑，而现实中的对抗“非法经济组织”（如黑市、洗钱集团、垄断企业）的策略，经过适当改造后可以迁移到游戏内对抗工作室。

ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

Spring Boot@Component注解下的类无法@Autowired的问题

这个问题心累(确实)在把我的一个非Web程序迁移从Spring迁移到SpringBoot时，出现了在@Component注解下@Autowired的类为null的情况，也就是没注入成功，或者说是此类在bean

Micrle_007·2025-02-28 09:37

树莓百度百科新动态：宜宾项目的深远影响与意义

例如，园区内的一家芯片制造企业与软件企业紧密合作，实现了芯片与软件的深度适配，提升了

树莓集团·2025-02-28 08:28

探索React的深度应用：React Survey——构建问卷神器

探索React的深度应用：ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里，React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手

傅尉艺Maggie·2025-02-28 07:25

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

在前端开发领域，React和Vue3是两个备受瞩目的框架。它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式，但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别，通过代码示例和具体的使用场景，帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库，主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化

匹马夕阳·2025-02-28 07:25

（自用记录）笔记本更换非系统盘D盘硬盘

由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西，所以游戏文件都在D盘，再加上平常娱乐和学习使用的软件，D盘空间只剩十多个G，于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置，在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程

吕諹·2025-02-28 07:23

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM介绍ORM框架3.2Flask-SQLAlchemy扩展3.3定义模型类3.4数据库迁移操作

laufing·2025-02-28 07:51

Linux上用C++和GCC开发程序实现不同PostgreSQL实例下单个数据库的多个Schema之间的稳定高效的数据迁移

设计一个在Linux上运行的GCCC++程序，同时连接两个不同的PostgreSQL实例，两个实例中分别有一个数据库的多个Schema的表结构完全相同，复制一个实例中一个数据库的多个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个数据库的多个Schema里，使用以下快速高效的方法，加入异常处理，支持每隔固定时间重试一定次数，每张表的复制运行状态和记录条数，开始结束时间戳，运行时间，以及每个批次的运行

weixin_30777913·2025-02-28 07:49

记一次从mysql数据迁移到oralce （基于python和pandas）

记一次从mysql数据迁移到oralce（基于python）前景提要具体实现创建数据库链接读取mysql数据写入orcale结语前景提要公司最近有个从mysql迁移数据到oracle的需求，于是进行了一下方案调研和分析

qq_36532060·2025-02-28 06:17

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs

互联网之路.·2025-02-28 05:11

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了AIG

rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

[特殊字符] Java 函数式接口深度解析：让你轻松掌握 Lambda 表达式与函数式编程！

引言：在Java8版本中，引入了函数式接口以及Lambda表达式，彻底改变了Java的编程模式，使得编程变得更加简洁、灵活、易读。特别是函数式接口，它是函数式编程的核心，使得Java代码能够像处理数据流一样高效且可读性强。本文将带你深入了解函数式接口的概念、使用方式以及如何充分利用它来优化代码。无论你是刚接触Java8的新手，还是已经掌握一些基础知识的开发者，阅读完本文后，你将能够更加自如地使用函

扣丁梦想家·2025-02-28 05:39

Spring Boot 动态配置数据源全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件