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深度linux系统软件卸载在哪
制作自己的
Linux系统
与启动光盘(3)
上节我们已经成功的制作好了一个可启动的光盘,但是那仅是一个功能简单的启动盘,如何制作像系统安装盘一样的,功能丰富,画面优美的
linux系统
盘就是本节的主要内容。
若水心境
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2025-02-27 02:33
原创
linux
menu
underscore
video
图形
border
微软CEO-纳德拉访谈-AGI计划
在与知名科技播客主播DwarkeshPatel的
深度
访谈中,微软CEO萨提亚・纳德拉围绕AI、量子计算、微软发展等多方面分享深刻见解,下面是针对访谈内容的介绍,其中还是有很多值得我们学习的地方。
数据分析能量站
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2025-02-27 02:59
机器学习
人工智能
Metasploit Framework(MSF)全面使用手册
目录MetasploitFramework(MSF)全面使用手册引言一、安装MetasploitFramework1.1在KaliLinux上安装1.2在其他
Linux系统
上安装1.3在Windows上安装二
阿贾克斯的黎明
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2025-02-27 01:23
网络安全
网络安全
uni-app在线签名功能,签名生成图片,转base64工具
废话不多说啊,直接上代码,代码我也是看的一个大佬的,但是不知道
在哪
看的了,就不写转载了这个我简单研究了一个,能直接用,样式可以自己修改。需要配合base64转换的,工具也放在这这里。
棋宣
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2025-02-27 01:22
DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1:技术架构、性能对比及应用前景
深度
剖析
深度
拆解技术架构DeepSeekR1:强化学习驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对
WilsonShiiii
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2025-02-27 00:48
语言模型
gpt
2025年AI网络安全攻防战:挑战
深度
解析与全链路防御体系构建指南
2025年AI网络安全攻防战:挑战
深度
解析与全链路防御体系构建指南引言:AI技术是一把双刃剑随着ChatGPT、Sora等生成式AI技术的爆发式应用,2025年被称为“AI应用元年”。
emmm形成中
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2025-02-27 00:48
网络安全
人工智能
web安全
安全
【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例
全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心,
深度
整合区域产业特征与数字化技术解决方案。
邹工转型手札
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2025-02-27 00:17
企业信息化
Duodoo开源
Odoo18开源
人工智能
制造
数据分析
IntelliJ IDEA 2024.3.X最新版补丁,亲测全系可用 !!!
●本教程适用Windows/Mac/
Linux系统
,文中以Windows系统为例做讲解,其他系统同样参考着本教程来就行。
彼岸的包子
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2025-02-27 00:46
java
java
idea
intellij
idea
ide
深度
学习:从神经网络到智能应用
目录引言一.什么是
深度
学习?
Jason_Orton
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2025-02-27 00:43
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
《
深度
揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
在当今数字化时代,遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源,广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而,如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络:技术基石剖析生成对抗网络由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成,二者通过对抗
程序猿阿伟
·
2025-02-27 00:11
生成对抗网络
人工智能
机器学习
《
深度
揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
在当今数字化时代,遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源,广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而,如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络:技术基石剖析生成对抗网络由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成,二者通过对抗
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2025-02-26 23:07
人工智能深度学习
基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤
基于
深度
学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用,使用YOLO(YouOnlyLookOnce)进行开发是一种常见且高效的方式。
pk_xz123456
·
2025-02-26 23:37
python
算法
深度学习
YOLO
目标检测
算法
《
深度
剖析:生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》
在人工智能的前沿领域,生成对抗网络(GAN)以其独特的对抗学习机制,为数据生成和处理带来了革命性的变革。生成器与判别器作为GAN的核心组件,它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。深入探究二者如何实现更高效的协作,不仅是优化GAN性能的关键,也为解锁人工智能更多创新应用场景提供了可能。生成器与判别器:GAN的核心架构解析生成器(Generator)的使命
程序猿阿伟
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2025-02-26 23:04
生成对抗网络
人工智能
机器学习
代码随想录之1143.最长公共子序列
公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列,看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);这段代码,于是把代码喂给deepseek后根据
深度
思考内容得到了理解
seabirdssss
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2025-02-26 22:01
算法
java
算法
动态规划
DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道
“我们用DeepSeek的大模型,自动生成
深度
报告,给你靠谱的决策
Hello kele
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2025-02-26 22:30
人工智能
人工智能
经验分享
理解CPU与GPU频繁数据传输
基础理解在学习
深度
学习神经网络过程中,有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢?我们知道CPU可以访问内存,而GPU也有自己的显存。
_DCG_
·
2025-02-26 22:58
计算机视觉
深度学习
神经网络
CPU
GPU
数据传输
深度
学习批次数据处理的理解
基础介绍在计算机视觉
深度
学习网络中,在训练阶段数据输入通常是一个批次,即不是一次输入单张图片,而是一次性输入多张图片,而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片,这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入?
_DCG_
·
2025-02-26 22:28
计算机视觉
深度学习
人工智能
安装CUDA以及GPU版本的pytorch
使用pytorch进行
深度
学习的时候,往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议:检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk
·
2025-02-26 21:53
Python
pytorch
人工智能
python
医院HIS接入大模型:算力基础设施与训练能力的
深度
剖析与测算
一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下,医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)作为医疗信息化的核心枢纽,承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据,对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而,传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时,逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展,大模型
Allen_LVyingbo
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2025-02-26 21:52
数智化医院2025
健康医疗
人工智能
动态规划
python
OCP 认证专家零基础小白
Oracle数据库作为行业内的领军者,其技术的
深度
和广度足以让你深入了解数据库的原理、架构、设计、管理与优化等各个关键环节。
leegong23111
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2025-02-26 21:51
oracle
数据库
读论文:Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)
为了解决这些问题,我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案,将语言模型和几何
深度
学习技术结合起来。
LastWhisperw
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2025-02-26 20:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度
、机器学习算法
机器学习典型算法SVM(支持向量机):它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中,能找到一个平面(低维)或超平面(高维),使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势,常用于文本分类、图像识别等领域。决策树:以树形结构展示决策过程,从根节点开始,依据特征值逐步向下划分,直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释,可处理数值型和分类型数据,但容易
yzx991013
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2025-02-26 20:40
机器学习
算法
人工智能
点云配准技术的演进与前沿探索:从传统算法到
深度
学习融合(1)
1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中,点云数据展现出诸多独特的特性。从表达形式来看,点云数据能够直观地呈现出物体或场景的三维结构,每个点都包含了其在空间中的X、Y、Z坐标信息,这使得点云数据可以精确地描述物体表面的形状和位置。例如,在对古建筑进行三维建模时,通过点云数据
点云SLAM
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2025-02-26 19:07
点云数据处理技术
算法
深度学习
点云数据处理
点云配准
刚体变换
127.0.0.1 与 localhost 有什么区别
文章目录引言:被忽视的基础知识陷阱一、基础概念
深度
解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2
.猫的树
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2025-02-26 19:06
java
网络安全
网络协议
手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对(附源码)
痛点目前,常用的人脸识别算法大多基于Python开发,因为Python对
深度
学习框架的支持较好,且许多优秀的人脸识别算法都是在
深度
学习框架下实现的。然而,对于Java开发者来说,这种情况并不十分友好。
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2025-02-26 19:34
java人脸识别后端深度学习
书籍-《在AWS上构建可扩展的
深度
学习Pipeline》
Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者:AbdelazizTestas出版:Apress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《在AWS上构建可扩展的
深度
学习
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2025-02-26 19:30
深度学习机器学习人工智能
聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手?
目录一、需求覆盖:确保无遗漏二、代码覆盖:工具辅助优化三、路径覆盖:逻辑
深度
遍历四、边界值覆盖:防御性测试设计五、异常场景覆盖:模拟真实故障六、兼容性覆盖:全环境验证七、性能覆盖:压力与稳定性八、历史缺陷覆盖
Feng.Lee
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2025-02-26 19:36
漫谈测试
测试用例
服务器
运维
深度
解析Apipost在文档自动化与错误定位上如何碾压Apifox
作为一个十年在一线的全栈开发者,对于GraphQL带来的效率变革已深刻体验到,据我了解,身边超过40%的同行都已采用这项技术。但在开发过程中,我和团队经常遇到如下类似问题:手工编写复杂Query时频繁出错、调试过程像在黑暗里摸索、文档维护总比代码慢半拍...直到我们启用了Apipost,这款工具彻底改变了我们的工作流。一、我的调试效率进化史1、可视化界面记得第一次接触GraphQL时,需要反复核对
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2025-02-26 19:29
支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中增强其知识
深度
和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于模型的预
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2025-02-26 19:58
云原生
DeepSeep开源周,第三天:DeepGEMM是啥?
DeepGEMM是Deepseek开源的一个高性能矩阵乘法优化库,专为
深度
学习场景设计。矩阵乘法(GEMM)是
深度
学习模型的核心运算(如全连接层、卷积层等),其性能直接影响训练和推理效率。
程序员差不多先生
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2025-02-26 19:33
pytorch
评估您的数据是否可用于人工智能的三个考虑因素
在评估准备情况时,主要考虑因素如下:可用性:您的数据
在哪
里?类目:您将如何记录和协调您的数据?质量:优质
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2025-02-26 19:25
人工智能
中服云工业物联网平台产品特色
它
深度
融合前沿技术,致力于打破传统工业运营的壁垒,为企业构建高效、智能且安全的数字化智能化底座。以下是中服云工业物联网平台的特色。
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2025-02-26 18:23
人工智能深度学习
深度
分页实践
深度
分页:查询偏移量过大的场景,这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后,再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10
YMY-up
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2025-02-26 17:56
项目实践
数据分页
ChatGPT版本差异分析大全
o1系列(o1-preview/o1-mini)仅支持纯文本处理,但专注于
深度
推理和分析。GPT-3.5是早期版本,仅支持文本,且性能和上下文理解能力较弱。
爱吃青菜的大力水手
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2025-02-26 17:26
chatgpt
人工智能
破局者DeepSeek:从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码
本期我们将
深度
解码揭开其现象级爆发背后的硬核逻辑——技术突围、成本革命与极客生态的三角共振。一、技术突围:架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹,而是一场蓄谋已久的技术革命。
未来智慧谷
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2025-02-26 17:24
人工智能
linux系统
移植(5)——TF-A移植
获取tf-a的源码1.从st的官方下载https://www.st.com/content/st_com/zh/products/embedded-software/mcu-mpuembedded-software/stm32-embedded-software/stm32-mpu-openstlinuxdistribution/stm32mp1starter.html
小徐的记事本
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2025-02-26 16:19
#
Linux内核移植
单片机
stm32
嵌入式硬件
STM32MP157
Linux系统
移植开发篇3:设备树详解
本文章为《STM32MP157
Linux系统
移植开发篇》系列中的一篇,笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板(STM32MP157开发板)。
华清远见IT开放实验室
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2025-02-26 16:18
stm32mp157教程
嵌入式linux开发
stm32
linux
STM32MP157
当AI搜索撕开传统搜索的裂缝,警惕AI搜索的“信息茧房”
人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI:年度展望:2025年AI与社会发展关键事件的
深度
思考(每年一篇,十年为期)数字世界正在经历一场无声的地震,谷歌工程师发现,
shelly聊AI
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2025-02-26 16:46
AI核心技术
AI行业趋势
人工智能
用 ActionNode 重构技术文档助手:从原理到实践的
深度
解析
目录什么是ActionNode?为什么用ActionNode重构技术文档助手?系统架构:从多智能体到ActionNode示例代码实现:技术文档助手中的ActionNode总结在数字化时代,技术文档的重要性日益凸显。一份清晰、准确的文档不仅能帮助用户快速上手,还能提升产品的专业形象。然而,撰写高质量的技术文档往往耗时费力。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,自动生成技术文档成为可能。MetaGPT框
海棠AI实验室
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2025-02-26 16:43
智元启示录
重构
ActionNode
MetaGPT
人工智能
AI
agent
电商 API 接口采集原理
深度
解析
一、引言在当今数字化商业时代,电商行业蓬勃发展,数据成为驱动业务决策的核心资产。电商API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)接口采集作为获取电商数据的重要方式,扮演着关键角色。无论是电商平台自身的数据分析、商家对市场动态的洞察,还是第三方开发者构建创新应用,都依赖于从电商API接口采集准确、及时的数据。深入理解电商API接口采集原理,对于有效利用这
数据捕手19970108018
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2025-02-26 15:40
爬虫技能晋升路线
数据库
人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才
FPGA英特尔®FPGA与人工智能技术培训——成都信息工程大学站人工智能在21世纪初迎来以
深度
学习与大数据云计算为主导的第三次浪潮,在无人驾驶、医疗保健、工业等多个领域得到广泛应用。
墨墨猪
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2025-02-26 15:37
人工智能在fpga的具体应用
正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力
在机器学习和
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学习中,提高模型的泛化能力至关重要,正则化技术和模型融合是两种有效的手段,以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。
小赖同学啊
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2025-02-26 15:36
人工智能
人工智能
深度
学习笔记线性代数方面,记录一些每日学习到的知识
记录一些每日学习到的新知识:torch:Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter:JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。只有一个轴的张量,形状只有一个元素torch.a
肆——
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2025-02-26 14:58
人工智能
深度学习
python
AI 在未来相机领域的应用前景如何?
随着计算摄影、
深度
学习算法和硬件加速技术的进步,AI正在重新定义手机摄影的可能性,并为未来带来更多颠覆性潜力。
程序员Android
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2025-02-26 14:27
人工智能
数码相机
智能电视
mysql案例 ~ 监控以及如何避免从库延迟问题
一简介:今天咱们来汇总下如何避免主从延迟二方案:1集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存2
linux系统
+mysql的配置参数已经优化3mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗4mysql
weixin_33910434
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2025-02-26 13:24
数据库
云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践:技术突破与应用革新
云平台与AI模型的
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结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek(
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求索)作为前沿AI模型的代表,通过与云计算的
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融合,在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。
荣华富贵8
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2025-02-26 13:23
程序员的知识储备1
经验分享
DeepSeek:通用人工智能的探路者与技术革新者——从技术架构到应用生态的全方位解析
一、DeepSeek的发展历程:中国AGI先锋的崛起DeepSeek(
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求索)成立于2023年,是中国人工智能领域的一颗新星。
sanggou
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2025-02-26 13:21
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DeepSeek颠覆传统教育:揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升
DeepSeek智能教育新突破:基于
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学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中,DeepSeek研发团队基于自研大语言模型,构建了新一代智能作业批改系统。
Coderabo
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2025-02-26 12:15
DeepSeek
R1模型企业级应用
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学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)
DL之IDE:
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学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装
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学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿
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2025-02-26 11:43
精选(人工智能)-中级
深度学习
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求索DeepSeek:AI大模型的全域应用与技术突破
——从政务到医疗,解析国产大模型的创新实践与未来图景引言:DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek(
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求索)作为中国AI领域的新锐力量,凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势,在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展
量子纠缠BUG
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2025-02-26 11:11
DeepSeek部署
DeepSeek
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人工智能
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