混合处理框架spark 第15页

AI模型技术演进与行业应用图谱

主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略，显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力，而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化，降低了复杂模型的开发门槛。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

DeepSeek多语言AI高效应用实践

内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

Android Compose 框架按钮与交互组件模块源码深度剖析(二)

本文将深入剖析AndroidCompose框架中按钮与交互组件模块的源码，从基础概念到具体实现，逐步揭示其工作原理和设计思路。二、AndroidCompose

&有梦想的咸鱼&·2025-03-23 15:25

SSE进阶详解

嗯，用户的问题涉及到SSE在处理富媒体文件、早期聊天应用选择SSE的原因，以及如何控制流式渲染频率。我需要根据提供的搜索结果来解答这些问题。首先，关于SSE传输富媒体文件的问题。

GISer_Jinger·2025-03-23 15:54

站在巨人的肩膀！字节跳动的这份高并发架构设计的太牛了，不愧是一线大厂（附完整版PDF）

这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。

跟着我学Java·2025-03-23 15:24

MMO基础双端架构（五）：如何O(1)的处理心跳消息

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:53

Sa-Token v1.20.0 发布，新增临时Token认证

框架介绍Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、分布式Session会话、单点登录、OAuth2.0等一系列权限相关问题。

·2025-03-23 14:43

为什么后端路由需要携带 /api 作为前缀？前端如何设置基础路径 /api？

1.区分API端点与其他路由在Web应用程序中，后端不仅需要处理API请求，还可能需要处理静态资源（如HTML、CSS、JS文件）或其他服务（如WebSocket）。

z2637305611·2025-03-23 14:21

MacOS常用命令（不断更新）

MacOS常用命令1.查询命令查询目录中的内容：ls查询所在目录位置：pwd2.切换所在目录：cd3.文件处理命令创建文件:touch创建目录:mkdir删除空目录:rmdir删除文件或目录:rm复制命令

没有感情的cv攻城狮·2025-03-23 14:51

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称

啾啾大学习·2025-03-23 14:50

Go语言常用框架及工具介绍

在Go语言开发中，框架和工具的选择能够显著提升开发效率和项目可维护性。以下是Go生态中常用的框架分类及详细介绍：一、Web框架Gin特点：轻量级、高性能，基于httprouter实现快速路由。

半桶水专家·2025-03-23 14:48

开源项目推荐：Mayfly-go

该项目主要使用Go语言和前端框架

周风队·2025-03-23 14:48

Mayfly-Go 开源项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mayfly-go项目介绍Mayfly-Go是一个基于Go语言开发的开源项目，旨在提供一个轻量级、高性能的微服务框架。

方蕾嫒Falcon·2025-03-23 14:18

Scrapy 入门教程

Scrapy入门教程Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架，功能强大且易于扩展。本文将介绍Scrapy的基本概念、安装方法、使用示例，并展示如何编写一个基本的爬虫。

zru_9602·2025-03-23 13:16

记录一次truncate导致MySQL夯住的故障

目录环境信息：故障描述：处理过程：原理分析：showprocesslist结果中的systemlock含义：truncate原理：1.TRUNCATE的执行流程2、TRUNCATE表导致数据库夯住的原因

猿小喵·2025-03-23 13:15

Apache大数据旭哥优选大数据选题

售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark

Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

Python strip() 方法详解：用途、应用场景及示例解析（中英双语）

Pythonstrip()方法详解：用途、应用场景及示例解析在Python处理字符串时，经常会遇到字符串前后存在多余的空格或特殊字符的问题。

阿正的梦工坊·2025-03-23 13:11

[ Linux 命令基础 ] Linux 命令大全-命令前置知识-系统管理-文件和目录管理-文本处理命令-网络管理命令-权限和用户管理命令-磁盘管理命令

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！我们搞网络安全需要经常用到linux命令，比用拿到linux的shell，需要使用linux命令。再比如sh脚本，我们经常

_PowerShell·2025-03-23 12:39

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

m0_74823131·2025-03-23 12:09

基于springboot的在线点餐系统

全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战（附高并发订单处理方案）一、系统全景透视基于五张效果图分析，该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案，采用SpringBoot+

爱编程的小哥·2025-03-23 12:07

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

linux下基本命令和扩展命令（安装和登录命令、文件处理命令、系统管理相关命令、网络操作命令、系统安全相关命令、其他命令）欢迎补充噢

基本命令ls:列出目录内容ls：列出当前目录内容ls-l：以长格式列出（显示详细信息）ls-a：显示隐藏文件ls-lh：以易读格式显示文件大小pwd:显示当前工作目录pwd：显示当前目录的绝对路径cd:切换目录cd/path/to/dir：切换到指定目录cd..：返回上一级目录cd~：切换到用户主目录cd-：切换到上一次所在的目录touch:创建空文件或更新文件时间戳touchfile.txt：创

h^hh·2025-03-23 12:06

多模态大模型常见问题

Q-Former（BLIP2）：优点：Q-Former通过查询机制有效融合了视觉和语言特征，使得模型能够更好地处理视觉-语言任务，尤其是在多模态推理任务中表现优秀。

cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Java后端开发技术详解

本文将详细介绍Java后端开发的核心技术，包括Java基础、常见框架、数据库操作、缓存技术、异步编程等。1.Java基础：理解面向对象的编程Java是一种面向对象的编程语言，面向对象

小二爱编程··2025-03-23 12:34

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【六】视觉里程计SLAM十四讲【七】回环检测SLAM十四讲【八】建图文章目录SLAM十四讲【一】基本概念一、SLAM1.1SLAM1.2单目SLAM1.3双目SLAM和深度相机二、经典SLAM框架

略知12·2025-03-23 11:33

Spring Boot 项目 90% 存在这 15 个致命漏洞，你的代码在裸奔吗？

文章首发公众号【风象南】SpringBoot作为一款广泛使用的Java开发框架，虽然为开发者提供了诸多便利，但也并非无懈可击，其安全漏洞问题不容忽视。

风象南·2025-03-23 11:33

SQL-触发器(trigger)的详解以及代码演示

触发器可以是行级触发器（针对每一行数据变化）或语句级触发器（针对整个SQL语句的变化），行级触发器允许对每一行单独处理，而语句级触发器则在整个操作完成后执行一次。

m0_74823827·2025-03-23 11:32

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

后端安全可靠性

这是最有效的方法，比如用PDO或者预处理语句来分离数据和指令。然后，ORM框架也是一个好办法，因为它们通常自动处理参数化，减少手写SQL的机会。接下来，输入验证和过滤很重要。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 11:59

springboot基于bs 架构的母婴用户商城全程服务管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot采用springboot作为后台的框架，java框架具有简化配置和开发的效率。

源码哆哆V+ymhydo·2025-03-23 10:24

Java对象的hashcode

在Java中，hashcode和equals方法是Object类的两个重要方法，它们在处理对象比较和哈希集合（如HashMap、HashSet）时起着关键作用。

阿黄学技术·2025-03-23 10:53

rabbitmq笔记

比如：投递过程网络故障消费者收到消息后宕机消费者接收到消息后处理不当导致异常...rabbitmq需要做的事：机制消费者确认机制消费者处理成功后需要通知发幂等性幂等性指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的例如唯一消息

·2025-03-23 10:37

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是指在原始文本数据上添加标签的过程，这些标签可以用来指示特定的实体、关系、事件等信息，以帮助计算机理解和处理这些数据。

景联文科技·2025-03-23 10:52

SpringBoot接口防抖(防重复提交)，接口幂等性，轻松搞定

为此，后端也应实施相应的防抖逻辑，确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请

web18285482512·2025-03-23 10:50

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

步骤说明识别业务需求：确定系统的主要功能，例如用户管理、订单处理、库存管理等。收集数据需求：明确每个功

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

一文读懂Python异常（16）

Python程序执行期间发生的错误叫做异常，如果你编写了处理异常的代码，程序将继续执行；如果未编写处理异常的代码，程序将停止，并返回一条traceback，其中包含异常的报告。

跟着杰哥学Python·2025-03-23 09:49

如何使用Spring AI提示词模板PromptTemplate？

如何使用SpringAI提示词模板PromptTemplate目录如何使用SpringAI提示词模板PromptTemplate1、提示词Prompt介绍2、SpringBoot集成SpringAI框架

棉花糖老丫·2025-03-23 09:49

【QT入门】 Qt槽函数五种常用写法介绍

实现一个简单的图片查看软件-CSDN博客【QT入门】图片查看软件(优化)-CSDN博客【QT入门】lambda表达式(函数)详解-CSDN博客【QT入门】Qt槽函数五种常用写法介绍一、信号槽基本概念Qt的信号槽是一种用于处理事件和通信的机制

不吃~香菜·2025-03-23 09:46

【C++】内联函数

内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数，内联函数类似于宏，都是在调用的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，提升程序运行的效率不同的是宏是在预处理阶段展开的，而内联函数是在编译阶段展开的而且宏使用起来过于繁琐

Easy_Package·2025-03-23 09:16

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

Java中卫语句的设计思想

其核心思想是优先处理异常或边界情况，让主逻辑保持扁平化。

而为.·2025-03-23 09:44

端到端的NLP框架（Haystack）

Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

python垃圾分类游戏_垃圾分类就要来了？教你使用Python轻松完成垃圾分类

条例规定，个人混合投放垃圾今后可最高罚200元，单位混装混运，最高可罚至5万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。

weixin_39627390·2025-03-23 09:13

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

引言编程的本质是对数据的处理，而数据类型、变量与常量是任何编程语言的基础构建块。在C++中，对这些基础概念的深入理解不仅能让我们编写出正确的代码，还能帮助我们编

superior tigre·2025-03-23 09:42

手写promise ,实现 then ,catch,finally,resolve,reject,all,allSettled

完整代码原生Promise的用法1.Promise是JavaScript中用于处理异步操作的重要工具。它代表了一个异步操作的最终完成或失败，并且使异步方法可以像同步方法那样返回值。

会飞的鱼先生·2025-03-23 08:41

停止过度提示：为什么简短的 AI 提示比长prompt更胜一筹

长提示词的困境信息过载与AI处理难题在与AI交互的过程中，许多人试图通过提供详尽的长

大模型之路·2025-03-23 08:10

[前端面试场景题]虚拟列表

根据搜索结果，虚拟列表主要用于优化长列表的渲染性能，特别是在处理大量数据时。用户可能想知道它的核心原理、实现方法以及实际应用场景。

GISer_Jinger·2025-03-23 08:10

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