混合多云第6页

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

一、模型定位与技术背景DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

C#中的非托管资源释放机制详解|Finalizer与Dispose模式

目录1前言1.1托管资源（ManagedResources）1.2非托管资源（UnmanagedResources）1.3混合型资源1.4非托管资源释放的必要性2释放非托管资源2.1Finalizer（

Nita.·2025-02-11 12:57

DeepSeek-v3笔记(1)

v3链接直接从第二章Architecture开始2.1BasicArchitecture基本方法就是v2的那一套，仍然是moe架构，采用MLA降显存，常驻专家和路由专家的混合使用。

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

scss混合优化媒体查询书写

采用scss的混合和继承优化css的媒体查询代码书写原写法.header{width:100%;}@media(min-width:320px)and(max-width:480px){.header{

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 05:01

一键生成 HTTP + gRPC 混合架构微服务代码：更简单、更灵活、更兼容的微服务系统构建方式

本文将介绍如何通过一键生成HTTP+gRPC通用混合架构的微服务代码，以构建更灵活、更兼容的微服务系统。为什么选择HTTP+gRPC服务？

·2025-02-11 03:27

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

VMware NSX Advanced Load Balancer (NSX ALB) 30.1.2 - 多云负载均衡平台

VMwareNSXAdvancedLoadBalancer(NSXALB)30.1.2-多云负载均衡平台应用交付：多云负载均衡、Web应用防火墙和容器Ingress服务请访问原文链接：https://sysin.org

·2025-02-10 22:48

Linux基础16-C语言篇之运算符及类型转换扩展【入门级】

运算符各类数值型数据间的混合运算整型、实型、字符型数据间可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5运算时，参加运算的两个数据如果类型不同，则首先将其类型转换为一致再运算，转换规则是：将优先级低的类型转换到优先级高的类型

kk努力学编程·2025-02-10 21:27

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：采用混合专家

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python混合背包结合了三种不同类型的背包问题

查理零世·2025-02-10 04:59

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案

9命怪猫·2025-02-09 23:21

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择

·2025-02-09 14:00

HarmonyOS 5.0应用开发——ContentSlot的使用

支持混合模式开发，当容器是ArkTS组件，子组件在Native侧创建时，推荐使用ContentSlot占位组件。ContentSlot只是一个语法节点，无通用属性，不参与布局和渲染，所以布

高心星·2025-02-09 10:25

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

DeepSeek-V3 技术报告（核心技术，接近5万字）

摘要我们介绍了一个强大的混合专家（MoE）语言模型DeepSeek-V3，它具有总计671亿个参数和每个令牌激活的37亿个。

zhangjiaofa·2025-02-09 10:21

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

Android 广告机图片视频轮播

上一堆找，结果发现并没有特别合适的，不是播放视频首帧黑屏，就是切换界面后，没法继续播放，或者动态更新数据后，没法继续轮播等等问题，所以最后结合别人的方案自己修改了一下，具体参考android实现图片和视频混合轮播

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。

算法如诗·2025-02-08 17:16

MySQL开发规范

如果是2，以实际情况存储，但以小写比较；2、如果大小写混合用，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱；3、字段名显示区分大小写，但实际使用不

青龙小码农·2025-02-08 10:24

python 数据处理之滤波

比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。

细节处有神明·2025-02-08 07:00

Redis 性能优化策略与实战保姆级教程

目录Redis性能瓶颈优化的重要性内存管理配置maxmemory参数maxmemory-policy参数网络配置优化持久化配置RDB持久化AOF持久化混合持久化最佳实践建议合理选择数据结构键的命名与设计键的命名规范键的长度控制避免大

大模型大数据攻城狮·2025-02-08 01:53

第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术（一）

总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展，主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术，介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火

Bosie小姐·2025-02-08 01:50

Licode简介及与SRS对比

以下是两者的详细对比和Licode的核心解析：一、Licode核心解析1.定位与设计目标核心功能：基于WebRTC的多人实时音视频通信（SFU/MCU混合架构）。

Ryan-S·2025-02-08 00:14

2024华为OD机试E卷-数大雁-（Python）

具体的：大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。大雁会依次完整发出”qu

2024剑指offer·2025-02-07 22:02

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

Docker资源分配--Cgroup

容器化两个关键核心1.2现代容器化带来的优势1.3什么时Cgroup二、Cgroup的一些测试2.1测试CPU和内存使用情况2.2CPU周期限制三.配额控制3.1CPUCore控制3.2CPU配额控制参数的混合使用

Sq夏颜·2025-02-07 07:28

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析

u010097869·2025-02-07 05:38

BMS技术解析：AutoSAR

BMS（BatteryManagementSystem）技术是一种用于管理和控制电池组状态的关键技术，被广泛应用于电动汽车、混合动力汽车和可再生能源等领域。

HmoaAmp·2025-02-07 01:46

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

《计算机能力挑战赛》——模拟题.选择题总结

1：数据类型的转换例如：30+a+c*b的值的数据类型为double（其中a,b为int类型，c为double类型）在不同类型的混合运算中，编译器也会自动地转换数据类型，将参与运算的所有数据先转换为同一种类型

cherry_希.·2025-02-06 23:32

洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows（状压DP）

题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai

MILLOPE·2025-02-06 22:24

运维和云计算机,云计算和 AWS 概述（一）

同时，此灵活性可以帮助企业混合匹配架构，以便为多元的业务需求提供服务。

taziku_co·2025-02-06 21:49

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

未来三到五年，IT架构将从传统的云计算和边缘计算两种方式中选择一种或多种进行混合应用，以满足不断变化的应用需求和技术发展。

百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中，Dense（全连接）、MoE（混合专家）和Hybrid-MoE（混合式MoE）是三种主流的参数组织方式，它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。

灵机️·2025-02-06 14:00

虚幻基础17：动画蓝图

功能动画混合（AnimationBlending）状态机（StateMachine）骨骼控制（BoneControl）事件驱动（Event-Driven）逆向

qq_42863961·2025-02-06 11:44

ES-进阶-聚合

类似于DSL查询表达式，聚合也有可组合的语法：独立单元的功能可以被混合起来提供你需要的自定义行为。这意味着只需要学习很少的基本概念，就可以得到几乎无尽的组合。

longasyan·2025-02-06 05:30

ACK One 如何通过 GitOps & DevOps 实现高效 CI/CD 流水线？

在云原生架构的快速演进下，企业IT系统正在向容器化、微服务化、多云化发展。

Anna_Tong·2025-02-06 05:54

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域

nantangyuxi·2025-02-06 02:06

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化：数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

实例研究：设计一个文档编辑器（1）

文档能够以不同的格式风格自由混合文本和图形。文档的周围是通常的下拉菜单和滚动条，以及一些用来跳到

workflower·2025-02-05 14:04

java python混合开发_在技术圈混，不知道这些你就OUT了

技术之路就是漫长的打怪升级，不断学习前人的踩坑经验才能提升自己，切忌闭门造车。所谓独乐乐不如众乐乐，强烈推荐以下公众号，让你的生活多点意思，希望小伙伴们能在coding的路上走的更远。高性能服务器开发ID:easyserverdev简介：张小方，码农一枚，写了十年C++和五年Java，目前写go，技术痴迷者，擅长客户端和高性能高并发后端开发，先后任职于某交易所、声网、携程旅行网、字节跳动等公司。涉

weixin_39710251·2025-02-05 08:51

移动端混合框架大比拼：Uniapp、Taro、React Native 和 Flutter

在移动应用开发领域，跨平台框架已成为开发者的得力工具。今天我们将对比四个主流框架：Uniapp、Taro、ReactNative和Flutter，探讨它们在Android和iOS平台上的表现和差异，帮助开发者选择最佳工具进行高效开发。框架介绍及背后公司Uniapp公司：DCloud简介：Uniapp基于Vue.js，支持一套代码编译到多端（包括Android和iOS），特别适合国内市场需求。Tar

YU大宗师·2025-02-05 06:40

Android ExpandableListView折叠菜单的三层嵌套实现(1)

如果你的需求是只有三级，不需要考虑三级二级混合的情况，下面有说明怎么处理。效果图ExpandableListViewExpandableListView是官方提供的一个可展示折叠列表的控件。

2401_84132393·2025-02-05 05:34

PXIe背板全混合8槽 4 Link架构系统带宽14GB/s 单槽4GB/s

PXIe背板全混合8槽4Link架构系统带宽14GB/s单槽4GB/s兼容主流PXIe厂商PXIe控制器远程开关控制接口设计文件！！！

「已注销」·2025-02-04 20:58

厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d

HW-1043d专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe/PXI混合扩展槽第

厚物科技·2025-02-04 20:57

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

介绍我们在模型开源模型平台下载模型的时候会经常看着这些参数FP32、FP16、TF32、BF16等参数。这个其实是指的GGUF模型的量化级别。量化级别决定于模型根据质量和准确性定义的值（ggml_type）。在GGUF规范中，值列表如下GGUF自身又有多种格式，主要区别在于浮点数的位数和量化的方式。不同的格式会影响模型的大小、性能和精度，一般来说，位数越少，量化越多，模型越小，速度越快，但是精度也

·2025-02-04 18:36

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