混合暴露

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

一、SD-WAN的核心价值1.传统回源痛点暴露风险：公网回源可能泄露源站IP，易遭针对性攻击。延迟抖动：跨国业务因网络拥堵导致延迟波动（如金融交易超时）。

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

为了进一步完善这一主题，本文将介绍混合策略的应用示例，并提供可视化验证代码，以帮助读者更全面地理解和应用这些模型。本文还将介绍自动驾驶分层控制架构中的协同工作机制。混合策略的应用实例在实际的自动驾

赛卡·2025-03-24 22:24

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在

BigNorthBear·2025-03-24 22:54

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。

go2coding·2025-03-24 14:55

前端vscode中好用的scss插件推荐

Sass（SyntacticallyAwesomeStyleSheets）是一种CSS预处理器，提供了变量、嵌套、混合（Mixins）、继承等强大功能，而LiveSassCompiler插件可以帮助开发者

熊宝王·2025-03-24 14:55

【操作系统】Operating System Conceptions第二章知识整理总结

同时通过比较和对比整体、分层、微核、模块化和混合策略操作系统的不同设计，向我们展示了macOS、Android、Windows三种不同的操作

guozhirourou·2025-03-24 12:34

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

-目的：保护加州居民免受致癌、致畸或生殖毒性化学物质的暴露风险，要求企业提供清晰警告标

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

随着业务量的增长和技术的发展，传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化，成为提升数据库性能的关键所在。

墨夶·2025-03-24 10:49

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过

alankuo·2025-03-24 06:16

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点，实时更新节点IP池回源层：防护节点通过加密隧道与源站通信，源站仅接受来自群联节点的流量二、IP隐藏配置全流程1.DNS配置（域名指向群联CNAME）#域名DNS记录示例@CNAMEai-pr

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

网络安全知识：网络安全网格架构

在数字化转型的主导下，大多数组织利用多云或混合环境，包括本地基础设施、云服务和应用程序以及第三方实体，以及在网络中运行的用户和设备身份。

网络安全-杰克·2025-03-24 02:05

若依集成knife4j实现swagger文档增强

knife4j的前身是swagger-bootstrap-ui，为了契合微服务的架构发展,由于原来swagger-bootstrap-ui采用的是后端Java代码+前端Ui混合打包的方式,在微服务架构下显的很臃肿

Roc-xb·2025-03-24 02:30

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

通过浏览器扩展获取本机 MAC 地址

尽管Electron/CEF等混合应用框架可通过系统级API轻松实现，但纯浏览器环境下的硬件信息获取则不那么容易。因为现代浏览器基于沙箱机制和隐私保护策略，严格禁止网页直接访问底层硬件资源。

云水木石·2025-03-24 00:48

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

转 C# .NET4.0 混合模式程序集异常

3.App.Config修改下：123456在.NET4.0下使用Dirext3D托管库，出现“混合模式程序集是针对“v1.1.4322”版的运行时生成的，在没有配置其他信息的情况下，无法在4.0运行时中加载该程序集

weixin_30516243·2025-03-23 19:05

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。

杨琴1·2025-03-23 18:51

SassScript：Sass中的编程特性详解

SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。

jiajia651304·2025-03-23 17:46

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

DeepSeek多语言AI高效应用实践

内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

基于springboot的社区团购系统设计

传统的人工入学审核方式已难以满足现代教育管理的需求，暴露出诸多弊端。传统人工入学审核方式效率低下。在每年的招生季，高校招生工作人员需要面对大量的入学申请材料，这些材料不仅数量庞大，而且种类繁多，

Olivia-gogogo·2025-03-23 12:04

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

python垃圾分类游戏_垃圾分类就要来了？教你使用Python轻松完成垃圾分类

条例规定，个人混合投放垃圾今后可最高罚200元，单位混装混运，最高可罚至5万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。

weixin_39627390·2025-03-23 09:13

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

阻塞与非阻塞的技术实现1.2.1阻塞I/O模型1.2.2非阻塞I/O模型1.3异步编程关键技术1.3.1事件循环机制1.3.2Future/Promise模式1.3.3协程（Coroutine）1.4同步与异步的混合编程

长安er·2025-03-23 07:22

spring循环依赖

Spring通过三级缓存机制解决单例Bean的循环依赖问题，其核心思想是提前暴露未完全初始化的Bean引用。

24k小善·2025-03-23 03:16

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

「Kubernetes Objects」- Service（学习笔记） @20210227

Service，服务，用于暴露Pod以供访问。官方文档及手册KubernetesAPIv1.18/Servicev1coreService?

k4nzdroid·2025-03-23 01:02

【Docker】搭建实用的内网穿透工具 - FRP

服务器购买地址：https://www.crash.work/aff/AQXGDNKY简介FRP（FastReverseProxy）是一个高性能的反向代理应用，它可以帮助您将内网服务通过反向代理暴露

UPToZ·2025-03-23 00:21

OpenHarmony 开源硬件学习全指南：从入门到实战

一、构建开发环境：混合平台的智慧选择OpenHarmony采用Windows与Linux混合开发

琢磨先生David·2025-03-22 21:34

简单工厂模式：思考与解读

你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮

智想天开·2025-03-22 19:48

大规异构集群混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源

爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。

三花AI·2025-03-22 15:49

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

【业务场景实战】JWT实现用户登录

但个人信息暴露在大众面前这是极其不安全的，对于我们的隐私，我们并不希望被别人知道。所以我们在登录的时候，浏览器中进行传递的数据有些是会脱敏、有些是需要进行加密之后才能进行传递的。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文章目录一环境准备与连接方法1.安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts

Coderabo·2025-03-22 04:41

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

1.DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

SSRF 攻击与防御：从原理到落地实践

当服务器提供了某种对外请求的功能，如“URL参数直接转发请求”，攻击者就可以通过精心构造的URL，让服务器“自己”去访问特定的地址，从而达到以下目的：扫描内网：探测企业内网中未暴露在公网的资产，如数据库

花千树-010·2025-03-21 20:26

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

原文链接：DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3，一个强大的混合专家(MoE)语言模型，拥有671B总参数，其中每个token激活37B参数。

Nerous_·2025-03-21 19:15

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO)，我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。

zenpluck·2025-03-21 17:29

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

这个类实现了基于羽化（feathering）技术的图像融合算法，用于平滑地混合重叠区域中的图像，从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术：

村北头的码农·2025-03-21 17:26

密码学协议在SSL/TLS证书体系中的深度解析

聚焦TLS1.3协议标准，揭示椭圆曲线密码体制(ECC)与混合密钥交换机制的协同运作，探讨证书透明度(CT)系统的密码学验证模型，并构建后量子时代数字证书的迁移路径框架。

·2025-03-21 11:36

如何区别原生页面和H5页面

文章目录前言原生开发特点H5开发特点混合开发怎么区别是原生还是H5总结前言软件采用混合开发的模式时，测试发现了bug找开发沟通有时会找错人，明明是H5模块的错误却找了负责原生模块的开发，显得很不专业~那在测试时该如何区分是原生的报错还是

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。

Ai度·2025-03-21 06:51

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现