混合部第11页

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。

Chen_l916·2025-03-07 01:20

Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南

一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS（EntityComponentSystem）：面向数据设计（DOD），适用于大规模实体计算（如10万+单位战斗）MonoBehaviour：面向对象设计（OOD

Clank的游戏栈·2025-03-07 01:44

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用`geom_bracket`函数

首先，我们需要安装并加载ggplot2包，因为geom_bracket函数是ggplot2包中的一部分。可以使用以下代码安装和加载ggplot2包

ByteWhisper·2025-03-07 00:07

基于SpringBoot的电影售票系统

引言在当今信息化高速发展的时代，互联网已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。电影作为一种重要的文化娱乐形式，其售票方式也逐渐从传统的线下购票转向线上购票。

Computer程序设计·2025-03-07 00:07

会议签到web_基于Web的网络签到系统设计与实现

基于Web的网络签到系统设计与实现张艳华，郑丽英(兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室，甘肃兰州730030)摘要：针对机关单位考勤的需要，本文讨论了基于Web技术的网络签到系统的设计与实现，

Clover青子·2025-03-07 00:29

P1019 [NOIP 2000 提高组] 单词接龙（深度搜索）

题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分

week_泽·2025-03-06 23:58

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

vue3导入excel并解析excel数据渲染到表格中，纯前端实现。

吐槽系统中文件上传下载预览三部曲走了一遍，万万没想到还要自己实现同步数据。实际反手各种资料开始查阅，终于找到了可以完美实现该需求的方法，来记录下我的实现方案。希望对有需要的小伙伴有帮助。

m0_74825526·2025-03-06 23:56

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。

2401_83974370·2025-03-06 23:22

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

C++07-2string字符串：4单词的长度3401练69.1 ，关于cin和getline，降龙十八掌，C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛

注意，如果有标点符号（如连字符，逗号，句号），标点符号算作与之相连的词的一部分。没有被空格间隔开的符号串，都算作单词。输入一行单词序列，最少1个单词，最多300个单词，单词之间用至少1个空格间隔。

Alan呆·2025-03-06 22:46

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制，主要由背景、水平或垂直分割线、数据线（series）三部分构成，支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。

xuanerya·2025-03-06 21:10

sap 一代增强_SAP增强Enhancement

用户出口Include在SAP标准程序的源代码里，可以说是源代码的一部分，更改用户出口就相当于更改SAP标准程序，是需

weixin_39958025·2025-03-06 19:22

鸿蒙全栈开发 D1

鸿蒙全栈开发第一天第一部分：鸿蒙操作系统基础1.1鸿蒙发展史（深度解析）2012-01-012013-01-012014-01-012015-01-012016-01-012017-01-012018-

GH小杨·2025-03-06 19:47

std::sort 排序算法本质

使用了内省排序（Introsort）现代标准库实现中，std::sort通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O

想做后端的小C·2025-03-06 19:15

在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练

Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。无人驾驶飞行器（UAV）可用于各种任务，如空中监控、监视和侦察。这些行动对于现代防御战略至关重要，它们提供了高度的态势感知能力，降低了对士兵生命的风险，并且可以在没有人员在场的各种环境中进行作战。近年来，中型和小型无人机的使用

Axis tech·2025-03-06 18:13

FastGPT 源码：混合检索调用链路

文章目录FastGPT源码：混合检索调用链路1.入口函数2.核心搜索函数3.RRF合并函数4.Rerank重排序函数5.完整流程FastGPT源码：混合检索调用链路主要调用链路如下：1.入口函数在dispatchDatasetSearch

窝窝和牛牛·2025-03-06 18:12

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布，其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。

HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术

Liudef06·2025-03-06 15:44

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

一、创新混合推理模式，灵活应对多元需求Claude3.7Sonnet最大的亮点，便是其开创性的“一个模型，两种思考方式”。它融合了标准思考与扩展思维模式，为用户带来前所未有的灵活体验。

a小胡哦·2025-03-06 14:03

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型

·2025-03-06 14:22

解决“IndentationError: unexpected indent”错误

混合使用这两种方式会导致IndentationError错误。解决方法：检查缩进：确保代码中缩进统一，最好选择空格或制表符中的一种。推荐使用四个空

小馒头学python·2025-03-06 09:22

【Web前端开发】---web简介

所谓的硬件就是能看得见、摸得着的一些零部件。比如：CPU、内存、硬盘、键盘、鼠标、音箱、显示器。所谓的软件就是看得见、摸不着的东西。软件由系统软件和应用软件构成。

爱学习的小何同学！·2025-03-06 07:39

本文章将详细介绍Qt的绘图QPainter的使用

第一部分：基础知识点Qt的二维绘图基本功能是使用QPainter在绘图设备上绘图，绘图设备包括QWidget，QPixmap等，通过绘制一些基本的点，线，圆等基本形状组成自己想要的图形，得到的图形是不可交互操作的图形

Not_full·2025-03-06 06:01

金融机构的IT团队前置

金融机构信息科技部的职责与规划样例金融机构的IT团队基本上指的就是金融机构的信息科技部，为了比较充分的理解信息技术部的服务模式，我们有必要了解这个组织的具体职责和规划。

非你所想·2025-03-06 05:50

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo

Liudef06·2025-03-06 04:11

ASP.NET Core中间件（Middleware）和过滤器（Filter）的区别

1.中间件（Middleware）概念中间件是ASP.NETCore请求处理管道的一部分，每个中间件可以：处理请求（完全拦截请求并生成响应）。修改请求并将其传递给下一个中间件。

.NET跨平台·2025-03-06 01:21

Python 中链表的个人理解

链表组成Python中链表由head、节点、tail、三部分组成。

·2025-03-06 01:05

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

abstract]围城围城|200书名：围城作者：钱钟书简介：钱钟书先生最经典的作品，也是仅有的一部长篇小说，堪称中国现代文学史上风格独特的讽刺经典，被誉为“新儒林外史”，自上世纪八十年代以来一直横贯常销

·2025-03-06 00:33

人生这条路应该怎么走

学历贬值的速度日益渐长，大部分应届生选择的是考研考公考编三部曲，可是这报录

一叶知秋00——·2025-03-05 23:06

Serilog.NET 中的日志使用技巧

日志记录是软件开发中不可或缺的一部分，它有助于我们监控应用程序的运行状态、调试问题以及分析用户行为。

dotNET跨平台·2025-03-05 23:03

深入浅出 Serilog：全面掌握 .NET 日志记录

在现代应用程序中，日志记录是至关重要的一部分，它帮助开发人员追踪和调试应用程序的问题。Serilog是一个功能强大且灵活的.NET日志记录库，它不仅支持结构化日志，还能轻松集成到各种日志管理平台中。

拾忆4377·2025-03-05 23:01

DeepSeek 全套资料pdf合集免费下载（持续更新）

持续更新地址为：https://www.panziye.com/project/other/15300.html1、清华大学系列清华大学系列目前有以下几部：清华大学第1部《Deep

Java潘老师·2025-03-05 23:00

X-LoRA：高效微调 LoRA 系列，实现不同领域知识专家混合模型

文献卡X-LoRA:MixtureofLow-RankAdapterExperts,aFlexibleFrameworkforLargeLanguageModelswithApplicationsinProteinMechanicsandMolecularDesign作者:EricL.Buehler;MarkusJ.BuehlerDOI:10.48550/arXiv.2402.07148摘要:We

yumuing blog·2025-03-05 22:22

Elasticsearch平台介绍

它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。

yzhujue·2025-03-05 21:12

《行政小妹辞职信曝光：每天找7个人确认同一件事，太累！》

作为连续3年业绩垫底的事业部负责人，我曾看着团队在无休止的拉群沟通、重复改稿、相互甩锅中消耗热情。直到行政小妹的辞职信点醒我："每天找7个人确认同一件事，比应付我妈安排的相亲还累。"

·2025-03-05 20:26

mybatis-plus和mapper.xml混合传参

xml，这是一个复杂的统计sql（部份删减）select*from(selecthost,host_sec,count(*)numsfromtableandtype=#{type}GROUPBY`host`,host_sec)a${ew.customSqlSegment}daoListanalysis(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapperwrapper,@Param("

weixin_li152********·2025-03-05 19:03

从 XMLHttpRequest 到 Fetch：现代 Web 请求技术的演进

在现代Web开发中，与服务器进行数据交互是必不可少的一部分。无论是加载动态内容、提交表单数据，还是实现实时更新，都需要通过HTTP请求来完成。

vvilkim·2025-03-05 19:02

【数据结构】二叉树总结篇

遍历递归递归三部曲：1.参数和返回值2.终止条件3.单层逻辑（遍历顺序）varpreorderTraversal=function(root){//第一种letres=[];constdfs=function

GISer_Jinger·2025-03-05 16:31

13-Halcon-- segment_contours_xld函数功能（用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段）

Halcon中segment_contours_xld算子详解1.核心功能segment_contours_xld用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段。

搬码驿站·2025-03-05 15:27

【考研说】2025年研考上岸复试指南（地理学/测绘/遥感等）

面对复试这一部分，很多小伙伴会感到迷茫无措焦虑，主要包括以下方面。（1）不了解所报学校复试的专业课方面侧重点是哪些；（2）需要准备哪些方面的复试技巧，更加从容展现；（3）要不要考虑提前联系

小火苗GIS·2025-03-05 14:15

常见加密软件厂商的参数对比

一、核心加密机制对比1.算法架构与密钥管理IP-Guard亿赛通天锐绿盾迅软DSE文件创建厂商策略触发式AES-256加密全生命周期SM4加密智能分类AES+SM4混合加密行为触发动态密钥轮换分布式密钥池集中式密钥服务器双因子认证

大刘讲IT·2025-03-05 14:13

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著

硅基打工人·2025-03-05 14:39

uni.request请求的封装

uni.request请求的封装（一）static文件夹下创建js文件夹，再创建request.js文件，用于封装请求，使用promise封装letbaseUrl='';//域名或选取所有接口不变的那一部分

可爱小盆盆·2025-03-05 14:09

DeepSeek 各版本的区别

DeepSeek各版本的区别主要体现在参数规模、架构设计、性能表现、硬件需求以及适用场景等方面，具体对比如下：一、参数规模与模型架构基础版（DeepSeek-V3）参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家

dushky·2025-03-05 12:25

探秘Malhar：实时流处理应用的利器！

apex-malharMirrorofApacheApexmalhar项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apex-malhar项目介绍Malhar是一个开放源代码的运算符和编解码库，它是DataTorrent平台的一部分

柏赢安Simona·2025-03-05 10:43

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数

荣正青·2025-03-05 10:42

Redis和Spring Boot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技

Redis和SpringBoot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技前言第一部分：Lua脚本简介第二部分：为什么选择Lua脚本第三部分：lua脚本的应用场景1.**缓存更新**：2.**原子操作**：3.

一只牛博·2025-03-05 10:11

无需V1P，官方纯净版，海量资源全免费！

云漫「海量资源聚合：」云漫汇集了数千部

Mbblovey·2025-03-05 09:35

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