滑动平均第11页

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

leetcode 3090. 每个字符最多出现两次的最长子字符串

不过本题使用不定长滑动窗口可以优化至O(n)是本人比较推荐的。那么滑动窗口是如何把时间复杂度优化成O(n)的呢？

萌の鱼·2025-01-25 15:18

Swift 周报第二十八期

文章目录前言新闻和社区外媒：iPhone的平均售价直逼1000美元创历史新高分析师：iPhone需求良好，苹果股价还能涨22%准备好迎接即将在5月9日推出的增强全球定价机制提案通过的提案正在审查的提案Swift

Swift社区·2025-01-25 14:11

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

关键组成部分卷积层（ConvolutionalLayer）使用卷积核（滤波器）在输入上滑动，提取局部特征。

IT古董·2025-01-25 10:08

YOLOV11改进1-检测头篇

环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题，虽然我们可以用YOLO+SAHI的方式进行滑动窗口推理以提升准确率

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

基础算法--排序

排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最坏情况最好情况直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定折半插入排序O(n2)O(n2)O(nlog2n)O(1)稳定希尔排序O(n1.58)O(1

E___V___E·2025-01-25 05:02

数据结构与算法再探（二）栈与队列的应用

+非栈方式python实现实例(二）：后缀表达式求值c++实现python实现队列的应用队：std::queue基本操作栈实现队列队列应用举例：1、约瑟夫问题数组实现：队列实现：双向链表2、单调队列-滑动窗口里的最大值

刀客123·2025-01-25 03:23

经典卷积网络算法-VGG16

tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与1x1池化的对比总结VGG16的原始结构全局平均池化层在

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

talk_8·2025-01-25 02:14

PageView组件的功能和用法

1概念介绍我们在这里介绍的PageView是指左右滑动或者上下滑动显示不同的页面，Flutter把它封装成了独立的Widget。

talk_8·2025-01-25 01:33

每日OJ_牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和_C++_Java

目录牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和题目解析C++代码Java代码牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和小红的子串描述：小红拿到了一个长度为nnn的字符串，她准备选取一段子串，满足该子串中字母的种类数量在

GR鲸鱼·2025-01-24 22:45

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。

·2025-01-24 16:35

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标

やっはろ·2025-01-24 16:52

【LeetCode 刷题】二叉树-广度优先遍历

文章目录102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117

Bran_Liu·2025-01-24 12:56

springcloud负载均衡原理

以下是SpringCloud负载均衡的详细原理：1.负载均衡概述负载均衡（LoadBalancing）是在分布式系统中，将工作负载（Workload）平均分配给多个服务器或计算机资源，以提高系统的性能、

zzyh123456·2025-01-24 09:31

微信小程序滑动日历-签到日历

日历签到，滑动日历先讲思路首先要做出一个这样的日历。

weixin_46265708·2025-01-24 07:40

《人工智能新质生产力：GDP增长的未来引擎，究竟能贡献多少？》

莫干山研究院学术委员会主任朱嘉明认为，当前人工智能对全球GDP的平均影响约为0.1%，

·2025-01-23 13:15

ArkUI原生页面滑动性能分析优化实践

本次交流核心为ArkUI原生页面的滑动性能相关内容。从HarmonyOS渲染原理切入，这是理解页面呈现与滑动效果的根基。深入剖析应用滑动性能问题的分析思路，为开发者提供排查问题的有效方法。

·2025-01-23 13:14

C||读写文件输入输出

对接之前的文章：英语单词学习软件【动态分配空间】题引：输入一些整数，求出它们的最小值、最大值、平均值（保留三位小数）。输入保证这些数都是不超过1000的整数。

Tubishu·2025-01-23 10:45

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用

william_myq·2025-01-23 06:35

UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单

然而，每十家企业中，大约只有一家能够维持良好的增长优势，从而能在之后的很多年里一直回馈高于平均增长水平的股东回报率。

热点新视界·2025-01-23 06:05

MySQL函数

聚合函数：用于对一组值进行计算并返回单个值，如求和、平均值、最大值等。条件函数：用于根据条件返回不同的值，如IF、CASE等。加密函数：用于加密

程序研·2025-01-23 05:27

【趣学SQL】第二章：高级查询技巧 2.2 子查询的高级用法——SQL世界的“俄罗斯套娃“艺术

2.2.1标量子查询——单身狗顾客的倔强--找出比平均消费高的顾客（子查询返回单个值）SELECTcustomer_name,

精通代码大仙·2025-01-23 04:25

操作系统的算法调度的平均时间5-24

最短作业优先调度算法平均等待时间例：三个作业J1，J2，J3一起到达，分别对应的执行时间为24，3，3，则最短作业优先调度算法调度的平均等待时间为3假设一起到达：先做最短的J2或J3周转时间等待时间=周转时间

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:59

日本年金-连续15年以上，每月可领近15w日元的退休金？

根据日本厚生省发布数据统计，日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。日本的年金制度

GSDjisidi·2025-01-22 17:21

滑动窗口1

给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和>=s的长度最小的连续子数组，并返回起长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。intmin(vector&nums,ints){ intleft=0, intn=nums.sizeof(); intsum=0; intmin_len=INT_MAX; for(intright=0;right=s) { min

笔耕不辍cj·2025-01-22 16:16

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

echarts柱状图象形图，支持横向滑动

展示效果代码letxData=['2020','2021','2022','2023','2024','2025','2026'];letyData=[267,2667,2467,2667,3234,4436,666];option={grid:{left:'5%',right:'5%',top:'15%',bottom:'5%',containLabel:true},//滚动条dataZoom:

肖老师xy·2025-01-22 10:54

【harmony编程】触摸板实现手势滚动

1、基础知识：关于滚动组件通用属性参考：滚动组件通用接口-滚动与滑动-ArkTS组件-ArkUI（方舟UI框架）-应用框架-华为HarmonyOS开发者2、测试环境

taopi2024·2025-01-22 06:01

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入

墨夶·2025-01-22 04:40

Java工程结构：服务器规约（JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息、设置tomcat的 JVM 的内存参数、了解服务平均耗时）

iOS逆向·2025-01-22 02:24

有一个4*5的矩阵如下，要求编写程序计算总和与平均值，并找出其中值最大的那个元素输出，以及其所在的行号和列号。

一、题目二、代码解析max_value被初始化为矩阵的第一个元素matrix[0][0]。max_row和max_col分别被初始化为0，表示最大值所在的行和列。s被初始化为0，用于累加矩阵中的所有元素。外层循环forkinrange(len(matrix))遍历矩阵的每一行。内层循环forpinrange(len(matrix[0]))遍历矩阵的每一列。s+=matrix[k][p]将当前元素m

小白—人工智能·2025-01-22 00:09

数据结构与算法再探（五）贪心-双指针-滑动窗口

贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略，旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是：在每一步选择中，都选择当前看起来最优的选项，而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题，尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣（LeetCode）假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个

刀客123·2025-01-21 20:35

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分

高斯小哥·2025-01-21 14:43

数据库的DQL(3)

数据库的DQL(3)分组查询在MySQL中，groupby关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组groupby字段名1.分组函数有时也叫聚合函数count():查询表中的记录数量avg():求平均值

比特知识工坊·2025-01-21 14:41

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

实现一个简单的学生成绩管理系统

示例内容如下：Alice,85Bob,90Charlie,78（2）编写一个程序，读取students.txt文件，计算所有学生的平均成绩，并将结果写入一个新文件average.txt。

巷955·2025-01-21 03:59

USB3.1 GEN2 信号完整性考虑

按规格，电缆组件的允许损耗预算为USB3.1Gen2.0（SuperSpeed10Gbps）为6.0dB，其余分配的功耗预算在主机和设备之间平均分配，如上图所示。

芯片电源完整性与信号完整性设计·2025-01-21 03:56

STLG_02_32_SQL Server常用函数

SELECTSUM(Quantity)FROMOrders;AVG()：计算数值列的平均值

魔都天健·2025-01-21 02:15

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。

挂科边缘·2025-01-20 23:49

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score

码到三十五·2025-01-20 22:16

pnpm简介

pnpm对比npm/yarn的优点更快速的依赖下载更高效的利用磁盘空间更优秀的依赖管理更快速的依赖下载根据官方提供的数据从图上我们可以看出，pnpm平均比npm和yarn快上2~3倍。

渔老师·2025-01-20 19:45

【NOIP普及组】细胞分裂

一段时间以后，再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管，形成M份样本，用于实验。Hanks博士的试

我就是南山·2025-01-20 12:34

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化：池化在深度学习中主要指通过滑动窗口对特征图进行下采样

OpenSani·2025-01-20 01:13

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

用java 实现 Longest Substring Without Repeating Characters 无重复字符的最长子串（leetCode 算法）

无重复字符的最长子串（LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters）是LeetCode上一个非常经典的滑动窗口问题。

用心去追梦·2025-01-19 15:39

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