漏洞深度分析第2页

科研软件| COMSOL5.6(64位)

它支持用户进行复杂的物理现象模拟和分析，包括流体动力学、结构力学、电磁场、声学、热传递等多个领域。以下是关于COMSOLMultiphysics5.6（64位）的一些关键信息和使用指南。

是小hu·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。

·2025-01-17 20:51

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。

AI科技分享·2025-01-17 20:03

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

在数据处理和分析工作中，Excel作为一个广泛使用的工具，提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

·2025-01-17 20:17

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存

·2025-01-17 20:15

Web3 赋能元宇宙项目：打破现实与虚拟的边界藩篱

元宇宙代表着一个全新的虚拟世界，其中不仅仅是娱乐和游戏，更涉及到社交、工作、教育等多方面的深度融合。然而，要实现一个与现实世界无缝连接、体验丰富的元宇宙，技术的赋能尤为重要。

Roun3·2025-01-17 20:01

Web3 与区块链融合：打造去中心化应用的创新路径

它不仅仅是区块链技术的延伸，更是一个去中心化的互联网生态系统，通过智能合约、去中心化应用（DApps）和区块链的深度融合，开启了去中心化时代的大门。

Roun3·2025-01-17 20:01

去中心化社会的崛起：探索区块链对社会结构的影响

本文将深入探讨区块链技术如何影响社会结构，从经济、政治到文化等多个方面进行探索和分析，揭示其可能带来的革命性变革。

Roun3·2025-01-17 20:00

特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值

title:特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和HSTORE的实用价值date:2025/1/4updated:2025/1/4author:cmdragonexcerpt:随着数据管理需求的多样化

·2025-01-17 20:13

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析

·2025-01-17 20:13

19个API安全最佳实践，助您实现安全

让我们来看看一些可能对您的应用程序构成威胁的API漏洞。常见的应用程序接口漏洞有哪些？

·2025-01-17 20:11

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

作者认为企业需要深入分析现有业务流程，识别可以应用AI的具体环节，而不是为了使用AI而找寻应用场景。

·2025-01-17 20:10

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

引言容器技术的发展离不开Docker和Kubernetes的深度合作。Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。

·2025-01-17 20:09

怎么写好年末报告——看板软件篇

年末报告是总结过去一年工作成果、分析存在问题并提出未来规划的重要文档。以下是一份撰写年末报告的指南：明确报告目的：a.总结过去一年的工作成果与不足。b.分析达成或未达成目标的原因。

·2025-01-17 20:09

云原生周刊：Kubernetes v1.32 正式发布

·2025-01-17 19:37

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

分布式架构的｜国产智能分析工具在银行交易中，20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润，而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。

·2025-01-17 19:05

案例分享｜某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

平台工具体系｜数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显，特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高，已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发

·2025-01-17 19:04

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。

·2025-01-17 19:04

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

文中不仅会介绍单片机的基本原理、内部构造、开发流程和应用领域，还会融入更多的理论分析、实操案例以及常见问题与解决思路等，帮助读者全面理解并快速上手单片机开发。

wit_@·2025-01-17 19:58

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术深度解析与代码实践引言云计算作为近年来兴起的革命性IT服务模式，正在全球范围内迅速普及。它通过网络将软硬件资源整合成一个高效的分布式系统，实现了数据的可靠存储和高效处理。

我的运维人生·2025-01-17 19:27

openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才

二、社区介绍openGemini是一款开源的云原生分布式时序数据库，专注于海量可观测性数据的存储和分析，2022年10月开源，2024年7月正式成为CNCF沙箱项目。

·2025-01-17 19:00

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

IDC权威认可！工业领域最佳实践案例！

近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。

·2025-01-17 19:29

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

今天就来给大家分享一下基于网络爬虫技术的网络新闻分析的实现过程。首先，我们来了解一下系统的需求。

众拾达人·2025-01-17 19:24

软件测试入门—测试流程之需求分析

在软件测试的整个流程中，需求分析是至关重要的第一步，它为后续的测试工作奠定了坚实的基础。良好的需求分析能够确保测试工作的针对性和有效性，帮助我们发现更多的软件缺陷，提高软件的质量。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

●需求分析：基于业务梳理，进行需求分析，确定项目管理工具需要支持哪些功能，如任务管理、进度追踪、团队协作、文档共享、版本控制等。二、研究服务商与产品●企业可靠性：选择具有相关资质、经

·2025-01-17 19:26

基于SSM框架的旅游网站设计与实现

首先，对SSM框架进行了概述，并详细分析了其在旅游网站开发中的优势。接着，从需求分析、系统设计、数据库设计、前台与后台模块实现等方面进行了全面阐述。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-17 18:47

2024年信创操作系统排行榜：行业格局与发展趋势分析

近年来，随着国内信息技术创新的不断推进，信创操作系统逐渐走入了公众视野。信创操作系统作为国内信息技术自主创新的重要组成部分，不仅是国家战略中的关键技术，也是企业数字化转型中的核心基础设施之一。近日，由DBC联合CIW/CIS推出的“2024信创操作系统排行榜TOP10”正式发布，揭示了国内信创操作系统的竞争格局与技术发展趋势。2024信创操作系统排行榜TOP101.银河麒麟与中标麒麟：麒麟软件领军

Lalolander·2025-01-17 17:37

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

第三章系统分析开发一个系统首先要对系统进行分析，是开发者针对系统实际客户对软件应用的一个调查访问和研究，弄清用户对软件需求的具体要求，同时开发者还要对系统开发的经济和可技术上是否可行进行分析，并确定系统开发的成本和进度约束

2401_85439108·2025-01-17 16:35

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

软件测试入门—功能需求分析：以一个旅游管理系统为例

在软件测试的旅程中，功能需求分析是测试人员构建高质量测试用例的基础，它确保软件的各项功能都能按照预期正常运行。

Algorithm-007·2025-01-17 16:32

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能

yzx991013·2025-01-17 16:59

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

本文作者对中央库存系统的架构设计进行了分析，与你分享。近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。在销售额增长上，通过线上的小程序、直播、平台渠道等方式，拓展流量变现渠道。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析

闻香识代码·2025-01-17 16:28

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

一、大数据与技校教育的深度融合大数据技术的应用为技校教育带来了前所未有的机遇。

武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

通过对传统销售漏斗与ABM漏斗的比较分析，本文详细阐述了ABM漏斗的各个阶段，并深入探讨了开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在每个阶段的具体应用和作用机制。研

说私域·2025-01-17 16:57

优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。它支持多种推理引擎和硬件，并且具有异步和非阻塞的特性。RESTfulAPI：使用FastAPI实现，提供了一个示例API/status对应函数get_status。命令行：通过Click实现，允许用户在终端与

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。

KeyPan·2025-01-17 15:23

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

与标准的二维卷积（处理图像）不同，3D卷积在三个维度（通常是深度、高度和宽度）上操作。在这个图示中，我们可以看到一个3x3x3的卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在一个5x5x5的输入数据块上滑动。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。DWD（DataWareh