面试前端性能优化八股文十问十答第一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！

一、使用css，jquery，canvas制作动画1.Canvas优点：性能好，强大，支持多数浏览器(除了IE6、IE7、IE8)，画出来的图形可以直接保存为.png或者.jpg的图形；缺点：依赖于HTML，只能通过脚本绘制图形，没有实现动画的API(依靠事件和定时器更新)；由于在canvas上以编程方式显示的文本其实就是位图，因此搜索爬行器将完全忽略文本。文本内容也无法被屏幕阅读器识别。2.cs

目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化

SEO由英文SearchEngineOptimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”。其实叫做针对搜索引擎优化更容易理解。

蛙跳算法（JumpingFrogAlgorithm，简称JFA）是一种仿生优化算法，模拟了青蛙在搜索食物时的跳跃行为。

贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的优化算法，通常用于在组合优化问题中找到最优解。

{个推优化客服体验}个推通过强化客服系统，实现了个性化和自动化的消息推送。这种集成方式不仅可以及时解答客户

查询优化概述关系系统和关系模型是两个密切相关而有不同的概念。支持关系模型的数据库管理系统称为关系系统。但是关系模型中并非每一部分都是同等重要的，所以我们不苛求完全支持关系模型的系统才能称为关系系统。

SEO优化对服务器有影响嘛首先，我们知道服务器是网站的重要组成部分，服务器是须要服务器用来存放网站的内容的。

枚举算法一、枚举例题1、连号区间数题目信息思路题解2、递增三元组题目信息思路暴力做法优化方法一：前缀和方法二：排序+二分题解暴力做法优化方法一：前缀和方法二：排序+二分一、枚举例题1、连号区间数题目信息思路

线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。

怎么解决高并发解决高并发的整体流程大概是：先进行性能评估、再进行性能测试、然后找到程序可以承受的临界点、最后针对出问题的地方，进行优化。

以下是一个B端系统界面设计与操作体验优化升级方案模板的示例：用户研究：进行用户调研，了解B端用户的需求、痛点和使用场景。收集用户反馈和建议，分析用户行为数据，找出界面设计和操作体验存在的问题和

二、DynamicZuulRouteLocator小优化在前文中提到，HeartbeatEvent事件会频繁触发，每次都需要去查询数据库。

要想让孩子变得优秀，我们先得优化自己。这在孩子心目中就是榜样的力量！每每想到孩子在作家庭作业，我在看书或者听课，这对于我来说是一个非常美妙的画面，既收获了

新版Java面试专题视频教程——数据库篇=============数据库篇=============01-MySQL篇-课程介绍02-优化-如何定位慢查询03-优化-sql语句执行的很慢，如何分析呢？

在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速

文章目录1.引言2.Synchronized使用方式2.1.普通函数2.2.静态函数2.3.代码块3.Synchronized原理4.Synchronized优化4.1.锁粗化4.2.锁消除4.3.锁升级

方案背景在数字经济时代，数字化技术已经成为生产制造行业优化生产流程、提高

它们存在反复执行动作，这为其性能优化提供了契机。然而，当前许多商业数据库处理参数化查询的方法仅仅只优化查询中的第一条查询实例（或用户指定的实例），缓存其最佳计划并为后续的查询实例重用。

简介所有关于Mysql数据库优化的介绍仿佛都有存储引擎的身影。本文介绍Mysql常用的有MyISAM存储引擎和Innodb存储引擎，还有常见的索引。

Openraft是一个Raft的改进版(包括优化选举冲突,解决网络抖动对leadership的影响),它在Databend中为db,table等元数据提供分

阿里云弹性公网EIP中国香港地域分为BGP(多线)和BGP(多线)_精品，二者的区别在于香港回中国大陆是否绕行，BGP(多线)回中国大陆将绕行国际运营商出口，需要优化香港回中国大陆时延，建议使用BGP(

阿里云香港服务器中国香港数据中心网络线路类型BGP多线精品，中国电信CN2高速网络高质量、大规格BGP带宽，运营商精品公网直连中国内地，时延更低，优化海外回中国内地流量的公网线路，可以提高国际业务访问质量

使用BGP（多线）回国将绕行国际运营商出口，如需要优化回国时延，请选择BGP（多线）精品线路，当然精品的价格更贵一些。

会声会影2024在用户的陪伴下走过25余载，经过上百个版本的优化迭代，已将操作极大简易化，会声会影拥有公认的上手口碑。

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转发自：Android性能优化典范-第6季这里是Android性能优化典范第6季的课程学习笔记，从被@知会到有连载更新，这篇学习笔记就一直被惦记着，现在学习记录分享一下，请多多指教包涵！

那么怎么把Java转换成Kotlin呢？打开创建好的新项目，知道MainActivity.java文件使用ConvertJavaFiletoKotlinFile命令。可以通过菜单栏依次调出Code|ConvertJavaFiletoKotlinFile或使用快捷键（菜单栏入口可见）完成操作。转换之前的Java代码：importandroid.support.v7.app.AppCompatActi

启动优化一般是冷启动优化。使用as日志display查看启动时间。使用Profiler怎么观察启动？app启动配置设置修改，profiling，勾选start。。。。

IO分网络IO和磁盘IO，启动过程中不建议进行网络IO，对于磁盘IO则要细扣，邵文在高手课里面有讲到：我们要清楚启动过程中读了什么文件、多少个字节、Buffer是多大，使用了多长时间、在什么线程等一系列信息进行启动过程中的IO监控，微信在监控IO时发现有用户的db文件达到了500MB下面图中可以看到低内存的时候，启动应用主线程有较多的IO等待（UIThread这一栏，橘红色代表IO等待）资源重排利

3.特别说明本文就不聊zygote创建进程运行app的那一堆原理来班门弄斧了，只谈一谈解决问题最简单的方法，对原理有兴趣的可以自行翻阅【参考文献】中的相关文档。4.解决思路通过给activity指定带有window背景的theme来避免白屏（设置window背景）优点缺点设置window背景能够快速解决显示白屏问题可能会引起背景图拉伸问题5.快速解决方案创建一个style，清单文件里单独给启动页的

1.HelloWorldHelloWorldwindow.LOAD_DATA=(data)=>{const{title,url}=datadocument.body.innerHTML=`${title}`}consttag=document.createElement('script')tag.src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/xcodebuild/perfdem

PrintWriterout=response.getWriter();Stringname=request.getParameter(“username”);if(name!=null&&!"".equals(name)){Stringresult=“”"+name+""";out.write("{“name”:"+result+"}");return;}}publicvoiddoPost(Ht

内容概要：APP启动过程的内容APP冷启动过程的优化【功能级别优化、方法级别优化】总结APP启动过程的内容app的启动分为冷启动和热启动。

工欲善其事必先利其器，最近在启动优化上踩了不少坑，写篇文章记录下，也给大伙避避坑，节省些时间。启动优化是什么，完全可以顾名思义，本文就不赘述了。

启动过程产品逻辑从用户点击桌面图标到首页完全加载，需要经过三个页面，第三步中，如果用户是安装或升级后第一次打开应用，则显示引导页，否则显示广告页。透明页点击应用图标后系统会有3秒的响应时间，这段时间系统好像无响应，实则在为应用准备运行环境，打开一个无边框的窗口，这个窗口默认为白色，现在App调整成了透明，然后会初始化各个三方库，向网络请求应用图标序号。闪屏页闪屏页是启动过程中最为复杂的一步，它包含

app大致的启动流程。有Launcher进程，system_server进程，zygote进程，APP进程。Launcher进程：启动activity来启动应用system_server进程：（ams是其中的一个binder）：发送一个socket消息给Zygote。zygote进程：收到消息后，fork新的进程，---》app进程启动APP进程：启动后立刻去和ams通信，把app自己的binde

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、

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01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

该模型经过大规模的训练和优化，具备了令人惊叹的语言理

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快速排序的优化1.hore法（初代目）hore法的源码源码解析2.挖坑法（常用）！！！！挖坑法源码3.前后指针法（常用）前后指针代码4.非递归法快速排序全过程图快速排序是什么？

Go很适合用来开发高性能网络应用，但仍然需要借助有效的工具进行性能分析，优化代码逻辑。本文介绍了如何通过gotestbenchmark和pprof进行性能分析，从而实现最优的代码效能。

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