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2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

python小学生教材-python纳入小学生教材，以后该如何辅导娃的作业？

“python写进小学生课本”，“python列入高考“”，“python进入大学计算机等级考试“，这些新闻已经火的一塌糊涂。pyt
weixin_37988176·2025-02-05 06:09

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

PyQt5教程——事件和信号（5）

当我们调用应用的exec_()方法时，应用进入了主循环。主循环用于检测事件的产生并且将事件送到用于处理的对象中去。在事件模型，有三个参与者事
weixin_33834075·2025-02-05 05:01

Linux Futex学习笔记

Futex允许在用户空间处理锁定和等待的操作，只有在必要时进入内核，从而减少了不必要的开销。对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut
凌云行者·2025-02-05 04:56

neo4j 4.x新建数据库，并解决报错Unsupported administration command: CREATE DATABASE

社区版本只允许同时打开一个数据库，当然你可以多开几个neo4j服务，当你打开成新的数据库后，除了新数据库和system，其他的数据库就无法访问啦，但是它们依旧存在哈解决方法首先进入安装目录，比如~/Software
呆萌的代Ma·2025-02-05 03:19

Neo4j安装和基础使用

://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz解压：tar-axvfneo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz修改配置：进入解压后的文件夹后
MaoziShan·2025-02-05 03:15

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

php设置文件路径的常量方法_php路径和魔术常量的一些总结

绝对路径是从根开始一级一级地进入各个子目录，最后指定该文件名或目录名。而相对目录是从当前目录进入某目录，最后指定该文件名或目录名。在系统的每个目录下都有两个特殊的目录“.”和“..”
大小冰冰·2025-02-05 01:03

php 路径解析,PHP解析目录路径的3个函数总结_php技巧

绝对路径是从根开始一级一级地进入各个子目录，最后指定该文件名或目录名。而相对目录是从当前目录进入某目录，最后指定该文件名或目录名。在系统的每个目录下都有两个特殊的目录“.”和“..”
吕驰宇·2025-02-05 01:03

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

PHP 最新精品面试题

用户选中要入住的酒店进入酒店详情页面，查看酒店的介绍以及酒店的房型列表，用户根据他要入住的时间和离店的时间，检索出这个时间段内的所有可选房型（房间数量-当天的订单-当
咦呀·2025-02-05 00:59

HarmonyOS 应用开发-边缓存边播放案例

效果图预览使用说明：进入页面，自动播放视频，点击暂停，视频停止播放，点击播放，视频继续播放。视频播放完成之后，点击播放按钮，视频重新播放。实
码中之牛·2025-02-05 00:22

源码层面深入分析MyBatis框架，揭示MyBatis的核心机制及其设计思路

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介MyBatis是apache的一个开源项目，2006年就已经进入了它的官方维基，截止2020年9月1日，它已经成为最流行的ORM框架之一，是一个优秀的持久化框架。
AI天才研究院·2025-02-04 23:46

8.Flink事件驱动应用、处理函数（Process Functions），KeyedProcessFunction、ProcessFunction，旁路输出（Side Outputs）

目录Flink专栏目录（点击进入…）事件驱动应用、处理函数（ProcessFunctions），KeyedProcessFunction、ProcessFunction，旁路输出（SideOutputs
未禾·2025-02-04 23:45

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

flutter刷新页面_Flutter实现页面切换后保持原页面状态的3种方法

前言：在Flutter应用中，导航栏切换页面后默认情况下会丢失原页面状态，即每次进入页面时都会重新初始化状态，如果在initState中打印日志，会发现每次进入时都会输出，显然这样增加了额外的开销，并且带来了不好的用户体验
两只妖精同上树·2025-02-04 21:35

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自动化测试框架搭建

为什么要做接口测试测试理念的演变早些时候，软件研发交付流程大多遵循V型或W型的瀑布模式，这种模式下只有开发编码完成才会提测进入测试验证阶段。这个阶段测试同学做的大多是基于业务流程和页面的功能
互联网杂货铺·2025-02-04 19:53

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45

Jenkins 触发构建的几种常见方式

步骤：登录Jenkins后，进入某个项目（Job）的页面。点击BuildNow按钮，即可手动触发构建。适用场景：测试或临时构建。需要人工干预的特殊构建任务。2.定时触发（定时构建）
DevOps探索者·2025-02-04 18:12

安装K8s集群

文章首发于我的博客：https://blog.liuzijian.com/post/9aa6d426-a01c-05b0-6f7a-5da4343f0f9e.html因阿里云加速服务调整，镜像加速服务自
changelzj·2025-02-04 18:40

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于
weixin_33847182·2025-02-04 17:34

selenium记录Spiderbuf例题C01

步骤：（1）进入例题，找到需要点击的元素。
Daisy-Mo·2025-02-04 17:31

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数，可以很好地让网络模型识别图片中的内容，所以说CNN在图像分类和识别当中都有着很好的效果
Y.C.~·2025-02-04 16:59

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu跑的，kaggle给配了两张16G显存的卡，TPU我前面56个人，人太多了,分辨率本身有影响，我使用192×192这里使用512×512的分辨率，效果明显提高了，Tan和Le，2019年
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

二十八、Qos服务质量

给pod配置，按顺序删除二、服务质量QoS分类Guaranteed：最高服务质量（保证），当宿主机内存不够时，会先kill掉QoS为BestEffort和Burstable的Pod，如果内存还是不够，才会
Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

golang 操作 docker 中 kafka

zookeeper安装1、在docker中拉取zookeeper镜像2、运行zookeeper服务3、查看docker下是否正常运行zookeeper服务kafka安装1、拉取kafka镜像2、运行kafka3、进入
知其黑、受其白·2025-02-04 16:23

利用Python高效处理大规模词汇数据

无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑·2025-02-04 16:23

半导体测试基础：术语表

Bi-directionalPin双向引脚兼具输入、输出功能并可进入高阻态的器件引脚。Binning分档将测试后的器件按性
2501_90489382·2025-02-04 15:19

QEMU：Ubuntu下编译安装qemu-kvm

步骤下载安装包后解压tar-zxvfqemu-kvm-1.2.0.tar.gz安装依赖sudoapt-getinstalllibpci-devsudoapt-getinstalllibsdl1.2-devcd进入
无名J0kзr·2025-02-04 15:18

vuepress爬坑之旅

怎么分类，怎么管理标签又是一塌糊涂，文档写起来又很麻烦。然后我就放弃了。没过多久我就了解到还有一个东西叫vuepress。虽然现在马上要9102年了，可是我vue还没用过几次。
weixin_34077371·2025-02-04 15:47

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

从小公司到进大厂，我的进阶学习之旅！

www.gnustep.org/resources/downloads.php虽然GNUstep不是苹果官方源码，但还是具有一定的参考价值iOS底层1、一个NSObject对象占用多少内存2、OC对象的分类
iOS面试题Swift·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

Linux常用命令

可以补全命令和文件名，如果补全不了快速按两下tab键，可以显示备选选项(4)ls:列出当前目录下所有文件，蓝色的是文件夹，白色的是普通文件，绿色的是可执行文件(5)pwd:显示当前路径(6)cdXXX:进入
驱动男孩·2025-02-04 14:08

Linux基础知识总结

清空本行命令tab键：可以补全命令和文件名，如果补全不了快速按两下tab键可以显示备选选项ls:列出当前目录下所有文件，蓝色的是文件夹，白色的是普通文件，绿色的是可执行文件pwd:显示当前路径cdXXX:进入
芜湖_起飞·2025-02-04 13:07

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

为了便于新闻编辑和资料存档，需要对图片进行分类管理。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
IT古董·2025-02-04 11:13

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34
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