热度计算第8页

云计算技术深度解析与代码使用案例

云计算技术深度解析与代码使用案例引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种革命性的技术，正在逐步改变我们的生活和工作方式。

我的运维人生·2025-01-29 17:19

尚硅谷《vue》——笔记一

文章目录前言一、数据绑定1.模板语法2.数据绑定3.el与data的两种写法二、MVVM三、数据代理四、事件处理1.绑定事件2.事件修饰符（前四个常用）3.滚动和键盘事件五、计算属性六、监视属性watch

树天先森·2025-01-29 16:18

计算机网络概述

1.计算机网络的定义计算机网络是指由多个通过物理介质或无线方式互相连接的计算设备组成的系统。其主要目的是实现数据的传输和资源共享。

大邳草民·2025-01-29 16:13

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南在现代计算中，任务并发是提高程序性能和响应速度的重要手段。Python提供了多线程和多进程两种方式来实现并发处理。

清水白石008·2025-01-29 15:42

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

Python生态系统中拥有丰富的第三方库，这些库覆盖了几乎所有领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。

___Y1·2025-01-29 15:41

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

ET软件快捷键1.点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片F12：关闭英寸白圈表示X：缩小Z：放大C：视图查询Shift+滚轮：按鼠标指定位置放缩，向上放大向下缩小工具面板切换：Alt+Q：打版工具与放码工具切换Alt+W或Alt+E：专业工具与测量工具

Gyrolt·2025-01-29 15:11

et中计算机的快捷键,ET制版快捷键

《ET制版快捷键》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ET制版快捷键(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、ET制版快捷键单键：智能工具P平行线VK_RETURN点偏移A任意文字Q对称修改VK_SPACE清空系统对话框B波浪线R要素镜像VK_F2保存-0C屏幕移动S形状对接VK_F3打开-0D刀口T水平垂直镜像VK_F4要素点捕捉模式E删除U贴边VK_F5任意点捕捉模式F旋转V全屏VK_F6全屏-

weixin_39654465·2025-01-29 15:41

计算机网络之计算机网络体系结构

一、定义与概述计算机网络体系结构是计算机网络及其部件所应该完成功能的精确定义，这些功能由何种硬件或软件完成是遵循这种体系结构的。体系结构是抽象的，实现是具体的，是运行在计算机软件和硬件之上的。

DKPT·2025-01-29 15:10

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。

IT古董·2025-01-29 15:08

cpu和gpu的区别

cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器，在电脑中起着控制计算机运行的作用；gpu是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。

sdsadwe·2025-01-29 14:03

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。

IT源码大师·2025-01-29 14:33

CPU与GPU的区别

CPU:中央处理器（英文CentralProcessingUnit）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。

dingkm666·2025-01-29 14:31

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14

当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。

落痕的寒假·2025-01-29 14:00

cpu和gpu的区别，以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构

1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干，但是不参与管理工作的人员，在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的，并且cpu的运算速度特别快，所以说周围还有几个秘书，就是给他提供资料或者存储资料的

zhoudeng666·2025-01-29 13:28

NLTK命名实体识别（NER）

通过对文本的自动化处理，NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据，为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。

Mr数据杨·2025-01-29 13:58

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

华为OD机试 - 疫情扩散时间计算 - 广度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述在一个地图中（地图有N*N个区域组成），有部分区域被感染病菌。感

哪吒·2025-01-29 13:22

华为OD机试 - 内存冷热标记（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述现代计算机系统通常存在多级的存储设备，针对海量的wordload

哪吒·2025-01-29 13:20

华为OD机试 - 计算三叉搜索树的高度 - 二叉树（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述定义构造三叉搜索树规则如下:每个节点都存有一个数，当插入一个新的

哪吒·2025-01-29 13:18

华为OD机试 - 火星文计算2 - 双端队列（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述已知火星人使用的运算符号为#、$他们与地球人的等价公式如下：x#

哪吒·2025-01-29 12:17

华为OD机试 - 计算最多能观看几场演出（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述为了庆祝中国共产党成立100周年，某公园将

哪吒·2025-01-29 12:16

华为OD机试 - 考古学家 - 递归（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

原地发现N个断口整齐的石碑碎片，为了破解石碑内容，考古学家希望有程序能帮忙计算复原后的石碑文字组合数，你能帮忙吗？

哪吒·2025-01-29 12:42

华为OD机试 - 路口最短时间问题 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

现给出n*m个街口的交通灯周期，以及起止街口的坐标，计算车辆经过两个街口的最短时间。其中：起点和终点的交通灯不计入时间

哪吒·2025-01-29 12:42

华为OD机试 - 来自异国的客人（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

该客人有个幸运数字n(n计算本次支付的花费(折算为异国的价格后)中存在多少幸运数字。问:当其购买一个在我国价值k的产品时，其中包含多少幸运数字?

哪吒·2025-01-29 12:11

java爬虫破解滑块验证码_计算缺口滑块图和完整滑块图者差距

#slider{position:relative;background-color:#e8e8e8;width:300px;height:34px;line-height:34px;text-align:center;}#slider.handler{position:absolute;top:0px;left:0px;width:40px;height:32px;border:1pxsolid

2401_86372526·2025-01-29 12:38

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

1.窗口函数窗口函数是一种高级的SQL功能，用于在查询结果集中计算某些聚合值，同时保留详细数据行。常用的窗口函数包括ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),SUM()

yyytucj·2025-01-29 12:05

Anasys Workbanch第一阶段笔记(12)静力学分析基本参数

目录0序言1重力的添加2静力学分析的材料参数3材料参数对计算结果的影响4实验结果与仿真结果对比分析0序言本章续前一章笔记(11)(求梁中点挠度问题)，补充静力学分析基本参数、重力对计算结果的影响、实验与仿真结果对比时重力的添加情况

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-01-29 11:30

python | cudf，一个超实用的 Python 库！

Github地址：https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域，Pandas是最常用的Python工具之一，然而随着数据规模的增长，其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈

双木的木·2025-01-29 11:27

【算法思考】Radial basis function interpolation （RBF）插值法

目录什么是插值什么是Radialbasisfunction如何基于Radialbasisfunction中建立插值计算插值的权重基于插值权重求解新采样点函数值代码实现参考文献什么是插值假设我们有n个采样点

Kross Sun·2025-01-29 11:27

CTF-RE 从0到N: 基本按位运算逻辑

示例：计算8*4和32/4：intx=8;intresult1=x>2;//32/2^2=8printf("%d\n",result2);//输出：8intpower_of_2=1>=1;}printf

A5rZ·2025-01-29 11:26

桌面在计算机哪个文件夹,windows的桌面文件夹是哪个？

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼Windows7的用户文件夹默认所在位置是系统盘(通常是C盘)下的“\Users”目录之内。该文件夹中储存着所有的用户生成文件，比如你保存在“桌面”上的文件(实际上是保存在C:\Users\YourUserName\Desktop目录之中)，再比如你保存在“我的文档”里的文件(实际上是保存在C:\Users\joe\Documents目录之中)。你想把用户

高杉峻·2025-01-29 11:55

等保测评过程中通常会遇到哪些常见问题

3.恶意软件风险包括计算机病毒、木马、

黑龙江亿林等级保护测评·2025-01-29 11:24

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在PyTorch中，动态计算图和自动求导机制为实现这一目标提供了强大的工具。动态网络结构设计PyTorch的动态计算图允许我们根据运行时的输入数据或任务复杂度，动态创建和修改网络结构。

drebander·2025-01-29 11:24

二叉树深度的介绍

计算二叉树深度的方法：递归方法：递归是解决二叉树问题的常用方法。对于二叉树深度的计算，其递归的思想是：二叉树的深度等于其左子树和右子树深度的最大值加1。以下是使用Python实现的代码：cl

go5463158465·2025-01-29 10:48

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

阿里云通义千问团队推出的Qwen2-VL-2B模型，作为Qwen2-VL系列中的轻量级版本，凭借其高效的计算性能和强大的多模态处理能力，成为开源社区和工业界关注的焦点。本文将深入解

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点

大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

Go语言从入门到精通：一站式学习指南

它被广泛应用于Web开发、微服务架构、云计算等领域，并且得到了大量开发者的追捧。

写代码写到不能自控·2025-01-29 09:04

基于Blackwell架构的GPU，用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群，其性能比上一代提升三倍，GPU已成为AI时代的基础设施，可实现各种大模型的训练

英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU，这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。具体来说，Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，采用台积电4纳米工艺制造，其AI性能达到了20petaflops，是前代H100GPU的五倍。Blackwell架构通过多芯片封装技术（MCM），将两个GPU集成在一起，从而解决了内存局部性和缓存问题，提高了计

百态老人·2025-01-29 08:03

tensorflow1.x 基础案例3

例如，对于需要极致计算性能的应用，1

慢慢学习python·2025-01-29 08:58

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2是由HKU与TikTok团队合作开发的单目深度估计算法的升级版本

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

Go语言学习 day20

会根据key的哈希值来决定存放kv对的哈希桶的索引，对key的哈希值的计算没有固定顺序。定义一个局部变量，默认是分配到堆上还是栈上，什么情况是堆上？默认在栈上。

qq_50996930·2025-01-29 08:54

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

Win10 CMD命令大全命令提示符常用命令有哪些

、WindowsCMD命令大全1、按组合键Win(Windows图标键)+R键打开运行窗口，输入“cmd”按回车即可打开cmd命令提示符2、在窗口右击选择属性可进行个性化设置~命令功能1、calc启动计算器

xitongzhijia_abc·2025-01-29 07:22

linux操作系统备份原理,Linux操作系统备份与还原方法浅谈

但是任何计算系统都有无法预料的事件，比如硬件故障。拥有关键配置信息的可靠备份是任何负责任的管理计划的组成部分。在Linux中可以通过各种各样的方法来执行备份。

辟谣的大舌头LONG·2025-01-29 07:20

常用的Windows10命令大全+计算机快捷键

于是我心血来潮就在此汇总了一些win10中的cmd命令还有一些电脑便捷化组合键,希望可以在你需要的时候帮助到你们.目录以下为Windows10命令键盘快捷化组合键以下为Windows10命令1.calc：启动计算器

★愿与愁★·2025-01-29 07:50

算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)

其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组，元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。

SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:14

华为云 oracle,华为云市场-Oracle RAC怎么玩？

传统IDCRAC与云上RAC区别：图示：RAC在云上部署结构以下是IDCRAC架构：RAC的数据放在共享存储上，计算由数台服务器提供图示：RAC在传统物理环境下的部署结构由上可看出OracleRAC既有它的优势也有不足之处

维权骑士·2025-01-29 06:43

第三章：实时流数据处理与分析

“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制

深度学习客·2025-01-29 05:03

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