爬虫之数据库

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

Python爬虫：如何使用Python爬虫代理IP数据采集？

在网络爬虫的江湖里，Python爬虫代理IP无疑是提升数据采集效率、突破访问限制的重要工具。尤其当爬虫面临访问频率限制或者IP封锁等挑战时，一个优质的代理IP简直就是终极救星！

青果网络代理IP·2025-03-26 21:16

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一、逻辑漏洞的定义二、逻辑漏洞的常见类型（一）权限相关（二）注册相关（三）登录相关（四）密码找回/修改相关（五）支付相关三、逻辑漏洞的挖掘步骤四、逻辑漏洞的利用方式（一）用户凭证暴力破解（二

独行soc·2025-03-26 20:15

【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端

文章食用提醒：本文用到的ESP框架是ESP-IDF，服务器端处理代码格式是js，数据库采用mongoDB。

kiro_1023·2025-03-26 20:15

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机基本的开关操作命令virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态–autodestroy否virsh断开连接时自动销毁虚拟机–bypass-cach

demonlg0112·2025-03-26 20:13

postgresql源码学习（59）—— 磁盘管理器 SMGR

一、定义及作用PostgreSQL的磁盘管理器（StorageManager，简称SMGR）是数据库系统中负责管理底层存储的核心模块。

Hehuyi_In·2025-03-26 20:42

阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景

上述关系数据库系统擅长事务处理，能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦需要计算

DYHTASYYJ·2025-03-26 20:42

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。

wzz87·2025-03-26 20:09

向量数据库与常见的搜索算法

但是传统的数据库的查询方式，并不能很好的适用于向量数据。向量数据库配备了专门的搜索算法

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前

画江湖Test·2025-03-26 19:37

测试用例学习

测试用例学习分享设计测试用例的方法场景法通过流程考虑等价类划分边界值考虑非功能测试场景例如没网弱网4gwife兼容性抓包看接口返回例如密码验证码等是否加密测数据校验看数据库是否真正的落库还可以考虑UI设计方面热冷启动权限根据实际业务设计特殊用例题目

柚子小西学编程·2025-03-26 19:36

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。

qq_37836323·2025-03-26 19:36

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。

大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

ShardingSphere5.2.1+达梦数据库分表操作

上一篇使用的ShardingSphere版本为4.1.1，本次使用5.2.1依赖引用4.0.0org.examplesharding-dm041.0sharding-dm04sharding-dm041.8UTF-8UTF-82.7.65.2.11.2.61.33org.springframework.bootspring-boot-startercom.damengDmJdbcDriver188

angushine·2025-03-26 18:58

Mysql 回表查询，什么是回表查询，如何拒绝sql查询时的回表问题

聚簇索引的理解可以进入这篇文章：什么是聚簇索引1.什么是回表（回表查询）1、回表：指的是数据库在查询时需要从索引回到主表获取完整数据的过程，什么意思？---->在InnoDB存储

小学鸡！·2025-03-26 18:26

PHP恶意代码注入xss模拟实现

写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方，可以尝试输入代码来测试，是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上，

道法自然|~·2025-03-26 18:55

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使

Blue summer·2025-03-26 18:23

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

Perl语言的计算机网络

本文将深入探讨Perl语言在计算机网络中的应用，涵盖网络协议的实现、网络爬虫的构建、以及其在系

慕容蕴秋·2025-03-26 17:20

CentOS7 建立虚拟用户的账号数据库并为vsftpd服务器添加虚拟用户支持的脚本

#!/bin/bash#检查是否以root用户运行if["$(id-u)"-ne0];thenecho"此脚本必须以root用户身份运行。"exit1fi#安装必要的软件包yum-yinstallvsftpddb4-utils#提示输入虚拟用户名和密码read-p"请输入要创建的虚拟用户名:"usernameread-s-p"请输入该虚拟用户的密码:"passwordecho#创建虚拟用户信息文件

ip网络探花·2025-03-26 17:20

order by 导致分页出现重复数据问题

一会儿这条数据在后面).所以,当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据.解决办法在使用orderby的时候,在本身需要排序的目标字段之后再加上一个唯一字段(比如PK或者UNIQUE字段),保证顺序的唯一性.例数据库

凯酱·2025-03-26 17:16

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交

txzq·2025-03-26 17:46

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

LangChain4j性能优化与监控：构建高效的AI应用（详细版）在前几篇博客中，我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。

小张学Ai·2025-03-26 17:14

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua

码到三十五·2025-03-26 17:14

技术分享 | 国产达梦数据库DM8优化思路

本文为墨天轮数据库管理服务团队第52期技术分享，内容原创，作者为技术顾问muggle，如需转载请联系小墨（VX：modb666）并注明来源。

·2025-03-26 17:14

练手项目1：Dockerized Redis访问计数器

以下是一个结合Python、Redis和Docker的简单项目设计方案，实现一个带有访问次数统计的Web应用：技术栈Python3.xFlaskWeb框架Redis数据库Docker项目结构redis-counter

杰瑞学AI·2025-03-26 16:13

Lua语言的区块链

一、区块链技术概述区块链是一种分布式数据库

燕雨澜·2025-03-26 16:41

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com

强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。

．923·2025-03-26 15:32

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212

kill bert·2025-03-26 14:26

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers

云上艺旅·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp

浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas

浊酒南街·2025-03-26 14:53

PostgreSQL假设索引：性能优化的利器

这为数据库管理员和开发人员提供了便利，他们可以在不影响生产环境的情况下进行性能优化实验。

Amarantine Lee·2025-03-26 14:53

MySQL学习

所念皆成.·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源（如数据库

大囚长·2025-03-26 13:20

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值

浊酒南街·2025-03-26 13:19

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-26 13:16

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏高级应用在Rust精通篇中，我们将深入探索Rust的过程宏系统。过程宏是Rust元编程的强大工具，允许你在编译时生成代码。在本章中，我们将学习如何创建各种类型的过程宏，包括派生宏、属性宏和函数宏，并探索它们的高级应用场景。过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse

aimmon·2025-03-26 12:45

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

但字符串哈希算法却只凭一招：将字符串化作数字，以数论为刃，至简之道斩尽来犯之敌。但此招并非无懈可击。若遇精心构造的数据，它可能一剑刺空，露出破绽。

·2025-03-26 12:32

Node.js 性能优化：从异步 I/O 到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力

事件循环与异步I/O2.2.CPU密集型与I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略3.1.优化I/O操作3.2.优化CPU密集型任务3.3.集群模式与负载均衡3.4.缓存机制与数据库优化

全栈探索者chen·2025-03-26 12:11

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储（如数据库、文件系统）进行统一或同步，解决数据孤岛问题，确保数据一致性。

wujiada001·2025-03-26 11:06

禁用ONLY_FULL_GROUP_BY模式

以下是禁用该模式的三种方法，结合你的需求选择最合适的方案：一、临时禁用（重启后失效）1.当前会话禁用直接在SQL客户端执行以下命令，仅对当前数据库连接有效：SETSESSIONsql_mode=(SELECTREPLACE