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GPT时代-数据的重要性GPT是一种自然语言处理（NLP）算法，它通过处理和分析大量文本数据来自动生成具有连贯性和逻辑性的文本。此过程中用到的这些数据，也就是上下文数据：上下文数据对于GPT的训练至关重要，它们之间的关系就如同教师与学生的关系–上下文数据（教师）通过指导GPT（学生）如何理解和生成语言。对于GPT来说，它的表现直接取决于其所训练的数据。如果数据质量高、覆盖面广、多样性强，训练出来的

本节重点学习了以下内容1、element与elementclick2、重点理解主干与分支3、理解multiple的用法4、理解P的使用方法5、没有涉及到翻页。知乎-有问题，就会有答案在根目录下建立一个选择器（白话：我想选择每个家庭的汇总信息）想选择每个家庭的，所以需要multiple不要忘记Doneselecting（其中的P的意思是连续选择，当需要连续的时间，可以按P）然后需要点进这个“热点汇总

这个模块可以用于合法蜘蛛或者需要抑制或限制的其他爬虫应用中。

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

如果你需要在网上获取一定量的数据，爬虫可能会是比较好的选择。但是我们普通人不一定会写代码，那是不是就没有办法了呢？当然有！人总是会有懒惰的一面，那么相应的就会产生懒惰应对的方法。

然而，这些免费IP代理并不适用于分布式爬虫的使用，原因如下：1.不稳定性免费IP代理通常是由个人或组织提供的，没有稳定的维护和管理机制。

在爬取网站时，使用HTTP代理可以帮助我们隐藏IP地址，减少被目标网站封禁的概率，同时也可以实现分布式爬虫等功能。

爬虫工作往往任务量比较大，我们在使用Python爬虫请求一个网站时，通常会频繁请求该网站。

Python，这个简单易学又功能强大的编程语言，在网络爬虫、数据分析、自动化任务等领域都有着广泛的应用。而当我们需要从外部网站获取数据时，API（应用程序接口）就成了我们的得力助手。

前言爬虫一直是软件工程师里看起来比较神秘高深的一门学问，它让人们想起黑客，以及SEO等等。

做爬虫的同学不可避免地要使用代理IP，除了各网站公布的免费代理IP外，我们还可以选择拨号VPS，本文简单对两家（类）拨号VPS提供商进行测评，如有差错，欢迎指出，非常感谢。

image今天在学python爬虫的时候遇到一个项目，需要爬取斗图网的大量图片并存储到数据库中去，刚开始看视频教程的时候，看老师就安装了一个pymysql（这只是一个python的第三方库），以为这样就可以存储数据了

四、使用多线程，Python爬虫被加速10倍1

近两年随着大数据的兴起，爬虫一行，也逐渐进入了大众的视野。而我这个初出茅庐的菜鸟，也因为一系列的起源巧合，慢慢的转变成了一个专门从事于爬虫行业的一份子。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、爬虫是什么？

熟练掌握多种主流编程语言，包括Java、Python、PHP以及爬虫和Web开发。在过去八年的时间里，致力于毕业设计程序的开发，成功打造了上千套毕业设计程序。

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3.1.1重点基础知识讲解3.1.2重点案例：使用Scrapy框架进行并发爬取3.1.3拓展案例1：使用Requests和gevent进行异步请求3.1.4拓展案例2：利用缓存机制避免重复请求3.2管理爬虫的请求频率

文章目录6.1提高爬虫的效率6.1.1重点基础知识讲解6.1.2重点案例：使用asyncio和aiohttp实现异步爬虫6.1.3拓展案例1：利用Scrapy的并发特性6.1.4拓展案例2：使用缓存来避免重复请求

，反正就是各种各样的形式主播，都蛮好的，本人就比较喜欢一个游戏主播大司马，稳中带皮，总会让人猝不及防，让人忍俊不禁地想笑，本节为大家捉取panda平台主播人气排行榜好了，直接上代码吧..首先导入库创建爬虫类

PEXELS:Bestfreestockphotosinoneplace.Pexels是一个提供免费高品质图片,并且可商用的图片网站.但是因为网站时外国的,所以连接和下载速度都略慢…这里只是为了讲解图片爬取和下载保存的流程.三种方式是指:分别指使用Lxml,BeautifulSoup,正则表达式进行爬取注意:网站的页面是异步加载实现分页,需要实现逆向工程获得对应地址,这里暂时不实现.观察通过搜索关

它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap

文章目录前言一、JDK二、HttpClient三、Jsoup总结前言记录JAVA爬虫三种方式一、JDK使用JDK自带的URLConnection实现网络爬虫。

python学习交流公众号HelloPython上线啦，欢迎关注一：检测鼠标移动轨迹场景部分爬虫使用selenium,airtest等，模拟用户点击等操作，以及在滑块验证码等，这时候通过检测鼠标移动轨迹

1.JS逆向实战破解X-Bogus值X-Bogus:以DFS开头，总长28位答案是X-Bogus,因为会把负载里面所有的值打包生成X-Boogus1.1找X-Bogus加密位置（请求堆栈）1.1.1绝招加高级断点（日志断点）日志断点看有没有X-B值日志断点加上请求内容还是太多，下面看条件断点1.1.2绝招加高级断点（条件断点）1.1.3做逆向（js逆向）2.Python调用JS获取X-Bogus值

必应是一个搜素引擎，它有许多漂亮的图片，比如：或者现在我们要将它们爬取下来（记得下载requests库）：importrequestsBING_URL="https://cn.bing.com"API_URL=BING_URL+"/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=8"defget_image_list():reponse=requests.get(API

在我们生活的每一个天，都有天气（废话！）那我们可以使用Python的BeautifulSoup库就能爬取到天气信息。1.安装BeautifulSoup与lxmlpipinstallbeautifulsoup4pipinstalllxml2.准备编程笔者是Python3.11制作的，就拿杭州的信息做：frombs4importBeautifulSoupimportrequestsurl="http:

在这里，学长为大家通过爬虫、视频等多种收集数据形式，为大家整理了美网温网近几年男单、女单数据，包括乒乓球等多种数据集，其格式和比赛数据集表头近乎一致，同时还提供年份更早的美网数据，使大家更多选择，避免撞车

定向爬取的URL：http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.htmlimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportbs4#获得爬取的内容defget_html_text(url):try:r=requests.get(url,timeout=30)r.raise_for_status()#设置文本

annaconda默认的python环境是base：把各种项目的依赖都安装到base环境中不是一个好的习惯，比如说我们做爬虫项目和做自动化测试项目等所需要的依赖是不一样的，我们可以将为每个项目创建自己的环境

库就可以满足需求爬取网站爬取系列网站中规模数据量较大，对爬取速度敏感，爬慢了，数据就可能更新了可以使用Scrapy库来实现爬取全网大规模一般用于搜索引擎，如百度、google、bing等，爬取速度很关键都需要定制开发网络爬虫引发的问题有三

使用网络爬虫获取网络图片并存储importrequestsimportosimportuuiddefdownload_and_store_image(url):try:#根据目录root="/home/

tab=BB08J2在实现Python爬虫的过程中，Logger（记录器）扮演了极其重要的角色。

tab=BB08J2在构建高效的Python爬虫时，理解和应用日志组件是至关重要的。在前一章节中，我们探讨了Logger（记录器）的概念和基础用法。

在爬虫开发中，能够熟练地使用正则表达式对数据进行提取和处理至关重要。本博客文章将深入探究Python中的正则表达式，并通过具体的代码案例来展示其用法

tab=BB08J2日志记录是任何软件开发过程中的一个基本组成部分，尤其是在爬虫开发中。有效的日志记录策略可以帮助开发者监控爬虫的行为，诊断问题，以及追踪爬虫的性能。

2.2.1获取标签内的文本2.2.2获取属性值3.BeautifulSoup3.1定位3.2获取文本requests获取到网页源码之后，往往需要经过数据提取才能获得我们想要的数据，本文将介绍Python爬虫中常用的

提取数据常用的三种方法：1.xpath方法与lxml的etree配合使用2.BeautifulSoup3.正则备注：主要掌握BeautifulSoup和xpath即可1.xpath基本使用：（可以在google浏览器里添加插件XPathHelper，方便验证是否写的对）知识点“/”：就是个分隔符，跟电脑里面路径的分隔符一个意思。“//”：表示选择任意位置的某个节点。可理解为“坐飞机，我一下子略过这

爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人。本质就是程序模拟人使用浏览器访问网站，并将需要的数据抓取下来。爬虫不仅能够使用在搜索引擎领域，在数据分析、商业领域都得到了大规模的应用。

开始学习爬虫，记录学习情况，这是我的第一篇文章，存在诸多不足，如果偶尔看见这篇文章，欢迎各位批评指正，也可以对我的学习给予一些建议。

Python爬虫之Scrapy数据保存MongoDB首先在Pipelines.py中创建一个类：classMongoPipline(object):def__init__(self,mongo_url,

爬取美团数据三个方法一,App二,网页三,微信小程序APP（数量最全难度最大反hook反抓包还有各种加密）网页端（数量少但是开发简单只要js的加密参数）微信小程序（数量合适难度也还行）所以最后对比决定走微信小程序模拟器一个安装微信和其他的（去看我其他文章）开始抓包分别是这两个URL列表URL‘https://wx.waimai.meituan.com/weapp/v2/poi/channelpag

前两篇关于vue权限路由文章的填坑，说了一堆理论，是时候操作一波了。

本节使用Python爬虫抓取猫眼电影网TOP100排行榜（https://maoyan.com/board/4）影片信息，包括电影名称、上映时间、主演信息。