爬虫数据分析可视化实战第11页

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget[URL地址][参数],如:wgethttps://www.baidu.com其常用参数如下:下面例子演示如何使用wget镜像一个网站到本地并启动:使用wget--mirror命令将整个网站的镜像下载到本地wget--mirror-p--convert-linkshttp://www.httpbin.org切换到下

2401_84692751·2025-03-22 10:06

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。

大模型官方资料·2025-03-22 10:05

ESP32-C3模组上跑通MQTT（1）

本文内容参考：《ESP32-C3物联网工程开发实战》特此致谢！一、远程控制的介绍什么是远程控制？

蓝天居士·2025-03-22 10:02

CSS动画：性能优化指南

动画性能优化指南关键词：重排重绘、硬件加速、合成层、性能分析文章目录CSS动画性能优化指南一、浏览器渲染机制：理解性能瓶颈根源1.1像素管道（PixelPipeline）全流程1.2各阶段性能损耗对比二、性能分析实战

双囍菜菜·2025-03-22 10:01

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

本文通过算法原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度，彻底揭秘两者的性能差异，文末附迁移指南和选型建议！一、核心差异：算法与淘汰策略

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

千万级QPS验证！Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析：分布式能力与跨设备协作实战

鸿蒙技术分享：HarmonyOSNext深度解析：分布式能力与跨设备协作实战随着万物互联时代的到来，操作系统作为连接设备、应用与用户体验的核心，扮演着不可或缺的角色。

一键难忘·2025-03-22 09:28

Hilt 实战：从零到一实现 Android 依赖注入与网络请求

以下是一个完整的Hilt实战讲解，从基础概念到实际应用，逐步演示如何在Android项目中使用Hilt进行依赖注入。Hilt实战讲解1.什么是Hilt？

tangweiguo03051987·2025-03-22 08:50

PYQT5的UI转换报错：fatal python error: _pyinterpreterstate_get(): no current thread state解决办法

使用QT可视化工具设计界面，在将UI文件转换为py文件的时候报错：fatalpythonerror:_pyinterpreterstate_get():nocurrentthreadstatepythonrun

QX大黄蜂·2025-03-22 08:19

Python 数据分析实战：宠物经济行业发展洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1宠物用品用户满意度分析2.4.2宠物用品销售与价格关系分析2.4.3宠物经济行业未来发展预测三、主要的代码难点解析

萧十一郎@·2025-03-22 08:48

Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）

Matplotlib提供了许多内置的颜色映射（colormap）选项，可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。

数据分析师Weiss·2025-03-22 08:47

K8S集群新增和删除Node节点（K8s Cluster Adds and Removes Node Nodes）

实战：在已有K8S集群如何新增和删除Node节点在Kubernetes(K8S)集群中，Node节点是集群中的工作节点，它们运行着容器的实际实例。

Linux运维老纪·2025-03-22 08:17

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

内容参考至博客与Bin_Nong1.环境搭建主要依赖的库(我的版本)：torch==2.5.1unsloth==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程)的中文医疗问答数据，格式与内容如下:"Question"

LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

有时需要将numpy矩阵绘制出来看趋势，这时候可以使用plt.imshow()方法来可视化同时还需要对cmap进行设置，使用不同的色带，达到更好的可视化效果。

Think Spatial 空间思维·2025-03-22 08:16

基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)（局域网）

1.项目介绍1.1开发背景本项目设计一款基于STM32F103RCT6微控制器的便携式健康监测设备，该设备能够实时监测并记录用户的生理参数，包括人体温度、心率以及日常活动中的步数，并具备将这些数据可视化显示在设备自带的

DS小龙哥·2025-03-22 08:45

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

你是否有过这样的经历？花费数小时整理的数据报告，却被同事评价为"又厚又臭"？别担心，这绝不是你的错——90%的统计报告都毁在不会讲故事。本文将带你用叙事经济学+视觉设计思维，把冷冰冰的数据变成让人欲罢不能的"数据故事会"，掌握让数据开口说话的秘密。1.别让数据成了"睡美人"：唤醒它的故事基因想象你正在给董事会讲一个悬疑剧：“去年Q2销售额神秘下滑（悬念），我们像福尔摩斯一样追查线索（行动），发现竟

梦想画家·2025-03-22 07:03

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

在数据仓库架构中，缓慢变化维度（SlowlyChangingDimensions,SCD）是处理历史数据追踪的核心技术。SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。本文将深入解析SQLMeshSCDType2的两种实现模式（基于时间戳与列级变更检测）、关键配置项及删除操作处理逻辑，让

梦想画家·2025-03-22 07:03

Tomcat从入门到精通：全方位深度解析与实战教程

一、Tomcat入门1.Tomcat简介ApacheTomcat，简称Tomcat，是一个开源的轻量级应用服务器，专为运行JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术设计。它是JavaWeb开发中最常用的Servlet容器之一，遵循JavaServlet和JavaServerPages规范，为开发者提供了一个稳定的、易于使用的部署环境。2.安装与启动安装下载最新版Tomca

墨瑾轩·2025-03-22 06:27

《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》

"线程池核心数设置多少合适？为什么任务队列满了会导致OOM？如何设计可降级的异步任务系统？"本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程，结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制，并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。一、线程池核心参数关系图解graphLRA[提交任务]-->B{核心线程是否已满?}B-->|否|C[创建核心线程执行]B-->|是|D{队列是否已满?}D-->|否

云之兕·2025-03-22 06:25

专利信息管理知识产权基于Spring Boot SSM

目录一、需求分析1.1系统用户角色与权限1.2专利信息管理功能二、数据分析与报表生成三、系统性能与安全性四用户体验与界面设计五扩展性与可维护性六、法律法规与合规性七.技术选型与实现‌7.1技术选型‌：‌

QQ1978519681计算机程序·2025-03-22 06:25

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

目录引言：为什么选择猜拳游戏作为入门项目？第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化1.添加计分系统2.支持多轮游戏与退出选择3.增加图形化界面（可选）第三部分：进一步学习方向1.深化游戏功能2.学习相关知识3.书籍与资源推荐适合人群：编

藍海琴泉·2025-03-22 06:23

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷题目描述：从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径，把路径上面的数加起来可以得到一个和，你的任务就是找到最大的和（路径上的每一步只可

藍海琴泉·2025-03-22 06:22

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda匿名函数2.高阶函数五、函数高级特性1.装饰器：增强函数功能2.递归函数六、实战案例

藍海琴泉·2025-03-22 06:52

微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

微软研究院推出的开源工具DataFormulator，通过结合AI与交互式界面，重新定义了数据可视化的工作流。本文将深入解析这一工具的核心功能、安装方法及使用技巧，助你轻松驾驭数据之美。

几道之旅·2025-03-22 06:51

Matplotlib 柱形图

Matplotlib柱形图引言在数据可视化领域，柱形图是一种非常常见且强大的图表类型。它能够帮助我们直观地比较不同类别或组之间的数据大小。

lly202406·2025-03-22 05:17

Matplotlib如何创建交互式图表？

然而，Matplotlib同样支持创建交互式图表，这对于数据分析和可视化非常有用。交互式图表允许用户通过交互方式探索数据，例如缩放、平移或者查询数据点。

EdgarBertram·2025-03-22 05:46

HarmonyOS NEXT开发实战教程：选择相册和拍照

今天的内容是介绍在鸿蒙开发中从相册选择照片，和调用相机拍照，并使用这两个功能实现朋友圈编辑页面。这部分内容没什么好废话的，都是固定用法，直接上代码。首先添加权限：ohos.permission.CAMERA选择相册：asyncgetAlbum(){constphotoSelectOptions=newphotoAccessHelper.PhotoSelectOptions();photoSelec

幽蓝计划·2025-03-22 05:15

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

在数字化办公浪潮汹涌的当下，企业对于高效、便捷且协同性强的办公应用需求愈发迫切。华为鸿蒙HarmonyOSNext系统凭借其先进的分布式技术，为打造创新型企业级分布式办公应用提供了坚实的基础。本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。一、办公应用需求与系统架构搭建（一）企业级分布

lyc233333·2025-03-22 05:43

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。

同学小张·2025-03-22 05:43

鸿蒙Next开发实战教程-使用WebSocket实现即时聊天

鸿蒙系统提供了WebSocket库，使用它可以很方面的实现即时聊天功能，今天就使用WebSocket来实现一个完整的聊天功能。首先创建一个WebSocket实例：letws=webSocket.createWebSocket()然后创建WebSocket连接，我找到一个简单的ws地址，它直接返回我们发送的消息：leturl='ws://124.222.224.186:8800'this.ws.co

幽蓝计划·2025-03-22 05:12

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验

人肉推土机·2025-03-22 05:42

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

新建react native项目都失败，创建出来的都是.xcodeproj，而不是.xcworkspace，如何解决？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-22 04:41

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析在现代数据分析中，运行环境的安全性与灵活性是确保数据处理高效可靠的关键因素。

qahaj·2025-03-22 04:33

从MVC实战学习网站编写（一）初识MVC

前情概要：曾是学生时代的我，初识架构是一个传说中的三层架构。这可是鼻祖啊！因为我个人认为这是第一个让我明白高内聚低耦合的一种写代码的方式。刚接触写程序统统都是把所有的东西放一起，自己找一段代码得花很长时间（哪个时候还不知道VS有F12的存在）。简单的说就是UI层（界面），BLL层（业务处理），DAL层（数据处理）。就是分工明确在不同的包里分别编译，便于管理。今天我们从MVC基础开始穿插Knocko

璞瑜无文·2025-03-22 03:30

LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（下）

#作者：朱雷接上篇：《LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（上）》链接:link文章目录2.5.添加账号2.6.停止服务2.7.使用TLS证书2.7.1.TLS证书2.7.2.TLS配置2.7.3.

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:30

数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。任务要求任务要求：从数据中获取在2023年5月上市的产品。使用问题1

harvensage·2025-03-22 03:28

批量获取虾皮shopee商品详情信息爬虫

每天100万详情联系736131417v:IpAnt_Proxy在当今的电子商务环境中，数据是至关重要的。对于电商平台的商家和开发者来说，获取商品详情信息是他们日常工作的关键部分。虾皮Shopee作为东南亚最大的电商平台，其商品信息对于商家和开发者来说具有极高的价值。本文将分享如何通过API批量获取虾皮Shopee的商品详情信息，并提供测试代码，让您轻松上手。一、了解虾皮ShopeeAPI虾皮Sh

a6229203·2025-03-22 03:27

PHP 爬虫实战：爬取淘宝商品详情数据

随着互联网技术的发展，数据爬取越来越成为了数据分析、机器学习等领域的重要前置技能。而在这其中，爬虫技术更是不可或缺。php作为一门广泛使用的后端编程语言，其在爬虫领域同样也有着广泛应用和优势。

EcomDataMiner·2025-03-22 03:56

如何使用PHP爬虫根据关键词获取Shopee商品列表？

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

数据小爬虫@·2025-03-22 03:24

商品详情中除了价格和库存，还有哪些重要信息？

这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。

数据小爬虫@·2025-03-22 03:23

Pandas库中pd.to_datetime()函数用法详细介绍

pd.to_datetime()是Pandas库中用来将日期和时间字符串转换为日期时间对象的一个非常有用的函数，常用它进行时间上的计算和数据分析。

Pythoner研习社·2025-03-22 03:53

如何使用PHP爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情？

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

数据小爬虫@·2025-03-22 03:52

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（二）基于Tsi721驱动

常用驱动介绍在RapidIO系统中，TSI721是一款常用的RapidIO交换芯片，其驱动程序和相关模块负责管理和优化数据传输，包括DMA（直接内存访问）操作。以下是您提到的各个模块的作用概述：rapidio.ko:这是RapidIO核心模块，为RapidIO子系统提供基础支持。它负责管理RapidIO设备、维护RapidIO网络拓扑结构，以及处理RapidIO协议的底层细节。rio_cm.ko:

niuTaylor·2025-03-22 02:49

LaTeX从零到精通的系统化指南

以下是一份结构清晰的LaTeX入门指南，整合了核心知识点与实战技巧，结合官方文档与社区经验总结而成：LaTeX从零到精通的系统化指南一、环境搭建与基础配置1.安装方案TeX发行版：推荐TeXLive（跨平台

niuTaylor·2025-03-22 02:48

使用Aim追踪LangChain执行

在现代人工智能应用中，调试和可视化自动化工作流变得越来越重要，Aim正是为此而生。

bavDHAUO·2025-03-22 02:17

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（一）

LinuxSRIO驱动开发终极指南：从基础到实战一、SRIO协议基础SRI

niuTaylor·2025-03-22 02:46

Python, Java, C ++开发全球热能动态监测APP

**地图可视化**：-在地图上标注热能发电厂的位置。-使用颜色或

Geeker-2025·2025-03-22 01:12

从零至巅：逆向爬虫之道 0_0

逆向爬虫-涅槃吾本一介凡鸟，栖于尘世，碌碌无为，浑浑噩噩，如沧海一粟，渺小而无足轻重。然，虽为小雀，心亦怀鸿鹄之志，欲挥羽向天，如凤凰般，翱翔九天，俯瞰苍茫大地。

蓝花楹下·2025-03-22 01:09

DeepSeek 模型未来怎么走？技术创新、行业落地全解析！

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-21 23:57

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