爬虫数据分析可视化实战

✨《微前端落地实战：qiankun从入门到精通！3小时搞定Vue+React多应用架构》

微前端落地实践指南（qiankun框架）微前端核心架构图graphTDA[主应用]-->B[vue子应用]A-->C[react子应用]A-->D[angular子应用]B-->E{通信机制}C-->ED-->E主应用配置详解1.主应用注册流程//main.jsimport{registerMicroApps,start}from'qiankun';constapps=[{name:'vueApp
庸俗今天不摸鱼·2025-02-15 22:48

【Python爬虫(3)】解锁Python爬虫技能树：深入理解模块与包

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 22:46

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）三维可视化大屏
放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

可视化算法——最长上升子序列（LIS）

题目小明是蓝桥王国的骑士，他喜欢不断突破自我。这天蓝桥国王给他安排了NNN个对手，他们的战力值分别为a1,a2,...,ana_1,a_2,...,a_na1,a2,...,an，且按顺序阻挡在小明的前方。对于这些对手小明可以选择挑战，也可以选择避战。身为高傲的骑士，小明从不走回头路，且只愿意挑战战力值越来越高的对手。请你算算小明最多会挑战多少名对手。输入描述输入第一行包含一个整数NNN，表示对手
lzy45789·2025-02-15 21:43

Python爬虫：高效获取1688商品详情的实战指南

通过Python爬虫技术，我们可以高效地获取这些商品详情数据，为商业决策提供有力支持。一、为什么选择Python爬虫？Python以其简洁易读的语法和强大的库支持，成为爬虫开发的首选语言之一。
数据小爬虫@·2025-02-15 21:10

Spring Cloud 微服务实战：网关那些事儿

引言：网关在微服务架构中的重要地位在微服务架构中，网关（Gateway）扮演着“守门人”的角色。它不仅是前后端交互的唯一入口，还承担着路由、过滤、负载均衡、安全控制等多种职责。对于一个微服务系统来说，网关的设计和实现直接决定了系统的性能、安全性和可扩展性。我深知网关是大厂面试中的高频考点。无论是BAT还是其他一线互联网公司，面试官总会围绕网关的设计与实现提出一系列问题。例如：如何实现灰度发布？如何
Leaton Lee·2025-02-15 21:39

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建
GentleCP·2025-02-15 19:56

开关电源实战（一）宽范围DC降压模块MP4560

系列文章目录文章目录系列文章目录MP4560MP45603.8V至55V的宽输入范围可满足各种降压应用MOSFET只有250mΩ输出可调0.8V-52VSW：需要低VF肖特基二极管接地，而且要靠近引脚，高压侧开关的输出。EN：输入使能，拉低到阈值以下关闭芯片，拉高或浮空启动COMP：Compensation，GM误差放大器输出，控制环路的频率补偿FB：误差放大器输入，连接在输出和接地之间的外部电阻
贾saisai·2025-02-15 19:23

React Hooks 与 Vue Composition API 的区别

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
阿珊和她的猫·2025-02-15 18:21

掌握MiniQMT程序化交易：下单与撤单的实战技巧

掌握MiniQMT程序化交易：下单与撤单的实战技巧在量化交易领域，自动化执行交易策略是提高效率和准确性的关键。
量化投资技术·2025-02-15 18:20

FutureWarning: The pandas.core.datetools module is deprecated and will be removed in a future versio

一直用pandas做数据分析，不过一直用的是老版本，还是0.20，今天做平稳性分析，出现了一个警告信息FutureWarning:Thepandas.core.datetoolsmoduleisdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Pleaseusethepandas.tseriesmoduleinstead.frompandas.coreimpor
byteyoung·2025-02-15 18:18

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战

title:数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长，传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈
·2025-02-15 18:23

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平
zp8126·2025-02-15 17:40

c++ vscode 第三方库_使用VSCode和CMake构建跨平台的C/C++开发环境

日前在学习制作LearnOpenGL教程的实战项目Breakout游戏时，希望能将这个小游戏开发成跨平台的，支持在多个平台运行。
杨易之君·2025-02-15 17:38

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

文中给出了详细的学习路线，包括基础操作入门、实战操作以及参加CTF和HVV等竞赛来提升技能，并推荐了一系列相关书籍和学习资源。一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一
网安周星星·2025-02-15 16:59

C++从入门到实战（四）C++引用与inline，nullptr

C++从入门到实战（四）C++引用与inline，nullptr前言一、C++引用（一）什么是引用（二）引用的特点（三）引用作为函数参数（四）引用作为函数返回值（五）引用的使用二、Const引用（1）const
珹洺·2025-02-15 16:28

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

Python数据可视化工具库之lux使用详解

概要数据可视化在数据科学和分析中扮演着重要的角色。它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。
Rocky006·2025-02-15 15:51

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例
@孤随·2025-02-15 14:47

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

无论是云计算、人工智能、大数据分析还是物联网，这些前沿技术的应
千千标寻·2025-02-15 14:15

python——脚本实现检测目标ip是否存在文件包含漏洞

python爬虫——request模块（一）_xiaochuhe的博客-CSDN博客_pythonrequestpython——正则表达式（一）_xiaochuhe的博客-CSDN博客举例dvwa——FileInclusion
xiaochuhe--kaishui·2025-02-15 13:39

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N
re1key·2025-02-15 13:36

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六、扩展功能实现1.服务端同步（示例）2.优惠券功能七、最佳实践建议八、总结一、功能需求分析一个完整的购物车系统需要包含以下核心功能：商品展示模块商品列表展示（图片、名称、价格）商品规格
chenNorth。·2025-02-15 12:04

一文读懂 Windows 逆向工程中的滑板指令

目录一文读懂Windows逆向工程中的滑板指令一、滑板指令是什么二、滑板指令在软件破解中的应用场景三、实战演示：用滑板指令破解密码验证程序四、滑板指令的其他用途五、总结与作业在Windows逆向工程领域
阿贾克斯的黎明·2025-02-15 12:33

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀，而ApacheSpark则是数据分析和
窦育培·2025-02-15 12:32

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储（不是必须的）**三、http知识复习==========（一）八种请求
2301_82242296·2025-02-15 12:00

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下，医疗行业正处于深刻的变革之中，逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。医院每天都会产生海量的数据，涵盖患者信息、诊疗记录、药品库存、设备使用状况等多个关键领域。这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏，若能加以科学有效的管理与分析，将为医院的运营管理提供强大的支持，成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

Python编程笔记

关于python在安装第三方库时遇到的问题（numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn）软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统（MySQL数据库+前端可视化
我真不会起名字啊·2025-02-15 11:58

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。
想做富婆·2025-02-15 11:27

Android15音频进阶之音频焦点申请(一百零六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-02-15 11:26

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

本篇博客将带你一起构建一个简单且功能强大的新闻聚合爬虫，抓取多个主流新闻网站的最新信息，并将数据整合到一个平台上。通过爬虫技术，我们将能够自动化地获取这些新闻信息并进行实时更新。
Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

Redis+Caffeine多级缓存架构代码实战

构建本地Caffeine缓存privatefinalCacheLOCAL_CACHE=Caffeine.newBuilder().initialCapacity(1024).maximumSize(10_000L)//最大10000条//缓存5分钟后移除.expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(5)).build();Caffeine简介Caffeine是一个高性能
web2u·2025-02-15 09:08

MQTT实战之在vue和java中使用

在VUE中使用MQTT1、创建vue项目（使用node版本为20.12.0）>>npmcreatevite@latestNeedtoinstallthefollowingpackages:[email protected]?(y)y√Projectname:...mqtt-vue√Selectaframework:»Vue√Selectavariant:»JavaScript
沐暖沐·2025-02-15 09:07

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图
welcome_123_·2025-02-15 08:31

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

1.应用场景与需求背景在地理信息系统（GIS）和相关可视化应用中，预警扩散圆常被用于表示一些具有扩散性的事件或危险区域，比如：自然灾害预警：地震引发的震动波扩散、洪水的蔓延范围、火山喷发的影响区域等。
Thomaz529·2025-02-15 07:26

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

作为内存数据库的代表，Redis以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。
WeiLai1112·2025-02-15 07:56

Redis 主从复制详解

本文将详细讲解Redis主从复制的核心知识点，并结合实战案例，帮助读者彻底理解并掌握这一重要功能。一、什么是Redis主从复制？Redis的主从
WeiLai1112·2025-02-15 07:26

通过pycharm的database设置进行数据库的可视化

详情请查看博客：https://blog.csdn.net/xiongchun11/article/details/64922619
djs123DJS·2025-02-15 07:22

微信小程序邂逅Echarts：从入门到避坑全攻略

一、引言在当今数字化时代，数据可视化对于数据分析和展示至关重要。微信小程序作为一种轻量级应用，在各类场景中广泛应用，而在小程序中实现数据可视化，能让用户更直观地理解数据。
Jiaberrr·2025-02-15 07:50

Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-15 06:13

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

在本篇文章中，我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理，并通过实际代码展示如何进行实现。另外，还会分析应用场景并给出一些实践建议。技术背景介绍SparkLLM是由iFlyTek提供的一种强大的语言模型，支持多种语言生成任务。它能够理解并生成自然语言，适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL
shuoac·2025-02-15 06:41

# 解析Excel文件：处理Excel xlsx file not supported错误 [特殊字符]

解析Excel文件：处理Excelxlsxfilenotsupported错误嘿，数据分析的小伙伴们！
AI航海家(Ethan)·2025-02-15 06:11

华为昇腾部署 DeepSeek-R1 (671B) 大模型实战指南

概述本指南详细讲解如何在华为昇腾Atlas800IA2服务器集群上部署DeepSeek-R1671B大模型，涵盖从环境准备到服务化部署的全流程。通过本教程，您将掌握：模型权重转换与量化方法昇腾专用镜像的使用技巧多机分布式推理配置生产级服务化部署方案一、部署前准备1.1硬件要求部署类型服务器配置显存要求BF16推理4台Atlas800IA28*64GBW8A8量化推理2台Atlas800IA28*6
歌刎·2025-02-15 05:35

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

本文主要介绍了Chrome将网页保存为PDF的实战
爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎。由乐吾乐科技自主研发，集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D可视化引擎。【注意】Meta2d.js是一个不依赖任何前端框架的js图形引擎。
乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

制造企业智慧物流架构解决方案

智慧物流：利用物联网、大数据、云计算等技术，实现物流过程的自动化、智能化和可视化，提升物流效率和服务质量。
有限无限资料库·2025-02-15 04:55

Python-Matplotlib可视化（2）——自定义颜色绘制精美统计图

使用自定义颜色绘制曲线图使用自定义颜色绘制散点图为所有点使用相同的颜色为每个点定义不同的颜色为散点图中数据点的边使用自定义颜色使用自定义颜色绘制条形图使用自定义颜色绘制饼图使用自定义颜色绘制箱型图使用色彩映射绘制散点图使用色彩映射绘制条形图创建自定义配色方案系列链接前言matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图，但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式，以对绘制更加精美、
2401_87373347·2025-02-15 03:44

Python基于Django的漏洞扫描系统【附源码、文档说明】

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐
Java老徐·2025-02-15 02:12
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