自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前

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排序算法是将给定的数列中的数进行升序（从小到大）或者降序（从大到小）排列。冒泡排序是排序算法的一种。1冒泡排序的原理1.1基本思想冒泡排序是将数据中较大或者较小的数据依次向右推移的一种排序技术。它的基本思想是比较相邻的两个数，以升序为例，将较小的数放在前面，较大的数放在后面。图1第一次“冒泡”的步骤1.2第一次“冒泡”假设数列中有“8、5、9、3”四个数，如图1①所示，要使用升序的方式对这四个数进

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