频域

Python实现图像处理的快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）

理论背景与数学原理2.1快速傅里叶变换（FFT）介绍2.2离散余弦变换（DCT）介绍2.3两者的应用领域与区别三、算法实现3.1快速傅里叶变换（FFT）实现3.1.1使用Python实现FFT3.1.2图像的频域处理

闲人编程·2025-06-27 19:39

Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读

FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架：交替最小化（AlternatingMinimization）2.2x子问题：频域

青铜锁00·2025-06-27 08:00

VC++实现的快速傅里叶变换频谱分析软件

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：基于VC++和MFC的频谱分析程序通过快速傅里叶变换（FFT）技术，将时域信号转换至频域，实现对导入文本或Excel数据的离散谱分析。

直推小新·2025-06-27 04:31

深入Python：实现FFT与DFT

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：快速傅里叶变换（FFT）和离散傅里叶变换（DFT）是处理时域信号转换到频域的数字信号处理核心工具。

weixin_42668301·2025-06-27 04:57

[信号与系统]IIR滤波器与FIR滤波器的表达、性质以及一些分析

前言阅读本文需要阅读一些前置知识[信号与系统]傅里叶变换、卷积定理、和为什么时域的卷积等于频域相乘。

庭师_Official·2025-06-24 21:03

基于matlab的语音信号去噪

原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2信号分析器2.3噪音叠加处理2.4可视化处理2.4.1加噪时域图2.4.2加噪频域图

·2025-06-23 06:08

基于高性能的光频域反射（OFDR）分布式光纤传感解决方案

其中，光频域反射技术（OFDR,OpticalFrequencyDomainReflectometry），凭借其超高的空间分辨率和灵敏度，成为微尺度测量与结构微变监测中的关键技术手段。

上海锟联科技·2025-06-21 22:08

FFmpeg 的算法体系

视频编码算法帧间预测：通过运动估计（菱形搜索、全搜索法）减少时间冗余，支持P帧（前向预测）和B帧（双向预测）变换与量化：采用整数离散余弦变换（DCT）将空域信号转为频域，再通过量化舍弃高频信息（H.264

lianghu666·2025-06-21 18:44

Matlab | matlab中的图像处理详解

图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.频域变换四

北斗猿·2025-06-21 10:18

J2GEZI.zip声全息成像算法：傅里叶变换与逆变换的实践

傅里叶变换将声波信号从时域转换到频域，揭示其频率成分，而逆傅里叶变换则将频域信息转换回空间域，重建声场。该技术在声学检测、无损评估等领

good2know·2025-06-19 14:42

信号处理方法

域转换：许多强大的方法依赖于将信号从一个表示域（通常是时域）转换到另一个域（如频域、时频域、小波域），因为在新的域中，信号的某些特性或操作会变得更简单或更清晰。

·2025-06-15 22:52

光频域反射（OFDR）解调与光纤光栅（FBG）解调技术差异

光纤光栅（FBG）传感器基于光纤传感器尺寸小、重量轻、抗辐射、抗电磁干扰、应用广泛；光频域反射（OFDR）技术可实现毫米量级空间分辨率和分布式应变/温度测量，越来越受关注。

昊衡科技·2025-06-14 12:27

使用MATLAB绘制周期信号的,周期信号频域分析及MATLAB实现.ppt

周期信号频域分析及MATLAB实现.ppt第七章信号频域分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1

逆生长大叔·2025-06-13 00:52

matlab绘制周期三角波信号,第7章周期信号频域分析与 MATLAB 实现.ppt

第七章信号频域分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1周期信号的傅里叶级数与信号的频谱7.1

得有店·2025-06-13 00:51

鹰盾视频加密器播放器倍速播放中变速不变声的技术原理解析

但普通的变速处理会导致音频音调变化（如加速播放时声音变尖锐），这一问题的核心技术挑战在于：声音的时域与频域的强耦合关系人耳对音调变化的高敏感度（最小可察觉频率变化约为0.5%）实时处理的性能要求（需达到

·2025-06-11 11:34

振动力学：无阻尼多自由度系统（受迫振动）

本文从频域分析和时域分析揭示系统的运动特性，并给出系统在一般形式激励下的响应。主要讨论如下问题：频域分析、频响函数矩阵、反共振、振型叠加法等。

Wang的王·2025-06-10 14:27

【图像超分】论文复现：轻量化超分 | 频域感知Transfomer模型FreqFormer的Pytorch源码复现，跑通源码，获得指标、模型复杂度、超分结果图，架构拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通FreqFormer源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果；

十小大·2025-06-09 14:50

Opencv Line函数

OpencvLine函数学习看OpenCV时看到自己不常用的Line函数时不禁想到之前每次对图像进行处理都是在已有图片上进行空域或者频域操作完成的，而如果要在图片上画框rect或者画线line是如何做到的呢

Jason··2025-06-08 18:54

信号与系统仿真：系统稳定性分析_（4）.频域稳定性分析

频域稳定性分析引言在信号与系统仿真中，频域稳定性分析是评估系统性能的重要工具之一。频域分析通过研究系统的频率响应特性，可以更直观地了解系统的动态行为和稳定性。

·2025-06-08 07:06

傅里叶变换原理与scipy.fft模块应用（九）

它能够将信号从时域（随时间变化的表示）转换到频域（频率成分的表示），从而帮助我们从不同角度理解信号的特性。傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信工程、谱分析等领域有着广泛的应用。

WHCIS·2025-06-08 05:53

子正·2025-06-07 21:26

信号与系统仿真：连续时间系统仿真_（10）.连续时间系统的计算机仿真方法

我们将探讨几种常用的仿真方法，包括时域仿真、频域仿真以及状态空间仿真，并通过具体例子说明这些方法的实现和应用。1.时域仿真时域仿真是最直观的仿真方法之一，通过求解系

kkchenkx·2025-06-06 06:04

频域圆形区域划分+可视化

频域圆形区域划分+可视化一、简单说明这是之前写的一部分创新性代码，现在整理讲解一下。

super春卷·2025-06-05 22:45

基于MATLAB编程针对NCV检测数据去漂移任务的完整解决方案

目标包括：筛选10个尾部漂移样本频域分析与滤波器设计漂移去除与效果验证2.信号整理与导入2.1数据准备样本

神经网络15044·2025-05-30 04:26

机器学习笔记：时域和频域变换

加窗操作使用内置的STFT/ISTFT接口这种方法利用torch.stft（内部采用rfft）和torch.istft完成变换，同时借助加窗（例如Hann窗）保证帧内加窗并采用重叠相加（常用50%重叠）实现完美重构。窗口长度可以灵活设置，例如64或32。这种方式利用了PyTorch内置的STFT与ISTFT函数，它们内部使用了rfft/irfft，同时支持加窗并且能够保证重构出的信号长度与输入一致

灰暗世界%·2025-05-28 20:13

如何成为一名硬件工程师——信号与系统篇

必须扎实掌握信号与系统的核心理论，包括时域分析中的卷积运算和冲激响应，这对理解滤波器设计至关重要；频域分析中的傅里叶变换则是频谱分析和无线通信调制解调的基础；而Z变换和离散系统理论为数字滤波器设计和控制系统稳定性分析提供了数学工具

锡渣仙人·2025-05-28 17:22

探索音频信号处理技术：从时域到频域的转换

探索音频信号处理技术：从时域到频域的转换\n\n##背景简介\n在数字音频处理领域，理解信号的时域和频域表示是至关重要的。

念区·2025-05-25 06:22

信号与系统（15）- 系统的频域分析法：周期信号

系统的频域分析法，是通过傅里叶变换将信号分解为多个正弦函数之和或者积分，由此得到信号的频谱。

Zhongzheng Wang·2025-05-24 09:05

信号与系统07-信号处理中的AI技术

传统方法依赖傅里叶变换、小波变换等频域分析技术，而AI技术（如深度神经网络）则通过端到端的方式直接学习信号特征。AI技术应用：语音去噪：基于深度学习的语音去

江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

信号与系统05-复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）

第5课：复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）课程目标理解复频域分析的核心思想：通过拉普拉斯变换和Z变换将时域问题转化为代数问题掌握连续系统（拉普拉斯变换）和离散系统（Z变换）的复频域建模方法理解系统稳定性与极点位置的关系结合人工智能中的滤波器设计

江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

【信号与系统】连续时间信号与系统的复频域分析

1.单边指数信号的拉普拉斯变换symsat;xt=exp(-a*t);Xs=laplace(xt)2.用2exp(-2t)+5exp(-5t)验证单边拉普拉斯变换的线性特性symst;xt1=exp(-2*t);xt2=exp(-5*t);xt=2*xt1+5*xt2Xs=laplace(xt)3.通过部分分式展开法求(2s+4)/(s^3+4s)的拉普拉斯反变换num=[24]den=[1040

沅_Yuan·2025-05-24 09:03

信号与系统03-信号的频域分析

第3讲：信号的频域分析一、引言在信号处理中，频域分析是理解信号本质特征的重要工具。通过将信号从时域转换到频域，我们可以更直观地观察信号的频率组成，从而设计高效的滤波器、特征提取器或系统模型。

江畔柳前堤·2025-05-24 08:30

OpenCv图像处理：时域滤波与频域滤波

时域滤波：空间域滤波的步骤一般如下：1.选择滤波器选择一种低通滤波器，常见的包括：均值滤波（平均滤波器）高斯滤波（Gaussianfilter）2.定义滤波器核根据选择的滤波器类型，定义相应的滤波器核。例如，对于高斯滤波，可以使用高斯函数创建一个二维核。3.图像边界处理决定如何处理图像边界。常见的方法有：零填充（Zeropadding）镜像扩展（Mirrorpadding）<

在撒哈拉卖雨伞·2025-05-24 01:09

实现波形实时显示_LabVIEW实例，如何编程实现一个虚拟FFT分析仪

本文以一个具体实例，演示在LabVIEW中如何实现一个虚拟的FFT分析仪设计，包括采样信号的仿真、频域的FFT分析及数据结果的图形显示等功能。

温融冰·2025-05-23 22:18

网页常见水印实现方式

文章目录1明水印技术实现1.1DOM覆盖方案1.2Canvas动态渲染1.3CSS伪元素方案2暗水印技术解析2.1空域LSB算法2.2频域傅里叶变换3防篡改机制设计3.1MutationObserver

村头的猫·2025-05-13 18:15

快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。

weixin_39771987·2025-05-13 15:59

【数字信号处理】一文讲清FFT(快速傅里叶变换)

FastFourierTransform，FFT）DFT的数学表达实际计算重要性和应用频谱泄露、频谱混叠奈奎斯特采样定理参考链接快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）FFT的背景1、为什么要时域→频域频率

观千剑而识器·2025-05-12 15:20

【5G通信】bwp和redcap 随手记 2

这些BWP的参数（如频域位置、带宽、子载波间隔等）是明确指定的。特点：终端在这些BWP上进行持续监听，以接收调度

不知道叫什么呀·2025-05-12 14:43

OpenCV：视觉智能的工业引擎与创新实践指南

一、认知重构：视觉计算的四维空间1.1图像处理核心范式处理维度经典算法OpenCV函数簇空域变换自适应直方图均衡cv2.createCLAHE()频域分析小波去噪cv2.dwt()几何校正鱼眼镜头标

Gupao123·2025-05-11 08:59

matlab去除周期噪声,matlab在空域与频域中去除周期噪声、椒盐噪声的简单应用

前言去年图像处理的DLL，有学弟问我做的思路，便放到博客里github地址，欢迎star图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。(1)已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；(2)要求：a)去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b)撰写完整的科技报告(形式类似科技论文)表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程

貔蚯·2025-05-08 22:05

matlab语音去除白噪声_语音分类系列笔记噪声特征及分类

噪声特征及分类噪声是指一切干扰正常信号特征的信号，即信号中不需要的特征；根据噪声对语音频谱干扰方式1的不同，可以将噪声分为加性噪声和乘性噪声；加性噪声加性噪声是指当噪声对语音的干扰表现为两者信号在时域进行相加；而显然噪声和语音在频域中也为相加关系实际环境中背景噪声可以看成加性噪声

爱穿搭的阿远·2025-05-08 22:35

FPGA开发——取经之路的开始

二、时序约束1.时序树=全局时钟网络（“同步电路”）2.时序约束不对，看报告说那一条路径三、器件1.频谱分析仪（观察信号的：时（钟）域、频域和幅度）*组成部分：*2.逻辑分析仪[Agilent]（时序逻辑分析

你的信号里没有噪声·2025-05-07 16:26

RD算法（三）渐入佳境 —— 方位频域处理

回顾《SAR成像之点目标仿真（一）——数学模型》，我们知道了SAR点目标回波的二维数学模型（快时间与慢时间解耦合）为：echo(s,t;r

lightninghenry·2025-05-07 04:17

音视频编解码——音频编解码格式AAC（Advanced Audio Coding）

它主要采用了以下技术：1、频域分析：将音频信号转换为频域表示，通常使用快速傅里叶变换（FFT）进行频谱分析。2、时频掩蔽效应：利用人耳的掩蔽特性，对较弱的信号在较强的信

墨影清泉·2025-05-06 00:53

Python图像处理之小波变换

它可以将信号或图像从时域转换到频域，同时提供时频局部化的信息。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行小波变换，并提供相应的源代码。首先，我们需要安装所需的库。

YjmnDatabase·2025-05-01 03:00

实时波形与频谱分析———傅立叶变换

实时波形与频谱分析：一个交互式动画演示在信号处理领域，时域波形和频域频谱是理解信号特性的重要工具。通过时域波形，我们可以直观地观察信号随时间的变化，而频域频谱则揭示了信号中所包含的频率成分及其幅值。

aichitang2024·2025-04-30 04:25

【ELF2开发板】在 RK3588 上利用 VkFFT 实现基于 GPU 的 FFT 计算

引言在数字信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种极为重要的算法，它能够将时域信号转换为频域信号，广泛应用于音频处理、图像处理、通信等多个领域。前面几篇博客已经分享了一些CPU计算FFT的内容。

神一样的老师·2025-04-26 10:30

【蓝调冰境・AI 光影诗】蝴蝶光与碎冰的冷暖博弈

顶作AI"搭载了自研的视觉频域多模态智能和Lens模型，这是基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型。其优势在于，即便用户对提示词的使用不够熟练，它也能准确理解意图。该工具支持在线操作，流程简便。

·2025-04-23 16:42

机器人进阶---视觉算法（六）傅里叶变换在图像处理中怎么用

傅里叶变换在图像处理中怎么用傅里叶变换的基本原理应用场景Python代码示例逐行解释总结傅里叶变换在图像处理中是一种重要的工具，它将图像从空间域转换到频域，从而可以对图像的频率特性进行分析和处理。

视睿·2025-04-23 14:15

OpenCV图像增强实战教程：从理论到代码实现

本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术，从基础的线性变换到高级的频域滤波，全方位提升你的图像处理能力！适合初学者和进阶开发者！

Despacito0o·2025-04-15 06:57

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