物体分类第37页

2023-简单点-非极大值抑制NMS

其基本原理是先在图像中找到所有可能包含目标物体的矩形区域，并按照

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个

中年猿人·2025-01-25 19:51

2.5英寸笔记本电脑机械硬盘拆解方法

拆卸步骤先来到有电路板的一面，下图红色框内需要拆卸掉7个螺丝，而蓝色框则是单独用作固定的螺丝，也要卸下来；卸下来的螺丝务必做好分类；来到金属壳一面，这里我们需要卸下六个固定螺丝，分别位于金属壳的边角（下图红色框

ZhillerDev·2025-01-25 18:41

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

Three.js学习笔记

2.一个简单threeJs程序（1）创建场景constscene=newTHREE.Scene();（2）创建物体constgeomtry=newTHREE.BoxGeometry(1,1,1

癫狂de痴梦·2025-01-25 17:00

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?措施：服务发现：就比如集贸市场的注册摊位和声明地

2501_90243308·2025-01-25 16:00

神经网络|(三)线性回归基础知识

【1】引言前序学习进程中，已经对简单神经元的工作模式有所了解，这种二元分类的工作机制，进一步使用sigmoid()函数进行了平滑表达。

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数【NO.17】LeetCodeHOT100—33.搜索旋转排序数组【NO.18】LeetCodeHOT100—34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置排序排序方法，如果可以确定数值的范

悬浮海·2025-01-25 16:54

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

C语⾔主要通过错误码的形式处理错误，错误码本质就是对错误信息进⾏分类编号，拿到错误码以还要去查询错误信息，⽐较⿇

Main. 24·2025-01-25 15:19

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4.新增CategotyQueryVo三、新增分类管理的相关接口

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

MySQL专题三——MySQL函数（单行函数）

MySQL函数MySQL的内置函数分为两类：单行函数和聚合函数单行函数操作数据对象接受参数返回一个结果只对一行进行变换每行返回一个结果可以嵌套参数可以是一列或一个值单行函数分类：数值函数1.基本函数函数名函数的功能

学算法，结果相对于过程不那么重要·2025-01-25 12:26

车联网安全

1、智能汽车安全如何分类？

黄一113530·2025-01-25 11:46

快猫视频模板源码定制开发苹果CMS 可打包成双端APP

还可以直接指定某个分类下的视频为免费专区，具备完善的卡密支付体系，无需人工管理和挂码。该模板提供三种播放界面，分别适用于未注册会员、普通注册会员和VIP会员，每个界面的提示内容都不同。

希希分享·2025-01-25 10:42

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

mysql 学习3 SQL语句--整体概述。SQL通用语法；DDL创建数据库，查看数据库，删除数据库，使用数据库；

SQL通用语法SQL语句分类DDLdatadefinitionlanguage:用来创建数据库，创建表，创建表中的字段，创建索引。

hunandede·2025-01-25 09:05

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

四级单词大全o-z

oakəukn.栎属植物栎木橡树橡木adj.橡木制的oarɔ:n.浆橹划手v.划行obeyə'beivt.顺从vi.服从听从object'ɔbdʒiktn.物物体目的目标宾语v.反对提出...作为反对的理由抱反感

路溪非溪·2025-01-25 08:28

数论问题65一一整数的乘法分拆

其次，设定抽屉，然后给抽屉中放置元素，分类进行。用f（n）表示对正

李扩继·2025-01-25 08:27

南方cass简码识别大全_CASS分类简码

简码GTC码简码GTC码简码GTC码简码GTC码特殊码用法居民地类管线设施水系设施铁路设施W围墙厚度省略小数点及小数点前面的"0"：砼F141111高压杆A171101水涯线S181101一般铁路H1161101"W18"表示围墙厚度为0.18米；"W-2"为-0.2米厚；混F2141161通讯杆T172001单线沟I183101建筑中铁路H2161401"W"表示画厚度为0.15米的围墙。"w-

Demeyi-邓子·2025-01-25 07:48

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！

2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型

喜欢一个人_·2025-01-25 06:41

简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）

目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型（FoundationModel）2.2、超大模型（Ultra-largeModel）2.3、大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）3、大模型的发展历程3.1、萌芽期（1950-2005）3.2、探索沉淀期（2006-2019）3.3、迅猛发展期（2020-至今）4、大模型的特点5、大模型

周杰伦_Jay·2025-01-25 06:10

即时通讯技术文集（第42期）：直播技术合集(Part2) [共13篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第42期。

·2025-01-25 06:27

202年寒假充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

网安康sir·2025-01-25 06:09

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返

呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

吃个橘子顺便看看【几何简化：体素化】的神奇功效

几何简化：体素化体素化过程体素化是将物体的几何形状转换为离散的体素网格的过程。体素（Voxel）是“体积像素”的缩写，通常表示三维空间中的一个小立方体。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:32

抽根烟顺便研究下空间划分技术

通过将空间划分为多个区域，可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量，从而提高性能。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:31

HTML基本结构

css——网页的样式行为：js，是一种语言，称为脚本语言——交互行为用户对网页的操作数据交互二、HTML语法规范1、语法（英文状态下输入）html标签：是由尖括号包围的关键词，例如2、以元素样子对标签进行分类

千鸟影沫·2025-01-25 00:31

Kafka 原理深入解析

核心概念Topic：主题，是消息分类的逻辑概念，生产者将消息发送到特定的Topic，消费者从Topic中订阅消息。

啥子都不会吖·2025-01-25 00:00

Python中的23种设计模式：详细分类与总结

设计模式是解决特定问题的通用方法，分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。以下是对每种模式的详细介绍，包括其核心思想、应用场景和优缺点。一、创建型模式（CreationalPatterns）创建型模式关注对象的创建，旨在解耦对象的创建过程，提高灵活性和可扩展性。1.单例模式（Singleton）核心思想：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。应用场景：数据库连接、配置管理器、日志记录器。

拾工·2025-01-24 23:17

麦田物语学习笔记:创建DragItem实现物品的拖拽跟随显示

基本流程1.代码思路(1)在SlotUI中使用拖拽接口IBeginDragHandler,IDragHandler,IEndDragHandler(2)开始拖拽的时候,在屏幕上生成物体,拖拽期间物体显示为当前被拖拽的物体的图标

扶离_flee·2025-01-24 22:13

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

JAVA动态代理

分类：java

日落前的我·2025-01-24 21:36

Transformer的linear和softmax

线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。解释特征组合：线性层接收来自解码器最后一层的输出，这个输出是一个高维向量，包含了关于输入序列的丰富信息。

编码浪子·2025-01-24 21:04

即时通讯技术文集（第43期）：直播技术合集(Part3) [共13篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第43期。

·2025-01-24 20:45

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。

加德霍克·2025-01-24 20:00

三轴MEMS陀螺仪：创新科技，精准感知

高精度测量，稳定可靠ER-3MG-14三轴MEMS陀螺仪采用先进的微机电系统（MEMS）技术，能够实现对物体围绕三个轴的旋转速度进行高精度测量。陀螺仪测量范围：200d

艾瑞科惯性技术·2025-01-24 18:11

Linux dirname、basename 指令

Linuxdirname、basename指令(2012-04-3021:44:53)转载▼标签：杂谈分类：linux一、dirname指令1、功能：从给定的包含绝对路径的文件名中去除文件名（非目录的部分

weixin_30457465·2025-01-24 18:09

String字符串转换为实体对象

字符串转换为实体对象LibraryGdsFaxingCatgDTO类publicclassLibraryGdsFaxingCatgDTO{/***层级展示*/privateStringhierarchy;/***发行分类总数据

荔枝桃子·2025-01-24 18:38

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。

化作星辰·2025-01-24 16:27

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

我们将以一个简单的图像分类任务为例进行说明。目标通过本教程，您将学会如何使用TensorFlow/K

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

数字水印算法分类以及区别（含有变换域python代码链接）

目录看代码前需要知道的理论知识使用场景分类水印算法运行名词解释历史信息的两个丢失其他抗打印水印数字水印技术变换域算法。

Nefelibat·2025-01-24 08:54

计算广告（一）

行业分类例子盈利搜索引擎Google百度广告社交网络腾讯facebook广告增值服务游戏电商网站亚马逊阿

爱学习的菜鸟罢了·2025-01-24 08:53

Web3D技术应用的场景有哪些？有何优势？

其应用场景广泛，且具备诸多优势，以下是对Web3D技术应用场景及其优势的详细阐述：一、应用场景电商领域：Web3D技术可以提供3D商品展示，让消费者能够全面了解商品的每一个细节，并且进行定制等交互操作，提升购物体验

mirrornan·2025-01-24 08:53

这些可以免费下载3D模型网站，一定要收藏！

2、Turbosquid（turbosquid.com）模型素材非常全面，分类清晰。提供多种格式的3D文件，如max、fbx、obj、c4d、maya等。需要注册登录后