麦田物语学札

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

IT源码大师·2025-01-29 14:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知

max500600·2025-01-29 11:59

网上FLAC3D学习笔记

建议：初学者将FLAC/FLAC3D版所有帖子都浏览一遍；学有所得后，再浏览一遍，会发现又有新的收获。

lqlong19922008·2025-01-29 11:59

电脑（伪）大神装B必备，来学几个windows脚本命令

作为一个经常使用电脑的人来说，掌握一些脚本命令以备在别人面前装B是很有必要的。看完这篇文章，你就学会了基础常用的装B命令，让装B轻松自如。其实脚本命令没什么新鲜的，属于低级的操作，所谓的电脑大神也是伪大神。想当年，我小时候，把一堆CMD命令抄在纸上来回背，研究各种批处理，脚本操作，就为了装一波B。大家都熟悉windows图形操作界面，其实windows还有一套cmd命令同样可以实现基本的操作。wi

zyxgtwsjgzs·2025-01-29 07:52

第30篇：Python开发进阶：网络安全与测试

第30篇：网络安全与测试目录网络安全概述什么是网络安全常见的安全威胁Python中的网络安全工具常用安全库介绍安全编码实践密码学基础加密与解密哈希函数数字签名安全认证与授权用户认证访问控制OAuth与JWTWeb

猿享天开·2025-01-29 07:48

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

FragPipe简介FragPipe是一个由Nesvizhskii实验室开发的综合性蛋白质组学数据分析平台。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

创新药周报及靶点研发分析报告

报告关注靶点研发的关键性，详细介绍特定靶点如肿瘤抑制因子等的生物学功能和作为药物靶点的潜力，同时深入临床试验阶段的新药项目，讨论新药审批流程和政策环境。

魔都财观·2025-01-29 04:54

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗

黑客老李·2025-01-29 03:42

滚雪球学Oracle[1.2讲]：Oracle数据库架构基础

全文目录：前言一、Oracle数据库的物理存储结构详解1.1数据文件的组成与管理数据文件的主要特点：实际操作案例：添加数据文件数据文件管理的优化策略：1.2控制文件的作用与保护策略控制文件的主要作用：控制文件的保护策略：1.3重做日志文件的配置与优化重做日志文件的主要作用：重做日志文件的配置：实际操作案例：查看当前的重做日志组状态二、Oracle数据库的逻辑存储结构详解2.1表空间的类型与管理表空

bug菌¹·2025-01-29 02:37

《零基础学Nginx：轻松搭建高性能Web服务器-kylin系统》

一、概述Nginx（发音为“engineX”）是一款高性能的开源HTTP服务器和反向代理服务器，同时也支持IMAP/POP3代理服务器。它由俄罗斯程序员伊戈尔·西索夫（IgorSysoev）开发，并于2004年首次发布。Nginx以其高并发处理能力、低资源消耗和高性能而闻名，广泛应用于互联网行业，是许多大型网站和高性能需求场景的首选解决方案。二、Nginx的特点（1）高性能：Nginx采用事件驱动

入眼皆含月·2025-01-29 00:16

LeetCode：62.不同路径

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-01-28 19:12

程序员学Spring Boot 入门：一文读懂JavaEE以及Java EE架构！

1JavaEE1.1JavaEE我1999年接触JSP，从2001年开始正式接触JavaEE技术，当时面对JavaEE那么多组件和规范（比如，EJB技术），确实有点蒙圈。编写一个企业应用居然用到了那么多技术，曾经的电信项目，启动需要10分钟，每次发布都需要一个小时。作为新手的我是不能理解的，这也是当时大多数程序员的心态。然而JavaEE，针对复杂企业系统所指定的规范和实现，能满足复杂企业应用需求，

人邮异步社区·2025-01-28 19:07

计算机不识别加密狗,用友加密狗识别不到_电脑无法识别用友软件加密狗

经过各种百度，谷歌搜索和排查，跟我学用友的老师将用友T3经常识别不到加密狗的情况进行了总结和归类。

Rubix-Kai·2025-01-28 18:31

学霸带你游戏化协作学习打造团队如同组队打副本

学术互助的成长之路在学霸社区中，学术互助不仅是分享知识，更是汲取成长动力的重要途径。从高质量提问到构建个人品牌，这一切都关乎如何更高效地融入社区，提升自身能力。在这里，协作与学习相辅相成，每一个互动都可能成为成长的关键节点。精准提问是开启学习的钥匙通过明确问题背景、精炼语言和提供支持数据，精准提问能帮助你更快获取专业解答，像《传送门2》（Portal2）中的任务设计一样，让每一步都有方向。高质量回

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-28 18:30

SQLAlchemy 使用(一)创建单一model

前言最近项目等待前端接接口,比较空闲.就想学习一些新东西.学啥呢?

dehaili6776·2025-01-28 17:24

LeetCode：70. 爬楼梯

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！代码随想录LeetCode：70.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。

xiaoshiguang3·2025-01-28 17:47

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

详解单片机学的是什么？（电子硬件）

那单片机到底学的是什么呢？

山羊硬件Time·2025-01-28 10:00

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

四月是你的·2025-01-28 06:33

Python编程的最好搭档—VSCode 详细指南

刚学Python的同学可能会觉得每次写Python的时候都得打开Cmd有点烦躁，直接上手Pycharm的同学可能会觉得这软件太笨重了，晦涩难用。

程序员朱鹏·2025-01-28 05:00

为AI聊天工具添加一个知识系统之73 详细设计之14 正则表达式之1

本文要点要点今天讨论“当代符号学的正则表达式：StringProcessor”。

一水鉴天·2025-01-28 04:47

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

咱们一起学LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制在Linux知识的探索旅程中，我们不断深入挖掘其内部的奥秘。今天，我们将聚焦于内核文件表的实现，这是Linux文件管理体系中极为关键的一部分。

lilye66·2025-01-28 02:34

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

目录Python基础面向对象编程数据结构与算法Python标准库数据分析和可视化Web开发基础机器学习初步Python优化技巧总结Python基础学

hope kc·2025-01-27 23:43

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段在C++学习的道路上，我们始终携手前行，共同探索编程的奥秘。

一杯年华@编程空间·2025-01-27 23:12

寒假学web--day06

简介今天的主要内容为文件上传，包括一些简单的和一些高级的绕过姿势一些小细节平时我们通过POST方式上传数据时，enctype是application/x-www-form-urlencode，而在文件上传时，是multipart/form-data上传的文件会存在超全局变量$_FILES里面上传的文件会先存放在临时目录里面，如果不进行后续的存储操作就会被清除存放文件的函数为move_upload_

onehang.·2025-01-27 22:07

均值（信息学奥赛一本通-1060）

【题目描述】给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。【输入】输入有两行，第一行包含一个整数n（n小于100），代表样本容量；第二行包含n个绝对值不超过1000的浮点数，代表各个样本数据。【输出】输出一行，包含一个浮点数，表示均值，精确到小数点后4位。【输入样例】21.03.0【输出样例】2.0000【题解代码】#includeusingnamespacestd;intma

Doopny@·2025-01-27 22:05

第05章 06 VTK标量算法中的Contouring算法

等值面提取是医学成像、气象学、地质学等领域中非常重要的一个处理技术，可以帮助人们更好地理解和分析三维数

捕鲸叉·2025-01-27 21:59

Springboot配置返回日期格式化五种方法详解

文章目录应急就这样格式化全局时间字段OK了，你后端全统一了，应急的同志们就这样就行了，不用学下面的扩展知识，想学习的可以先收藏（建议别收藏，收藏了也不看，要不一口气看完点个赞，要不别收藏来欺骗自己了）系统的知识

我心向阳iu·2025-01-27 20:24

python中random模块用法_Python中random模块用法实例分析

random.randint(1,4);y=random.choice(['appale','banana','cherry','durian']);print(x,y);运行结果如下：(2,'cherry')不管学哪个语言

weixin_39533896·2025-01-27 19:45

【Python・统计学】卡方检验（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。

TUTO_TUTO·2025-01-27 18:40

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

二、机器学习模型评估与选择

欠拟合：学

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-01-27 14:39

集合论导引：贝尔空间与波兰空间

贝尔空间和波兰空间是集合论中的两个重要概念，广泛应用于拓扑学、分析学和计算机科学等领域。本文旨在通过深入探讨这两个概念，帮助读者理解其核心原理、算法、数学模型及实际应用。

AI天才研究院·2025-01-27 14:05

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

ModelWhale·2025-01-27 13:30

都是基于.NET平台,WPF能取代Winform吗？

学Winform还是WPF？很多winform的学者时常在我的技术群咨询要不要学习WPF？我一贯的观点是必须学啊！如果是搞工控做cs软件开发，WPF自然是首选。WPF优势在哪里？

zls365365·2025-01-27 11:50

力扣11题盛最多水的容器 c语言解题思路

1.第一种解法：双指针如果是c语言学完，在判断这题的

Y_ahwh·2025-01-27 07:55

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

PythonforEconometricsandStatistics(Python在计量经济与统计学中的应用)【点击链接进入主页】。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。

weixin_39851457·2025-01-27 06:49

python基于Django社区宠物管理系统的设计(源码+vue+部署文档+讲解等)

项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学

qq_1406299528·2025-01-27 06:17

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

咱们一起学 LINUX（一）：从基础起步，探寻 Linux 程序的诞生奥秘

咱们一起学LINUX（一）：从基础起步，探寻Linux程序的诞生奥秘在编程的广袤世界里，Linux占据着极为重要的地位。

lilye66·2025-01-27 01:45

gcc 编译 java_编译GCC4.9

从svncheckoutsvn://gcc.gnu.org/svn/gcc/trunk拿了GCC的最新代码，打算编译了学东西习学习C++11的东西，结果在configure的时候出现如下问题：BuildingGCCrequiresGMP4.2

刘俊海·2025-01-26 23:29

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分