物理数学

（贪心）快速过河问题——算法笔记

记速度最快的依次为a,b,c,d...左侧是渡河的起点，left表示左边剩余人数由数学知：当2*b不等于a+c时需要判断min(s1,s2)s1,s2表示把cd带走所需的秒数。
JeffyGao·2025-01-21 15:46

服务器虚拟化：从“魔法盒子”到“数字世界的基石”

简单来说，服务器虚拟化就是把一台物理服务器变成多个“虚拟服务器”，这些虚拟服务器就像
独角鲸网络安全实验室·2025-01-21 14:05

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

思科模拟器中环境条件设置第一步

一直设想若上图中的温度在不同房间显示和物理环境一样的结果。于是乎看了经过实验原因是在模拟器的physcial中设置就可以实现不同的温度。接下来就是合理使用了！
etudou·2025-01-21 12:57

RabbitMQ---应用问题

（一）幂等性介绍幂等性是本身是数学中的运算性质，他们可以被多次应用，但是不会改变初始应用的结果1.应用程序的幂等性介绍包括很多，有数据库幂等性，接口幂等性以及网络通信幂等性等就比如数据库的select操作
huapiaoy·2025-01-21 08:18

FreePBX修改IP地址和端口以及添加SSL证书开启HTTPS访问

最近给单位部署了freepbx网络电话系统，我的系统是安装在ibmx3650m4物理机上的，iso镜像下载后直接用Rufus烧录到U盘，服务器上先做好了raid1，插上U盘重启服务器开撸。
୧⍢⃝୨ LonelyCoder·2025-01-21 08:15

为AI聊天工具添加一个知识系统 之40 总纲领和整体设计 之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

数学上：所有程序prcedure严格来讲都是不精确的，但是有些程序非常接近用户的预期；语言上：所有表达expression都是含糊的，但任何语言都具有巨大的表达力。现在剩下的就是
一水鉴天·2025-01-21 07:40

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-21 07:09

服务器物理机如何实现系统快照,Lvm快照实现物理备份之自动化

环境：一台刚刚干净的linux服务器，使用centos系统create_kz.sh创建Lvm快照，实现备份#!/usr/bin/bash#创建一个lvm快照read-p'请输入新加磁盘的名字：'cpnamea=`lsblk|grep'sdb'|wc-l`if[!$a-eq1]thenecho'---'>/sys/class/scsi_host/host0/scanecho'---'>/sys/cl
陶宇飞·2025-01-21 06:03

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。
追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

基于ADB Shell 实现的 Android TV、电视盒子万能遥控器 — ADB Remote ATV

下面的shell命令，是软件的基本原理，通过shell命令可模拟物理遥控器的基本按键，此外还可以快捷启动指定APP、借助手机软键盘输入中/英字符等。#输入事件adb
sw-code·2025-01-21 06:30

一文熟知docker安装RabbitMQ及安装延迟插件

MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。1
java晴天过后·2025-01-21 06:30

Python中的数字类型

目录一、概述二、整数类型三、浮点数四、复数类型一、概述1）Python语言提供三种数字类型：整数类型，浮点数类型和复数类型，分别对应数学中的整数，实数和复数2）1010是整数类型，10.10是一个浮点数类型
不爱敲代码的小李0812·2025-01-21 06:29

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模
小艳加油·2025-01-21 05:20

pytest 通过实例讲清单元测试、集成测试、测试覆盖率

示例：pytest实现单元测试#功能模块：一个简单的数学函数defadd(x,y):"""加法函数"""returnx+ydefdivide(x,y):"""除法函数，包含除零检查"""ify==0:rais
Coding Is Fun·2025-01-21 05:18

【离散数学】关系闭包运算的性质

关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。每种闭包运算都有一些性质，我们将逐个分析这些性质，并通过详细的例子和图形来加以说明。1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小
彭彭不吃虫子·2025-01-21 04:37

对超短脉冲的色散效应的研究

为了强调快速物理光学软件VirtualLabFusion在这个特定光学领域的能力，我们展示了两个例子。在第一个例子中，我们研究了一个脉冲在不同材料中传播时的行为，并说明了相应的色散相关效应。我们还用
Bonnie1985119·2025-01-21 03:05

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。
·2025-01-21 03:04

Docker -- 全都在这里(一篇让你熟知Docker)

是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源，这些资源的核心虚拟部分是不受现有资源的架设方式，低于或者物理组态所限制
erainm·2025-01-21 02:16

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

区块链的数学基础：核心原理与应用解析

其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理，包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障，也为智能合约和去中心化应用（DApps）的开发奠定了基础。
一休哥助手·2025-01-21 00:28

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 23:26

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 22:39

为什么算法很难掌握

2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen尽管TVM支持基本的算术运算，但很多时候，也需要复杂的内置函数，例如exp取指函数。这些函数是依赖target系统的，并且在不同target平台中可能具有不同的名称。本教程会学习到如何调用这些target-spe
·2025-01-20 17:47

物理学基础精解【219】

文章目录物理学基础圆周运动速度与加速度切向力与法向力力学基本方程质点动量相对论动量核心思想：质量随速度改变参考文献物理学基础圆周运动速度与加速度kill(all);theta:7*t^3-9*t^2+3
sakura_sea·2025-01-20 17:51

线性回归：从基础到进阶的全面解析

本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 08课题、索引的操作

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用08课题、索引的操作一、表的索引索引的类型索引的创建和使用索引的优点索引的缺点索引的维护索引的选择二、索引的类型三、创建索引基本语法示例注意事项四
明月看潮生·2025-01-20 13:46

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 05课题、结构化查询语言（SQL）

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用05课题、结构化查询语言SQL一、结构化查询语言（SQL）二、SQL分类三、PostgreSQLSQL四、PostgreSQLSQL语法五、PL
明月看潮生·2025-01-20 13:43

数据泵 expdp/impdp常用命令详解（超详细）

一.简介数据泵属于逻辑备份逻辑备份仅关注数据部分，一般作为物理备份的辅助工具；逻辑备份，可以有很宽松的备份级别：表级别模式级别(用户级别的)表空间级别(数据泵可以)数据库级别(将整个数据库迁移)逻辑备份的两种工具
学无止境的小一·2025-01-20 13:40

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

交叉熵的数学公式交叉熵的定义如下：CrossEntroyLoss=−∑i=1Nyi⋅log(y^i)\begin{equation}CrossEntroyLoss=-\sum_{i=1}^{N}y_i\
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

思科网络交换机配置命令（详细命令总结归纳）

将端口加入vlan6、交换机设置VLANIP地址7、Trunk的配置8、以太网通道配置(二层口)9、以太网通道配ip地址(三层口)10、VTP的配置11、三层交换机配置（1）配置虚拟接口IP地址（2）配置物理接口
IT运维大本营·2025-01-20 07:16

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

PHP常用函数总结（180多个）

PHP常用函数总结转载自：http://blog.csdn.net/lzuacm数学函数1.abs():求绝对值$abs=abs(-4.2);//4.211输入:数字输出:绝对值数字2.ceil():进一法取整
Jim仔·2025-01-20 05:53

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。
qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌
青茶360·2025-01-20 03:39

Spring-SpEL表达式超级详细使用全解

3）Map3、内嵌List4、内嵌Map5、构建数组6、调用类的方法7、SpEL操作符（1）标准运算符（2）instanceof和正则表达式的匹配操作符（3）操作符的英文等价标识（4）逻辑运算符（5）数学运算符
m0_74823963·2025-01-19 23:59

【Linux】【内存】Buddy 系统（伙伴系统）

【Linux】【内存】Buddy系统（伙伴系统）根据上篇的NUMA架构可以知道它将物理内存分成多个节点（memorynode）每个memorynode分为不同的zone每个zone又有自己的free_areaBuddy
钟离墨笺·2025-01-19 23:28

【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置

SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上，提供了丰富的数学和科学计算工具。
墨夶·2025-01-19 23:50

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

本节主要介绍系统虚拟化的基本功能（包括CPU、内存和I/O虚拟化），并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同，介绍了两种基本的虚拟化分类。
TrustZone_·2025-01-19 22:42

蓝桥杯 连续奇数和问题解析

数学公式对于任意正整数n，其立方n3可以表示为n个连续奇数的和。起始奇数可以通过公式计算得出：a=n2−n+1这个公式直接给出了连续奇数和的起始数字。
不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39

FPGA 时钟树缓存布局布线

时钟树缓存布局布线在以下阶段，Vivado布局器确定MMCM/PLL，全局时钟缓存和时钟根的位置，同时遵守物理XDC约束：1.I/O和时钟布局布局器根据连接规则和用户约束布局I/O缓存和MMCM/PLL
cckkppll·2025-01-19 21:06

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握
power-辰南·2025-01-19 19:19

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

Python 中模拟键盘输入

键盘编码对照表在日常学习编程的过程中，特别是一些自动化处理时，我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。
在线码BUG·2025-01-19 17:32

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。
橙子吖21·2025-01-19 17:02

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

它通过连续的物理内存存储数据元素，提供了高效的随机访问功能。在这篇博客中，我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略，尤其是如何解决空间浪费和增容问题。
酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

引言：数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。
CServer_01·2025-01-19 16:54
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