特别慢

从零开始搭建 Maven 私有仓库并上传 Jar 包

搭建Maven私有仓库有着诸多重要的优势，以下为你详细阐述：加速依赖下载当我们进行项目构建时，如果依赖的是公共的Maven中央仓库，由于使用人数众多且服务器可能位于国外等因素，下载速度往往会受到影响，特别是在网络环境不佳或者需要频繁下载大量依赖的时候
咕德猫宁丶·2025-01-25 00:28

Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数据的转换

许多DSP都是定点DSP，处理定点数据会相当快，但是处理浮点数据就会非常慢。可以利用Q格式进行浮点数据到定点的转化，节约CPU时间。实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部分的。
qlexcel·2025-01-24 23:49

ESP32开发日记4-来讲讲ESP32之外的东西(Valgrind 工具的使用)

它对于识别程序中的内存和线程问题非常有用，特别适用于C和C++程序的开发和调试。在实际的开发过程当中如果遇到不好找的问题特别是崩溃内
我在武汉上早八·2025-01-24 19:23

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。自动管理：无需手动管理线程池，JVM会根据负载自动调整虚拟线程
m0_74823388·2025-01-24 19:21

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在安全性和结构化任务方面，RLHF已展现出成熟优势，特别是在内容审核和格式转换等领域。在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。
XianxinMao·2025-01-24 19:48

如何进行SQL调优？

例如，某次线下报警显示出现了慢SQL，或接口的响应时间（RT）过长，经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具（如AWR报告、慢查询日志
M-bao·2025-01-24 18:08

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

LLaMAPro在代码理解、数学推理和语言理解等任务上表现出色，特别适合需要持续学习和多任务处理的场景。2.LLaMAP
Ven%·2025-01-24 16:58

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在
·2025-01-24 16:07

探索WPF中的RelativeSource：灵活的资源绑定利器

而RelativeSource则是WPF中一个非常有用的工具，特别是在处理复杂的UI层次结构时。本文将带你深入了解RelativeSource的用法，并通过实例展示如何在实际项目中灵活运用
硅谷调试员·2025-01-24 15:20

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器特别适合于自然语言理解（NLU）任务。解码器：解码器的主要功能是基于某种内部表示或前一个状态的输出来生成新的输出。解码器特别适合于自然语言生成（NLG）任务。
YiHanXii·2025-01-24 15:49

纯分享！！！毕业季答辩PPT模板好物！！！

而今天，为了更加精准地满足大家的需求，特别是那些即将面临毕业答辩、急需高质量PPT辅助展示的朋友们，我特意准备了一份更加专注且专业的资源——这便是精心挑选的160套收费高质量毕业答辩PPT合集。
深刻哥·2025-01-24 12:53

为什么redis会开小差？Redis 频繁异常的深度剖析与解决方案

1.连接数过多2.bigkey3.慢命令操作4.内存策略不合理5.外部数据双写一致性6.保护机制未开启7.数据集中过期8.CPU饱和9.持久化阻塞10.网络问题结论导读提起分布式缓存，想必大多数同学脑海中都会浮出
磐基Stack专业服务团队·2025-01-24 10:14

springcloud负载均衡原理

SpringCloud负载均衡的原理主要涉及到客户端负载均衡的实现方式，特别是在微服务架构中如何均匀分配请求到多个服务实例上。
zzyh123456·2025-01-24 09:31

简述 Java 内存模型（JMM），特别是堆与栈的区别？

Java内存模型（JMM）是Java平台定义的一种多线程之间的通信规范，它确保了在不同的线程之间能够正确地共享和协调对内存的访问。JMM的关键目标是解决并发编程中的可见性、原子性和有序性问题。简单来说，它规定了如何在硬件内存、操作系统内存与Java程序之间进行有效的交互，确保程序在多线程环境下能够正确执行。堆与栈的区别在Java中，内存主要分为两大区域：堆（Heap）和栈（Stack）。这两个概念
程序员黄同学·2025-01-24 08:21

facebook欧洲户开户条件有哪些又有何优势？

在这些账户中，Facebook的“三不限户”特别受到广告主的青睐，这类账户属于企业账户，按地区分类可分为国内三不限账户和海外三不
推广小赵·2025-01-24 08:48

SSM 架构中 JAVA 网络直播带货查询系统设计与 JSP 有效实现方法

这种个性化的平台特别注重交互协调与管理的相互配合，激发了管理人员的创造性与主动性，对网络直播带货网站而言非常有利。本系统采用的数据库是Mys
2401_85439108·2025-01-24 07:42

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用SolarChat实现中英韩翻译的实战指南

特别是在翻译、对话生成等领域，先进的语言模型如SolarChat为我们
azzxcvhj·2025-01-24 05:58

java集合与队列详解

分类ArrayList:底层是数组，默认大小10每次增加一半，线程不安全，效率高，查询快，增删慢Vector:底层数组，查询快，增删慢，线程
羽落风起·2025-01-24 04:47

2.UFS4.0 架构概述

特别是，为UFS选择了一个简化的
>Andre<·2025-01-24 03:40

k8s 安装nfs_k8s共享存储之nfs

特别说明：测试使用，不建议生产环境1、在master节点配置(node1)1)yum安装nfs#yum-yinstallnfs-utilsNFS的关键工具包括：主要配置文件：/etc/exports；NFS
weixin_39941732·2025-01-24 03:38

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。
feifeikon·2025-01-24 01:58

C# 委托和事件委托

引用委托可在运行时被改变，特别是用于实现事件和回调方法。其来自于System.Delegat
火星papa·2025-01-24 01:26

链表 7. 环形链表II

快指针和慢指针同时从head出发，快指针一次走两步，慢指针一次走一步。如果有环存在，则两者必然入环；那么入环之后，就必然发生快指针对慢指针的追及；因此两者必然相遇于环内某一结点M。
zarathustra000·2025-01-24 00:22

Java设计模式 三十五 责任链模式 + 中介者模式

将这两种模式结合使用，可以更好地解耦系统中的组件，特别是在需要处理多个对象之间复杂交互的场景中。让我们看看这两种模式的特点以及如何结合使用。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-24 00:50

用Python写了一个好玩的桌面宠物游戏脚本，简单又好玩

好了，废话不多说，我直接上干货，本项目使用PYQT5作为编码框架，如果你对于该框架不是特别熟悉的话，建议先去简单学习一下~源码和素材图片在文末领取！
墨鱼爆蛋·2025-01-24 00:47

GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势

GBase数据库系列，特别是GBase8a、GBase8s和GBase8c，提供了一种新型的解决方案，它们能够在大数据环境下提供卓越的性能和可靠性。
big crab·2025-01-23 23:13

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在这样的背景下，AlluxioEnterpriseAI在数据索引与模型分发/部署方面展示了其独特的优势，特别是在处理海量
·2025-01-23 22:34

Linux pgrep 命令详解

该命令对于脚本或需要查找特定进程而不需要使用ps手动查找的管理员特别有用。
·2025-01-23 22:01

Android openGL渲染图片纹理

使用openGL渲染图片纹理，需要特别注意纹理坐标问题：openGL纹理坐标原点在左下角，Android中坐标系原点在左上角，即openGL纹理坐标与Android坐标系在Y轴恰好相反。
toblyn·2025-01-23 21:56

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

特别是在艺术创作方面，GANs以其独特的生成能力，为艺术家和创作者提供了新的灵感和工具。本文将探讨GANs在艺术作品生成中的应用与创新，并通过具体代码示例展示其实现过程。一
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

【linux 时间同步】

通过时间同步，可以避免系统时钟漂移导致的问题，特别是在分布式系统、日志记录和任务调度等场景中。以下是常见的Linux时间同步方法
星辰&与海·2025-01-23 19:16

Copilot 概述

Copilot的出现是解决编程过程中可能遇到的一些难点和瓶颈问题，特别是在快速迭代的敏捷开发场景中，提高编码效率和减少编
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践

防御式编程特别强调在开发阶段尽可能地考虑各种边界情况、异常处理和系统的健壮性。在使用SpringBoot开发Java后端时，结合《代码大
rongqing2019·2025-01-23 18:10

时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证

特别是在风电智能运维、火电远程运维、机床售后服务等复杂多样的工业场景下，如何实现海量设备和时序数据的高效管理，已经成为推动行业升级的关键。
·2025-01-23 18:54

Java Lambda 表达式详解及其用法 —— 含集合操作示例

JavaLambda表达式详解及其用法——含集合操作示例Lambda表达式自Java8引入以来，大大简化了代码的书写，特别是在集合操作和流处理（StreamAPI）方面。
情书·2025-01-23 18:05

Netty来创建一个TCP服务器，分包上传语音文件的处理

我们以在SpringBoot项目中集成Netty来创建一个TCP服务器为例，使用Netty创建一个TCP服务器是常见且可靠的，特别是在需要高性能、低延迟的网络通信时。
weixin_43833540·2025-01-23 18:33

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身
·2025-01-23 17:21

Java中的注解 @valid @RequestBody @ApiOperation @Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@Data

1、@valid在Java中，特别是在Spring框架中，@Valid是一个常用的注解，用于在方法参数上执行BeanValidation。
xt_·2025-01-23 17:03

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

GMM就像是一个“画家”，用不同的“高斯画笔”描绘出数据的“模样”，特别适合处理复杂的分类任务。2.算法原理2.1模型结构GMM的核心组成包括：混合权重：每个高斯分量
ningaiiii·2025-01-23 15:45

这有一份神秘新年礼物！

特别福利：前50名填写问卷并留下建议的参与者将获得Mo
·2025-01-23 13:12

这有一份神秘新年礼物！

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·2025-01-23 13:11

ArkTS（Ark TypeScript）

ArkTS是一种基于TypeScript的静态类型语言，它不仅继承了TypeScript的所有特性，还特别针对HarmonyOS进行了优化，以满足高性能和跨设备开发的需求。
荔枝寄·2025-01-23 13:31

鸿蒙系统用什么开发应用？

以下是一些常用的鸿蒙系统应用开发语言：Java：Java是一种广泛使用的编程语言，特别在移动应用开发领域。鸿蒙系统支持Java开发，这使得安卓开发者可以快速上手。
109702008·2025-01-23 11:19

【R语言】debug：run all 和 knit 有什么区别？

文章目录1.RunAll2.Knit具体区别示例使用`RunAll`使用`Knit`总结在R语言中，特别是在RMarkdown文档（.Rmd）中，RunAll和Knit是两个常用的执行代码的选项，但它们在功能和行为上有一些重要的区别
tsumikistep·2025-01-23 10:11

【MWORKS】MWORKS 使用感想

文章目录前言实验感想前言进行DSP实验实验感想遇到的问题：Julia编译失败，转用.m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持
tsumikistep·2025-01-23 10:11

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

特别是文本数据，随处可见，如社交媒体、新闻网站、技术文档、客户反馈等，这些都包含着大量的潜在信息。因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。
一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

lisp语言与python_Lisp 语言优点那么多，为什么国内很少运用？

很久以前，这种语言站在计算机科学研究的前沿，特别是人工智能的研究方面。
特殊后勤小干事·2025-01-23 09:02

Yii框架中的表单构建器：构建复杂表单

以下是对Yii框架中表单构建器的详细简述，特别是在构建复杂表单方面的应用：一、表单构建器的基础组件介绍：Yii表单构建器是Yii框架中的一个组件，专门用于创建Web表单。
ac-er8888·2025-01-23 08:00
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