特征排序

尚硅谷《vue》——笔记一

事件处理1.绑定事件2.事件修饰符（前四个常用）3.滚动和键盘事件五、计算属性六、监视属性watch属性watch与computed对比是否使用箭头函数七、绑定样式八、条件渲染九、列表1.渲染2.过滤、排序十

树天先森·2025-01-29 16:18

Python学生信息管理系统（完整代码）

目录写在前面技术需求完整代码下载代码代码分析1.类与对象的设计2.学生信息管理功能2.1添加学生信息2.2删除学生信息2.3修改学生信息2.4查询学生信息2.5按学号排序3.用户交互部分3.1菜单系统3.2

Want595·2025-01-29 16:45

牛客网面试必刷TOP101-04堆/栈/队列BM48 数据流中的中位数

如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

bingw0114·2025-01-29 16:14

c++实现快速排序

#include#includeusingnamespacestd;voidquickSort(vector&nums,intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot_num=nums[left];inti=left,j=right;while(ipivot_num)--j;while(inums{1,2,50,3,7,6,11,2,9,10,0}

吴天德少侠·2025-01-29 14:03

为AI聊天工具添加一个知识系统之76 详细设计之17 正则表达式之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、

一水鉴天·2025-01-29 14:00

应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解

目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中

傻啦嘿哟·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

华为OD机试（D卷+C卷+A卷+B卷）2024真题目录（全、新、准）

一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法

哪吒·2025-01-29 12:10

机器人介绍

：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策、执行等基本特征

max500600·2025-01-29 11:59

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征

陈小虾·2025-01-29 10:18

DFS+剪枝去重+排序+回溯算法+DFS遍历叶子节点 47. 全排列 II

47.全排列II给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题难点：数组中有相同元素，但输出的全排列数组不

豌豆射手GCC·2025-01-29 09:08

解锁C#泛型：代码世界的万能钥匙

想象一下，你正在开发一个数据处理系统，其中包含对整数、字符串和自定义对象的排序操作。在没有泛型的情况下，你可能需要为每种数据类型编写独

步、步、为营·2025-01-29 08:34

2025（第十五届）中国互联网产业年会/AI重新定义互联网

未来十年，我们将进入“数智（新质）互联网”阶段，其核心特征是基础协议采用IPv6+，人机接口将以自然语言为主，不再依赖于点击AP

东锋1.3·2025-01-29 08:01

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介

采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源，更好的兼容oracle的特征，比如复制和分区，并且

三脚猫·2025-01-29 07:20

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下：初始化一个指针cur，指向链表的头节点。

猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

Web接口加密解密以及加签验证介绍

将请求的参数按照一定的规则进行排序和拼接，生成一个字符串。使用密钥对生成的字符串进行加密，得到签名。将签名添加到请求参数中，发送请求。在服务端，对收到的请求参数按照同样的规则进行排序和拼接，再次

清风孤客·2025-01-29 05:05

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。【算法代码】fromrandomimport*n=eval(input("Enteranintegerwhich≥10:"))c

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

算法题解：数据流中的中位数

如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

琴瑟和鸣1·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

动物产生式识别系统（人工智能实验）

1.实验原理首先，定义两个整数数组`base`和`temp`，分别用于存储特征值和临时存储输入的特征值。输出特征值代表的信息，包括每个特征值对应的动物类型。

不爱编程的程序媛·2025-01-29 03:40

【第十天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-两种常见的字符串算法（持续更新）

中的常用的字符串算法2.字符串算法3.详细的字符串算法1）KMP算法2）Rabin-Karp算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种

Long_poem·2025-01-28 23:07

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。

struggle2025·2025-01-28 22:33

大话特征工程：2.特征组合与描述

系统的高维特征空间本应为复杂世界提供精确的洞察，但却因维度的无限膨胀开始背离现实。全球天气失控、医疗系统陷入混乱、社会资源分配崩溃，这些技术上的崩坏正在逐步渗透进人类的感知之中。建筑

nnerddboy·2025-01-28 22:03

蓝桥杯lesson2----数据类型

所谓‘类型’，就是相似的数据所拥有的共同特征，编译器只有知道了数据的类型，才知道怎么操作数据。接下来，我们谈论一下简单的数据类型。字符型char这个就是字符型。

羽晨同学·2025-01-28 22:59

（React组件基础）前端八股文修炼Day6

下面是类组件与函数组件在不同方面的异同：类组件特征:使用ES6的类语法定义。必须包含render()方法，其返回React元素。可以使用React生命周期方法（如compone

筱语悠里·2025-01-28 19:09

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

java 高级工程师面试题集锦,持续更新~

1.面向对象的特征请阅读严宏博士的Java模式或设计模式解释中的桥梁模式)。封装:一般认为封装是将数据和操作数据的方法绑定起来,数据的访问只能通过定义。吐血总结!

aifans_bert·2025-01-28 19:37

SQLAlchemy

SQLAlchemy系统性开发文档（扩展版）目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合

xnuscd·2025-01-28 18:33

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树

存在morning·2025-01-28 15:36

【C++动态规划】2547. 拆分数组的最小代价|2019

令trimmed(subarray)作为子数组的一个特征，其中所有仅出现一次的数字将会被移除。例如，trimmed([3,1,2,4,3,4])=[3,4,3,4]。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:55

[补题]C. Light Switches

C.LightSwitches思路:注意到有周期为2∗k2*k2∗k的周期性，所以需要做的就是先排序（也可以不排序，只需要找到最晚安装芯片的房间即可），最晚的芯片安装时间为an−1a_{n-1}an−1

Flower#·2025-01-28 13:49

Mongodb 慢查询日志分析 - 1

Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到

草明·2025-01-28 12:48

每日一道算法题成绩排序

题目成绩排序_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Pythonn=int(input())flag=int(input())ans=[]for_inrange(n):name,score=input

BraveOxCow·2025-01-28 12:47

类和对象—封装及导语—C++

1.类和对象定义C++面向对象的三大特征封装，继承，多态。对象C++认为万事万物皆为对象，对象有其属性和行为。

逐光沧海·2025-01-28 11:38

ES学习二字段类型

需要注意的是text类型的字段无法进行精确匹配，也不能直接用于排序、聚合，也被称为ananlyzed字符串。2，keywordkeyword类型的字段内容不会被分词器分析、拆分，而是根据原始文本直接

·2025-01-28 11:58

从键盘上输入3个数，将其按从小到大排序输出。

/*------------------------------------------------------------------------------从键盘上输入3个数，将其按从小到大排序输出

yang0267·2025-01-28 10:02

三种插入排序算法

目录1.直接插入排序直接插入排序的步骤示例直接插入排序的特点适用场景2.折半插入排序折半插入排序的基本原理折半插入排序的实现过程折半插入排序的时间复杂度折半插入排序的特点3.希尔排序希尔排序的基本原理希尔排序的步骤举例希尔排序的时间复杂度希尔排序的空间复杂度希尔排序的特点希尔排序的适用场景四

juechen333·2025-01-28 09:57

leetcode_链表 83.删除排序链表中的重复元素

83.删除排序链表中的重复元素给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。#Definitionforsingly-linkedlist.

MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

两种交换排序算法--冒泡，快速

目录1.冒泡排序原理2.快速排序原理3.冒泡代码实现4.快速排序代码实现1.冒泡排序原理冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，基本思想是通过反复交换相邻的元素，直到整个序列有序。

juechen333·2025-01-28 08:50

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布特征分析二

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

【代码随想录：数组】python3

数组Day1704.二分查找，27.移除元素704二分查找35搜索插入位置34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置27移除元素：双指针977.有序数组的平方209.长度最小的子数组：最小滑窗904

zzzmy159·2025-01-28 06:35

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