特征排序

求是网：“内卷式”竞争的突出表现和主要危害有哪些？

概括其一般特征，是指经济主体为了维持市场地位或争夺有限市场，不断投入大量精力和资源，却没有带来整体收益增长的
加百力·2025-07-12 19:40

冒泡、选择、插入排序：三大基础排序算法深度解析（C语言实现）

在算法学习道路上，排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法，通过C语言代码实现和对比分析，帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。
xienda·2025-07-12 19:08

排序链表

文章目录前引题目代码（首刷看题解）代码（8.9二刷部分看解析）代码（9.15三刷部分看解析）前引综合性比较强的一道题，要求时间复杂度必须O(logn)才能通过，最适合链表的排序算法就是归并。
·2025-07-12 19:38

排序链表：归并排序的细节解析

文章目录题目描述一、方法思路：归并排序的核心步骤二、关键实现细节：快慢指针分割链表1.快慢指针的初始化问题2.为什么选择`fast=head.next`？
进击的小白菜·2025-07-12 18:07

【证明】对极几何：本质矩阵内在性质

--这是目录--1.本质矩阵内在性质表述2.预备知识2.1线性代数基础2.1.1奇异值与特征值的关系2.1.2矩阵加减单位阵后特征值的变化2.2引理：一个常用的矩阵变换3.证明1.本质矩阵内在性质表述  
Powerful_QI·2025-07-12 15:17

Python技能手册 - 模块module

float浮点数str字符串bool布尔值TypeVar类型变量functools高阶函数工具functools.partial()函数偏置functools.lru_cache()函数缓存sorted排序列表排序元组排序
金色牛神·2025-07-12 15:15

ModBus总线协议

2.核心特征特征项内容通信结构主从式（Master/Slave）通信
小仇学长·2025-07-12 12:53

搜广推校招面经九十三

字节懂车帝一面一、NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标，用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度
Y1nhl·2025-07-12 10:40

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。
skywalk8163·2025-07-12 10:39

微软语音合成标记语言SSML文档结构和事件（详细文档和实例）

说明：MicrosoftAzure中国技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn包含输入文本的语音合成标记语言(SSML)确定了文本转语音输出的结构、内容和其他特征。
阿酷tony·2025-07-12 08:56

2025年UDP洪水攻击防护实战全解析：从T级流量清洗到AI智能防御

一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征（如载荷内容、发送频率），攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%，传统指纹过滤规则失效。
上海云盾商务经理杨杨·2025-07-12 08:24

FPS手游逆向分析--------矩阵的精确定位

2.1精确定位矩阵通过上述步骤我们找到了矩阵，但矩阵确会在每次打开游戏后由于内存的分配而重新加载，如何实现自动寻找矩阵便是我们要考虑的问题2.1.1通过特征码定位矩阵所谓特征码就是总出现在变动值附近的不变动的值与上文的通用特征码不同定位矩阵的特征码在不同的游戏中是不一样的矩阵
柠檬味的榴莲·2025-07-12 07:43

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？
巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

【Python办公】Excel透视转数据图表(饼状图\柱状图\折线图-可拓展)

目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点
小庄-Python办公·2025-07-12 05:59

HIVE（二）

目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令，CtrlC退出客户端，执行测试语句，
2301_78012738·2025-07-12 02:14

每日mysql

因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的，所以使用的时候需要遵循这个原则。
卡卡卡卡罗特·2025-07-12 01:10

ChatGPT 技术核心：模型结构、能力差异与实战价值

ChatGPT系列模型全景与版本进化按时间与技术路标排序，核心模型如下：GPT‑3.5（2022）GPT‑4（2023年3月）GPT‑4Turbo/GPT‑4.5（2023年末/2025年2月）GPT‑
·2025-07-12 01:40

每日mysql

应用方面：聚簇索引适合大范围查询和排序，因为可以直接通过主键进行查询和排序。不需要回表。而非聚簇索引在查询索引字段
卡卡卡卡罗特·2025-07-12 01:38

YOLOv11 技术详解：架构优化与性能提升

C3K2块使用不同的核大小（例如3x3或5x5）和通道分离策略来优化更复杂特征的提取。这
代码老y·2025-07-12 01:07

Python OpenCV教程从入门到精通的全面指南【文末送书】

.安装OpenCV2.基本操作2.1读取和显示图像2.2图像基本操作3.图像处理3.1图像转换3.2图像阈值处理3.3图像平滑4.边缘检测和轮廓4.1Canny边缘检测4.2轮廓检测5.高级操作5.1特征检测
一键难忘·2025-07-12 00:01

CNN 猫狗识别：从理论到实战的深度解析

在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）凭借其强大的特征提取和模式识别能力，成为图像分类任务的主流技术。
爱熬夜的小古·2025-07-12 00:29

OpenCV入门到精通：从基础到实战的全面指南

文章首先介绍了OpenCV的基本概念和安装方法，然后深入讲解了图像处理基础、特征检测与匹配、视频处理与分析等核心内容，最后通过实战案例展示了OpenCV在计算机视觉任务中的应用。
·2025-07-12 00:59

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性
这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'
_pass_·2025-07-11 22:16

二叉搜索树（BST）

二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），也称为二叉排序树，是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来，使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。
海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

Python 入门手札：从 0 到会--第三天Python的基本数据类型之容器类型 dict ，set，frozenset

frozenset8.集合运算符与方法的非运算符版本9.集合和字典的关系二、字典（dict）1.映射类型2.字典的键（key）3.字典的创建4.字典的常见操作5.字典视图对象6.常见字典方法7.字典的排序
趁早折枝·2025-07-11 19:27

【数论 排序 滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455

本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法：滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上，第i颗石子的位置为stones[i]。
软件架构师何志丹·2025-07-11 19:27

编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序

036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序示例代码运行结果代码解释扩展：使用`sorted()`函数注意事项实现方法方法一
视睿·2025-07-11 18:50

loam的scanRegistration.cpp文件学习

本篇文章就一块看看，点云生成以及点云特征是如何提取的。
·2025-07-11 17:17

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

）在复杂街道场景下表现不佳，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占10x10像素遮挡问题：垃圾桶周边堆积物造成特征混淆某环保科技公司实测数据显示
2501_92487900·2025-07-11 17:16

占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

开篇：占道经营识别的三大技术痛点在城市管理智能化进程中，占道经营自动识别系统常面临三大核心难题：一是早晚光线剧变导致传统模型mAP骤降15-20%；二是流动摊贩与行人的特征混淆，误判率高达28%；三是密集场景下检测速度跌破
2501_92487926·2025-07-11 17:16

Gemini CLI 文件发现引擎深度解析：从模式匹配到智能搜索的架构演进

今天我们将深入解析GeminiCLI中的GlobTool类——一个看似简单的文件搜索工具，实际上却承载着复杂的模式匹配、智能排序、Git集成等多重职责，展现了如何将传统的文件搜索演进为AI时代的智能文件发现系统
步子哥·2025-07-11 17:45

深入理解进程：从概念到实践

本文将深入探讨进程的定义、特征、生命周期以及与线程的关系，帮助读者全面理解进程的概念。什么是进程？进程是操作系统中正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的内存空间、代码、数据和系统资源。
·2025-07-11 17:44

前端实习面试问题

因为是应届生，对方还问了一些学校的专业理论课情况（一并附上）C语言的冒泡排序原理：冒泡排序，就是对一组数进行逐趟排序的方法，具体分为升序和降序。以升序为例。
平平无奇的码农·2025-07-11 17:13

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

二、技术解析：陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性：动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积（DeformableConv），公式表示为：y(p)=
2501_92487721·2025-07-11 16:39

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。
·2025-07-11 16:09

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法，并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS
神经网络15044·2025-07-11 15:28

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量
·2025-07-11 14:25

灰度发布策略制定方案时可以参考的几个维度

选择用户群体并设计合理的分组策略是控制风险、验证功能效果策略总结：一、选择用户群体的核心原则代表性覆盖用户需覆盖核心特征（如地域、设备类型、使用场景），确保测试结果能反映整体用户行为。
·2025-07-11 13:46

Manus AI与多语言手写识别

与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
·2025-07-11 13:45

三维表面轮廓仪的维护保养是确保其长期稳定运行的关键

三维表面轮廓仪是一种高精度测量设备，用于非接触式或接触式测量物体表面的三维形貌、粗糙度、台阶高度、纹理特征等参数。其主要基于光学原理进行测量。
CHOTEST中图仪器·2025-07-11 13:44

排序题目：插入区间

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法一思路和算法代码复杂度分析解法二思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：插入区间出处：57.插入区间难度5级题目描述要求给定无重叠的区间数组intervals\texttt{intervals}intervals，其中intervals[i]=[starti,endi]\texttt{intervals[i]=[start}_\texttt
伟大的车尔尼·2025-07-11 12:12

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

tutorials项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tutorials1/tutorials1.项目介绍CatBoost是一个高效、灵活且易于使用的梯度提升库，特别适用于处理分类特征
·2025-07-11 11:33

BEV开山之作Lift-Splat-Shot (LSS) 深度详解

Lift-Splat-Shot（LSS）是一种高效的视角转换方法，能够将透视视图特征转换为BEV空间，从而实现更准确的3D物体检测。本文将详细解析LSS的工作原理、技术细节及其应用场景。
shuaishuaideyuzi·2025-07-11 10:27

前沿交叉：Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系

方程数值解法（有限差分/有限元/伪谱法）·Fluent工业级应用：稳态/瞬态流、两相流仿真（圆柱绕流、入水问题）·Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心
m0_75133639·2025-07-11 10:56

中药细粒度图像分类

在细粒度图像分类（FGVC）领域，BilinearCNN（BCNN）模型因其能够捕捉图像中的局部特征交互而受到广泛关注。
小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。
DeepReinforce·2025-07-11 10:25

2025年人工智能、虚拟现实与交互设计国际学术会议

重要信息官网：www.aivrid.com时间：2025年10月17-19日地点：中国-东莞部分介绍征稿主题包括但不限于：生物特征模式识别机器视觉专家系统深度学习智能搜索自动编程智能控制智能机器人系统组件虚拟现实平台用于
学术小八·2025-07-11 10:52

【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计

EncodingImagesFromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D代码：https://github.com/nv-tlabs/lift-splat-shoot概括：先做深度估计和特征融合
IRevers·2025-07-11 10:52

排序链表——（解法二）分治

Problem:148.排序链表题目：给你链表的头结点head，请将其按升序排列并返回排序后的链表。
xumistore·2025-07-11 09:18
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