特征级融合

A100核心加速：高效计算方案解析

对于企业级计算场景而言，架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前，优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计，不仅
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

Css3重点知识讲解

选择器优先级：id选择器>类选择器>标签选择器类选择器：.myClass{color:blue;}id选择器（全局唯一）：#myId{color:green;}标签选择器：p{color:red;}层次选择器
Warren98·2025-02-25 03:22

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

这一功能以API（应用程序接口）为核心，通过云端自动化配置能力，将企业数据服务的部署周期从数周缩短至分钟级，标志着数据服务行业正式迈入“开箱即用”的智能化时代。
wapi-API接口·2025-02-25 03:51

SSM框架整合大揭秘：Spring+SpringMVC+MyBatis配置详解与实战

SSM框架简介Spring：Spring是一个开源的企业级Java应用框架，它提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等特性，可以简化Java企业应用的开发。SpringMVC：SpringM
小柒笔记·2025-02-25 02:18

鸿蒙5.0实战案例：基于webView的嵌套滚动

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生的水印添加能力

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

《HarmonyOS Next分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》

《HarmonyOSNext分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》一、项目背景与目标随着智能家居设备数量的指数级增长，用户对跨设备协同的需求日益迫切。
林钟雪·2025-02-25 02:15

YashanDB数据库融合架构设计与实践

4月12日，第十三届数据技术嘉年华（DTC2024）在北京成功召开，YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与，并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。
虎嗅科技·2025-02-25 02:13

DTC演讲实录 聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践

4月12日，第十三届数据技术嘉年华（DTC2024）在北京成功召开，YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与，并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。
科技热点榜·2025-02-25 02:43

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的深色模式适配

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:13

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职
Zcc四月·2025-02-25 01:40

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

IDEA安装包（绿色版） IntelliJ全家桶（Min，Mac，Linux）

目录一、核心价值定位1.1开发者选择逻辑1.2竞品对比优势二、环境配置规范2.1硬件基准要求2.2多版本管理方案三、效率革命性功能3.1智能编码体系3.2重构安全机制四、企业级开发适配4.1SpringBoot
吃汤圆的抹香鲸·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章,轮椅级持续更新技术干货
智算学术·2025-02-25 00:31

类与对象的总结

类与对象的概念：类：分析一些事物所具有的共同的属性、功能、特征等，都可以将他们看做一个类。类别用class表示。对象：从概念上讲：对象是现实中具体存在的事物。从程序上讲：对象是一份数据储存在内存中。
清梚不喝粥·2025-02-24 23:26

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

新手友好级指南

如果读者朋友不想深入学习大模型，则了解提示词的使用原则也可以了。要是既不想深入学习，又要做大模型相关的项目，则对于工程同学来说，学习RAG也能把大模型玩转起来。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

技术国际会议（ICCEDT2025）2025InternationalConferenceonComputerEngineeringand3DTechnology会议将聚焦计算机工程与3D技术在各个领域的深度融合与创新应用
s_academic·2025-02-24 21:09

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。
go5463158465·2025-02-24 20:06

安全见闻笔记

Java：一种广泛使用的面向对象编程语言，具有跨平台性，应用于企业级应用开发等。Python：简洁易学，拥有丰富的库，适用于数据分析、人工智能、Web开发等
freesec·2025-02-24 20:33

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署 让你的AI永不掉线

无涯Infinity-星环科技无涯Infinity，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品https://www.wuya-ai.com
星环科技·2025-02-24 19:28

【中项】系统集成项目管理工程师-第5章 软件工程-5.6软件质量管理与5.7软件过程能力成熟度

软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试，全称为“全国计算机与软件专业技术资格（水平）考试”，目前涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统、信息服务5大领域，总共27个科目，也是分为初
日记成书·2025-02-24 19:27

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

技术复盘发现两大致命伤：IP轨迹暴露机器人特征：所有账号每天固定时段登录，且IP切
·2025-02-24 19:43

工业级无人机手持地面站技术详解

工业级无人机手持地面站是无人机系统的核心组成部分，它集控制、通信、数据处理于一体，为无人机的安全飞行和任务执行提供全面支持。
无人机技术圈·2025-02-24 19:56

x安全服务 y安全体系 z网络安全模型 网络安全体系设计

网络安全从来都不只是漏洞，安全必须要融合企业的业务运营和管理，安全必须要进行体系化的建设。网络安全，任重而道远。
Hacker_LaoYi·2025-02-24 18:22

钉钉小程序-三级联动选择地区组件

钉钉小程序三级联动上次发布的钉钉小程序三级联动，在真机上测试不管用，自己写了个组件1.select.axml=index}}"data-type="{{index}}"onTap="nav_typ">
似月是你·2025-02-24 18:52

YashanDB加密方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...存储加密YashanDB支持表空间级和列级的数据透明加密
·2025-02-24 18:34

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

钉钉多维表:数据管理与协作的新篇章

一、定义与特点钉钉多维表,是钉钉文档中的一款表格工具,它超越了传统表格的局限,融合了可视化视图、在线协作、低代码等多种功
ivwdcwso·2025-02-24 17:43

基于 MySQL 递归 CTE 实现表，父级id与子级id拼接

1、函数xr_test.tb_content替换成自己的表CREATEDEFINER=`root`@`%`FUNCTION`get_related_ids`(start_idBIGINT)RETURNSvarchar(1000)CHARSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_general_ciDETERMINISTICBEGINDECLAREresult_idsVARCHAR(1000
ekkcole·2025-02-24 17:12

AI驱动：解锁数字化转型的全新路径

AI框架：重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建
蓝卓工业操作系统·2025-02-24 16:07

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

在科技飞速发展的当下，人工智能与编程语言的融合不断拓展着创新边界。DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。
CodeJourney.·2025-02-24 16:03

搜索引擎友好：设计快速收录的网站架构

控制层级深度：一般建议控制在三级以内，避免过深的目录结构导致搜索引擎爬虫难以抓取或用户感到困惑。二、优化的URL设计简洁明了：URL应简洁明了，避免过长或含有特殊字符，以便于搜索引擎爬虫识别。
百度网站快速收录·2025-02-24 15:57

面试基础--高并发系统优化：如何支撑百万级用户并发

高并发系统优化：如何支撑百万级用户并发与流量削峰引言随着互联网应用的普及，高并发场景越来越常见。无论是电商平台的大促活动、社交平台的热点事件还是移动支付系统的日常交易，都需要面对海量用户的并发请求。
WeiLai1112·2025-02-24 14:25

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。
·2025-02-24 14:00

信创信息系统安全实施案例分析

为响应国家信创战略要求，提升系统安全可控能力，需对平台进行国产化改造，并构建符合等保2.0三级要求的安全防护体系。核心需求1
weixin_37579147·2025-02-24 14:54

华为薪资对照表！建议收藏

本科校招薪资本科主要定级为13级，14级占比约15%左右。普通档：基础薪资：14-16k，绩效：2-4k，年终：2-4个月。优秀档：基础薪资：15-18k，绩效：3-5k，年终：2-
·2025-02-24 14:29

10亿数据秒级查询，西南证券与镜舟科技合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。数据的金融机构需要加强数据能力建设、完善数据中心建设，并构建健全的数字安全生态。在金融行业的数字化转型浪潮中，西南证券凭借其深厚的行业经验和前瞻性视野，与镜舟科技一起，构建一个高效、稳定且易于维护的
·2025-02-24 14:27

【干货】程序员常访问的国外技术交流网站汇总

——某位不愿透露姓名的四级loser技术人员经常会在各种技术交流社区游逛，大家互相学习、交流、分享、帮助。互联网拉近了地球人的距离，让全世界的技术人员可以聚集在一起分享交流。
·2025-02-24 14:56

python绘图之二维核密度图

通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。
pianmian1·2025-02-24 14:21

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl
·2025-02-24 14:55

java 面向对象编程 (OOP)之 封装的概念

一、封装的定义(EncapsulationDefinition)封装是面向对象编程的四大基本特征之一（另外三个是继承、多态和抽象）。
冰糖心书房·2025-02-24 14:20

Redis集群：Sentinel哨兵模式讲解

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流
太阳打伞·2025-02-24 14:49

全国青少年软件编程等级考试标准（Python1级-6级）

一级标准一、了解Python多种开发环境，熟练使用Python自带的IDLE开发环境，能够进行程序编写、调试和分析，具备使用Python开发环境进行程序设计的能力1.了解Python常见的几种编程环境：
huaseven0703·2025-02-24 14:48

Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2
UnknownBody·2025-02-24 13:16

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设
一键难忘·2025-02-24 13:41

如何了解和学习“已知的未知”

以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论，包含6大核心模块、28项具体技术，并配备量化指标和工具链。
由数入道·2025-02-24 12:37

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言

核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4可能的反驳及应对4.HowGood：研究的理论贡献和实践意义解法拆解一、总体解法的拆解逻辑二、逐层拆解：子解法与特征的对应关系
Debroon·2025-02-24 11:57
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