特征编码

FFmpeg——视频拼接总结

两个视频的编码格式是一样的，并不需要转码操作所以想法是直接将视频流补到后面，这样可以直接省去加解码操作。

windxgz·2025-07-24 05:47

Ubuntu locale命令介绍(查询和设置当前用户的语言、国家/地区以及字符编码等环境设置)

它的核心作用是查询和设置当前用户的语言、国家/地区以及字符编码等环境设置。

Tipriest_·2025-07-24 04:14

TVP：用于高效二维时序视频定位的文本-视觉提示方法

近年来，得益于精细的三维视觉特征，TVG技术取得了显著进展。然而，三维卷积神经网络（3DCNN）计算复杂度高，使得密集的3D视觉特

AI专题精讲·2025-07-24 04:44

独克宗人家户命名乳名的方式之九

雪的纯洁，雪的孤傲，雪的洁白诸如此类的特征，往往成为人们所期望和所祝祷的寓意。在独克宗人的乳名中，带上“雪”字往往也在乳名之中被赋予或寄予了人们的某种期望和祝祷。

姑依滑雪·2025-07-24 04:09

【bug】 jetson上opencv无法录制h264本地视频

在JetsonOrinNX上无法使用opencv直接录制h264/h265视频流（h264格式的视频流才能在浏览器播放）解决：软件编码：需要源码编译opencv1.环境准备pipuninstallopencv-pythonsudoaptinstallbuild-essentialcmakegitpython3

lxmyzzs·2025-07-24 04:42

使用php实现导出pdf（mpdf扩展）

composerrequirempdf/mpdf使用true,'autoLangToFont'=>true,解决中文乱码问题$mpdf=new\Mpdf\Mpdf(['mode'=>'utf-8',//使用UTF-8编码

if时光重来·2025-07-24 04:11

VideoPrism模型论文速读：一种用于视频理解的基础视觉编码器

1.引言论文介绍了VideoPrism，这是一个通用视频编码器，能够在多种视频理解任务中实现最先进的性能。

·2025-07-24 04:40

Crash Course：10分钟心理学速成-【第23集】人格测量

特质就是特征行为和有意识的动机，但他并没有对人

ado_l·2025-07-24 03:58

常见数据编码方式的详细对比表格

一、常见数据编码方式的详细对比表格编码名称基本原理电平数自同步能力直流平衡典型应用场景编码效率（数据位/信号单元）主要优点主要缺点曼彻斯特编码每个比特周期中间强制跳变：0（高→低），1（低→高）2是（中间跳变提供时钟

·2025-07-24 03:03

通信方式与交换方式详解

一、通信方式（CommunicationModes）通信方式描述数据在传输过程中方向性和同步性的特征，决定了终端设备间的交互模式。1.1按传输方向分类类型定义核心特性典型场景单工通信数据仅能沿单一固定

两圆相切·2025-07-24 03:03

FMC 子卡：2 通道 16bit 12G DA 播放

板卡支持板上可编程采样时钟和外部参考时钟，多片板卡还可以通过触发（输入/输出）信号进行输出同步，该板卡2路模拟信号输出通过50Ω特征阻抗的SSMC射频连接

F_white·2025-07-24 01:24

如何打造个人品牌，从ID到IP

如何打造个人品牌，从ID到IPID（IdentityDocument），是身份证标识号、账号、唯一编码、专属号码、工业设计、国家简称、法律词汇、通用账户、译码器、软件公司等各类专有词汇的缩写。

齐帆齐·2025-07-24 01:43

深入理解设计模式：策略模式的艺术与实践

传统的做法可能是使用大量的条件语句（if-else或switch-case），但随着需求的增加和变化，这种硬编码的方式会导致代码难以维护和扩展。

vvilkin的学习备忘·2025-07-24 00:17

XSS Payload 学习浏览器解码

：问题六：问题七：问题八：问题九：问题十：问题十一：问题十二：问题十三：问题十四：问题十五：问题一：无法弹窗原因：urlcode无法识别协议（javascript:）html解码顺序：1、html实体编码

菜鸟一个昂·2025-07-23 23:11

浏览器解码过程分析

浏览器解码过程分析前言在学习xss漏洞的过程中我发现一个问题，当我想绕过过滤机制时，可以采用编码的方式进行绕过这种方法，但是并不是每一种编码格式都能绕过，需要不停的尝试才行，这样过于浪费时间。

·2025-07-23 23:41

阿里云天池-学习笔记（7.22）

二、one-hot编码one-hot编码使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候其中只有一位有效（即为1，其余为0）。

2301_81822737·2025-07-23 21:26

爆改YOLOv8 | 利用AFPN增加小目标检测层(替换小目标检测头）

1，本文介绍这篇文章的改进机制是利用新推出的渐近特征金字塔网络（AFPN）来优化yolov8的检测头，AFPN的核心是引入一种渐近的特征融合策略，将底层和高层的特征逐渐整合到目标检测过程中。

·2025-07-23 21:24

Spring所有知识点整理

工厂类五、构建Maven项目5.1新建项目5.2选择Maven目录5.3GAV坐标六、Spring环境搭建6.1pom.xml中引入Spring常用依赖6.2创建Spring配置文件七、Spring工厂编码八

·2025-07-23 19:16

基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究

通过历史黄金价格数据的分析和特征工程，建立了相应的预测模型，并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先，通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析，发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。

python编程狮·2025-07-23 18:12

yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv

以下是对幽灵卷积的详细介绍：核心思想常规的卷积操作会产生大量的特征图，其中存在一定的冗余信息。幽灵卷积的核心思

没脾气的小玩家·2025-07-23 17:03

Mysql 数据库结构优化

Mysql数据库结构优化✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨数据库结构优化数据库结构优化是提升系统性能的关键环节，需结合业务场景、数据特征及访问模式，从数据组织、存储效率、查询逻辑等多维度进行设计。

·2025-07-23 17:02

YOLO目标检测模型优化技术全景解析

一、模型架构优化：突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题，主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特

·2025-07-23 17:01

HCIP第一天课程笔记整理

HCIP----huawei认证高级工程师抽象语言先转化成编码编码一定要转化成二进制（为什么一定要转化成二进制？）

搞IT的马哥·2025-07-23 17:30

YOLO 目标检测的改进方法

轻量级网络如MobileNetV3、ShuffleNetV2等适合移动端部署，可提高推理速度；高性能网络如ConvNeXt、SwinTransformer等能提取更丰富的语义特征，提升检测精度。

·2025-07-23 17:30

6大茶类特点

图片发自App白茶基本特征是：色白隐绿，汤色黄白，滋味鲜醇，清香甘美，属轻微发酵茶。主要产于福建福鼎、建阳、政和、松溪等地。白茶分为白芽茶和白叶茶。

一抹暖茶·2025-07-23 16:25

简化 Go 开发：使用强大的工具提高生产力

在本文中，我们将探讨一些强大的工具和技术，它们将简化Go开发过程，助力您的编码之旅。

-睡到自然醒~·2025-07-23 15:17

大模型微调技术的详细解析及对比

优势：模型充分学习任务特征，效果通常最

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

以下是二者的关系解析及技术对照：一、训练阶段的核心流程与目标预训练（Pre-training）目标：在无标注通用数据（如互联网文本）上训练模型，学习语言、视觉等通用特征。微调技术

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用

百态老人·2025-07-23 13:37

Kafka 如何优雅实现 Varint 和 ZigZag 编码

ByteUtils是Kafka中一个非常基础且核心的工具类。从包名common.utils就可以看出，它被广泛用于Kafka的各个模块中。它的主要职责是提供一套高效、底层的静态方法，用于在字节缓冲区(ByteBuffer)、字节数组(byte[])以及输入/输出流(InputStream/OutputStream)中读写Java的基本数据类型。ZigZag编解码过程的数学原理详解康托尔对角线映射。

·2025-07-23 11:26

【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda

小康师兄·2025-07-23 11:56

无痕教育的内涵与特征

何谓无痕？无痕即没有痕迹，不留印记。儿童是一个个鲜活的生命体，而生命的成长是无时无刻不在变化着的，真正的教育是像呼吸一样自然发生的过程。无痕被用于教育，早已有之。无痕教育的提出，虽来源于德育领域，但其所彰显出来的人性化和科学性光辉，足可以指导一切学科教学行为。无痕教育，是指“把教育意图与目的隐蔽起来，通过间接、暗示或迂回的方式，给学生以教育的一种教育方式”。一、无痕教育的基本内涵无痕教育的教育心理

海韵互联·2025-07-23 11:34

2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现

2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet，就是残差神经网络，利用shortcut的连接方式，将特征层隔层连接，在保留原有特征的同时进行深层卷积

BARBERUM·2025-07-23 11:51

从 0 到 1 搞定nvidia 独显推流：硬件视频编码环境安装完整学习笔记

笔记用于安装和配置一套完整的媒体处理工具链，包括NVIDIA编码头文件、带CUDA加速的FFmpeg以及ZLMediaKit流媒体服务框架，适用于需要进行视频编解码、流媒体推流/拉流等场景的开发与部署。

lxmyzzs·2025-07-23 11:49

netty的编解码器，以及内置的编解码器

一、编码器和解码器1、什么是编码和解码解码常用于入站操作，将字节转换为消息。

程序员阿明·2025-07-23 10:15

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet

statistics.insight·2025-07-23 09:40

从0开始学习R语言--Day52--weibull

在分析带有状态变化特征的数据时（如医疗数据的结局特征，手机电池的寿命等等），我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局，还要分析特征的稳定性，比如电池的续航在初期不稳定，预测里可能两个月就会坏，但用了一个月后手机稳定下来

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计

openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译：Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场

bpluo42657·2025-07-23 08:34

互联网医院运营数据采集

以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述：一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息：患者人口学特征、病史、过敏史等。

争实科技·2025-07-23 08:33

边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破

通过将计算节点前置至医疗设备端，边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈，配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力，使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。

·2025-07-23 07:29

探索图形知识梳理[3.29]

【学习任务】（1）进一步认识和理解正方体的特征。（2）通过观察、列表、想象等活动，经历发现正方体涂色和位置的规律的全过程，获

虫zi·2025-07-23 03:52

HAL STM32 I2C方式读取MT6701磁编码器获取角度例程

HALSTM32I2C方式读取MT6701磁编码器获取角度例程相关篇《Arduino通过I2C驱动MT6701磁编码器并读取角度数据》《STM32软件I2C方式读取MT6701磁编码器获取角度例程》使用

perseverance52·2025-07-23 03:32

Word文档乱码恢复方法详解

一、乱码产生的四大核心原因编码格式冲突：不同系统（Windows/Mac）或不同语言环境下，文档的默

nntxthml·2025-07-23 03:31

2022-08-24

全面强直-阵挛性发作：以突发意识丧失和全身强直和抽搐为特征，典型的发作过程可分为强直期、阵挛期和发作后期。一次发作持续时间一般小于5分钟，常伴有舌咬伤、尿失禁等，并容易造成窒息等伤害。

聊癫痫·2025-07-23 02:49

华为OD面试手撕真题 - 字符串解码 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

题目描述给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。

无限码力·2025-07-23 01:53

SPI机制详解

这个的特点就是面向接口编程，模块之间不对实现类进行硬编码。SPI用到的设计模式是桥接模式。注意它

·2025-07-23 01:23

Python打卡day6 描述性统计

@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd

荣582·2025-07-23 01:18

打卡Day12

@浙大疏锦行知识点：遗传算法：来源于自然界中的生物进化和基因遗传思想：模拟生物进化过程，通过“选择（保留优秀解）、交叉（组合解的特征）、变异（引入新特征）”迭代优化我想培养出一只超级泰迪犬？

HAhhhiu·2025-07-23 00:47

深度学习在环境感知中的应用：案例与代码实现

传统环境感知方法依赖手工特征提取，难以应对复杂场景；而深度学习通过数据驱动的方式，让机器从大量数据中自动

·2025-07-23 00:17

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