特征缩放

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作

APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 06课题、字符串

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础06课题、字符串一、字符串特征操作示例二、创建字符串使用单引号或双引号使用三引号字符串字面量字符串内容转义字符三、字符串运算符1.字符串连接（加法运算符

明月看潮生·2025-02-01 01:36

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

【玄机】流量特征分析-小王公司收到的钓鱼邮件

Content-Length:85834x-powered-by:PHP/7.4.33content-description:FileTransfercontent-disposition:attachment;filename=TD.zipcontent-transfer-encoding:binaryexpires:0cache-control:must-revalidate,post-che

2401_84302796·2025-01-31 23:25

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个特征

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

（尚硅谷 java 学习 b 站大学版）Day11 面向对象基础知识初入门

Java面向对象学习的三条主线：1、Java类及类的成员：属性、方法、构造器；代码块内部类2、面向对象三大特征：封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字：this\super\static\final

亢从文_Jackson·2025-01-31 23:52

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

4.提取有用的特征，如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

刷题前必学！链表！用JavaScript学数据结构与算法

链表的基本形态链表和数组都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）；不同点在于，链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征

·2025-01-31 21:31

构建DDPM模型：实现手写数字生成

早期的图像生成方法主要依赖于手工设计的规则和特征，例如，基于规则的纹理合成、基于特征的图像变形等。这些方法通常需要大量的领域知识和人工调整，难以生成高质量的图像。1.2.深度生成模型的崛

AI天才研究院·2025-01-31 19:16

特征选择（机器学习）

目录1.为什么需要特征选择2.常见的特征选择方法2.1过滤式（FilterMethods）小示例（用Python伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3

赵孝正·2025-01-31 18:10

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

在改进YOLOv10的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

Python OpenCV图像位运算详解

PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。

缤纷彩色·2025-01-31 12:18

Python与R统计（4）泊松分布

以下是Python与R语言在进行泊松分布建模时的关键区别及示例代码演示：一、核心区别对比特征Python(numpy/scipy)R(stats包)语法格式numpy.random.poisson(lam

宠物与不尤编程·2025-01-31 12:48

H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术

量化矩阵作用于比例缩放过程(比例缩放过程在变换和量化之间)，其大小和TU相同。VVC支持默认量化矩阵和自定义量化矩阵。如下图，变换后的DCT（或DST）系

码流怪侠·2025-01-31 12:17

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

关联词-因果核心特征结论是重点：在因果关系中，结论通常是文段的中心内容。

上岸学堂·2025-01-31 11:40

B2B AI创业达到1000万美元年收入的关键要素

一、瞄准市场：未被充分数字化的行业目标行业特征：依赖Excel

花生糖@·2025-01-31 10:05

java 字节文件类型_Java根据字节数据判断文件类型

4.若是图片，则通过缩放来判断，可以缩放的为图片，不可以的则不是。然而，在安全性较高的业务场景中，1，2两种方法的校验会被轻易绕过

weixin_39795284·2025-01-31 09:18

Simula语言的区块链

它以去中心化、透明性和不可篡改性为核心特征，为各种应用提供了新的解决方案。

慕璃嫣·2025-01-31 07:33

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

步骤第一步，看是不是实对称矩阵，如果是实对称矩阵，立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根

x66ccff·2025-01-31 03:59

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(2个特征和

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

【爬虫】针对FingerprintJS反爬，selenium破解策略

Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS）Canvas指纹随机化FingerprintJS原理概述FingerprintJS主要通过收集浏览器的各种特征信息来生成独一无二的指纹

steamedobun·2025-01-30 22:53

【MFC】C++所有控件随窗口大小全自动等比例缩放源码(控件内字体、列宽等未调整) 20250124

MFC界面全自动等比例缩放1.在初始化里枚举每个控件记录所有控件rect2.在OnSize里，根据当前窗口和之前保存的窗口的宽高求比例x、y3.枚举每个控件，根据比例x、y调整控件上下左右,并移动到新rectstructControlInfo

小黄人软件·2025-01-30 21:42

23.501中英对照（45）：5G Qos特征

前言本文是对5G最基础也是最重要的规范TS23.501的中英对照翻译。但不是全文翻译，有以下重要说明：不是全文翻译，一些国内不可能用到的特性不翻。原文有些章节没有内容，或者意义不大，直接跳过。所以是从第4章开始翻译。一句英文原文，一句中文。方便对照。采用最新的2024年12月发布的R18.8版本。任何问题，欢迎微信交流。作者微信：gprshome201101，微信名：爱卫生5.7.35GQoSch

51学通信·2025-01-30 20:40

Model Import Settings

MODELPAGEMODEL功能描述ScaleFactor调整导入模型的全局缩放比例。如果模型的比例

UniMark·2025-01-30 20:31

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现：背景自行车公路赛有多种类型，包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。

数模竞赛Paid answer·2025-01-30 18:12

微信小程序压缩图片失真

解决方法为image设置lazy-load懒加载和mode缩放模式

昊喵喵博士·2025-01-30 09:31

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

一文讲清楚PostgreSQL分区表

为什么需要分区3.怎么分区（1）范围分区（RangePartitioning）（2）列表分区（ListPartitioning）（3）哈希分区（HashPartitioning）（自PG11版本提供）三、分区表的特征

振华OPPO·2025-01-30 06:06

理解随机森林算法

想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

SASE+：一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言

克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配，应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征：事件定义，事件选择，

马客斯·2025-01-30 05:00

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址：http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/

算法conv_er·2025-01-30 02:12

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征

一飞学编程·2025-01-30 01:36

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

为了在时空维度上实现一致的区域表示，我们引入了TokenMark，这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

必会知识点（持续更新中......）

目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

为AI聊天工具添加一个知识系统之76 详细设计之17 正则表达式之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、

一水鉴天·2025-01-29 14:00

科普：为什么电脑软件字体小？如何通过属性修改DPI解决？——电脑软件界面字太小「解决方案」

字体过小的问题，通常与DPI（DotsPerInch）缩放设置有关。什么是DPI？DPI是指每英寸显示的像素点数量，数值越高，屏幕显示的内容越精细。在传统分辨率（如

不做超级小白·2025-01-29 13:56

应对FingerprintJS反爬：Selenium的破解策略与技术详解

目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析：爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中

傻啦嘿哟·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

机器人介绍

：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策、执行等基本特征

max500600·2025-01-29 11:59

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征

陈小虾·2025-01-29 10:18

ARMv7-A ARMv8-A ARMv9-A 架构

ARMv7-AARMv8-AARMv9-A架构本文采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可，转载时请注明原文链接，图片在使用时请保留全部内容，可适当缩放并在引用处附上图片所在的文章链接。

002237·2025-01-29 10:12

2025（第十五届）中国互联网产业年会/AI重新定义互联网

未来十年，我们将进入“数智（新质）互联网”阶段，其核心特征是基础协议采用IPv6+，人机接口将以自然语言为主，不再依赖于点击AP

东锋1.3·2025-01-29 08:01

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