猴脸识别

深入了解浏览器的 Performance 标签：性能分析与优化指南

它帮助开发者识别网页的性能瓶颈，并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。

haughtyAndAnd·2025-01-27 04:05

什么是 Tree Shaking？

导入导出标记：export和import声明使打包工具能够精确识别依赖关系。//utils.jsexportfunctionusedFunction(){console.log("Iamused!")

haughtyAndAnd·2025-01-27 04:35

将simpletex 识别的公式复制到ppt 中

1）点击复制MathML(word)2）右击粘贴到任意word中3）将word公式粘到office(2019)的ppt中线上识别链接：SimpleTex-Snip&Get!

Wang Niewei·2025-01-27 04:04

React框架

文章目录react开始概念安装JSXreact都是有组件构成有状态组件有状态有生命周期class无状态组件函数组件只负责展示安装react项目(脚手架)React出版方:Facebook(脸书)终端的分类

常蓬cium·2025-01-26 22:54

安宝特方案 | AR化身为“拣货员”，引领高效物流服务发展

通过实时库存追踪、视觉拣选、AI识别平台辅助三个关键方面，增强现实（AR）技术正建立一个高效、智能、安全的新发展动态。

安宝特AR·2025-01-26 22:24

JavsScript牛客网华为机试(11-20)题解

牛客网华为机试题解JavaScript版本华为机试第11-20题解答（js）11.数字颠倒12.字符串反转13.句子逆序14.字符串排序15.求int型数据在内存中存储时1的个数16.购物单17.坐标移动18.识别有效的

萌神7号·2025-01-26 21:46

windows基于face_recognition实现人脸识别

环境搭建pipinstallopencv-python--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallopencv-contrib-python--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallcmake--user-ihttps://pypi.tuna.tsing

Python小萝卜·2025-01-26 21:42

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

均值回归的方程定义在量化交易和统计学中，均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会，并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况，来预测价格可能的回调方向，从而捕捉交易机会。这种策略

·2025-01-26 21:14

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现

目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器。两者结合，可以实现将本地视频或者实时摄像头画面推送到RTSP流，从而实现视频直播、监控等功能。FFmpeg:负责将本地视频或实时摄像头画面编码成RTSP流所需要的格式，并发送给MediaMTX

#北极星star·2025-01-26 20:06

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？

柚梓sir·2025-01-26 19:01

python 利用 ddddocr包 ocr识别图片码

ddddocr是一个轻量级的OCR（光学字符识别）库，适用于识别图片中的文字，包括验证码等图像文本。

风_流沙·2025-01-26 17:14

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。

百态老人·2025-01-26 16:08

目标检测算法以及常用库概述

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程

YOLO大师·2025-01-26 16:36

只为梦惜晨·2025-01-26 15:58

IBM X3400服务器网卡深度解析与应用指南

IBM官方提供的网卡驱动程序对于硬件的正确识别和性能至关重要，同时需确保其与WindowsServer2003等操作系统的兼容性。官方文档提供

易个小小钡原子·2025-01-26 15:28

常见的 React 代码异味

识别并解决这些代码异味是提升代码质量、可维护性和性能的关键。1.组件臃肿问题：单个组件承担了太多职责，例如获取数据、渲染和处理事件。

liangshanbo1215·2025-01-26 14:53

TensorFlow 的基本概念和使用场景

例如，在图像识别任务中，一张彩色图像可以表示为一个三阶张量，三个维度分别对应图像的高度、宽度和颜色通道（红、绿、蓝）。张量是计算图中数据流动的载体，各种操作都是

秃头小饼干·2025-01-26 12:11

JupyterLab xr.open_dataset不识别中文路径

FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'F:\\03-专利\\\\新建文件夹\\ong.grd'多次试验发现：xr.open_dataset不识别中文路径将路径改为英文即可

拾穗哥·2025-01-26 12:41

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

最近已有不少大厂停止秋招宣讲，准备计划准备春招吧。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024版)发布！喜欢本文记得收藏、关注、点赞。流水线并行，是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前，大家可能听到数据并行和模型

大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

fastapi 请求体成员变量不被识别

问题写了一个pydantic模型:classrequestPostBody(BaseModel):name1:strname2:str_name3:dict访问/docs时,不显示_name3的参数,在请求体添加_name3也出错raiseAttributeError(f'{type(self).__name__!r}objecthasnoattribute{item!r}')fromexcAtt

m0_75101866·2025-01-26 09:44

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一：鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果3.2案例二：手写数字识别问题描述数据准备模型训练与预测输出结果四

闲人编程·2025-01-26 08:01

Java实现音频转文本（语音识别）

在Java中实现音频转文本（也称为语音识别或ASR）通常涉及使用专门的语音识别服务，如GoogleCloudSpeech-to-Text、IBMWatsonSpeechtoText、AmazonTranscribe

Tech Synapse·2025-01-26 06:20

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

Matlab进阶绘图第58期—带填充纹理的横向堆叠图

带填充纹理的横向堆叠图是通过在原始横向堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的，可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。由于Matlab中未收录提供填充纹理选项，因此需要大家自行设法解决。

阿昆的科研日常·2025-01-26 05:08

虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗？

虹膜识别和人脸识别都存在信息安全问题。虹膜识别的信息安全问题•数据存储风险：虹膜识别系统需要存储用户的虹膜模板数据。如果存储服务器的安全防护措施不足，黑客可能会入侵服务器，窃取这些高度敏感的虹膜数据。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

Pywinauto 快速学习指南

Pywinauto提供了方法来识别和操作这些控件。（二）应用程序（Applications）代表正在运行的Windows应用程序。可以使用Pywinauto启动、连接和操作应用程序。

口_天_光健·2025-01-26 02:47

shell 批量导表到数据库

表头有特殊utf16进制字符，文件可能是16进制或者utf8的格式，统一utf84，读取第一行作为表头处理一些空的字符，还有特殊字符，BOM(ByteOrderMark)5，转化linux路径为MYSQL可识别路径

大乔乔布斯·2025-01-26 02:45

Vue3 - Element Plus 下拉菜单 el-dropdown 阻止冒泡传递到上层触发事件，解决 dropdown 下拉菜单组件被容器元素包裹时点击事件触发，会连带触发外层包裹容器的点击事件

前言平常只需要给@click事件加入即可，但现在使用stop修饰符无法支持和识别语法。

王二红·2025-01-26 02:14

AHK的相似取色

在这种情况下，我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法，以确保逻辑的正确执行。

睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

自动化测试工具Ranorex Studio（五十一）-如何做基于图像的自动化

如何做基于图像的自动化如果Ranorex不能明确地识别某些你的GUI元素，那么使用基于图像的机制来自动化它们将会大有帮助。

机器视觉小小测试员·2025-01-25 21:34

HarmonyOS应用深浅适配

适配深浅色模式可以分为以下两种情况应用跟随系统的深浅色模式自定义的深浅色资源自定义资源实现在resource目录下增加深色模式限定词目录（命令dark），只有应用存在dark资源文件夹，应用才会被系统识别为存在深色模式图片资源适配采用资源限定词目录的方式

秃顶老男孩.·2025-01-25 21:02

GFPGAN - 腾讯开源的图形修复算法修复算法

GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部修复算法，并且封装了各种丰富多样的先验因素进行盲脸(blindface)修复，可以对老照片进行很好的修复。

小众AI·2025-01-25 18:44

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

验证码识别是一个常见且实用的技术需求，尤其是在自动化测试和数据采集场景中。

一休哥助手·2025-01-25 18:42

gitlab处理空文件夹的提交或空文件夹提交失败

gitlab之后，再编译就报错了；问题原因经过分析之后发现，压缩包解压之后存在很多空文件夹；但是gitlab推送的时候，只会推送文件和对应的文件夹关系，不会推送一个空文件夹到服务器；gitlab工具是依靠文件来识别文件夹的

dujunqiu·2025-01-25 18:42

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。

ShAutoit·2025-01-25 14:37

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题，使用了1*1的卷积核实现降维操作，以此来减小网络的参数量与计算量1*1卷积核的作用：降低输入特征图的通道数，减小网络的参数量与计算量最后InceptionModule基本由1*1卷积，3*3卷积

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

浏览器指纹伪装的方式

什么是浏览器指纹浏览器既给我们带来便利也让我们的喜好信息展露了出来，浏览器指纹可以帮助运营商识别到用户的身份信息，从而分析出用户的喜好，进而推荐相关的广告，以便帮助用户更精准的找到所需信息浏览器指纹伪装的方式浏览器指纹获取的参数有

ClonBrowser·2025-01-25 09:07

Rasa的工作流程

2.1意图识别NLU模块会识别用户

不会编程的程序猿ᅟ·2025-01-25 08:29

南方cass简码识别大全_CASS分类简码

简码GTC码简码GTC码简码GTC码简码GTC码特殊码用法居民地类管线设施水系设施铁路设施W围墙厚度省略小数点及小数点前面的"0"：砼F141111高压杆A171101水涯线S181101一般铁路H1161101"W18"表示围墙厚度为0.18米；"W-2"为-0.2米厚；混F2141161通讯杆T172001单线沟I183101建筑中铁路H2161401"W"表示画厚度为0.15米的围墙。"w-

Demeyi-邓子·2025-01-25 07:48

端口扫描、拒绝服务和缓冲区溢出

如果目标是一个网络，还可以进一步发现该网络的拓扑结构、路由设备以及各主机的信息（目标信息识别）第三阶段：根据收集到的信息判断或者进一步测试系统是否存在安全漏洞（漏洞扫描）2、端口扫描技术当确定了目标主机活跃后

梦龙zmc·2025-01-25 06:14

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

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