瓦片缓存

指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构

.中央处理器（CPU）2.内存（Memory）3.输入/输出（I/O）设备4.总线（Bus）三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术（Pipeline）关键机制2.高速缓存
点滴汇聚江河·2025-03-20 16:30

PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析

它通过在各地广泛部署缓存服务器，将内容缓存至离用户更近的节点，以此加快分发速度。这种模式下，内容传输路径短，能有效减少延迟，为用户提供稳定的访问体验。
yczykjyxgs·2025-03-20 15:52

oracle当前耗时sql语句,查看Oracle最耗时的SQL

有很多种方法可以用来找出哪些sql语句需要优化，但是很久以来，最简单的方法都是分析保存在V$sql视图中的缓存的sql信息。通过V$sql视图，可以确定具有高消耗时间、CUP和IO读取的sql语句。
weixin_39846553·2025-03-20 15:21

【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

Redis作为一款流行的内存数据存储系统，经常被用作缓存来提高应用的性能。然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到一些问题，如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。
本本本添哥·2025-03-20 14:41

CDN与RTC（实时通信）技术

CDN的特点与应用CDN通过在全球范围内部署边缘节点，将内容缓存到用户附近的服务器上，从而减少网络延迟，提高访问速度和用户体验。
百态老人·2025-03-20 11:49

Redis 使用入门与进阶指南

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的开源内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。
ohn.yu·2025-03-20 10:07

Java面试八股之Redis集群Cluster

Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。
天哥不爱学习·2025-03-20 09:33

java八股之redis面试题

过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩
MinusZXX·2025-03-20 09:28

Cookies 详解：工作原理、使用方法及安全性

查看方式：打开网站-登录-打开开发正工具-点击网络-刷新-点击一个包-查看表头（有的需要禁用缓存才能看见）2.Cookie的作用会话管理：如用户登录状态的保持。个性化设置：存储用户偏好，如主题、
才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:14

uni-app——计时器和界面交互API

数据操作型获取数据：以get开头，如uni.getStorage读取本地缓存。设置数据：以set开
阿常11·2025-03-20 06:34

Debian/Ubuntu清理硬盘空间

在Debian/Ubuntu系统上清理硬盘空间的步骤在Debian或Ubuntu系统中，随着使用时间的增加，系统可能会逐渐积累大量的临时文件、软件包缓存、日志文件等，这些都可能导致硬盘空间的消耗。
·2025-03-20 05:10

如何缓存聊天模型响应以提高效率

为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。
一未道·2025-03-20 02:38

清晰易懂的Python安装与配置教程

初学者也能看懂的Python安装与配置教程本教程将手把手教你安装Python，并配置国内镜像源和自定义依赖包缓存位置，即使你是零基础小白，也能轻松完成！
Tee xm·2025-03-20 02:57

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

具体步骤如下：浏览器缓存：浏览器首先检查自身缓存中是否有该域名的IP地址。操作系统缓存：如果浏览器缓存中没有找到，浏览器会向操作系统请求DNS信息。
帅比九日·2025-03-19 23:04

【八股文】从浏览器输入一个url到服务器的流程

1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL，提取协议（HTTP\HTTPS）、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存，若未命中，查询本地hosts文件最后递归查询向本地
白衣神棍·2025-03-19 22:02

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

一、整体架构概述思途CMS采用分层架构设计，整体架构分为客户层、接入层、站点层、数据存储层和缓存层。各层之间通过松耦合的方式协同工作，确保系统在高并发场景下的高性能和高可用性。
·2025-03-19 21:29

数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解

]-->|HTTP请求|B(SpringBoot后端)B-->|JDBC/ORM|C[(数据库)]C-->|返回数据|BB-->|JSON响应|AA-->|状态管理|D[VuexStore]B-->|缓存
代码CC·2025-03-19 20:15

第十三章 Java多线程——阻塞队列

13.1阻塞队列的由来我们假设一种场景，生产者一直生产资源，消费者一直消费资源，资源存储在一个缓存池中，生产者将生产的资源存进缓存池中，消费者从缓存池中拿到资源进行消费，这就是大名鼎鼎的生产者-消费者模式
龙少丶·2025-03-19 19:37

http 从请求到响应的过程中发生了什么

‌DNS域名解析‌：当用户在浏览器地址栏输入网址时，浏览器首先会尝试从自身的DNS缓存中查找域名的IP地址。
沃野_juededa·2025-03-19 19:36

单例模式 (Singleton Pattern)

2.适用场景一个类只需要一个实例来协调系统行为时，例如数据库连接池，线程池、缓存、日志对象等。需要控制实例数目，节省系统资源，避免重复创建和浪费，同时保证数据的一致性和正确性。
直隶码农·2025-03-19 17:23

KV 缓存简介

以下是关于KV缓存（Key-ValueCache）的简介，涵盖其定义、原理、作用及优化意义：1.什么是KV缓存？
dev.null·2025-03-19 17:49

react加antd封装表格单、多选组件，支持跨页选择缓存

页面效果子组件importReact,{useState,useEffect,forwardRef,useImperativeHandle}from'react';import{Modal,Input,Table,Pagination,Avatar,Select}from'antd';import{UserOutlined}from'@ant-design/icons';importtype{Ta
Cirrod·2025-03-19 17:48

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能网络请求与缓存优化案例详解在现代移动应用开发中，网络请求是不可避免的核心功能之一。
·2025-03-19 16:47

libilibi项目优化（1）使用Redis实现缓存

第一版获取视频信息使用旁路缓存当视频信息存在缓存中时（命中），直接从缓存中获取。不存在缓存中时，先从数据库中查出对应的信息，写入缓存后再放回数据。
Nijika...·2025-03-19 08:03

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
longdong7889·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
算法探险家·2025-03-19 05:32

Spring Boot 整合 Redis 使用教程

Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。
小小鸭程序员·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

在使用Redis作为缓存系统时，我们经常会遇到“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”等问题，这些问题一旦出现，会严重影响应用性能甚至造成服务不可用。因此，理解这些问题的产生原因和解决方案非常重要。
菜就多练少说·2025-03-19 02:41

Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析(四)

Fresco作为Facebook开源的强大图片加载框架，在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-19 02:11

C/C++高效编译工具ccache

ccache的基本原理是通过将头文件高速缓存到源文件之中而改进了构建性能，因而通过减少每一步编译时添加
工头阿乐·2025-03-19 02:08

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少
H_Ystar·2025-03-19 01:34

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

java的WeakHashMap可以用来做缓存使用？强软弱虚四种引用对比

在Java中，引用（Reference）机制用于管理对象的生命周期和垃圾回收。Java提供了四种类型的引用：强引用（StrongReference）、软引用（SoftReference）、弱引用（WeakReference）和虚引用（PhantomReference）。WeakHashMap使用弱引用来存储键，从而在键不再被强引用引用时自动移除对应的条目。下面是WeakHashMap的使用方法以及
爱的叹息·2025-03-19 00:21

一条查询sql的执行流程和底层原理

并且语句中是否带有SQL_NO_CACHE关键字，如果没有则进入查询缓存。3、查询SQL执行流程之查询缓存查询缓存说白了就是一个哈希表，将执行过的语句及其结果
weixin_30608503·2025-03-19 00:20

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+
陈陈爱java·2025-03-18 19:53

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞

文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁
怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？

1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-18 17:35

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

手写智能指针shared_ptr

相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常，两次操作变一个高效的引用计数管理，一个内存块中存储对象和引用计数，指针访问时减少额外的缓存访问代码简洁不用
@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突，等基础功能都必须由使用者自行实现。因此，本篇博客将会介绍如何实现一个AssetBundle管理器以解决以上问题。
ThousandPine·2025-03-18 13:01

3.17-套接字

概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据
_Chipen·2025-03-18 12:00

天地图WMTS GetTile（地图API）请求参数深度解析

以下针对天地图API影像底图瓦片请求URL进行逐项参数拆解，结合OGCWMTS1.0.0标准与天地图技术规范进行专业解读：http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?
喆星时瑜·2025-03-18 12:58

如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径

当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/
Ven%·2025-03-18 10:36
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