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基于鲲鹏服务器的LNMP配置系统Centos8#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease8.0.1905(Core)卸载已经存在的旧版本的安装包#rpm-qa|grepphp

因此，大部分公司在生产环境会使用CDN加速，来加快首页渲染速度。但是使用CDN后静态文件会有缓存，重新打包上线后，可能不会立即更新修改的地方。

阿里云快速搭建LNMP环境，部署php环境时：yum-yinstallphpphp-mysqlgdphp-gdgd-develphp-xmlphp-commonphp-mbstringphp-ldapphp-pearphp-xmlrpcphp-imapError

一、为什么要给生产环境的出口文件添加contenthash参数：1、未添加contenthash参数的时候，我们打包的文件：image.png目前的项目结构比较简单，如上，index.html是单页面的

通常指定不同的配置环境，profile针对不同环境对不同的配置提供支持，全局配置profile配置使用application-*.properties.比如application-prod.properties表示生产环境配置文件

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环境配置可以看官方文档：环境变量和模式|Vite官方中文文档创建环境配置文件在项目根目录下面创建.env和.env.production文件，.env是开发环境使用的，.env.production是生产环境使用的

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当数据库更新字段后或添加一些基础信息，要对生产环境进行升级，之前都是手动编写sql，容易出错还容易缺失。通过Navcat工具的数据库结构同步功能和数据同步功能完成数据库脚本的制作。

LNMP官网：https://lnmp.org作者:licessadmin@lnmp.org问题反馈&技术支持论坛：https://bbs.vpser.net/forum-25-1.html打赏捐赠：https

比如在国内VPS或服务器上下载lnmp一键安装包用Axel就比wget快。

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到目前为止，我认为vue3已经完全可以用于生产环境。在此将我的开发体验，总结至此，分享给大家。我认为前端架构核心工作是定制一套适合当前业务需求的解决方案，从而降低需求的增加而带来的技术实现的复杂度。

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1leader和follower1.1kafka的副本kafka副本的作用就是提高数据的可靠性，系统默认副本数量是1，生产环境一般配置数量是2个，保证数据可靠性；否则副本太多会增加磁盘的存储空间，增加网络上的数据传输

问题描述在SpringCloud项目中，生产环境需要打印mybatis的sql语句日志，但是mybatis打印的sql的默认日志级别是[debug]，如果生产环境想看到sql语句，就必须开启[debug

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treeshaking使用import导入的包，在生产环境下自动去除包内没有引用的代码。

写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master最近DBA反馈线上的一个Redis资源已经超过了预先设计时的容量，并且已经进行了两次扩容，内存增长还在持续中，希望业务方排查一下容

机器负载分析通过top命令分析系统负载，发现loadaverage=1.5左右，但是机器是4核的，所以负载并不高找到对应服务进程中使用cpu最高的线程top-Hp进程号1563936535057.png发现3306这个线程使用cpu高达88.9%，于是需要分析改线程做了啥打印线程栈信息：jstack进程号>stack.txt1563936564770.png找到3306的线程栈信息将3306转换为

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一、什么是阿里云专有云1.专有云定义面向行业云、大型集团云等的多租户、完整专有云架构，以超大规模数字化应用为业务驱动，以DevOps应用持续集成持续开发和生产环境的运营支撑为主要IT诉求，自上而下构建全栈云服务的专有云体系面向中小企业和中小型应用场景的单租户

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

就是使用这2种方法后就发现哪种都可以dependencies：运行时的依赖，发布后，即生产环境下还需要用的模块devDependencies：开发时的依赖。里面的模块是开发时用的，发布时用不到它。

前言参考资料：ubntu下单机配置fastdfs作为开发环境（2）—nginx生产环境下再编译+fastdfs扩展模块的编译编译nginx平滑添加stream模块nginxstream模块初探Ubuntu16.04

但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。

由于这是实验安装，当然也可以部署到生产环境中去，我先来介绍

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配置文件hdfs-site.xml生产环境建议优化：dfs.permissions.enabledtruedfs.namenode.handler.count90dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue

目前在Flink生产环境中使用的最多的状态后

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