生成数据集

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

特别是在基于知识的检索增强生成（RAG）应用中，通过将非结构化文本转化为知识图谱，可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

在AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）浪潮下，AI训练师扮演着至关重要的角色，他们不仅推动了技术的发展，还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。
用心去追梦·2025-01-21 11:11

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例
梦想画家·2025-01-21 10:09

什么是 Java 虚拟机（JVM）？

以下是关于JVM的详细介绍：一、基本概念字节码与JVM的关系当Java源代码（.java文件）被编译后，会生成字节码文件（.class文件）。字节码是一种中间形式的指令集，它不依赖于特定的硬件平台。
蚂蚁质量·2025-01-21 10:07

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展，AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想
忘梓.·2025-01-21 10:36

ros 机器人地图转化为gis地图

ROS(RobotOperatingSystem)和CloudLibrary的结合可以通过生成的文件构建地理信息系统（GIS），尤其是当涉及到机器人、传感器数据以及地图构建时。
Sunday_ding·2025-01-21 10:34

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP（快速生成树协议）和MSTP（多生成树协议）都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议，它们在不同的网络环境中有各自的应用场景，以下是具体介绍：RSTP的应用场景企业园区网络：
哥坐11路·2025-01-21 10:03

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

与其费力地构思，不如利用AIAPI来快速生成生动的比喻句。在这篇文章中，我们将探讨如何使用AIAPI来生成形象的比喻句。
wd48564awd·2025-01-21 09:55

[使用Claude API构建回文检查应用的指南]

通过ClaudeAPI，我们可以让Claude生成用于检查回文的Python代码。AnthropicAPI的最大优
qwe54165a4wd·2025-01-21 09:24

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
jkgSFS·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。
好评笔记·2025-01-21 08:48

威纶通 EXOB 文件反编译密码破解

版本easybuilderprov5.01.02build2015.01.29左右的软件生成的exob文件。可处理反编译密码（禁止反编译的不会,只会破解出密码），然后生成工程。
UIUI·2025-01-21 08:47

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
·2025-01-21 07:40

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。
Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

多查询分析中的并发处理实践

在进行查询分析时，某些技术可能会生成多个查询。在这种情况下，我们需要记得执行所有查询并合并结果。本文将通过一个简单的示例（使用模拟数据）展示如何实现这一点。
FADxafs·2025-01-21 07:41

PHP语言的编程范式

虽然最初被设计用于生成动态网页，但随着技术的发展，PHP已逐渐演化为一种功能强大的编程语言，广泛应用于服务器端编程、命令行脚本以及桌面应用程序的开发。
代码驿站520·2025-01-21 07:09

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-21 07:09

使用AI代码生成器ScriptEcho快速构建WebSocket实时应用

幸运的是，现在有了AI代码生成器ScriptEcho，它能够显著简化开发流程，帮助你快速构建高质量的WebSocket应用
·2025-01-21 07:08

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍
那年一路北·2025-01-21 07:05

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
加菲盐008·2025-01-21 06:32

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（
WW、forever·2025-01-21 04:47

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

【Python】Tkinter电器销售有限公司销售数据分析（源码）【独一无二】

用户可以通过界面选择月份查看数据详情、生成销量图表并计算月总销量和年总销量。
不争不抢不显不露·2025-01-21 04:38

【离散数学】关系闭包运算的性质

关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。
彭彭不吃虫子·2025-01-21 04:37

构建一个查询分析系统

技术背景介绍在构建一个查询分析系统时，需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。
AWsggdrg·2025-01-21 03:35

MDX语言的编程范式

MDX语言的编程范式引言MDX（MultidimensionalExpressions）是一种查询语言，主要用于在多维数据集中检索数据。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

这一预测并非危言耸听，它反映了AI代码生成器等AI技术高速发展带来的巨大行业冲击。本文将深入探讨AI技术对前端开发和数学领域的影响，以及由此带来的机遇与挑战。
·2025-01-21 03:04

ChatGPT Canvas：开启AI编程新纪元——你的AI代码生成器来了！

OpenAI近日宣布ChatGPTCanvas全面开放，并带来了两项重磅更新：直接运行Python代码和整合GPTs生态系统。这意味着，即使你不是专业的程序员，也能轻松体验编程的乐趣，并利用AI的力量创造出更多可能性。这对于想要学习编程或提高工作效率的用户来说，无疑是一个巨大的福音。这篇文章将深入探讨这两项更新，并展望ChatGPTCanvas的未来发展。直接运行Python代码：降低编程门槛，释
·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

2024年，人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。本文将探讨这种技术进步与应用普及之间的矛盾，并分析弥合鸿沟的关键所在。技术的突飞猛进2024年，AI技术在多个方面取得了突破性进展。首先，模型能力得到了显著提升。GPT
·2025-01-21 03:33

软件架构的康威定律：AI如何重构团队协作模式

本文将探讨AI工具，特别是AI辅助代码生成工具，如何帮助团队克服康威定律的限制，重
·2025-01-21 03:32

2025年，AI时代下的前端职业思考

一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如，Gi
·2025-01-21 03:02

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

实现一个简单的学生成绩管理系统

要求：（1）创建一个文本文件students.txt，其中每一行包含一个学生的名字和成绩，用逗号分隔。示例内容如下：Alice,85Bob,90Charlie,78（2）编写一个程序，读取students.txt文件，计算所有学生的平均成绩，并将结果写入一个新文件average.txt。（3）在average.txt文件中输出如下内容：Theaveragescoreofthestudentsis:
巷955·2025-01-21 03:59

RC和RR隔离级别下SELECT操作的读取机制及差异

因为RC级别下是每次执行forupdate都会新生成
机械猿--·2025-01-21 03:58

使用Anthropic API的入门指南

技术背景介绍AnthropicAPI允许开发者以简单的HTTP请求模式与AI模型进行交互，返回的结果可以被用于多种场景，如文本生成、情感分析等。通过API，开发者可以避
dqw41111d·2025-01-21 02:16

保护你的会话令牌

1．采用强算法生成SessionID正如我们前面用WebScrab分析的那样，会话ID必须具有随机性和不可预测性。一般来说，会话ID的长度至少为128位。
博文视点·2025-01-21 02:45

使用Claude构建文本生成应用

本文将深入探讨Claude的文本生成能力，通过可运行的代码示例，帮助您快速上手实际开发。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的一种智能文本
asd5646asd·2025-01-21 02:15

C# 程序加密发布：守护知识产权的坚固防线

一、C#程序为何需要加密防止反编译：C#程序编译后生成的中间语言（IL）代码相对容易被反编
code_shenbing·2025-01-21 02:15

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

通过提出一系列创新算法，如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等，实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测，并开发
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理
子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 23:26

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

选择合适的AI代码生成器将成为企业提升效率的关键。AI基础设
·2025-01-20 23:54
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