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【工具】vscode 常用代码片段整理

目录1、js2、react3、vue使用方法：js部分在.js文件中生效；react部分在.jsx文件中生效；vue部分在.vue文件中生效；prefix代码简写字符，body代表生成代码的全部，$1,

沈梦研·2025-01-22 07:07

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

黑客老陈·2025-01-22 07:05

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。

*TQK*·2025-01-22 07:05

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

Spring三级缓存解决循环依赖

我们都知道Spring中的BeanFactory是一个IOC容器，负责创建Bean和缓存一些单例的Bean对象，以供项目运行过程中使用。

小马不敲代码·2025-01-22 07:02

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

本文将深入分析云鲸智能裁员事件，探讨其背后的原因、行业影响以及未来展望，并思考在AI代码生成器等新技术浪潮下，企业如何更好地应对挑战。事件分析：寒冬下的无奈之举？

·2025-01-22 06:07

Dockerfile的作用

通过Dockerfile，可以自动化构建镜像的过程，使得镜像构建过程可重复且一致。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

本文首先分析了招聘系统的需求，然后详细阐述了应聘兼职功能的设计与实现过程，最后对系统进行了测试与评估。实验结果表明，该系统能够有效提高招聘效率，降低

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

Linux 使用 GDB 进行调试的常用命令与技巧

调试的常用命令与技巧1.GDB常用命令1.1安装GDB1.2启动GDB1.3设置程序的参数1.4设置断点1.5启动程序并运行至断点1.6执行一步1.7打印变量值1.8查看函数调用栈2.GDB调试Core文件2.1生成

打工人你好·2025-01-22 06:30

微前端架构 qiankun

上线后出现问题时，排查过程变得异常复杂，新开发人员也难以迅速理解现有代码。同时，系统间界面风格和交互差异较大，导致跨系统办理业务时工作量增加。

qq_36437172·2025-01-22 06:30

kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路

$#生成CA证书opensslreq-x509-nodes-days3650-newkeyrsa:4096-keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096

筑梦之路·2025-01-22 06:59

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。

·2025-01-22 06:36

序列化和反序列化 Json 字符串 @JsonProperty

@JsonProperty是JacksonJSON库中的一个注解，用于控制JSON序列化和反序列化过程中字段的映射。

小林想被监督学习·2025-01-22 06:59

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

在这个过程中，“借助”其实是通过对应的浏览器驱动（即WebDriver）向浏览器发出指令的行为。因此，开发者可以根据客户端是否包含浏览器驱动这一特征来区分正常用户和爬虫程序。

m0_74824044·2025-01-22 06:58

C语言学习：函数、整型数组作为函数参数与一二维字符型数组作为函数参数

这个过程中：输入通过参数实现处理在函数体中完成输出通过return语句返回函数参数深入理解形

wsy0903@@@·2025-01-22 06:57

从0到1搭建SpringBoot整合Quartz定时任务框架（保姆级教学+Gitee源码）

前言：这边我自己从0到1搭建了一套简化版的Quartz定时任务纯后端框架，把搭建的整个过程中的逻辑都在这篇博客写下来了，用于开源分享，干货满满！

黄团团·2025-01-22 06:55

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

Django网站搭建流程

使用Django搭建网站是一个系统的过程，涉及从环境搭建到部署上线的多个步骤。

补三补四·2025-01-22 06:23

【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解

目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

引言❓在数据分析和报表生成中，窗口函数是一个非常强大的工具，它可以让你在同一个查询中进行复杂的聚合和排序操作。但你真的了解窗口函数吗？

墨瑾轩·2025-01-22 05:50

JUnit4.8.2源代码分析-4 RunNotifier与RunListener

JUnit4执行过程中，org.junit.runner.notification.RunListener和RunNotifier运用了观察者模式。

yqj2065·2025-01-22 05:49

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

Python文件封装成EXE（可执行文件）

Section1-创建纯python环境创建一个python环境，最好32位的，这样执行生成的exe可以在32位系统和64位系统上运行，此外，打包编译的exe也不至于过于庞大，以及出现总是打包不成功的问题

苏学能·2025-01-22 05:15

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

【OpenAI】获取OpenAI API Key的两种方法，从入门到精通的详解教程！

文章目录OpenAIAPIKey的使用场景方式一：通过“OpenAI官网”获取APIKey（国外）步骤1：访问OpenAI官网步骤2：创建或登录账户步骤3：进入API管理界面步骤4：生成新的APIKey

senger_lcc·2025-01-22 05:44

FastAPI教程：快速构建高性能API

FastAPI支持自动生成文档，输入数据验证和异步编程，且性能接近Go和Node.js。

迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

为了简化这一过程，我们推出了ARM架构专属的JDK8安装包及部署指南。本项目提供了一个关键的软件资源——jdk-8u391-linux-aarch64.tar，专门

平稳炜·2025-01-22 04:42

Spring学习笔记_41——@RequestBody

它主要用于将客户端发送的HTTP请求体中的JSON、XML或其他格式的数据转换到Java方法参数上，这个转换过程

LuckyLay·2025-01-22 04:10

Python基础—用python读取xml文件！

这个模块提供了简单而高效的XML解析和生成功能。下面是一个详细的代码示例和讲解，展示了如何使用xml.etree.ElementTree来读取XML文件。

小尤笔记·2025-01-22 04:39

使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手

实现过程开发环境、开发流程开发环境：Node.js版本v18+开发流程：克隆项目代码。在项目根目录下运行npmi安装依赖。运行npmrundev

星释·2025-01-22 04:07

Golang 中强大的重试机制，解决瞬态错误

Ai 编码·2025-01-22 03:06

ubuntu安装Redis详细教程开机重启

Ubuntu】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/f2PFnNUbuntu安装Redis详细教程（开机自动重启）在这篇文章中，我将带你通过一个详细的过程

大熊苏尔·2025-01-22 03:34

vue2和vue3组件传值——父传子

****近期学习vue3的组件传值，发现和之前的vue2版本并没有什么区别，实现的思路都是一样的，文章底部我会用大白话叙述一下vue组件传值的思路过程。

MvemiZ·2025-01-22 03:03

SpringBoot集成Netty实战：构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】

Netty作为一个高性能的网络应用框架，与SpringBoot的集成可以简化开发过程，并提高应用性能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成Netty，实现TCP和UDP通信协议。

m0_74825678·2025-01-22 03:02

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。

·2025-01-22 02:33

OpenCV: 深入理解OpenCV中CV_WRAP_AS宏及其作用

在OpenCV中，CV_WRAP_AS是一个宏，主要用于为C++函数或运算符定义别名，以便在生成语言绑定时使用。这对于在不同的编程语言（如Python）中使用OpenCV库时提供更友好的接口非常有用。

湫兮之风·2025-01-22 02:28

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。

·2025-01-22 02:02

uni-app无法触发onReachBottom触底事件的解决方案

但页面滚动到底部时，无法触发onReachBottom函数过程：排除了下文提到的（pages.json未配置，以及容器未设置高度）等问题后，也更换了方式，使用scroll-view标签进行包裹，发现仍无法解决原因

沐雨MUYU_·2025-01-22 02:28

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？

木木_2024·2025-01-22 02:58

Ruby转Go语言：实现高效后端开发

本文将探讨从Ruby迁移到Go语言的过程，并提供一些实用的源代码示例。了解Go语言Go语言是由Google开发的一种静态类型、编译型语言。它具有简洁、高效和并发性强的特点，适合构建高性能的后端系统。在

BugTO·2025-01-22 02:27

项目范围管理的最佳实践：避免软件项目膨胀

通过明确项目目标、合理规划资源、及时调整需求，可以有效避免项目在实施过程中出现范围蔓延的现象。特别是在软件开发中，需求的不断变化和增加往往会导致项目延期和成本超支。

·2025-01-22 02:30

如何建设和维护数据仓库：深入指南

本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库，涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践，帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。