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Python100个库分享第36个—python-pptx(办公篇)

高级表格格式️图片和形状1.插入图片2.添加形状图表功能1.创建柱状图2.创建饼图办公实用功能1.创建项目汇报PPT2.创建培训课件3.创建产品介绍PPT高级功能1.母版和主题2.动画和过渡效果3.批量生成幻灯片性能优化和
小庄-Python办公·2025-07-20 23:04

ica算法c语言,独立成分分析(ICA)的模拟实验(R语言)

ICA的模拟过程生成数据首先我们得有一组独立(ICA的前提条件)分布的数据$S$(未知)，然后经过矩阵$A_0$混合之后得到实际的观测值$X$，即$$X=SA_0$$也可以写成$$S=
weixin_39632212·2025-07-20 23:04

近乎完美的DDS正弦波信号音生成器！

在测试和验证分辨率高于16位的高精度快速模数转换器(ADC)的交流性能时，需要用到近乎完美的正弦波生成器，该生成器至少支持0kHz至20kHz音频带宽。
BinaryStarXin·2025-07-20 23:33

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2025-07-20 23:59

TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现

TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现0.前言1.DCGAN架构2.构建DCGAN生成手写数字图像2.1生成器与判别器架构2.2构建DCGAN相关链接0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork
盼小辉丶·2025-07-20 23:59

python爬虫之获取渲染代码

获取渲染后的网页代码过get()方法获取浏览器中的网页资源后,浏览器将自动渲染网页源代码内容，并生成渲染后的的时使用page_source()方法即可获取渲染后的网页代码。
·2025-07-20 22:50

数据分析综合应用 30分钟精通计划

数据分析综合应用30分钟精通计划（完整版含输出）⏰时间分配5分钟：数据加载与清洗基础10分钟：探索性数据分析(EDA)10分钟：数据分析实战案例5分钟：分析报告生成第一部分：数据加载与清洗基础(5分钟)
z日火·2025-07-20 22:19

掌握reStructuredText：编写与格式化文档的技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：reStructuredText（rST）是一种轻量级文本标记语言，广泛用于Python社区的文档编写，特别是借助Sphinx文档生成器。
·2025-07-20 22:19

零信任架构深度实战：从SPA到持续认证（含军工级部署方案）

️零信任架构深度实战：从SPA到持续认证（含军工级部署方案）提示语：文末提供《ZTNA部署工具包》+价值15999元的策略配置生成器！基于美国国防部零信任参考架构，揭秘如何3个月完成企业级改造！
全息架构师·2025-07-20 22:49

[Python] -项目实战5- Python 实现简易学生成绩管理系统

一、为什么做这个项目？学习OOP和GUI基础：通过类与对象封装学生信息，熟悉Tkinter构建窗口、表格、按钮等。实用性强：可添加、查询、删除、修改学生记录，是常见管理系统的基本功能。扩展性好：后续可以接入数据库、图表展示、权限控制等功能。二、核心技术与工具tkinter：Python内置的桌面GUI库，用于构建窗口界面、表单和按钮。sqlite3：轻量级关系数据库，适合小型持久化存储，无需部署服
踏雪无痕老爷子·2025-07-20 22:49

SpringBoot整合Swagger2快速指南

Swagger简介Swagger是一款强大的API文档生成工具，它能够自动为RESTfulAPI生成可视化文档，支持在线测试接口，极大提高了前后端协作效率。
Cyanto·2025-07-20 21:47

【网络安全】XSS漏洞- XSS基础概述及利用

跨站脚本攻击漏洞概述、跨站脚本攻击漏洞类型及场景、跨站脚本攻击漏洞实操一、跨站脚本攻击漏洞概述1.1定义跨站脚本（Cross-siteScripting）攻击，攻击者通过网站注入点注入客户端可执行解析的payload
SUGERBOOM·2025-07-20 21:43

【Go语言-Day 22】解耦与多态的基石：深入理解 Go 接口 (Interface) 的核心概念

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:42

【Docker-Day 7】揭秘 Dockerfile 启动指令：CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG 与 EXPOSE 详解

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²)，全面掌握空间复杂度分析

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

AI日报-20250620：华为云重磅发布盘古大模型5.5！宇树科技C轮融资引爆资本圈！Genspark AI Pod震撼发布！

1、昆仑万维开源Skywork-SWE-32B：32B模型刷新代码修复SOTA，性能直逼闭源巨头2、腾讯AILab开源音乐生成大模型SongGeneration，人人皆可创作音乐！3、重磅！
未来世界2099·2025-07-20 20:05

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧fromfakerimportFakerimportpandasaspdimportjsonfromdatetimeimportdatetime
·2025-07-20 20:35

Tinker源码分析(一):TinkerApplication

本系列Tinker源码解析基于Tinkerv1.9.12自动生成TinkerApplication接入Tinker第一步就是改造Application。
俞其荣·2025-07-20 20:32

Java 字符串

字符串在Java中是不可变的，任何修改操作都会生成新的字符串对象。
jianaio·2025-07-20 20:04

LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research

科学假设发现：LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。
UnknownBody·2025-07-20 20:33

UE5 官方案例Lyra 全特性详解 14.背包系统Inventory System3

目录0.前言1.合成物品1.1物品数据1.2绘制装备合成1.3蓝图配置2.商店生成位置3.提示信息4.拖拽的图标0.前言接上一篇没有讲完的部分,首先把源码cloudhu/Lyra_Inventory公开给大家去克隆
CloudHu1989·2025-07-20 19:27

PyCharm + AI 辅助编程

PyCharm+AI：初学者友好的2个实用场景（附操作步骤）PyCharm专业版（或通过插件集成）支持AI辅助编程（如JetBrainsAI或GitHubCopilot），能根据代码上下文自动生成代码、
向上的车轮·2025-07-20 17:47

MySQL Online DDL详解:从历史演进到原理及使用

摘要生成于C知道，由DeepSeek-R1满血版支持，前往体验>❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主
SHENKEM·2025-07-20 17:17

git常用命令行和注意事项

第一部分：免密码推送1，命令配置gitconfig--globaluser.name"这里换上你的用户名"gitconfig--globaluser.email"这里换上你的邮箱"2.生成秘钥ssh-keygen-trsa-C
捂耳听雨·2025-07-20 16:29

JUC工具类

在黑马点评项目实战中使用Redis实现全局秒杀的课程中，提到了一个名词JUC，在测试生成随机id的有效性时使用到了JUC的工具类：CountDownLatch，这里简单进行一个介绍和了解，想学习更具体的有关多线程与并发编程的内容
·2025-07-20 16:40

5D_PDF_Creator：便捷高效的PDF打印机软件安装指南

本文介绍的5D_PDF_Creator旨在为用户提供一种高效的PDF文件生成方案，无需水印，支持多种文档格式转换。
CeLaMbDa·2025-07-20 15:37

DAY4——Python 推导式及 常见语句和内置函数个人总结

Python推导式Python推导式是一种简洁的语法结构，用于快速生成列表、字典、集合或生成器。推导式通常比传统的循环更高效且更易读。常见的推导式包括列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。
·2025-07-20 15:36

Prompt：开启与AI高效对话的钥匙

简单来说，Prompt是你向AI（如大型语言模型LLM）发出的文本或问题，用以引导它生成特定的、高质量的
·2025-07-20 15:34

【VSCode】Carbon入门

三、为什么要用Carbon（一）高度定制，彰显个性（二）分享便捷，无缝社交（三）功能多样，适配广泛四、如何使用Carbon（一）访问官网，开启之旅（二）导入代码，初露端倪（三）个性定制，雕琢细节（四）生成分享
大雨淅淅·2025-07-20 14:30

自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用

一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达（LiDAR）生成的高精度3D点云数据实现环境感知，其处理流程需解决以下核心问题：数据规模与实时性：现代LiDAR每秒生成数百万点，需在毫秒级完成处理以支持决策
一碗白开水一·2025-07-20 14:59

abp 上如何使用getstoredproccommand_如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

有一些解决(变通)方法[1]可以生成一些伪随机生成[2]，但到目前为止，已
何堤森·2025-07-20 14:58

bash脚本 将commit记录生成一个update.md

#!/bin/bash#!/bin/bash#创建或清空update.md文件echo"#更新日志">update.mdecho"">>update.md#获取所有commit记录并按日期分组echo"##按日期分组的提交记录">>update.mdecho"">>update.md#使用gitlog获取所有提交，并按日期分组#使用完整时间戳进行排序gitlog--pretty=format:"%
·2025-07-20 14:57

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈：无损》中，我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
PaperWeekly·2025-07-20 14:24

带你走进相位解包裹算法课程

核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节
Cedric1113·2025-07-20 13:23

Open AI在AI人工智能领域的创新之路

接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
AI学长带你学AI·2025-07-20 13:21

【杂谈】-人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路

当下，众多企业竞相投身于各类人工智能系统的部署浪潮之中，从功能多样的生成式人工智能
·2025-07-20 13:18

构建企业私有RAG系统全流程：从 PDF 到智能问答的落地实践

RAG，全称Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强生成）。通俗点说，它的核心思想就一句话：“模型不知道的内容，从你的知识库里搜；然后由模型来生成回答。”
观熵·2025-07-20 12:16

LLM模型 贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别—附代码与示例在自然语言生成任务中，不同的采样技术用于从语言模型的输出中选择下一个生成的单词或词语。
繁星意未平·2025-07-20 12:46

自动字幕生成器：Auto-Subtitle — 技术解析与应用指南

自动字幕生成器：Auto-Subtitle—技术解析与应用指南在视频内容日益丰富的今天，自动字幕生成工具变得越来越重要，尤其是对于听障人士、非母语者和在嘈杂环境下观看视频的人来说。
房耿园Hartley·2025-07-20 12:44

LLM 的Top-P参数 是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

Top-P（核采样）是在大语言模型（LLM）生成文本的最后一步发挥作用，具体来说是在模型输出**原始分数（Logits）**之后、应用Softmax函数生成概率分布之前进行筛选。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。
迎风斯黄·2025-07-20 11:09

tiktok 弹幕 逆向分析

逆向分析部分python代码部分python代码is_match=check_payload_type(response_msg.payload_type,["im_enter_room_resp","
wx a15018601872·2025-07-20 11:38

Python+Selenium自动化

#,Python,php等)，既然支持多语言开发，那跨平台自然就不用多说啦，selenium有几个版本，一个是seleniumIDE(是一个安装在火狐浏览器上的一个插件，可以用来录制脚本，然后导出自动生成对应的开发语言文件
·2025-07-20 11:38

[硬件电路-36]：模拟电路的基本组成要素以及模拟信号处理

其核心组成要素可分为以下四类：1.信号源：模拟信号的起点功能：提供待处理的原始信号，可以是自然界的物理量或人工生成的信号。典型类型：传感器：将非电物
文火冰糖的硅基工坊·2025-07-20 11:38

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

本项目致力于通过构建一个具备深度学习支持的多功能视频处理环境，为用户提供高效、智能的视频编辑和字幕生成工具。
Mr数据杨·2025-07-20 11:04

GPT-4和Claude哪个好

我为你做了详细对比，帮你快速定位哪个更适合你：核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)‌语言理解/推理‌顶尖水平，尤其擅长逻辑推理、代码生成极强，注重自然语言流畅性‌长文本处理‌上下文最大
姜暮儿·2025-07-20 11:03

一文清楚比较Kiro与Cursor

AI编程IDE的核心差异总结：1.核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块
·2025-07-20 10:57

微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信

这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
红匣子实力推荐·2025-07-20 10:57

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。
Liudef06小白·2025-07-20 10:25

鸿蒙 App 应用开发性能优化全面指南

ArkTS高性能编程为了提升代码执行速度，进而提升应用整体性能，可以采取以下措施：使用ArkTS高性能编程实践：更有利于方舟编译运行时进行编译优化，生成更高性能的机器码，保障程序运行得更快。
愿天堂没有996·2025-07-20 09:22
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