由于目标机器积极拒绝第10页

【机器学习】机器学习工程实战-第2章项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标

腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导

青铜锁00·2025-03-23 17:50

如何解决Windows系统中文件或文件夹被占用无法删除的问题？

通过命令行删除时提示“无法删除文件：访问被拒绝”。1.2常见原因程序占用：文件

李少兄·2025-03-23 17:20

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。

全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。

藓类少女·2025-03-23 17:16

Ubuntu实时读取音乐软件的音频流

本来打算使用的Pipewire+Helvum的方式实现，好处是可以直接利用Helvum图形化工具对软件输出的音频进行重定向，但是由于使用的是Ubuntu20.04，默认的音频服务器使用的是PulseAudio

冬瓜~·2025-03-23 17:14

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2

西攻城狮北·2025-03-23 17:44

机器学习——KNN超参数

sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具，通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍：一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合，通过交叉验证评估每组参数的性能，最终选择最优参数组合。其核心价值在于：自动化调参：替代手动参数调试，提升效率3。交叉验证支持：通

练习AI两年半·2025-03-23 17:44

利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理

1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里选择2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖

听说唐僧不吃肉·2025-03-23 17:14

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

它的目标是抓住市场中的微小机会，赚取“快钱”。以下是对高频交易策略和算法的详细介绍，带点幽默感，让你在了解金融科技的同时也能会心一笑。

西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。

大数据追光猿·2025-03-23 16:38

RK3588开发笔记-buildroot添加telnet服务

服务开启Busybox配置三、固件编译及烧录RK3588烧录验证客户端连接测试3.1Linux/MacOS连接3.2Windows连接总结前言本文主要介绍在RK3588SDK文件包中添加telnet服务，由于

flypig哗啦啦·2025-03-23 16:05

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

如何解决Vue组件间传递数据的问题？

由于组件的作用域相互独立，如何在父子、兄弟和跨级组件间传递数据

几何心凉·2025-03-23 15:01

python 捕获异常

异常：由于代码的逻辑或者语法错误导致的程序中断。

weixin_30730151·2025-03-23 15:57

全国一体化算力网演进与多域协同发展

内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

搜索插入位置(力扣题）

题目：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

风继续吹..·2025-03-23 15:55

《有限与无限的游戏》

这是一本哲学方面的书1，以“游戏”为主线，讲解了世界、时间、社会、文化、权力、语言、性、疾病、死亡、战争、自然、机器、宗教、神话等重要主题。

晴空排云·2025-03-23 15:54

Java：从入门到创新

Java的设计目标是简单、健壮、安全且跨平台，这些特性使其在企业级应用开发中占据重要地位。

·2025-03-23 14:12

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用

ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

trae使用攻略

一、核心技巧：构建高效写作工作流1.深度定制写作风格模板在.md文件定义包含写作风格、目标受众、格式要求的模板，如：风格：口语化表达，用表情符号，段落简洁；受众：互联网从业者、年轻群体；格式：标题含emoji

yzx991013·2025-03-23 13:16

记账本app的需求分析

其次，应确定记账本应用程序的目标市场，以确定应用程序的设计应该如何进行。这可能会考虑该应用程序的使用者人群，以及应用程序的使用场景。随后，应分析记账本应用程序的

Shen Planck·2025-03-23 13:15

超高性能机甲机器人技术方案

###**超高性能人形机甲机器人技术方案****(代号：ProjectTitan-X)**---####**一、核心参数指标**|项目|参数要求|实现方案||----------------------

和尚448·2025-03-23 13:12

C语言动态顺序表的实现

（一）静态顺序表静态顺序表是顺序表的一种，由于静态顺序表的大小固定，很容易溢出或浪费空间，所以我们一般不用静态顺序表。

しかし118114·2025-03-23 13:12

Linux动静态库

创建静态库（.a文件）编写源代码：首先，编写你需要的库函数的源代码文件，例如mylib.c编译为目标文件：使用gcc/g++编译源码为目标文件（.o文件）g++-cmylib

遥逖·2025-03-23 11:02

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。微调和应用的不同在于：微调是准备阶段，应用是最终使用；使用微调模型通常在特定领域表现更好，而预训练模型更适合通用任务。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

XPipe：一款新型开源终端管理神器

工具介绍XPipe是一款创新的Shell连接中心和远程文件管理器，它能够让你从本地机器轻松访问整个服务器基础设施。这款工具运行在

修己xj·2025-03-23 11:58

DeepSeek关键RL算法GRPO，有人从头跑通了，贡献完整代码

DeepSeek关键RL算法GRPO，有人从头跑通了，贡献完整代码机器之心2025年03月02日11:54北京选自GitHub作者：AndriyBurkov机器之心编译GRPO（GroupRelativePolicyOptimization

强化学习曾小健2·2025-03-23 11:27

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

安卓编译安装python_一文了解如何在安卓系统上安装Pydroid 3并进行编码

由于Pydroid3集成开发环境(IDE)，因此可以用Python进行可移植的编码。Pydroid是Python3的极简解释器，可让您执行较小的项目并在Android设备上进行最少的编码。

weixin_39916681·2025-03-23 10:50

MySql的my.ini文件位置

my.ini位置（这就是你数据库的数据存放目录）C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0由于我当时将两个安装位置相同（DataDirectory路径下最后没有\data），

货物搬运工·2025-03-23 09:19

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

环境：客服机器人问题描述：客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？解决方案：客服机器人要精准回答用户问题，需综合技术、数据和用户体验等多方面因素。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

C#入门学习记录（五）轻松掌握条件分支与循环语句

想象你要教机器人做蛋糕：条件分支："如果没有鸡蛋了，就去超市买"（做决定）循环："重复搅拌面糊100次"（重复动作）本文会用简单易懂的语言和比喻，带你掌握C#中这两个核心概念。新手友好，放心食用！

FAREWELL00075·2025-03-23 08:41

编译QT5.15.2 qtwebengine模块以支持mp4

由于版权限制，Qt官方无法在其二进制包中提供某些解码器，这导致QtWebEngine无法支持一些常见的视频格式（如MP4）。

m0_74822999·2025-03-23 08:41

龙芯架构适配：Qt 5.15.2 QWebEngine源码包推荐

由于标准的QWebEngine源码不支持LoongArch架构，因此需要进行适配才能在该架构的UOS系统上进行编译项目地址:https://g

曹勇宁·2025-03-23 08:06

使用 libevent 构建高性能网络应用

使用libevent构建高性能网络应用在现代网络编程中，高性能和可扩展性是开发者追求的核心目标。为了实现这一目标，许多开发者选择使用事件驱动库来管理I/O操作和事件处理。

ScilogyHunter·2025-03-23 08:06

统一的视频动作模型

统一的视频和动作模型对机器人技术具有重大意义，其中视频为动作预测提供丰富的场景信息，而动作为视频预测提供动态信息。

三谷秋水·2025-03-23 08:36

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

java队列实现限流_如何使用队列实现微服务限流算法？

我们举个生活中常见的案例，假设你在周杰伦的奶茶店买奶茶，由于人很多，为了保持公平和秩序，你被要求排队，最先来的人排到最前面，这

纽太普·2025-03-23 08:34

《代码拯救世界》

小陈把一份报告递给同事，“攻击手法非常专业，利用了多个零日漏洞（未被公开的漏洞），而且目标明确，显然是早有预谋。”老李推了推眼镜，眉头紧锁：“这不像普

可问可问春风·2025-03-23 07:02

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

Qt C++ 多线程串口通讯同步机制示例

当在QtC++中使用多线程进行串口通讯时，由于串口的阻塞读取特性，必要的线程同步和数据保护也是非常重要的。

ice_junjun·2025-03-23 07:01

RDMA通信协议中rdma_resolve_addr函数的实现与应用

在RDMA（远程直接内存访问）通信中，rdma_resolve_addr函数是一个关键的API，用于将目标IP地址解析为RDMA地址，从而建立RDMA连接。

109702008·2025-03-23 07:29

从注册到落地：Temu中亚首站瞄准乌兹别克斯坦消费潜力

从注册到落地：Temu中亚首站瞄准乌兹别克斯坦消费潜力近年来，全球跨境电商市场格局加速演变，中国跨境电商平台正积极拓展海外市场。

香菜9527·2025-03-23 07:58

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

适配器模式 (Adapter Pattern)

适配器模式(AdapterPattern)是一种结构型设计模式，它将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。

直隶码农·2025-03-23 07:54

【数学建模】熵权法

熵权法在多目标优化问题中具有广泛的应用。文章目录熵权法介绍1.熵权法的基本原理2.熵权法步骤步骤1：标准化决

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

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