电力系统最优潮流

你准备好迎接它了吗？英伟达CEO黄仁勋预言：人形机器人将成为未来主流

在这场引人瞩目的交流中，黄仁勋大胆预测，未来人形机器人将成为主流，引领科技发展的新潮流。你准备好迎接它了吗？
杰克尼·2025-03-20 13:37

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合，以最小化或最大化某个非线性目标函数。
Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。
红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(三)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-20 06:11

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。
大数据追光猿·2025-03-20 02:28

LeetCode134☞加油站

关联LeetCode题号134本题特点贪心局部最优解-部分差值如果小于0（消耗大于油站油量）就从下一个加油站开始，因为如果中间有小于0的情况当前站就不可能是始发站，整体最优解-整体差值如果小于0，那么就是不能有始发站本题思路
fantasy_4·2025-03-20 00:41

LeetCode56☞合并区间

由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen
fantasy_4·2025-03-20 00:41

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出
寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
yma16·2025-03-19 11:33

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

逻辑层调度：节点池分为“正常组”和“风险组”，智能调度系统实时检测节点健康状态，动态分配最优
群联云防护小杜·2025-03-19 09:42

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优
默默科研仔·2025-03-19 09:41

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产
·2025-03-19 03:50

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-03-18 20:24

大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型

对于普通程序员而言，转行进入大模型领域不仅是对个人职业发展的战略性投资，也是顺应时代潮流、把握未来机遇的重要选择。本文将探讨转行大模型的必然性和该领域的未来发展前景。
大模型入门学习·2025-03-18 18:08

达梦数据库统计信息详解

例如统计信息缺失，或统计信息陈旧，或抽样数据不能很好地反映数据分布时，优化器选择的执行计划不是“最优”的，甚至可能是很差的执行计划，就会引起严重的数据库性能问题，甚至导致数据库服务器夯死
Megamind_cx·2025-03-18 16:24

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(一)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-18 13:23

关于非线性优化小记

它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。
文弱_书生·2025-03-18 10:34

Python 学习之旅：持续学习和扩展（八）学习 seaborn 进行数据可视化

如果说matplotlib是一位基本功扎实的画师，那seaborn就是一位懂得时尚潮流的设计师，能为你的数据图披上精致的外衣。
喜-喜·2025-03-18 09:59

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(六)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-18 05:09

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-18 00:36

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(四)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-17 15:39

算法学习之路——贪心算法

这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问
蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

健康养生：活力生活的基石

健康养生可不是一阵风似的潮流，它实实在在是开启活力生活的关键，精心呵护着我们身体与心灵的方方面面。就拿饮食来说，这可是健康养生的根基。践行均衡饮食，就如同为身体精心筹备一场满汉全席。
yy0821yy·2025-03-17 09:24

2024电力网络安全事件应急预案

一、总则\n\n（一）编制目的\n\n完善电力网络安全事件应对工作机制，有效预防、及时控制和最大限度消除电力网络安全事件带来的危害和影响，保障电力系统安全稳定运行和电力可靠供应。
安全方案·2025-03-17 08:15

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-03-17 03:02

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(五)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-17 01:46

LeetCode 每日一题 2025/3/10-2025/3/16

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录3/102269.找到一个数字的K美丽值3/112012.数组美丽值求和3/123305.元音辅音字符串计数I3/133306
alphaTao·2025-03-16 20:11

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）

有人迷恋MVC的简洁，有人追逐微服务的潮流，而DDD（领域驱动设计）则像一位沉默的智者，提醒着我们：软件不是代码的堆砌，而是对现实世界的映射。DDD：不仅仅是框架，更是一种思维方式！
以恒1·2025-03-16 11:35

【华为OD机考真题】- 小明能到达的最大坐标值(C&D卷)（Java）

本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！
bug菌¹·2025-03-16 09:23

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木·2025-03-16 06:59

Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist

从头、尾节点的push、pop来看，这就是双向链表最优秀的设计
笨手笨脚の·2025-03-16 05:50

安科瑞ACCU-100微电网协调控制器：助力绿色能源系统运行

随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，微电网作为一种新型的电力系统，逐渐成为解决分布式能源接入、提高能源利用效率的重要手段。
安科瑞蒋静·2025-03-16 04:49

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-16 04:19

python 实现 A* 算法

它通过评估每个节点的代价函数(f(n)=g(n)+h(n))来选择最优路径，其中：(g(n))是从起点到当前节点的实际代价。
dev.null·2025-03-16 00:18

模拟退火算法详解

一、引言模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种通用概率型优化算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档（三）

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-15 23:14

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

AI算法结合历史订单数据、供应链状态等参数，自主生成最优生产计划，实现生产效率与灵活性的双重提升。
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

Python 潮流周刊#93：为什么“if not list”比len()快2倍？（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目以下是本期摘要：文章&教程①为什么Python中'ifnotlist'比len()快2倍？②掌握Python单体代码库③Python3.14尾调用解释器的性能④Py
·2025-03-15 20:11

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

错过最优解：过大的步长可能导致参数在最优解附近震荡，甚至直接跳过最优解，无法找到良好的模型参
yuanpan·2025-03-15 16:52

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。
（initial）·2025-03-15 16:17

机器学习中的梯度下降是什么意思？

通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。
yuanpan·2025-03-15 15:45

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库，专注于开关系统的最优控制
十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

第13章贪心算法

贪心算法局部最优求得总体最优适用于桌上有6张纸币，面额为10010050505010，问怎么能拿走3张纸币，总面额最大？
厨 神·2025-03-15 09:56

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

贪心算法和回溯算法有什么区别？

一、贪心算法（一）定义与特点贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。它的核心思想是局部最优解能够导致全局最优解。也就是说，贪心算法在每一
少林码僧·2025-03-15 08:13

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

本文将基于Go语言，对多种分布式ID生成方案进行基准测试（Benchmark），并分析其性能及适用场景，帮助开发者选择最优方案。
zhuyasen·2025-03-15 06:27
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