画loss曲线

硬件工程师除了画原理图还需要关注……

很多时候硬件工程师都被以为只是画画原理图或者说抄抄原理图就可以了，但这绝对是不够的，原理图只是最基础的工作。除了按照功能设计需求完成原理图设计之外，还需要关注很多：（如下是一些靠检查原理图是看不出问题，容易入坑的部分）1、接插件定义与实物核对确认，原理使用的封装跟实物可能对不上，管脚信号定义可能没对应上，需要留心核对，比如一张板上电源的接插件是必不可少的，供电电源管脚和GND管脚千万不能错，否则直
John0825·2025-02-07 22:01

很多人不懂什么是优势

上周和10个左右同学交流了如何发展第二曲线，他们中有国企员工、宝妈、4S店管理、程序员...在交流中，我发现个普遍现象——应试教育以及职场带来的思维惯势，对人的影响非常大，最直观的影响就是——很多人不懂什么是优势
·2025-02-07 13:54

D3.js初体验 —— 线型图表与坐标轴的绘制

我们先来说一下利用D3来绘制线型图表与坐标轴的思路：1、定义图表容器：container2、定义一些数据来生成数据曲线3、给图表添加坐标轴，包括文字接下来就开始干活吧!
AryaoO·2025-02-07 13:03

DS目前曲线代替的网站汇总

DS目前还不稳定，好在国内外大厂平台都上线了，汇总如下：秘塔搜索：https://metaso.cn360纳米AI搜索：https://www.n.cn/硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/snHnLED8字节跳动火山引擎：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience百度云
jackyrongvip·2025-02-07 02:54

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

她说没找到好用的画ER图工具，于是我们自己手搓了一个

项目介绍在数据库课程或毕业设计阶段，手绘ER图是否总是让你头疼不已？无论是老师布置的数据库设计任务，还是毕业项目中的系统建模，ER图似乎成了必经的难关。但你是否意识到，ER图其实与数据库中的表结构一一对应，难道我们真的需要一个个手动绘制表、字段和关系吗？答案是否定的！为了解决这一难题，我们特别开发了一款在线SQL转ER图工具。只需将你的SQL语句输入工具，它便能自动解析数据库表结构，精准生成专业的
爱好读书·2025-02-06 14:03

音视频技术科普

又称为内部画
qq_39036953·2025-02-06 11:38

如何用电脑画平面坐标图_如何画平面直角坐标系

在几何画板中，其自带的自定义工具下包含了许多已经做好的工具，绘图时灵活使用它们，便能省去大量时间。鼠标按住左侧自定义工具图标不放，会出现几个坐标系自定义工具，下面小编给大家来介绍下这几个坐标系工具，讲解利用几何画板画平面直角坐标系方法。方法一使用新新坐标系工具步骤一打开几何画板绘图工具后，用鼠标左键按住“自定义工具”右下角三角形箭头，屏幕上出现自定义工具菜单，鼠标左键按住“新新坐标系工具”，屏幕上
郁林成森·2025-02-06 10:03

deseq2进行差异分析时的分组问题

示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

详解C# 托管资源和非托管资源

非托管资源指的是.NET不知道如何回收的资源，最常见的一类非托管资源是包装操作系统资源的对象，例如文件，窗口，网络连接，数据库连接，画刷，图标等。
liujzss·2025-02-06 00:44

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

nnunetv2网络结构详解

stackedconvblocks是两层的标准卷基结构，每层都是conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label
lzworld·2025-02-05 02:42

Openssl C++ API

支持的类型有：EVP_PKEY_EC：椭圆曲线密钥（用于ECDSA和EC
Pandada。·2025-02-04 22:41

利用二次曲线的不变量来快速确认曲线类型

文章目录前言二次曲线的不变量转轴情况下的证明移轴情况下的证明二次曲线的半不变量转轴情况下的证明对于I2=I3=0I_2=I_3=0I2=I3=0的二次曲线在移轴情况下的证明利用二次曲线的不变量和半不变量确定曲线类型
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:36

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

文章目录二次型曲线的定义将二次型曲线写成矩阵形式通过移轴，进一步化简方程情况1：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2同号情况2：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:06

曲线救国——uniapp封装toast消息提示组件(js)

说明：本组件借用到uv-ui前端框架的作为消息提示，有条件的可以自己设计。另外主要用到@uni-ku/[email protected]。目录结构（主要文件）：安装@uni-ku/[email protected]@uni-ku/rootvite.config.js:import{defineConfig}from'vite'importunifrom'@dcloudio/vite-plugin-un
AGMTI·2025-02-04 12:25

颂故乡——那一片深情的土地

每当朝阳初升，那金黄的稻田在微风中泛起层层涟漪，犹如一幅生动的田园诗画
KillCom·2025-02-04 08:26

基于物联网技术的实时数据流可视化研究（论文+源码）

光照传感器实现环境中温湿度、烟雾、光照强度数据的实时检测，系统检测数据不仅能够通过OLED12864液晶实时显示，还能通过ESP8266WiFi无线通信模块传输至云平台，用户可以实时查看检测数据的历史曲线
云山工作室·2025-02-03 20:14

第一章: AIGC概述

例如，AI可以生成一篇文章、一幅画、一段音乐，甚至是一部短视频。AIGC是如何运作的？AIGC的核心技术包括机器学
野老杂谈·2025-02-03 19:11

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss
Remoa·2025-02-03 14:53

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

特别是小型项目或初学者，面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线，常常无从下手。那么，有没有一种简单高效的方式，可以快速上手性能测试，并实现性能瓶颈诊断？答案是：有！
Python测试之道·2025-02-03 03:56

Python普通的玫瑰花代码

```pythonimportturtleimportmath#设置画
SuRuiYuan1·2025-02-02 21:41

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
ManonLegrand·2025-02-02 18:21

42步进电机转速力矩曲线_【专业】步进电机的尺寸42步进电机、57步进电机分类标准是什么？...

市面上最常见的步进电机是混合式步进电机，所以说步进电机往往是默认是混合式步进电机了。大家经常说42步进电机，57步进电机等等是按照什么方式分类的？各种型号的步进电机的尺寸是多少？目前绝大多数步进电机的安装尺寸是有行业标准的，通常情况下是按照标准尺寸设计生产的，这样很方便客户替换产品。步进电机有很多种分类方式，人们喜欢按照法兰尺寸给步进电机分类，按照法兰尺寸，现在市面上比较常见的混合式步进电机有20
weixin_39622980·2025-02-02 14:53

Python:动态粒子爱心

代码主要分为以下几个部分：初始化和设置心形曲线的计算粒子类的定义生成粒子文本设置主循环1.初始化和设置importpygameimportrandomimportmathimportos#初始化pygamepygame.init
百年孤独_·2025-02-02 08:07

CAD处理组件CADViewX发布V15.2新版本，大幅改进导入和导出功能

CADViewX是一款能让应用程序具有强大CAD图像浏览和打印功能的图像处理工具，无需任何CAD软件或查看器即可打开、浏览、打印AutoCAD等几十种格式的图像文件，还能享受直观的鼠标滚轮缩放、拖拽、平铺印画功能
CodeCraft Studio·2025-02-02 03:08

洛谷P3975 跳房子 [DP，单调队列优化，二分答案]

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。
weixin_30653097·2025-02-01 19:12

洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。
niiick·2025-02-01 19:09

【NOIP2017】【洛谷P3957】跳房子【单调队列优化dp】

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画nnn个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。
stoorz1023·2025-02-01 19:07

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章：Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章：Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章：Pyhton机器学习算法之GBDT第九章：Pyhton机器学
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。
xrgs_shz·2025-01-31 20:54

k8s中，ingress的实现原理，及其架构。

图片来源：自己画的图片来源：k8s官网首先，什么是ingress?是服务还是控制器？都不精确ingress是一个api资源service和deployment也是api资源。
技术服务于生态·2025-01-31 07:02

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。
alankuo·2025-01-31 01:43

用例驱动的设计阶段

我们在画完用例图，和用例文档后可以开始进入到设计阶段了。首先，我们为了便于画顺序图，需要画一个所谓的健壮图，健壮图的作用是1。正常性检查——检查用例是否可以被系统实现；2。
njj10·2025-01-30 17:11

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

标题：AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加
大模型任我行·2025-01-30 16:24

Chapter 3-20. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

ThePitfallsofMonitoringNetworkTrafficAkeyconsiderationformonitoringtrafficinlosslessnetworksisthatforallpracticalpurposes
mounter625·2025-01-30 15:50

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等；本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11
算法conv_er·2025-01-30 02:08

构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型

本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA（Real-WorldAssets）零售生态系统商业模型，目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块，构建一个高效透明、用户共创的零售生态
leijiwen·2025-01-30 00:55

python画与x轴平行_少儿编程：python趣味编程第一课

本文仅针对8-16岁的青少年，所以流程是按如何去教好中小学生走的，并不适合成人找工作学习，因为进度也是按照青少年走的大家好，我是C大叔，从事少儿编程行业三年有余(2016年从事少儿编程行业，少儿编程概念是2015年在中国正式提出的)。一直以来都是在做scratch，JavaScript以及信息学奥赛C++的讲师，教研等工作，但目前发现python课程非常火爆，为了让小朋友也能更好的学python课
weixin_39762478·2025-01-29 17:49

python 的sm2 生成密钥的方法，gmssl里没有提供密钥生成

"""Author:tangleiDateTime:2024-11#importrandom#random不安全所以替换为secrets中的算法#选择素域，设置椭圆曲线参数"""importsecretsclassSM2
CissSimkey·2025-01-29 13:57

用matlab绘制箭头

用matlab绘制箭头用matlab绘制箭头1.quiver和quiver3命令这两个命令适合画关于“场”中向量的图，不适合于画单个剪头，而且放大之后，剪头不是很好看如：[X,Y]=meshgrid(-
yyytucj·2025-01-29 13:56

MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计

目前实验室的实验教学采用模拟电路实验台,将集成电路模块进行连线,形成典型系统,通过示波器观察响应曲线。传统性实验训练了学生对以传递函数为核心的控制系统与模拟电
stellagugu·2025-01-29 13:55

探秘 TCP TLP：从背景到实现

本文内容参考自TailLossProbe(TLP):AnAlgorithmforFastRecoveryofTailLosses以及Linux内核源码。TLP，先说缘由。
dog250·2025-01-29 09:39

用HTML写一首绝句古诗,《绝句二首》_杜甫的诗词_诗词名句网

清代的诗论家陶虞开在《说杜》一书中指出，杜集中有不少“以诗为画”的作品。这一首写于成都草堂的五言绝句，就是极富诗情画意的佳作。
Artemis Lee·2025-01-29 01:22

湿度传感器pcb遇到的问题

画湿度传感器pcb遇到的问题：1.lora模块封装画反了。由于在布局时，使用快捷键X使被选中的器件左右对调，导致封装反了。重新调整lora模块部分布局。
司端杨·2025-01-28 02:01
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