病毒样本

多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-02-14 20:47

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中，来自目标类别的毒化样本和干净样本通常在潜在空间中形成两个分离的簇
开心星人·2025-02-14 19:10

企业安全建设——安全防线框架建设（一）

前言为什么会有此篇文章，早期的攻击，从弱口令，SQL注入，上传漏洞，演变到现在的反序列化，供应链，公私云，区块链等攻击方式，早期的防御方式从防火墙，防病毒，入侵检测，演变到现在的威胁情报，态势感知，各类风控系统
网安墨雨·2025-02-14 18:34

网络安全策略

网络安全策略为了加强网络安全，降低预防业务系统中软件病毒风险，从以下几个方向展开网络安全防范策略：一、系统选型在应用系统适配，技术栈支持情况下：优选linux作为业务系统发布系统。
网络安全Jack·2025-02-14 15:48

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

CPU飙到100%怎么办？全方位解决高占用问题的完全指南

病毒与恶意软件应用程序占用过高⚙️系统资源调度问题驱动或系统更新问题️CPU占用100%时的处理方法‍♂️关闭高占用程序查杀病毒和恶意软件⚙️优化启动项清理缓存和临时文件更新驱动和系统补丁进阶优化：提升电脑性能的方法升级硬件使用高级系统监控工具结语文末开篇语哈喽
喵手·2025-02-14 08:53

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。
望云山190·2025-02-14 05:33

Windows 10备份错误代码0x807800C5

备份是保护重要数据安全、防止因病毒、恶意软件等导致潜在数据丢失的绝佳方式。Windows提供了内置的“备份和还原”功能，允许用户创建系统映像或备份文件和文件夹。
·2025-02-14 00:26

R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)

原因很直接：目前的单细胞RNA测序技术每次只能捕捉到有限样本的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多样本进行测量，通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。
·2025-02-13 20:18

CTFHub |文件上传 （无验证， 前端验证， .haccess绕过， MIME绕过， 00截断， 双写后缀， 文件头检查）

文件上传无验证使用工具：中国剑蚁（D:\AntSword_Loader\AntSword-Loader-v4.0.3-win32-x64\AntSword.exe）在下载这个工具的时候，浏览器拦截说有病毒
Coding Happily·2025-02-13 11:06

线性回归、逻辑回归及SVM

可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

c++病毒/恶搞代码大全

1.无限生成cmd#include#includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){system("startcmd");}}解决方法：关闭程序或重启即可2.使鼠标所点应用消失#include#includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){HWNDhWnd=GetForegroundWindow();ShowWind
饼干帅成渣·2025-02-13 06:57

C++病毒(^_^|)（2）

第二期声明：仅供损害电脑，不得用于非法。损坏电脑，作者一律不负责。此作为作者原创，转载请经过同意。直接上代码#include#includeusingnamespacestd;HHOOKg_hHook;voidlrud(intn=1){if(n==1){keybd_event(VK_CONTROL,0,0,0);keybd_event(VK_MENU,0,0,0);keybd_event(VK_L
饼干帅成渣·2025-02-13 05:24

瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案

在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台，在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心，以“物联网”模式贯穿始终，运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术，完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:27

Laplace(拉普拉斯)平滑

零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
郑万通·2025-02-12 20:45

RAR压缩算法：文件修复功能全解析

然而，面对误操作、病毒侵害或存储介质故障等意外情况，RAR文件也可能遭遇损坏，无法正常解压。幸运的是，RAR压缩算法内置了一项强大的文件修复功能，能在一定程度上挽救受损文件，确保数据的完整与安全。RA
奥凯丰科技·2025-02-12 11:11

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
网络安全大白·2025-02-12 10:09

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN)，即在所有真实的负样本中
zs1996_·2025-02-12 08:54

网络安全概论

网络安全概论--网络基础知识--防火墙技术--身份识别技术--虚拟专用网络--入侵检测技术--病毒和恶意代码--业务连续性计划--安全管理--信息系统安全方案设计方法一、网络安全面临的威胁物理安全威胁、
网络安全（华哥）·2025-02-12 03:18

初创公司AI大模型战略：李开复的选择与启示

本文将深入探讨初创公司在AI大模型发展中的策略选择，并以李开复的案例为分析样本。初创公司与大模型：挑战与机遇并
·2025-02-12 01:33

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

数据集需要注意的问题样本是由谁创建的？在我看来，按照样本的标注员素质高
·2025-02-12 01:59

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
又喝真露·2025-02-11 18:05

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

计算机vcruntime140_1.dll丢失是什么原因？vcruntime140_1.dll丢失的解决办法如下：

病毒或恶意软件感染：病毒或
Vesper14·2025-02-11 01:58

单细胞数据整合-解决AnnData合并时ValueError: cannot reindex from a duplicate axis问题

项目场景：使用scanpy包进行单细胞数据分析时，往往需要整合多个样本的数据，也就是将多个AnnData对象合并为一个AnnData对象。
bamboo_shoot_kk·2025-02-11 00:20

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT
东临碣石82·2025-02-10 16:55

(全新整理)700多所高校科技教育经费历史数据

包括科学研究和技术开发活动）的全部费用，本次分享的是728所高校的历年科技经费支出数据，希望对大家有所帮助一、数据介绍数据名称：700多所高校科技经费历史数据数据范围：728所高校数据年份：2008-2017年数据样本
.Android安卓科研室.·2025-02-10 10:34

硬盘接入电脑提示格式化是什么原因

病毒感染：某些恶意软件或病毒可能会破坏存储在硬盘上的数据或文件系统，导致系统认为硬盘需要格式化。为了系统安全，操作系统可能会弹出格
上海赛亿数据恢复·2025-02-10 01:05

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样
PixelLancer·2025-02-09 22:42

Manus Metagloves Pro精准塑造动作捕捉XR领域未来

Manus推出的动作捕捉数据手套，以下将从其特点、应用场景两方面展开介绍：产品特点•高精度追踪：采用量子跟踪技术，配备毫米级精确的指尖跟踪传感器，可实现高保真手指跟踪，信号latency≤7.5ms，传感器样本率达
虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:41

中了勒索病毒如何解决，怎么办？这些应对方法快收藏

在互联网快速发展的今天，勒索病毒的威胁如影随形。一旦电脑不幸感染，很多人瞬间就慌了神。其实，只要掌握正确的应对方法，就能尽可能减少损失。当发现电脑中了勒索病毒，首要任务是立刻断网。
Data解密恢复·2025-02-09 13:46

reqable 在 Firefox 浏览器无法抓包和访问网络

如果您的防病毒软件包含扫描加密连接的功能（名称通常为“Web扫描”或“HTT
·2025-02-09 11:56

Centos/Debian 占用CPU100%挖矿病毒清理

Cetnos/Debian占用CPU100%挖矿病毒清理①top命令查看病毒进程，现在它一般由十位数随机字符串组成找到进程ID，例如7538，执行：systemctlstatus7538其一般会有一个守护进程
EruruI·2025-02-09 06:22

2020年Java面试题(3年的工作总结)

花了几天整理的资料,自己凭经验感觉那里重要,就记住那里.今年发生新型冠状病毒感染,在我的印象里已经28天了,加油中国!!!
web18285482512·2025-02-09 03:53

网络安全警示录：.wex勒索病毒的独特特性与应对之道

在数字化时代，网络安全威胁层出不穷，其中勒索病毒已成为企业和个人用户面临的一大挑战。近年来，.wex勒索病毒以其独特的加密方式和广泛的传播手段，给全球网络安全带来了严重威胁。
真想骂*·2025-02-08 18:51

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本
云樱梦海·2025-02-08 10:27

提取自360，去除流氓后吊打同类

因为这类软件收集的都是官方工具，不会有病毒等行为。管家里面还可以升级软件、卸载软件和
网络神器·2025-02-08 08:40

《AI驱动的网络安全工具，能否让传统手段“下岗”？这篇文章来告诉你！》

传统网络安全手段，像防火墙、入侵检测系统（IDS）和防病毒软件等，长期以来都是网络安全的“守门人”。防火墙通过访问
·2025-02-07 13:21

KNN算法：从思想到实现（附代码）

新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样
lihuayong·2025-02-07 03:29

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别
KE.WINE·2025-02-07 02:49

Oracle ora-12514报错解决方法

华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等）、开发工具（如Git、HBuilder）以及网络安全（如挖矿病毒排查
奔跑吧邓邓子·2025-02-07 01:43

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据：标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别，也可以是多个类别的集合。对于多分类任务，通常使用one
X.AI666·2025-02-06 18:28

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。
zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

网络安全 | 什么是网络安全？

网络安全旨在保护个人和组织的系统、应用程序、计算设备、敏感数据和金融资产，使其免受简单而不堪其绕的计算机病毒、复杂而代价高昂的勒索软件攻击，以及介于两者之间的各种攻击。
网络安全Ash·2025-02-06 14:30

deseq2进行差异分析时的分组问题

示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测
2401_84009679·2025-02-05 22:00

Python中的决策树算法探索基本原理

决策树的基本原理决策树的基本思想是通过对数据进行分割，逐步缩小数据的范围，从而使得每个叶节点（终节点）中的样本属于同一类别或具有相似的特征。决策树的构
myCOTB·2025-02-05 12:21
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他