百万千万

百万千万级数据量 数据库优化（一）

由于在参与的实际项目中发现当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 Where 中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种 SQL 查询语句优
lixg425·2013-05-25 00:00

基于C#在Mongodb的Skip-Limit和Where-Limit的分页

和Where-Limit的分页对比并且含mongodb帮助类的源码 最近在设计的日志服务中需要用到Mongodb这个Nosql数据库（不知道Mongodb的点我），由于是用于纯存日志，而且日志量巨大，百万千万级的
·2013-05-06 13:00

大数据SQL优化

对于百万千万量级别的数据进行查询，如果查询方式不合理的话，会严重影响系统的运行性能及服务器的压力。
ydbc·2013-03-15 16:00

[置顶] 面试题：大数据查询怎么优化？

对于百万千万量级别的数据进行查询，如果查询方式不合理的话，会严重影响系统的运行性能及服务器的压力。
huahuagongzi9999·2013-03-15 01:00

MYSQL 服务器查询速度慢原因分析与解决办法

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，下面我们来看看解决查询慢的办法。
hongyong_365·2013-01-30 15:14

使用bulk collect insert实现大数据快速迁移

但是若源表记录数一旦超过百万千万，执行时间就长了，占用的回滚段也大。不小心执行失败，又要全部回滚。有没有更好的方法，加hint如
mikixiyou·2012-08-09 16:00

使用bulk collect insert实现大数据快速迁移

但是若源表记录数一旦超过百万千万，执行时间就长了，占用的回滚段也大。不小心执行失败，又
mikixiyou·2012-08-09 16:00

使用bulk collect insert实现大数据快速迁移

但是若源表记录数一旦超过百万千万，执行时间就长了，占用的回滚段也大。不小心执行失败，又要全部回滚。有没有更好的方法，加hint如
mikixiyou·2012-08-09 16:00

数据库导出CSV格式，并压缩成ZIP的形式导出

曾经尝试过，下载百万千万条数据生成CSV格式，是不会内存溢出的。不足之处有两个地方，CSV格式下载到本地，用户提出，一定要可以自己选路径，那没办法，本来都已经
paincupid·2012-05-09 13:00

lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a8

最近在搞lucene搜索，其时以前也接触过，用的lunce2，数据量访问量相对很小， 现在换了个地方a,里面的数据量可能是百万千万级的，开始没有意识到，后来用了个testcase加了200万的数据，结果才发现建立索引文件慢
catastiger·2010-11-15 16:00

数据库 表分区

上百万千万的数量级。如果将这些数据放在一个物理文件内（就是表的物理存储文件）实在太大了。我们就可以使用表分区。
pouyang·2010-03-24 17:00

校内刷人气软件

几万几十万甚至百万千万的，而你的只有几百？其实很简单，使用刷人气的软件刷的！
chayiz·2009-05-21 11:27

2007互联网大盘点

国外，在整体的利好形势下发生新兴网站FACEBOOK被巨资投资；国内，网络视频经过两年的酝酿整个市场逐渐膨胀，巨人与阿里上市不断缔造百万千万富翁，接近年底却由华为离职事件引发出围绕工会问题的大讨论。    
ecitnet·2008-01-24 14:00
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