百分百占控比第7页

GRPO为什么促使MLLM在部分垂域比SFT更好的表现

项目地址：GitHub-om-ai-lab/VLM-R1:SolveVisualUnderstandingwithReinforcedVLMs最近做毕设，看到VLM-R1项目，一个有趣的现象：在Grounding任务中，GRPO训练的模型不仅展现出更稳定的训练曲线，其域外泛化能力更是远超传统SFT方法。这种差异在OCR等视觉-语言交叉任务中尤为显著。在追求大模型垂直领域落地的道路上，我们是否过度依

朱韬韬·2025-03-08 16:40

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

目录为什么Polars比Pandas使用更少的内存使用Pandas处理大量数据可能会很困难；很容易耗尽内存，导致程序变慢甚至崩溃。Polars数据框库是一个潜在的解决方案。

李星星BruceL·2025-03-08 14:07

pytest框架核心知识的系统复习

兼容unittest框架，比自带unittest框架更加简洁高效，在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景：单元测试、接口测试、UI自动

双子测试·2025-03-08 13:35

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

文章目录空间资源计算综合考虑结论在STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节

魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

无线网络安全的总体架构图

就安全而言，无线网络通常比固定有线网络更难保护，这是因为有线网络的固定物理访问点数量有限，而在天线辐射范围内的任何一点都可以使用无线网络。

黑客KKKing·2025-03-08 12:55

echarts 雷达图配置

可以是具体像素值，也可以是百分比splitArea雷达图的分割区域配置

我超幸运12138·2025-03-08 10:43

机器学习大纲总结

机器学习机器学习是实现人工智能的一种途径机器学习=传统机器学习+深度学习3.深度学习深度学习是由机器学习的一种方法发展而来4.发展三要素数据、算法、算力5.发展史5.1符号主义（20世纪50-70）：专家系统占主导

excellent121·2025-03-08 10:36

部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.

Nagios-一款成熟的網絡監控工具，可以監控服務器的運行狀況和性能。Zabbix-一個開源的監控解決方案，提供實時監控和告警功能。Datadog-一個強大的監控和分析平台，適用於現代IT環境。

蠟筆小新工程師·2025-03-08 09:33

2025年保安员职业资格证考试题库

保安员证》的身体条件是（）A.身高必须达到1.65米以上B.达到国家规定的体能标准C.身体健康D.眼睛不能近视答案：C3、实施加压包扎止血时，敷料的大小应该（）A.与伤口大小相同B.超过伤口周边3厘米C.比伤口周边小

100分题库小栗子·2025-03-08 08:17

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评：当边缘计算遇上"性能暴徒"，树莓派看了想转行引言：比咖啡机还小的"AI超算"，却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜，程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano

Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

华为OD机试真题 - 精准核酸检测 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全

哪吒·2025-03-08 05:27

迅投QMT交易系统延迟委托/成交/持仓/账号信息延迟 get_trade_detail_data延迟

position_callback()账号account数据延迟,account_callback()第一类原因：官方给的提示如下：委托/成交/持仓/账号信息的更新,是在客户端后台进行的,python策略中无法手动控

wtsolutions·2025-03-08 03:42

Echarts柱状图（横坐标倾斜显示以及加滑动条）

"slider",//slider表示有滑动块的， show:true, xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠 start:1,//数据窗口范围的起始百分比,

Tan-玛卡巴卡·2025-03-08 02:13

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

它和 MySQL 比优缺点是什么？

TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库？分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。多副本冗余：每个分片存储多个副本，确保数据安全与高可用。分布式事务：支持跨节点的ACID事务（如两阶段提交、Percolator协议）。透明访问：用户无需

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

视频提取关键帧提取

1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则

Ailberty·2025-03-07 23:17

明明做了很多事，却总不被领导提拔？怎样避免成为“职场老黄牛”？

活儿也分三六九等，识别哪些是优质活儿，哪些是劣质活儿，比埋头苦干更重要。如何评判一个活儿的优质程度？有两个标准，自由裁量权和稀缺度

晏小北·2025-03-07 22:02

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比pdfplumber

shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

理解持续测试，才算理解DevOps

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。

·2025-03-07 16:16

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

美国AI圈破防了。。。

DeepSeek在软件的原生地盘，把国外大模型厂商都给硬控住了。奥特曼被逼急了，卷起来！微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人

强化学习曾小健·2025-03-07 13:43

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

TPlink图像算法工程师一二三面经深圳海康红外图像算法实习（微影）面经TPLink提前批面经（已OC）传统车辆转规控算法岗秋招记录腾讯TEG测试与质量管理全记录瑞幸Java开发校招一面腾讯金融科技

2301_79125642·2025-03-07 10:54

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

IMT-2020(5G)推进组发布《5G-Advanced 场景需求与关键技术白皮书》

2022年9月中国建成5G基站数占基站总数的20.6%，占全球5G基站数60%。20

优橙教育·2025-03-07 07:20

数据结构——六度空间理论验证

输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:百分比%”。二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六

FineFINE01·2025-03-07 06:09

Python实现扫雷游戏

提供学习或者毕业设计使用，功能基本都有，不能和市场上正式游戏相提比论，请理性对待！通过购买专栏或者CSDN问答提问，采纳后，私信博主。提供源码！说明：需要的话联系博主！谢谢。

叫兽-郭老师·2025-03-07 05:24

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料

weixin_34088583·2025-03-07 03:37

Linux系统性能调优技巧

htop：比top更友好，提供交互式界面。vmstat：显示系统的虚拟内存统计信息。示例：top或者htop查看系统的内存、CPU、IO等使用情况。你可以按M键排序内存，按P键排

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

Web3 的未来：去中心化如何重塑互联网

它的核心在于去中心化，即不再依赖于中心化的服务器或单一的控

清晨·2025-03-07 00:35

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

期权和期货比优势在哪？

期权如同金融市场的“瑞士军刀”，既能防御风险，又能主动出击。相较于期货的“刚性对决”，期权更像“柔性博弈”——通过策略组合在不确定性中捕捉确定性收益。期权有哪些用处？期权的核心价值在于其非对称性——买方风险有限，收益潜力无限；卖方收益有限，风险可能无限。这种特性让期权在实际应用中展现出四大核心用途：首先是风险管理能力：黑天鹅事件的“保险单”老板们可以利用期权对冲股票下跌，比如持有100万元股票组合

财财有个期权懂·2025-03-06 23:56

基于USB3.0多通道信号采集解决方案

USB3.0多通道信号采集解决方案`对于中高速的信号采集来说，使用USB接口进行数据传输比以往的网口和串口传输方便且效率更高。该系列主要介绍FTDXX系列芯片在多通道数据采集项目中的应用。

toonyhe·2025-03-06 22:18

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi

脱泥不tony·2025-03-06 21:13

CSS 设置宽高的单位概览

单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto

夫琅禾费米线·2025-03-06 20:31

linux权限 rwxr xr x,Linux 中的-rwxr-xr-x权限代表什么意思

首先我们在linux系统中执行命令：ls-l我们拿出其中一个说明-rwxr-xr-x,在Linux系统中权限是区分用户的，即用户、组用户、其他用户，第一位表示文件的类型，-代表文件，d代表目录，其他每个用户占三个字符

王建元·2025-03-06 19:21

不能白嫖Cursor了？备胎计划：用 Cline + Gemini 2.0 解锁 AI 编程新高度

我们发现了一款不仅免费，而且体验比Cursor更佳的AI代码编程工具——Cline。本文将详细介绍Cline以及它如何与最新的Gemini2.0模型结合，打造出令人印象深刻的编程体验。

surfirst·2025-03-06 19:21

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

GPT-4：后续版本，性能和参数量比GPT-3更高，各项指标均有所提升。Google的Transformer系列：BERT（Bidirection

国货崛起·2025-03-06 19:48

碳课堂｜什么是碳盘查、碳核查？

随着全国碳市场的启动，一系列碳市场政策文件陆续出台，对于参与碳市场的控排企业以及刚接触碳市场的新人，在接触碳盘查、碳核查的概念时，经常容易混淆。

·2025-03-06 18:31

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

动态定价算法（Python示例）#基于供需比的动态定价模型im

ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具，我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表，在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。

·2025-03-06 14:55

vxe-table 列宽自适应内容宽度，单元格列宽根据内容自适应宽度

width="20%"百分比。width="auto"根据内容自适应列宽。

·2025-03-06 13:18

可视挖耳勺使用技巧：如何为儿童清洁耳道更安全

儿童的耳道比成人更加娇嫩，过度用力或使用不当的工具可能会伤害到耳朵内部。使用可视挖耳勺时，家长可以更清楚地观察耳道的状况，从而避免过深或不当的操作。

2501_90812329·2025-03-06 12:15

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

一、软件定位与核心优势Notepad++是开源免费的代码/文本编辑器，支持超过80种编程语言的高亮显示，相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、

waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

rust编程实战：实现3d粒子渲染wasm

源码纯js实现fps：wasm实现通过对比可以看出来wasm实现的计算比纯js刷新相对稳定。

今天也想MK代码·2025-03-06 11:14

Fura-FF AM，Cell Permeant 钙离子荧光探针，工作溶液的配制方法

Fura-2是比率成像显微镜的一种，在这种显微镜中，改变激发波长比改变发射波长要实用。具有细胞渗透性的Fura-2FFAM是Fura-2AM的类似物，具有低得多的钙结合亲和力，Kd~10µM。

试剂琼·2025-03-06 10:02

es6常见知识点

：[https://es6.ruanyifeng.com/](https://es6.ruanyifeng.com/)一、Class1、ClassClass只是一个语法糖,其功能用es5也能实现,但是比es5

yinxiangzhongqing·2025-03-06 10:58

#[特殊字符] 我靠这插件周肝5个项目！2024最强AI编程神器CodeGeeX实战（附保姆级教程+私藏资源）

不仅比Copilot省$10/月，还专门优化中文注释❗实测1天写完爬虫+数据清洗+自动化报告（附完整代码）。文末送《30个ChatGPT高效咒语模板》和《VSCode终极配置包》！

donk66zzz·2025-03-06 09:51

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。

智能汽车人·2025-03-06 08:49

LeetCode Java面试刷题笔记汇总

你刷题越多，那么靠运气的成分就越少，一般来说，刷题两三百道的时候，就可以去国内大厂的一般开发岗位尝试投递且比

m0_74825074·2025-03-06 07:41

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