百度飞桨深度学习笔记

百度飞桨AI+python基础打卡营总结心得

此次百度飞桨的python+AI的小白基础营，对我个人最大的收获便是在python的学习路上更进了一步步。
随风寻光·2023-09-23 08:04

【李沐深度学习笔记】矩阵计算（2）

课程地址和说明线性代数实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。本节是第二篇矩阵计算矩阵的导数运算此处参考了视频：矩阵的导数运算为了方便看出区别，我将所有的向量都不按印刷体加粗，而是按手写体在向量对应字母上加箭头的方式展现。标量方程对向量的导数在一元函数中，求一个函数的极值点，一般令导数为0（该点切线斜率为0），求得驻点，最后通过极值点定义
魔理沙偷走了BUG·2023-09-22 22:34

深度学习笔记-使用神经网络进行手写数字分类（1）

注：关于类和标签的说明。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫做类（class）。数据点叫做样本（Sample）。某个样本对应的类叫做标签（lable）。MNIST数据集预加载在Keras库中fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()注：tra
⁡⁢⁡布莱克先生·2023-09-22 09:28

【李沐深度学习笔记】线性代数实现

课程地址和说明线性代数实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。这节就算之前内容的复习，后面以截图形式呈现标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])#加减法print(x+y)#乘法print(x*y)#除法print(x/y)#幂运算print(x
魔理沙偷走了BUG·2023-09-21 16:54

吴恩达深度学习笔记(91)-带你了解计算机视觉现状

计算机视觉现状（Thestateofcomputervision）深度学习已经成功地应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、在线广告、物流还有其他许多问题。在计算机视觉的现状下，深度学习应用于计算机视觉应用有一些独特之处。在这个笔记中，我将和你们分享一些我对深度学习在计算机视觉方面应用的认识，希望能帮助你们更好地理解计算机视觉作品（此处指计算机视觉或者数据竞赛中的模型）以及其中的想法，以及如何自
极客Array·2023-09-20 12:45

【Pytorch深度学习笔记 10】基本的卷积操作conv1d

声明本文根据个人理解写的，如有纰漏望指正，谢谢！Conv1d的理解conv1d有两个，一个是torch.nn模块中，另一个是torch.nn.functional模块中。第一种：torch.nn.Conv1d调用格式torch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,
坚果仙人·2023-09-20 08:21

【智慧交通项目实战】 《 OCR车牌检测与识别》（二）：基于YOLO的车牌检测

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2023-09-19 21:39

05线性代数（李沐深度学习笔记）

文章目录线性代数线性代数实现QA线性代数直观理解矩阵乘法相当于扭曲空间，向量通过一个矩阵相乘变成另外一个向量，相当于矩阵把一个空间进行了扭曲矩阵也有长度，即范数c和b是向量。F范数相当于把矩阵拉成一个向量求范数，由于F范数比较简单，所以一般会用F范数在数学上，特别是在矩阵理论中，置换矩阵是一个方形二进制矩阵，它在每行和每列中只有一个1，而在其他地方则为0。设P是一个m×n的(0,1)矩阵，如果m≤
裂缘冰释·2023-09-19 17:41

李沐深度学习笔记-06矩阵计算

06矩阵计算标量导数亚倒数如果不存在导数的话，将导数拓展到不可微的函数梯度将导数拓展到向量当y是标量，x是标量，求导为标量当y是标量，x是向量，求导为向量当y是向量，x是标量，求导为向量当y是向量，x是向量，求导为矩阵
爱的小胡·2023-09-19 17:41

07自动求导（李沐深度学习笔记）

这里求导可以参看上一节这张图，∂∂w=xT∂w∂w+wT∂x∂w=xT∂w∂w=xT\frac{\partial}{\partialw}=x^T\frac{\partialw}{\partialw}+w^T\frac{\partialx}{\partialw}=x^T\frac{\partialw}{\partialw}=x^T∂w∂=xT∂w∂w+wT∂w∂x=xT∂w∂w=xT，因为∂w∂w=
裂缘冰释·2023-09-19 17:11

李沐基于Pytorch的深度学习笔记（2）

2线性代数2.1线性代数基础这一节其实就相当于啥呢，一个简单的了解：2.1.1标量、向量、矩阵那么之后李沐老师会讲一个用Python怎么实现，这里就不多赘述了。因为网上关于矩阵的Numpy&Pytorch实现都是现成的，不用纠结太多，遇见了就会了。
Reedsway_Yuhan.C·2023-09-19 17:40

【李沐深度学习笔记】线性代数

课程地址和说明数据预处理实现p3本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。线性代数标量标量（scalar），亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。（在深度学习领域也是如此）标量的运算规律加减法：c=a+bc=a+b
魔理沙偷走了BUG·2023-09-19 17:39

深度学习笔记（二十二）—— 健壮性

Deeplearninghasbeenwidelyappliedtovariouscomputervisiontaskswithexcellentperformance.PriortotherealizationoftheadversarialexamplephenomenonbyBiggioetal.,Szegedyet.al,modelperformanceoncleanexampleswas
Nino_Lau·2023-09-19 05:23

吴恩达深度学习笔记(61)-训练调参中的准确率和召回率

单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）无论你是调整超参数，或者是尝试不同的学习算法，或者在搭建机器学习系统时尝试不同手段，你会发现，如果你有一个单实数评估指标，你的进展会快得多，它可以快速告诉你，新尝试的手段比之前的手段好还是差。所以当团队开始进行机器学习项目时，我经常推荐他们为问题设置一个单实数评估指标。我们来看一个例子，你之前听过我说过，应用机器学习是一个
极客Array·2023-09-19 03:06

计算机视觉竞赛技巧总结（三）：OCR篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2023-09-18 00:25

李沐深度学习笔记-05线性代数

1.线性代数标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])x+y,x*y,x/y,x**y#输出(tensor([5.]),tensor([6.]),tensor([1.5000]),tensor([9.]))可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange(4)x#输出tensor([0,1,2,3
爱的小胡·2023-09-17 17:21

04数据操作+数据预处理（李沐深度学习笔记）

数据操作首先，我们导入torch。请注意，虽然它被称为Pytorch,但我们应该导入torch而不是Pytorch。张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。我们可以通过张量的shape属性来访间问张量的形状和张量中元素的总数通过shape可以查看张量的形状（维度），numel()（即numberofelements的缩写）可以查看张量有多少元素要改变一个张量的形状而不改变元素数量和元素
裂缘冰释·2023-09-17 17:51

李沐深度学习笔记3.3简洁实现线性回归

3.3简洁实现线性回归#生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#读取数据集defload_ar
菜鸟思如·2023-09-17 17:51

【李沐深度学习笔记】数据操作实现

课程地址数据操作实现p2数据操作首先导入PyTorch包（importtorch)，虽然叫PyTorch，但实际上要导入torch。importtorch张量张量表示的是一个数值组成的数组，这个数组可以有很多个维度。#生成0-11的顺序序列构成的一维数组张量（12那里是开区间，取不到）x=torch.arange(12)print(x)输出结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,
魔理沙偷走了BUG·2023-09-17 17:19

【李沐深度学习笔记】数据预处理实现

课程地址和说明数据预处理实现p3本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。数据预处理Python文件操作OS标准库Python的OS标准库是一个操作系统接口模块,提供一些方便使用操作系统相关功能的函数。这里只提及李沐老师示例代码中的各种函数的用法，至于该库的其他内容请参考网络。os.makedir方法os.makedir是python中常用的一个函
魔理沙偷走了BUG·2023-09-17 03:51

paddlespeech asr脚本demo

概述paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包，主要用于语音和音频的分析处理，其中包含多个可选模型，提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。
求真得真·2023-09-15 17:50

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v3算法详解

百度飞桨零基础实践深度学习目标检测系列学习笔记目录YOLOv3结构YOLOv3网络结构特点：shape格式与先验框box的处理流程训练策略与损失函数预测框:正例(positive)、负例(negative
杭哈哈·2023-09-12 05:10

百度飞桨目标检测教程三：YOLO系列论文解析

百度飞桨目标检测教程三：YOLO系列论文解析Anchor-based单阶段目标检测算法YOLO系列论文解析涉及论文：YOLOv1YOLOv2YOLOv3PPYOLOYOLOv1ppt1性价比最高，不是精度最高的
phosphenesvision·2023-09-12 05:10

吴恩达深度学习笔记(86)-1×1 卷积讲解

网络中的网络以及1×1卷积（NetworkinNetworkand1×1convolutions）在架构内容设计方面，其中一个比较有帮助的想法是使用1×1卷积。也许你会好奇，1×1的卷积能做什么呢？不就是乘以数字么？听上去挺好笑的，结果并非如此，我们来具体看看。过滤器为1×1，这里是数字2，输入一张6×6×1的图片，然后对它做卷积，起过滤器大小为1×1×1，结果相当于把这个图片乘以数字2，所以前三
极客Array·2023-09-11 07:30

解密体育背后AI黑科技：花样滑冰动作识别、多模视频分类和精彩片段剪辑

为了让大家深入了解这些AI技术在产业中的应用，降低AI落地门槛，百度飞桨、百度
飞桨PaddlePaddle·2023-09-10 20:47

百度飞桨（厦门）人工智能产业赋能中心签约，共创人工智能产业协同服务新生态...

当日，厦门市思明区政府和火炬管委会，与百度正式签约，联手共建百度飞桨（厦门）人工智能产业赋能中心。
百度大脑·2023-09-10 14:29

【动手学深度学习笔记】--门控循环单元GRU

文章目录门控循环单元GRU1.门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.3隐状态2.从零开始实现2.1读取数据2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测3.简洁实现门控循环单元GRU学习视频：门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】官方笔记：门控循环单元（GRU）思考一下这种梯度异常在实践中的意义：我们可能会遇到这样的情况：早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。考虑
小d<>·2023-09-10 06:07

微软研究院团队获得首届AI药物研发算法大赛总冠军

近日，由清华大学药学院、百度飞桨、百度智能云和临港实验室联袂主办的首届AI药物研发算法大赛公布了
微软技术栈·2023-09-09 18:42

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

从本次笔记开始，笔者在深度学习笔记中会不定期的对CNN发展过程中的经典论文进行研读并推送研读笔记。
linux那些事·2023-09-09 04:30

paddlespeech on centos7

概述paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包，主要用于语音和音频的分析处理，其中包含多个可选模型，提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。
求真得真·2023-09-09 03:45

百度飞浆OCR识别表格入门python实践

1.百度飞桨（PaddlePaddle）百度飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的一款深度学习平台，旨在为开发者提供强大的深度学习框架和工具。
肖永威·2023-09-08 11:13

产业与技术创新的融合：百度飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心落地汉阳

活动现场，武汉市汉阳区与百度正式签约，共同打造百度飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心，助力武汉产业高质量跨越式发展。
·2023-09-07 20:32

深度学习笔记

深度学习笔记1.简单的二输入单层感知机模型的实现结构如图所属：由图可知：输入信号（input）：X[x1,x2]也就是样本集合权重：[w1,w2]，用来体现对应输入的重要性在这里我们设定，这个神经元（感知机
jjjhut·2023-09-07 09:44

百度飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心签约，推动AI技术与汉阳“1+6”产业深度融合

活动现场，武汉市汉阳区与百度正式签约，共同打造百度飞桨（武汉）人工智能产业赋能中心，助力武汉产业高质量跨越式发展。
飞桨PaddlePaddle·2023-09-07 02:55

深度学习笔记

1.代价函数(costfunction)与误差函数(lossfunction)之间的关系：，其中J为代价函数，L为误差函数，Y为标签矢量，A为根据样本计算矢量。2.代价函数J对w和b的导数：推导过程，误差函数以交叉熵为例：根据链式传播：。由：，，有：，设：，，，推广到所有特征权重
dibowei2069·2023-09-06 08:13

亮点抢鲜看！WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会火热来袭

本届WAVESUMMIT由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办，聚焦AI技术、产业生态、未来趋势，汇聚产业大咖、知名学者、技术大牛、顶尖开源项目发起人等数十位重磅嘉宾，将带来深度学习框架
·2023-09-05 18:42

@AI 开发者：锁定 8 月 16 日WAVE SUMMIT，百度又有大动作

作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的WAVES
·2023-09-05 17:41

亮点抢鲜看！WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会火热来袭

本届WAVESUMMIT由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办，聚焦AI技术、产业生态、未来趋势，汇聚产业大咖、知名学者、技术大牛、顶尖开源项目发起人等数十位重磅嘉宾，将带来深度学习框架
·2023-09-05 17:10

大模型重塑区域人才培养，飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式启动

会上，由百度飞桨、重庆大学组织重庆市二十一所高校共建的飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式成立。
飞桨PaddlePaddle·2023-09-05 05:37

大模型重塑区域人才培养，飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式启动

会上，由百度飞桨、重庆大学组织重庆市二十一所高校共建的飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式成立。
·2023-09-04 19:54

大模型重塑区域人才培养，飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式启动

会上，由百度飞桨、重庆大学组织重庆市二十一所高校共建的飞桨（重庆）人工智能教育创新中心正式成立。
·2023-09-04 19:22

深度学习笔记9_Softmax回归_图像分类（李沐，pytorch)

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display()SVG是一种无损格式–意味着它在压缩时不会丢失任何数据，可以呈现无限数量的颜色。d2l.use_svg_dis
贤良淑德列克星敦_CV2·2023-08-31 13:16

深度学习笔记其一：基础知识和PYTORCH

深度学习笔记其一：基础知识和PYTORCH1.数据操作1.2入门1.2.1导入torch1.2.2张量1.3运算符1.4广播机制1.5索引和切片1.6节省内存1.7转换为其他Python对象1.8小结2
泠山·2023-08-30 18:17

下面是实践百度飞桨上面的pm2.5分类项目_logistic regression相关

part1:数据的引入，和前一个linearregression基本是一样part2:数据解析——也就是数据的“规格化”首先，打算用dataMat[]和labelMat[]数据存储feature和label，并且文件变量fr然后，是这个forlineinfr.readlines()循环，就是逐行的读取字符串到line中，比如上面的那个data.txt中的数据，一行有3个数据用"\t"制表符进行分隔
诚威_lol_中大努力中·2023-08-30 08:25

相约清华！AI药物研发大赛总决赛明日开幕

2022年，百度飞桨联合清华大学药学院，筹备建设“AI+药学”产学研融合创新基地，推出了一系列AI+生物计算前沿课程和人才培养计划。
飞桨PaddlePaddle·2023-08-30 08:07

卷积神经网络之一维卷积、二维卷积、三维卷积

如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。
bebr·2023-08-30 05:32

相约清华！AI药物研发大赛总决赛明日开幕

2022年，百度飞桨联合清华大学药学院，筹备建设“AI+药学”产学研融合创新基地，推出了一系列AI+生物计算前沿课程和人才培养计划。
·2023-08-28 14:24

AI教学赋能计划（大模型特辑）2023秋季学期启动申请！

AI教学赋能计划是由百度飞桨发起，面向高校提供产教融合人才培养方案，一站式助力高校复合型人才培养，截至目前已经培养5200名AI专业师资，助力484所高校开设人工智能与AI+X特色课程。
飞桨PaddlePaddle·2023-08-27 01:56

壁仞科技与百度飞桨完成II级兼容性测试

近日，壁仞科技BR104通用GPU与百度飞桨已完成II级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是壁仞科技加入飞桨“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。
飞桨PaddlePaddle·2023-08-27 01:25

AI教学赋能计划（大模型特辑）2023秋季学期启动申请！

AI教学赋能计划是由百度飞桨发起，面向高校提供产教融合人才培养方案，一站式助力高校复合型人才培养，截至目前已经培养5200名AI专业师资，助力484所高校开设人工智能与AI+X特色课程。
·2023-08-24 12:39
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