监控之日志-felk 第4页

C语言关键字之“volatile”

目录一、回顾二、寄存器为什么是没有地址的？三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识auto、static、extern、registorconst（修饰的变量只能读，不能写，不是常量，还是变量，只是变量的属性改了）、volatilecha

你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

【监控系列】open-falcon

Open-Falcon是一款由小米开源的分布式监控系统，具备高性能、高可用性和易扩展的特点。以下从多个维度对其进行详细解析：1.核心特点分布式架构：模块化设计，各组件独立部署，支持水平扩展。

yunqi1215·2025-03-24 13:18

Python进阶之-加密库cryptography使用详解

✨前言cryptography库是一个强大的Python加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。以下是一些常见用法的详解，帮助你理解如何使用这个库。✨安装首先，你需要确保安装了cryptography库：pipinstallcryptography✨1.对称加密对称加密是指加密和解密使用相同的密钥。Fernet是cryptography库中提供

夏天Aileft·2025-03-24 13:47

kibana第一次连接elasticsearch出现问题1：Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes.

问题描述elasticsearch容器正常运行，在启动kibana容器后打开对应连接，出现错误：kibanaserverisnotreadyyet.通过docker命令查看kibana日志：dockerlogskibana

皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

Python文件加密库之cryptography使用详解

概要在现代信息社会中，数据的安全性变得越来越重要。为了保护敏感信息，文件加密技术被广泛应用。Python的cryptography库提供了强大的加密功能，可以轻松实现文件加密和解密。本文将详细介绍如何使用cryptography库进行文件加密，包含具体的示例代码。cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库，提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、

Rocky006·2025-03-24 13:13

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》——从零掌握JVM监控三剑客文章目录**《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》**@[toc]**摘要***

admin_Single·2025-03-24 12:39

springMVC WebMvcConfigurer详解

这在日志记录、权限检查、性能监控等方面非常有用。2.**跨域配置（

angen2018·2025-03-24 12:37

ES日志分析

日志分析总结：核心错误类型日志中高频出现Client.Timeoutexceeded错误，表明向elasticsearch-logging:9200发起的请求（如获取索引状态/_all/_stats、节点状态

喝醉酒的小白·2025-03-24 11:31

hbase表无法删除，命令行卡住问题处理

问题现象hbase表无法删除，命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure

spring208208·2025-03-24 11:59

设计模式之观察者模式

一、观察者模式介绍观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构：观察者模式主要涉及以下角色：Subject（主题）：它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个

spell007·2025-03-24 11:59

开源前端埋点监控插件Web-Tracing

Web-Tracing是一款专为前端项目设计的前端监控插件，它基于JavaScript设计，兼容跨平台使用，并提供了全方位的监控功能。

研创通之逍遥峰·2025-03-24 11:28

前端实现埋点&监控

前端实现埋点&监控实现埋点功能的意义主要体现在以下几个方面：数据采集：埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，它针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

Cipher_Y·2025-03-24 11:55

Java设计模式之解释器模式

概念解释器模式是一种行为型设计模式，用于定义一种语言的语法规则，并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元，通过递归组合的方式构建抽象语法树（AST），最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言：如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定：若语法频繁变化或过于复杂，建议使用解析器生成工具（如ANTLR）。3.需要灵活扩展语法

飞翔中文网·2025-03-24 11:24

VisionPro实战之传感器识别

目录1.案例要求2.实现思路1.先进行图片格式转换，不然可能格式不匹配2.进行模板匹配，仔细观察之后发现可以从左侧凹陷的地方入手，再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具，进行图片转码操作。2.创建一个模板匹配工具CogPMAlignTool

视觉王小·2025-03-24 10:23

产品经理必备知识之网页设计系列（二）-如何设计出一个优秀的界面

前言第一部分参见产品经理必备知识之网页设计系列（一）-创建出色用户体验https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/108199875第三部分参见产品经理必备知识之网页设计系列

文宇肃然·2025-03-24 10:45

opencv python rgb转yuv_OpenCV之色彩空间与色彩空间转换

python代码：importcv2ascvsrc=cv.imread("test.jpg")cv.namedWindow("rgb",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("rgb",src)#RGBtoHSVhsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow("hsv",hsv)#RGBtoYUVyuv=cv.cvtColor(sr

xiao fei·2025-03-24 09:44

Go 语言实用工具：如何高效解压 ZIP 文件

在日常开发中，我们经常需要处理ZIP文件，例如从远程服务器下载压缩包后解压、备份数据或处理日志文件等。在本文中，我们将介绍一个使用Go语言编写的高效ZIP文件解压工具，并提供示例代码帮助你快速上手。

程序员爱钓鱼·2025-03-24 09:13

Qt插件之自定义插件构建和使用

文章目录定义插件的SDK编写自定义插件动态加载自定义插件分发SDK上一篇文章介绍了如何构建QtDesigner插件。其实插件化的这套机制QT是对外开放的，这里就介绍一下如何使用QT开发自定义插件。在开发自定义插件之前我们先定义插件的SDK。插件的SDK就是插件的接口描述，任何开发者开发的插件都应该实现对应的接口。同时只要实现了对应的接口的插件，就可以被集成到系统当中，这其实就是给自定义插件提供了一

码农飞飞·2025-03-24 09:07

LLMOps 是什么？

这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

Kubernetes 资源管理实战：合理配置 CPU 与内存请求和限制

补充知识点：监控与自动扩缩容监控工具自动扩缩容（Autoscaling）总结Kubernetes资源管理实战：合理配置CPU与内存请求和

XMYX-0·2025-03-24 08:04

SpringCloud框架下的注册中心比较：Eureka与Consul的实战解析

分布式架构则根据业务功能对系统进行拆分，每个模块作为独立服务开发，降低了服务间的耦合，便于升级和扩展，然而其复杂性增加，运维、监控和部署难度也随之提高。

耶耶Norsea·2025-03-24 08:29

在控制台中监控 Linux 性能的十种方法

https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/top-10-ways-monitor-linux-console10个linux系统重用来查看性能的工具（类top）top：用于监控

小郎碎碎念·2025-03-24 08:59

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

一、经验分享1.工具选择：顺手即可。Matlab和Python都是比较主流的选择，二者的应用场合各有不同。Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。不过随着Python社区不断发展，其功能也愈发全面与强大，因此我们比较推荐学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

通信之OTDR

OTDR，即光时域反射仪，是光纤测量中最主要的仪器，被广泛应用于光纤光缆工程的测量、施工、维护及验收工作中，形象地被称为光通信中的“万用表”。工作原理OTDR利用光纤传输通道存在的瑞利散射和菲涅尔反射特性，通过监测瑞利散射的反向散射光的轨迹制成。它向被测光纤发送一光脉冲，光脉冲在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR，反射回的光信号又通过定向耦合到OTDR的接收器，并在这里转换成电信号，最终

玖Yee·2025-03-24 07:51

Lua语法详解之自带库

--自带库--string--table--时间print(os.time())--1601168290print(os.time({year=2020,month=9,day=25}))--1601006400--os.date("*t")传回来的是张表localnow=os.date("*t")print(now)--table:0x7fa99f604360for<

MagicianThirteen·2025-03-24 07:20

SSH监控

创建/etc/ssh/sshrc文件写入以命令echo"=====系统状态====="uptimefree-h每次登录会显示如果在sshrc文件加入以下脚本每次登录就是执行这个脚本#cat/etc/ssh/sshrcecho"=====系统状态====="uptimefree-h/usr/local/bin/monit.sh以下脚本内容#!/bin/bash#获取登录信息USER_LOGIN="$

野猪佩挤·2025-03-24 06:13

SpringbootActuator未授权访问漏洞

漏洞介绍Actuator是SpringBoot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。

web_15534274656·2025-03-24 06:43

深夜惊魂：当监控告警“撒谎”时，SRE 如何逆风翻盘？

开始一、故障场景深度还原时间：2025年1月3日02:00（GMT+8）环境：•数据库集群：MySQL8.0.35，通过KubeBlocks部署（3节点，跨AZ）•监控架构：•Prometheus-Opera

YAMLMaster·2025-03-24 06:09

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

这种问题往往隐蔽性强，传统监控指标难以直接定位根因。本文从系统层、应用层、架构层多维度拆解，提供一套完整的排查与优化方法论。核心概念厘清•负载（Load）：系统当前待处理任务

YAMLMaster·2025-03-24 06:08

Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践

这种模式在许多场景中非常有用，例如全局配置管理、日志记录器、数据库连接池等。然而，Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式，每种方法都有其特点和适用场景。

做测试的小薄·2025-03-24 05:37

【设计模式】C++ 单例模式总结与最佳实践

常见的使用场景包括：日志管理：全局唯一的日志记录器。数据库连接池：防止创建多个数据库连接，提高性能。资源管理器：如线程池、驱动管理器等。

白码思·2025-03-24 05:33

MongoDB慢日志查询及索引创建

MongoDB的慢日志（SlowQueryLog）对于运维和程序员来说都非常重要，因为它直接关系到数据库的性能和应用程序的稳定性。以下分享介绍下MongoDB慢日志查询及索引创建相关的一些笔记。

laolitou_1024·2025-03-24 05:33

图神经网络实战——分层自注意力网络

分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为78.39%，比之同构版本有了较大提高

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

mysql的数据如何进kafka_MySQL数据实时增量同步到Kafka

能够实时解析MySQL二进制日志binlog，并生成指定格式的消息，同步到接收端。

IT巫师·2025-03-24 05:58

win32汇编环境,网络编程入门之九

;在上一教程里，我们学习了在连接成功网站后，应该发送什么数据给网站;在前面的几个教程里，简单地运行了套接字机制连接网站的方式，这是字节级的网络连接，扩展几乎是无限的。;想了想，这个开个头就行了，暂时放下来，再讲下去越搞越复杂，还是把一些基础运用的方式讲一讲。以后回头再来研究它。;从这个教程开始，讲一下部分微软专用网络API的运用。;微软网络API有2个值得一提，1个是WinInet,还1个是Win

一品人家·2025-03-24 04:22

CPU占用率飙升至100%：是攻击还是正常现象？

本文将探讨如何识别和应对服务器的异常CPU占用情况，并通过Python脚本示例，提供一种监控和诊断CPU占用率的方法。一、CPU占用率100%：攻击or正常？

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

Centos使用docker搭建Graylog日志平台

日志管理系统有很多，比如ELK,Graylog，Loki+Grafana+Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana

moxiaoran5753·2025-03-24 03:17

Centos7部署Graylog5.2日志系统

Graylog5.2部署Graylog5.2适配MongoDB5.x~6.x，MongoDB5.0+要求CPU支持AVX指令集。主机说明localhost部署Graylog，需要安装mongodb-org-6.0、Elasticsearch7.10.2参考：https://blog.csdn.net/qixiaolinlin/article/details/129966703https://blo

LoongKK·2025-03-24 03:15

Graylog日志系统超详细部署和配置

Graylog日志系统部署和配置1.软件介绍：Graylog是一个开源的日志聚合、分析、审计、展现和预警工具。

kim_liao123·2025-03-24 03:43

docker（10、日志管理4）5、Graylog 日志系统(1、部署Graylog日志系统，2、Graylog管理日志)

部署Graylog日志系统Graylog是与ELK可以相提并论的一款几种式日志管理方案，支持数据收集、检索、可视化Dashboard。

junior1206·2025-03-24 03:13

Java高频面试之集合-13

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：为什么hash函数能降哈希碰撞？哈希函数通过以下核心机制有效降低碰撞概率，确保不同输入尽可能映射到不同的哈希值：一、设计原理与数学基础均匀分布（UniformDistribution）目标：使任意输入经过哈希计算后，结果在输出空间中均匀分布。数学方法：利用模运算、位操作等，确保输入变化时哈希值的变化无规律。示例：#简单哈

牛马baby·2025-03-24 03:42

Java高频面试之集合-08

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：详细说说CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArrayList详解CopyOnWriteArrayList是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的线程安全列表，基于“写时复制”（Copy-On-Write）机制实现。它适用于读多写少的高并发场景，如事件监听器列表、配置

牛马baby·2025-03-24 03:42

Java高频面试之集合-02

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：说说队列queueJava队列（Queue）详解队列（Queue）是Java集合框架中一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。Java提供了丰富的队列实现，涵盖线程安全、阻塞、优先级等特性。一、队列的核心接口与操作Java队列的顶层接口是java.util.Queue

牛马baby·2025-03-24 03:12

Java高频面试之集合-07

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：ArrayList和Vector的区别是什么？ArrayList与Vector的区别详解ArrayList和Vector都是Java中基于动态数组实现的List接口的实现类，但它们在设计、性能和线程安全性上有显著差异。以下是两者的核心区别：1.线程安全性特性ArrayListVector线程安全非线程安全（方法未同步）线