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Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈
下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块,以及WindowsVista
及
更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。
程序员王马
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2025-01-19 17:29
Windows蓝牙驱动开发
windows
驱动开发
汇编 DA A十进制调整指令
出错原因
及
调整方法BCD码(4位二进制编码)共有十六个编码,但只用了其中的10个,剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。
又又(づ ●─● )づ
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2025-01-19 17:28
开发语言
Optocon光纤温度传感器:精确、耐用、高效的温度监测解决方案
在工业、医疗和科研界的应用中,Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力
及
响应速度和持久的使用寿命等关键特点,赢得了认可和使用。
欣佰特cnbestec
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2025-01-19 16:57
网络
人工智能
【数据结构】—— 顺序表的实现与
优化
:空间管理与增容策略
在这篇博客中,我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与
优化
策略,尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表(
酷酷的崽798
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2025-01-19 16:25
数据结构
数据结构
c语言
一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini
蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础
及
目前物联网数据传输的市场需求研发推出的,在产品性能和使用便捷性上更具优势,且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发,既能满足产品智能化的功能性需求,也可以有效缩短产品研发周期
EVERSPIN
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2025-01-19 16:24
蓝牙模块
蓝牙透传模块
BLE
数字孪生:物联+数据打造洞察世界新视角
就如同打开上帝视角一样,可以随时随地及时
监控
物它的性能,预测物品的状况,并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换,使得您
CServer_01
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2025-01-19 16:54
数字孪生
模拟仿真
工业软件
iOS - 关联对象的实现
根据源码总结一下关联对象(AssociatedObjects)的实现:1.关联对象的基本结构//对象的isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer:1;//是否使用
优化
的
Batac_蝠猫
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2025-01-19 16:24
iOS底层原理
ios
cocoa
macos
什么是AI显卡,英伟达与AMD显卡的全面对比
AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和
优化
的图形处理器(GPU)。相比传统显卡,AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。
wit_@
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2025-01-19 16:53
人工智能
python
算法
deep
learning
大数据
网络
JVM
监控
与分析工具你用过哪些?介绍一下。思维导图 代码示例(java 架构)
JVM
监控
与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中,使用合适的
监控
与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态,
优化
性能,诊断问题。以下是一些常用的JVM
监控
与分析工具及其特点和使用方法。
用心去追梦
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2025-01-19 16:21
jvm
java
架构
足球直播站源码怎么搭建
搭建一个足球直播站涉及到多个步骤,包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试
优化
以及上线运营。
sanx18
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2025-01-19 16:47
1024程序员节
阿里云
腾讯云
开发语言
java
使用vue3实现语音交互的前端页面
代码地址:https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音
及
后端返回的内容进行语音沟通实现
张正栋
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2025-01-19 15:44
交互
前端
python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法
及
非常详细的Python实例...
花费了很长时间整理编辑,转载请联系作者授权,违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先,我们为什么要进行特征选择呢?它有以下几个优点:减少过拟合:冗余数据常常
Blair Long
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2025-01-19 15:14
python
特征选择方法
python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件
环境:Python3.7,Eric6,Pyqt5Python库:wxpywxpy在itchat的基础上,通过大量接口
优化
提升了模块的易用性,并进行丰富的功能##扩展。
weixin_39624816
·
2025-01-19 15:13
python
微信群发
python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem
监控
曲线
输入日志格式举例:[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改:2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数,将进程号作为文件名一部分修
云智冷
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2025-01-19 15:43
python
内存数据库
memlite
【深度学习】Huber Loss详解
文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别
及
各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4
小小小小祥
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2025-01-19 15:40
深度学习
人工智能
算法
职场和发展
机器学习
【YOLOV8】YOLOV8模型训练train
及
参数详解
介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数,以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计,充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节,帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练?高效性:无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展,都能充分利用你的硬件。多功能性:
小小小小祥
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2025-01-19 15:10
YOLO
【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型
及
输入尺寸大小
问题描述:YOLOV8作为目前主流的深度学习网络,支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型,我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时,应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢?YOLOV8官网:https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息
小小小小祥
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2025-01-19 15:40
YOLO
目标检测
人工智能
DynamicDatasource动态数据源实现
及
使用
文章目录动态数据源DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource快速开始项目结构Maven依赖application.yml配置文件sql脚本动态加载数据源动态切换数据源手动实现核心类`DataSourceContextHolder`核心类`D
m0_74825074
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2025-01-19 15:09
java
微信小程序之单选框
本文将介绍小程序中单选框的特点和作用
及
相应示例。一、单选框的特点和作用特点:单一选择:用户只能选择一个选项,适合于互斥项的选择。
ch_s_t
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2025-01-19 14:06
微信小程序
微信小程序
notepad++
小程序
ChatGPT4.0最新功能和使用技巧,助力日常生活、学习与工作!
的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群
优化
算法等
WangYan2022
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2025-01-19 14:34
教程
人工智能
chatgpt
数据分析
ai绘画
AI写作
【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库
本文将详细介绍JDBC、MyBatis
及
SpringBoot配置文件相关知识,并给出实用代码示例。
123yhy传奇
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2025-01-19 14:33
学习
java
数据库
mybatis
spring
boot
【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一:多表操作与查询
优化
本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程,重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的
优化
,为开发者提供全面的技术参考。
123yhy传奇
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2025-01-19 14:33
学习
java
maven
springboot
web
数据库
深入解读ChatGPT的工作原理
及
底层逻辑
ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读,主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调,模型能够理解语言的语法和语义,并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理(NLP)和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型
NAR_鱼丸
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2025-01-19 13:59
ChatGPT
程序人生
软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程
1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性
及
可控性。网站的机密性是指网站信息
及
相关数据不被授权查看或泄露。
jnprlxc
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2025-01-19 13:28
软考~信息安全工程师
安全
学习方法
运维
笔记
python print中文不对齐问题(特殊字符、混合字符不对齐问题)的解决
目录效果展示
及
解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示
及
解决方案下方左图为问题展示,右图为解决效果适用范围:中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符
还是想睡觉zzz
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2025-01-19 12:52
python
开发语言
c++写高性能的任务流线程池(万字详解!附完整github代码)
线程池使用modThreadLockTaskSemaphoreQueue
优化
:WorkSteal-任务偷窃机制任务偷窃机制,顾名思义就是偷取任务。
听风Q
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2025-01-19 12:19
C++线程池
github
c++
java
c语言
性能优化
可用性测试
厉害了,LSTM+Transformer王炸创新,精准度又高了!
这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度,还
优化
了性能和训练效率,使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如,最
马拉AI
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2025-01-19 12:48
LSTM
transformer
ChatGPT原理及其应用场景
ChatGPT的原理
及
应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT,全名ChatGenerativePre-trainedTransformer,是OpenAI研发的一款聊天机器人程序,其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理
编程小郭
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2025-01-19 11:47
chatgpt
人工智能
ai
HTTP 500错误:服务器内部错误,原因
及
解决方案
HTTP500错误概述定义
及
特点HTTP500错误是一种通用的服务器端错误状态码,表示服务器在处理请求时遇到无法处理的错误1。这种错误通常源于服务器端的问题,如代码错误、配置问题或资源不可用1。
HoRain云小助手
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2025-01-19 11:47
http
服务器
网络协议
2006-2020年 区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据
及
测算
中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据
及
测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展
小王毕业啦
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2025-01-19 11:16
大数据
大数据
人工智能
社科数据
数据分析
数据挖掘
毕业论文
深度学习
构建高效GPU算力平台:挑战、策略与未来展望
当前挑战算力分配与资源
优化
在多用户共享GPU集群的环境下,合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资
Mr' 郑
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2025-01-19 11:43
gpu算力
计算机网络破译密码的题目,密码习题
及
部分参考答案.doc
一、密码学概述部分:1、什么是密码体制的五元组。五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型,M代表明文空间;C代表密文空间;K代表密钥空间;E代表加密算法;D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。密码:按特定法则编成,用以对通信双方的信息进行明、密变换的符号。换而言之,密码是隐蔽了真实内容的符号序列。就是把用公开的、标准的信息编码表示的信息通过一种变换手段,将其变为除通信双方以外其他人所不能读懂
耿礼勇
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2025-01-19 11:40
计算机网络破译密码的题目
OEM软件产品拆解
及
运营思路分享
“我们从OEM软件服务商的核心产品来入手体验,看看他们如何为SaaS厂商从“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收””大家对OEM(OriginalEquipmentManufacturer,贴牌生产)并不陌生,从硬件产品来讲,以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌,无法做大做强的瓶颈;从软件产品来讲,开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做
钰见SaaS
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2025-01-19 10:09
钰见SaaS
产品运营
需求分析
内容运营
前端
数据库
Java实现归并排序算法详解
及
优化
同时,我们还将探讨归并排序的
优化
方法,以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法,它将数组分成两个子数组,分别对两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你
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2025-01-19 10:08
从0开始学算法
java
排序算法
算法
DeepSeek V3:新一代开源 AI 模型,多语言编程能力卓越
本文将深入解析DeepSeekV3的技术原理、主要功能、性能表现
及
应用场景,带您全面了解这款新一代AI模型。
that's boy
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2025-01-19 10:35
人工智能
chatgpt
openai
claude
midjourney
deepseek-v3
C++归并排序算法深度解析
本文将详细介绍归并排序算法的实现原理、C++代码实现以及在实际应用中的
优化
策略。归并排序算法原理归并排
小小的博客
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2025-01-19 10:05
排序算法
排序算法
算法
数据结构
c++
开发语言
Feign的原理
及
概念
1.什么是FeignFeign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端,Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTPAPI。Feign可以做到使用HTTP请求远程服务时就像调用本地方法一样的体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。SpringCloudOpenFeign对Feign进行了增强,使其支持SpringMVC注解,从而使得Feign的使用更加方
CocoaAndYy
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2025-01-19 10:04
java
深入探讨JavaScript的弱引用机制:WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力
JavaScript在处理内存管理和对象引用时,弱引用机制在性能
优化
和内存泄漏防范方面展现了其独特的优势。
Light60
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2025-01-19 10:03
低代码
实战篇
技能篇
javascript
开发语言
数据分析
及
应用:经营分析中的综合指标解析与应用
目录1.市场份额(MarketShare)2.客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)3.客户生命周期价值(CustomerLifetimeValue,CLV)4.客户留存率(CustomerRetentionRate,CRR)5.净推荐值(NetPromoterScore,NPS)6.转化率(ConversionRate)7.平均订单价值(AverageOrderV
莫叫石榴姐
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2025-01-19 10:01
收获不止一点
大数据
数据分析
机器学习
深度剖析 DeepSeek V3 技术报告:架构创新与卓越性能表现
本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析,从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段,在保持性能卓越的同时
优化
计算和内存开销。
微凉的衣柜
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2025-01-19 09:27
科技头条
人工智能
大模型
语言模型
全面解读 Databricks:从架构、引擎到
优化
策略
本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、
优化
机制、功能特性
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
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2025-01-19 09:27
架构
spark
大数据
Zookeeper 配置文件:核心参数
优化
与实操指南
文章目录一、核心参数
优化
详解1.1tickTime:Client-Server通信心跳时间1.2initLimit:Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit:Leader-Follower
磐基Stack专业服务团队
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2025-01-19 08:13
Zookeeper
zookeeper
分布式
云原生
Nacos深度剖析:配置
及
高可用方案全攻略
文章目录第1章Nacos服务端配置参数1.1全局参数1.2Naming模块参数1.3Config模块参数1.4CMDB模块参数第2章NacosClient配置参数2.1通用参数2.2Naming客户端2.3Config客户端第3章Nacos单机与集群3.1Nacos端口介绍3.2容器常用属性配置第1章Nacos服务端配置参数对于Server端来说,一般是设置在{nacos.home}/conf/a
磐基Stack专业服务团队
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2025-01-19 08:43
Nacos
Nacos
Nacos
监控
全攻略:从 Prometheus 数据采集到核心指标解读
文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos
监控
指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2
磐基Stack专业服务团队
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2025-01-19 08:13
Nacos
Nacos
Golang map实现原理
及
源码分析
本文涉及到的源码版本为GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构,其本质上是一种哈希表,类似于java的HashMap以及Python的字典(dict),是一种存储键值对(Key-Value)的数据结构。一般的Map会包含两个主要结构:数组:数组里的值指向一个链表链表:目的解决hash冲突的问题,并存放键值而在Golang中,解决hash冲突的不是链表,而是
Aeiu
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2025-01-19 08:42
Golang
golang
源码
后端
通过什么机制进行
优化
的?
文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术(网络I/O
优化
)非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的
优化
总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作
来一杯龙舌兰
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2025-01-19 07:07
数据库
#
Redis
redis
数据库
缓存
多路复用
内存优化
redis快
基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析
及
可视化系统
作者:计算机学姐开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+D
计算机学姐
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2025-01-19 07:03
大数据精选实战项目源码
Python精选实战项目源码
Vue源码
1024程序员节
python
大数据
数据分析
数据挖掘
django
vue.js
网络安全面试题
及
经验分享
本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析,题目是真实的面试经历分享,具有很高的参考价值。shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据,使得在反序列化过程中能够执行任意代码。Shiro是一个Java安全框架,提供了身份验证、授权、加密和会话管理等功能。其中,Shiro的序列化功能可以将对象序列化为字节流,以便在不同的系统之
网安墨雨
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2025-01-19 06:01
web安全
经验分享
安全
Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析
AnsysFluent流体仿真计算分析、算法
及
硬件配置AnsysFluent是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器,在美国的市场占有率为
深度学习服务器
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2025-01-19 06:59
深度学习
服务器
python
算法
caffe
隐私计算实训营 第三讲:隐私计算框架
及
架构
目前世面上没有绝对优势的技术路线,所以隐语从完备性,开放性,独立性这3个角度考虑方案1.产品层产品定位:通过交互友好的可视化页面,降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位,隐语产品类型分为白屏产品(定位1)和黑屏产品(定位2)黑屏产品:secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法PSI隐私求教白屏:可视化功能黑屏:sec
weixin_39707995
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2025-01-19 06:28
sql
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