监控CPU利用率

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

本节主要介绍系统虚拟化的基本功能（包括CPU、内存和I/O虚拟化），并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同，介绍了两种基本的虚拟化分类。
TrustZone_·2025-01-19 22:42

Matlab多核CPU并行和多线程

无论多个计算核是在多个CPU芯片上还是在单个CPU芯片上，我们称之为多核或多处理器系统。多进程进程就是正在进行的一个程序或者任务，而负责执行任务的是CPU，执行任务的地方是内存。程
m0_74823021·2025-01-19 22:39

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi
·2025-01-19 19:27

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要，如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力，为用户提供了可靠的数据支持，
欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

就如同打开上帝视角一样，可以随时随地及时监控物它的性能，预测物品的状况，并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换，使得您
CServer_01·2025-01-19 16:54

计算机技术：冯·诺伊曼架构

1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。具体来说，它包含以下关键特性：存储单元使用一个统一的存储设备
InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图 代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。
用心去追梦·2025-01-19 16:21

python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控曲线

输入日志格式举例：[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改：2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数，将进程号作为文件名一部分修
云智冷·2025-01-19 15:43

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。
·2025-01-19 15:40

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和
dvlinker·2025-01-19 14:06

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

（没有复杂的设置，安装简单，一键操作，适合老电脑）AI人脸替换工具离线版V7.0.zip下载地址夸克网盘分享使用教程夸克网盘分享要顺利使用这个工具，必须做好以下几点第一个这个工具只支持CPU+N卡。
struggle2025·2025-01-19 14:00

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲
钢铁男儿·2025-01-19 11:42

底软驱动 | Linux虚拟内存管理，MMU机制，原来如此

PA如果处理器没有MMU，或者有MMU但没有启用，CPU执行单元发出的内存地址将直接传到芯片引脚上，被内存芯片（以下称为物理内存，以便与虚拟内存区分）接收，这称为PA（PhysicalAd
TrustZone_·2025-01-19 09:23

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

10.CPU占比过高如何分析？四、网络编程1.IO多路
Alkaid3529·2025-01-19 08:15

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作
来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对
·2025-01-19 06:33

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
内核笔记·2025-01-19 06:55

Prometheus PromQL

PromQL简介1.1PromQL的基本语法1.2数据类型与指标1.3时间序列操作1.4PromQL的指标类型2.聚合操作2.1PromQL的聚合表达式1.PromQL简介PromQL作为Prometheus监控系统的核心查询语言
DDD585·2025-01-19 05:17

Yarn工作机制？思维导图 代码示例（java 架构)

负责启动和监控ApplicationMaster。NodeManager(NM)：每个节点上的代理
用心去追梦·2025-01-19 02:17

Sentinel配置流控规则详解

Sentinel作为一款开源的流量控制、熔断降级Java库，以其丰富的应用场景和完善的监控能力，在微服务保护中扮演了重要角色。
codeBrute·2025-01-19 01:11

Spring MVC 拦截器

性能监控：记录请
阿乾之铭·2025-01-19 01:07

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

但是微服务系统相对于以往的单体系统更为复杂，当业务增加时，服务也将越来越多，服务的频繁部署、监控将变得复杂起来，尤其在上了k8s以后会更加复杂。那么有没有一款全
小盒子_spring·2025-01-19 01:35

指令集架构

CPU指令集架构（ISA）：软硬件交互桥梁，是指令、数据类型等的词典。CPU需要遵循ISA的规则。程序员不需要了解微架构，只需要了解ISA。
Oterea·2025-01-18 23:53

使用Docker部署PostgreSQL服务器

配置虽然是1核CPU、1G内存、10G硬盘、5M带宽，但性能已经完全升任了！首先，让我们简要介绍一下使用到的Docker和PostgreSQL软件。
shelby_loo·2025-01-18 23:20

K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密

组件全解析，你需要知道的一切秘密K8s架构概览APIServer：K8s的门面担当控制平面组件详解etcd：高可用的数据存储基石工作负载管理与调度策略网络模型与服务发现机制存储编排与持久化解决方案日志监控与故障排查工具链
master_chenchengg·2025-01-18 22:42

docekr在 x86d的 环境下打包arm64架构的docker包

buildx简介buildx可用于在单个平台上实现跨CPU架构编译。buildx的实现依赖QEMU（某开源模拟器），支持多种CPU架构，如ARM、Power-PC和RISC-V。
学习中的程序媛~·2025-01-18 22:10

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。
东城十三·2025-01-18 22:39

Hooks扩展

tHooks.c#include"tinyOS.h"#ifTINYOS_ENABLE_HOOKS==1/*空闲任务钩子函数*/voidtHooksCpuIdle(void){}/*systick发生钩子函数
daybydayby·2025-01-18 22:08

洞察事件驱动架构的灵魂——Java中实现高度可观察性的艺术

在当今的软件开发领域，构建一个既能够高效响应变化又具备强大监控能力的应用系统已成为开发者们追求的目标。事件驱动架构（EDA）因其天然的支持异步处理、松耦合特性而备受青睐。
墨夶·2025-01-18 22:05

【spring boot统一功能处理】拦截器

拦截器在SpringBoot中，拦截器（Interceptor）是用于在处理请求前后进行一些自定义操作的组件，常用于日志记录、权限检查、性能监控等。
一只淡水鱼66·2025-01-18 21:02

“云计算+中职”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

这不仅可以降低学校的运维成本，还能提高实训室的利用率和实训
武汉唯众智创·2025-01-18 21:01

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

关键词：车标识别，SIFT特征提取，模板匹配，MATLAB仿真1.引言车标识别在车辆检测、智能交通系统和安全监控中具有重要应用。准确识别车辆品
爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

使用vnstat监控网络流量和带宽占用

使用vnstat监控网络流量和带宽占用简介vnstat是个Linux下基于shell终端的网络流量监控工具，可帮助用户在不同时间段内监视，记录和查看网络统计信息。
handsomestWei·2025-01-18 18:01

eBPF 底层结构剖析

寄存器:CPU不断读写内存是并不很快的,这个速度好像还取决与对应的总线长度,因此我们需要一个中间变量来帮助我们来快速访问对应的内存,这个时候我们就需要使用到栈。
·2025-01-18 18:07

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,
·2025-01-18 18:06

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

最近作百度的一个智能音箱语音技能，发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下，看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB，自己本身是Android开发出身的，数据库和后台接触不多
Joern-Lee·2025-01-18 18:58

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

文章目录入门级APP青少年模式设备屏幕使用时间电脑浏览器使用时间限制Surpal介绍安装使用进阶级专业级旁路由方案openwrt路由器固件编译OAF(OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级ref守护孩子视力，用科技“锁”住屏幕时间的秘籍马上又要寒假，除了说教，如何利用一些技术手段统计和限制孩子电子屏幕使用时间，做到健康上网
月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

STM32的DMA作用

STM32的DMA（DirectMemoryAccess），即直接存储器存取，是一个重要的外设功能，它的主要作用是实现数据在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速传输，而无需CPU的干预。
嵌入式小强工作室·2025-01-18 15:37

CAS一定有自旋吗？

因为，CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用，如果直接阻塞线程，会导致性能下降，而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间，等待锁被释放，从而避免线程切换和阻塞的开销。但是，如果自旋时间
IsToRestart·2025-01-18 15:07

C语言——多线程基础（pthread）

()等待线程结束2.1使用pthread_join()等待线程结束2.1使用pthread_join()得到线程函数的返回值1.线程的定义以及线程的创建1.1线程和进程的概念线程：进程中的一个实体，是CPU
m0_74823264·2025-01-18 14:30

【数仓】数据质量监控

今天学习一下数据质量监控原则。欢迎点击此处关注公众号。
和风与影·2025-01-18 13:15

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。
百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

python的多线程编程之锁

由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是线程安全的，但是在线程运行的时候，是共享内存的，共享相同的数据信息
代码输入中...·2025-01-18 11:07

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse（已
武子康·2025-01-18 10:29

keepalived 、HAProxy

KeepAlived高可用集群配置高可用的web集群监控本机80端口，实现主备切换实现原理实施配置高可用、负载均衡的web集群配置高可用、负载均衡HAProxy配置haproxy负载均衡调度器比较LVS
www.农民工·2025-01-18 10:53

多线程中导致cpu使用率一直上升，一般会是哪些地方导致的

在多线程编程中，CPU使用率上升可能是由多种原因导致的，以下是一些常见原因：1.
angen2018·2025-01-18 09:19

51单片机基础教程

所谓单片机，就是把中央处理器CPU（CentralProcessingUnit）、存储器（Memory）、定时器、I/0（Input/Output）接口电路等一些计算机的主要功能部件集成在一块集成电路芯片上的微型计算机
djimon·2025-01-18 08:43

IoT安全软件：Forescout二次开发_Forescout部署与运维

这些组件协同工作，实现对网络中IoT设备的全面监控和管理。1.1核心服务器核心服务器是Forescout平台的中心枢纽，负责管理和协调所有其他组件。它提供了一个集中式的管
chenlz2007·2025-01-18 08:13

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

无论是CPU中的多级缓存，还是分布式系统中的Redis、Memcached等缓存组件，都在各自的领域内发挥着重要作用。
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他