目标受众

【架构实战营】模块四 3.存储架构模式 - 分片架构和分区架构

教学目标掌握分片架构的设计和本质掌握分区架构的设计和本质目录分片架构分区架构分片架构分片架构的本质分片架构设计核心分片架构设计核心-分片规则分片架构设计核心-路由规则
qxlxi·2025-03-23 23:40

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来
petrel2015·2025-03-23 23:37

网络空间安全专业培养方案及学习建议

详情参见：https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科
菜根Sec·2025-03-23 21:52

开发者必看！添加 RTT 功能的详细指南

SEGGERRTT（Real-TimeTransfer）是一种高效的实时调试技术，通过J-Link调试器实现主机与目标设备间的双向通信。
WPG大大通·2025-03-23 21:51

Python 常用内建模块-HTMLParser

目录HTMLParser小结练习HTMLParser如果我们要编写一个搜索引擎，第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下来，第二步就是解析该HTML页面，看看里面的内容到底是新闻、图片还是视频。
赔罪·2025-03-23 20:16

三维点云重建的原理及代码

点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理，根据它们的
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

转 C# .NET4.0 混合模式程序集异常

2.项目属性里边，把目标平台改成X86。
weixin_30516243·2025-03-23 19:05

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

首先利用SIFT算法提取待配准点云和目标点云的特征点;接着计算出特征点的快速点特征直方图(FPFH)特征;然后依据该特征使用采样一致性初始配准(SA
点云侠·2025-03-23 19:35

【最低2万搞定！】10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

费用目标：总成本控制在2-3万元/月（按包年包月
文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

计算机网络笔记(四)——1.4计算机网络在我国的发展

一、早期探索与奠基（1980-1994年）国际联网的起点1986年：中国启动首个国际联网项目“中国学术网（CANET）”，由北京计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作，目标是实现电子邮件通信。
xiao--xin·2025-03-23 19:31

项目解决方案：博物馆视频监控系统建设解决方案

2.2权限管理灵活且安全2.3多平台访问，随时随地监控2.4视频汇聚，集中管理三.实现特点3.1智能预警，守护安全3.2全面支持，无忧运营3.3成本控制，效益最大化3.4拓展集成，信息联动四.必实现的建设目标
威迪斯特·2025-03-23 18:59

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias）3.2.5预测能力低（lowpredictivepower）3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

systemd-networkd NetworkManager 介绍

systemd-networkd和NetworkManager的详细介绍systemd-networkd和NetworkManager都是Linux系统中常用的网络管理工具，但它们的设计目标和使用场景不同
追心嵌入式·2025-03-23 18:24

新需求如何实现

期望目标：量化成功标准（如“接口成功率从70%提升至95%”）。工具：5W1H分析法、用户故事地图（U
火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导
青铜锁00·2025-03-23 17:50

【机器学习】机器学习四大分类

学习目标是找到一个映射(f(X)\approxY)。适用于分类和回归问题。
藓类少女·2025-03-23 17:16

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2
西攻城狮北·2025-03-23 17:44

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

它的目标是抓住市场中的微小机会，赚取“快钱”。以下是对高频交易策略和算法的详细介绍，带点幽默感，让你在了解金融科技的同时也能会心一笑。
西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

全国一体化算力网演进与多域协同发展

内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

搜索插入位置(力扣题）

题目：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
风继续吹..·2025-03-23 15:55

Java：从入门到创新

Java的设计目标是简单、健壮、安全且跨平台，这些特性使其在企业级应用开发中占据重要地位。
·2025-03-23 14:12

trae使用攻略

一、核心技巧：构建高效写作工作流1.深度定制写作风格模板在.md文件定义包含写作风格、目标受众、格式要求的模板，如：风格：口语化表达，用表情符号，段落简洁；受众：互联网从业者、年轻群体；格式：标题含emoji
yzx991013·2025-03-23 13:16

记账本app的需求分析

其次，应确定记账本应用程序的目标市场，以确定应用程序的设计应该如何进行。这可能会考虑该应用程序的使用者人群，以及应用程序的使用场景。随后，应分析记账本应用程序的
Shen Planck·2025-03-23 13:15

Linux动静态库

创建静态库（.a文件）编写源代码：首先，编写你需要的库函数的源代码文件，例如mylib.c编译为目标文件：使用gcc/g++编译源码为目标文件（.o文件）g++-cmylib
遥逖·2025-03-23 11:02

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本
景联文科技·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战
nantangyuxi·2025-03-23 09:44

使用 libevent 构建高性能网络应用

使用libevent构建高性能网络应用在现代网络编程中，高性能和可扩展性是开发者追求的核心目标。为了实现这一目标，许多开发者选择使用事件驱动库来管理I/O操作和事件处理。
ScilogyHunter·2025-03-23 08:06

《代码拯救世界》

小陈把一份报告递给同事，“攻击手法非常专业，利用了多个零日漏洞（未被公开的漏洞），而且目标明确，显然是早有预谋。”老李推了推眼镜，眉头紧锁：“这不像普
可问 可问春风·2025-03-23 07:02

RDMA通信协议中rdma_resolve_addr函数的实现与应用

在RDMA（远程直接内存访问）通信中，rdma_resolve_addr函数是一个关键的API，用于将目标IP地址解析为RDMA地址，从而建立RDMA连接。
109702008·2025-03-23 07:29

【数学建模】熵权法

熵权法在多目标优化问题中具有广泛的应用。文章目录熵权法介绍1.熵权法的基本原理2.熵权法步骤步骤1：标准化决
烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

自然语言处理（5）—— 中文分词

中文分词的基本原理及实现1.什么是词2.基本原理3.发展趋势：多数场景无需显式分词信息处理的目标是使用计算机能够理解和产生自然语言。而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。
隐私无忧·2025-03-23 06:11

数据同步基本原理及工作机制

一、数据同步的基本原理数据同步的基本原理是将源数据和目标数据进行比较，并将差异部分进行复制或更新，以达到数据一致性的目的。
合作愉快：）·2025-03-23 05:40

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫+数据可视化步骤1.获取目标网站的数据使用`requests`或者`selenium`库从网页上抓取信息。对于动态加载内容的页面可以考虑结合JavaScript渲染引擎。
liuhaoran___·2025-03-23 05:06

JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(一):搜索方法、多字段查询、高亮展示

ilikeeatingandkuing"默认分词器应该将内容分为“i”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配
majunssz·2025-03-23 03:46

opencv对图像处理

cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大
syfirst1111·2025-03-23 03:16

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

它们都在训练过程中使用了Mask机制来引导模型学习语言表示，但具体实现方式和目标却有所不同。本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别，并分析其优化策略。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入（KE）和语言建模目标
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

JavaScript基础-DOM事件流

本文将深入探讨DOM事件流的基本概念，包括事件捕获、目标阶段和事件冒泡，并通过示例展示如何应用这些知识。一、什么是DOM事件流？DOM事件流是指事件在整个页面结构中传播的过程。根据W3C标准
難釋懷·2025-03-23 01:25

AWS SAP学习笔记-概念

ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。
HainesFreeman·2025-03-22 23:16

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

遗传算法-变异算法

如果进化的目标函数极值是单峰值的，那么，将变异概率p设置为种群数量n的倒数是一个比较好的选择。如果变异概率很大，那么整个搜索过程就退化为一个随机搜索过程。
ArthurKingYs·2025-03-22 22:42

Fluent 与 Openfoam 网格比较

这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god·2025-03-22 21:07

医疗旅游发展方案

一、策划目标在深入剖析医疗旅游市场环境的基础上，设计出针对中低端市场的医疗旅游产品，通过有效的冷启动推广策略，实现项目的初步盈利与客户积累，逐步树立专业品牌形象，建立客户信任机制，形成可复制、可规模化的商业模式
cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

它包含了一系列规则（rules），每个规则指定了如何生成一个或多个目标文件（
YRr YRr·2025-03-22 20:58
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