目标基检测

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中，如何有效分割血管并准确测量其特征，成为了研究人员关注的重点。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取物流信息，进而分析跨境物流效率，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含跨境物流信息的网站作为数据源是关键。

西攻城狮北·2025-03-26 05:19

算力网一体化构筑绿色数字基座

其核心目标在于实现算力的动态调度与集约化供给，满足从工业互联网到元宇宙等场景的差异化需求。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk-server基础介绍Vosk-Server是一个基

柯茵沙·2025-03-26 04:10

网络安全威胁与防护措施（中）

（DoS/DDoS,DenialofService/DistributedDenialofService）**拒绝服务攻击（DoS）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）**是两种常见的网络攻击方式，旨在使目标计算机

冬冬小圆帽·2025-03-26 03:07

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式

CASAIM·2025-03-26 03:05

Aider的Repo Map功能

以下是实现这一目标的几种方法，基于base_coder.py和repomap.py的逻辑。前提RepoMap由RepoMap类生成，依赖于abs_fnames

超级小龙虾·2025-03-26 03:35

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究基于多光谱视觉与精准施肥的农业机器人系统设计第一章绪论1.1研究背景与意义农业智能化需求：传统幼苗检测依赖人工，效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战

superior tigre·2025-03-26 03:30

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统

向测开进阶·2025-03-26 02:56

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

算法背景与设计目标MiniM

步子哥·2025-03-26 02:23

计算机网络高频（四）socket网络编程

发送数据包给服务端：使用sendto()函数将数据包发送给服务端，需要指定目标地址和端口。等待接收来

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘（题目+回答）

目录360-企业蓝军一、Shiro绕WAF实战方案二、WebLogic遭遇WAF拦截后的渗透路径三、JBoss/WebLogic反序列化漏洞原理四、Fastjson漏洞检测与绕过五、PHP文件下载漏洞深入利用六

独行soc·2025-03-26 01:19

Cesium高级开发教程之五十七：绘制编辑圆目标

一、原理要绘制圆，得先确定圆心位置与半径大小。圆心位置可以通过指定经纬度坐标或者在三维场景中用鼠标点击来确定；半径大小则可通过输入具体数值（例如以米为单位）或者在场景中拖动鼠标来确定。绘制圆时可设置其多种属性，像填充颜色、透明度、边框颜色、边框宽度等。可以通过拖动圆心或者输入新的坐标来改变圆的位置。当圆不再需要时，可将其从场景中删除，以保持场景的简洁性和数据的准确性。二、效果图三、源码create

CesiumMaster·2025-03-26 00:08

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

使用React批量请求检查微信小程序是否被封禁

目标：通过React创建一个界面，可以批量输入多个微信小程序的appid，然

·2025-03-25 23:13

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的

·2025-03-25 23:09

LeetCode Hot100【回溯-39. 组合总和】

尝试从当前数字开始组合voidbacktracking(vector&candidates,inttarget,intsum,intstartIndex){if(sum>target)return;//当前和大于目标

_Yeps·2025-03-25 22:58

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器（OdorantSensor）作为气体检测技术的核心工具，可实时监测如硫化氢、氨气、挥发性有机物等特定异味成分，在环境保护、工业安全、智能家居等领域发挥关键作用。

传感器研习社·2025-03-25 22:57

运维知识：Linux 密码策略：配置、注意事项与实战详解

核心目标：平衡安全性与用户体验，避免密码过于复杂导致用户记录或重复使用弱密码。二、密码策略的配置文件Linux密码策略主要通过以下两个文件配置：1.

浩特-ht·2025-03-25 22:26

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

虽然实现这一目标的道路充满挑战且漫长，但我们并不孤单，因为有一群社区伙伴与我们并肩作战。每一位贡献者的代码提交和每一次的布道，都在推动着StarRocks社区向前发展。为了表达对这些贡献者的深深感

StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

独家｜二十年国货羊奶粉老品牌发力成人奶粉，瞄准低GI、特医食品

雅泰的目标是走品牌化道路，把自有品牌做起来。目前，雅泰还计划通

AgeClub·2025-03-25 21:44

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

基础强化阶段以下是针对嵌入式驱动开发方向的基础强化阶段详细计划，结合大厂技术需求与您的学习目标，提供量化成果、行动指南及学习路线：---一、基础强化阶段核心目标1.技术能力-掌握C语言核心语法与系统编程

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

英伟达黄仁勋谈人工智能趋势，首提代理式AI，后续机器人将登场

代理式AI（AgenticAI）是一种以自主决策和目标导

蜂耘·2025-03-25 20:11

23种设计模式-代理(Proxy)设计模式

代理模式通过创建一个代理对象，在客户端和目标对象之间起到中介作用，可以在不改变原始类代码的情况下增加额外的功能。使用场景当需要控制对对象的访问时

程序员汉升·2025-03-25 19:00

AutocadCad 2025新增功能

对象检测技术预览：同样利用AutodeskAI自动识别要转换为块的对象，提高设计效率，节省清理图形的时间。该功能是技术预览版，会不断发展和改进。

小魚資源大雜燴·2025-03-25 19:30

C语言概念——C语言到底是什么？

最重要的是C语言的设计目标是在保持代码的简洁性和易读性的同时，提供足够的功能和灵活性。它的设计理念是“尽可能简单，让程序员能够自由

雨又停了C又行了·2025-03-25 19:28

在 QT 中使用 libusb 检测 MAC 上的 USB 设备

最近在用QT做一个MAC上的Kindle批注管理软件，遇到的第一个问题就是检测MAC上连接的USB设备的状态。

冰水比水冰·2025-03-25 18:27

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

蓝桥杯备赛——算法初阶入门

P5731【深基5.

Yoko_999·2025-03-25 18:55

sql注入空格被过滤_SQL注入：各种绕过检测的姿势

这一篇主要总结一下sqlilabs中advancedinjection中的用到的各种绕过，也就是less21-less38。目录1）数据编码2）特殊字符、语法关键字过滤3）存储型注入4）特殊字符转义与宽字节注入5）防火墙保护与http参数污染数据编码http://111.231.88.117/sqli_lab/sqli-labs-php7/Less-21/http://111.231.88.117

weixin_39874589·2025-03-25 18:52

YashanDB故障状态

YashanDB检测到异常故障时，防止扩散影响，会将数据库的状态置为ABNORMAL，数据库处于故障只读状态，可以查询，不能执行写的业务。

·2025-03-25 18:00

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

目标：部署一个结合大模型和RAG的，客服问题API，如果提问的问题在常见FAQ里，使用FAQ里数据，否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型，需要先安装好ollama。

showker·2025-03-25 18:21

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF（支持中英文），让你随心地与你想要阅读的PDF对话，借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外，你还可以：了解使用LangChain完整的流程。

大模型常客·2025-03-25 18:49

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

STM32的八种GPIO的工作模式以及其应用场景

应用场景：适用于需要默认高电平状态的场景，如按键检测（按键未按下时）、通信接口闲置状态保持等，不

天将夜·2025-03-25 17:14

各个高程基准面换算以及海拔与高程区别

高程：高程指的是某点沿铅垂线方向到绝对基面的距离，称绝对高程，简称高程。某点沿铅垂线方向到某假定水准基面的距离，称假定高程。

关中山水郎·2025-03-25 16:06

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测

像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。

keyan_889·2025-03-25 15:29

六、GPIO中断控制器（1）—— pcf8575

我们可以通过SoC的一个中断引脚来实现中断输入检测，只要

duapple·2025-03-25 14:29

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

正则表达式检测文件后缀名

代码示例（检测文件名为.xls和.xlsx）：functiontextFileName(fileName){ letreg=/\.

SSHSHLSH·2025-03-25 14:21

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

目录2.1.3最坏响应时间分析和可调度分析理论2.1.4信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

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