目标检测竞赛第7页

大模型Transformer触顶带来的“热潮退去”，稀疏注意力架构创新或是未来

过去两年密集的“百模大战”，本质是商业模式的军备竞赛，用数据规模与参数数量掩盖技术同质化。当DeepSeek以61层精简架构挑战千亿模型性能极限时，盲目堆叠参数的竞赛被强行画上句号。

TGITCIC·2025-06-11 12:40

AI：231-保姆级提升目标检测精度 | YOLOv8-SPD与空间深度转换卷积技术的深入分析

正在不断更新中~文章目录保姆级提升目标检测精度|YOLOv8-SPD与空间深

一键难忘·2025-06-11 01:21

基于YOLOv8的行车记录仪的自动驾驶中国道路目标检测技术

基于YOLOv8n和BDD100K数据集的自动驾驶目标检测技术一、技术概述自动驾驶目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，也是实现自动驾驶系统的核心技术之一。

qq1309399183·2025-06-11 01:50

DL00871-基于深度学习YOLOv11的盲人障碍物目标检测含完整数据集

基于深度学习YOLOv11的盲人障碍物目标检测：开启盲人出行新纪元在全球范围内，盲人及视觉障碍者的出行问题一直是社会关注的重点。尽管技术不断进步，许多城市的无障碍设施依然未能满足盲人出行的实际需求。

野马算法创新·2025-06-10 11:15

YOLO 十年进化史：从 v1 到 v11 的技术跃迁与应用全景

一、引言：实时目标检测的十年革命1.1什么是目标检测？目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它的目标是在图像或视频中找到特定物体的位置，并识别出这些物体是什么。

从零开始学习人工智能·2025-06-10 11:13

YOLO 系列模型技术演进：从 YOLOv5 到 YOLOv11 的深度剖析

引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它在许多实际应用中都发挥着关键作用，例如智能安防、自动驾驶、工业自动化和医疗影像分析等。

·2025-06-10 10:37

Python目标检测避坑指南+实战秘籍：从踩雷到封神的通关手册

在Python目标检测的实践中，新手常因经验不足陷入效率低下、精度不佳的困境，甚至资深开发者也可能在复杂场景中“翻车”。

·2025-06-10 08:24

使用 MMDetection 实现 Pascal VOC 数据集的目标检测项目练习（一）开端

PascalVOCPascalVOC（PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning和VisualObjectClasses）是一个知名的计算机视觉数据集，专注于目标检测

深蓝海拓·2025-06-10 02:38

竞赛库常用函数c++

1，sort—函数默认使用小于号进行排序，如果想自定义比较规则，可以传入第三个参数，一个普通的函数、一个Lambda函数或者一个函数对象均可。1.使用普通函数作为比较函数：#include#include#includeboolcompare(inta,intb){//自定义比较规则，例如按照数字的绝对值升序排序returnabs(a)myVector={-3,1,-4,1,5,-9,2,-6,5

·2025-06-10 02:34

基于算法竞赛的c++编程（27）结构体的概念和简单应用

结构体的概念结构体（struct）是C++中一种用户自定义的数据类型，允许将不同类型的数据组合成一个单一的类型。结构体主要用于表示具有多个属性的实体，例如学生信息（姓名、年龄、成绩等）。结构体的成员可以是基本数据类型、数组、指针，甚至是其他结构体。结构体的定义结构体的定义使用关键字struct，语法如下：struct结构体名称{数据类型成员1;数据类型成员2;//...更多成员};例如，定义一个表

朝朝又沐沐·2025-06-10 00:24

基于算法竞赛的c++编程（23）原码，反码，补码

以下是关于原码、反码、补码的概念及其在C++中的实现方式：原码原码是数值的二进制表示形式，最高位为符号位（0表示正，1表示负），其余位表示数值的绝对值。例如：十进制数5的原码为00000101（8位）。十进制数-5的原码为10000101（8位）。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intnum=5;bitsetoriginal(num);//原

朝朝又沐沐·2025-06-09 21:04

基于PyTorch和YOLOv5的完整代码训练使用——衣物皮革类数据集_织物布匹缺陷检测数据集 5921张(6类）深度学习目标检测模型训练

我们将使用YOLOv5作为目标检测模型，因为它在实时检测任务中表现出色。1.环境准备首先，确保你已经安装了必要的库和工具。

QQ67658008·2025-06-09 19:24

C++头文件

学生小羊(Man9Oo)·2025-06-09 17:34

C++/C函数

HUN金克斯·2025-06-09 14:49

数据集-目标检测系列- 猴子数据集 monkey ＞＞ DataBall

Xian-HHappy·2025-06-09 13:35

OpenCV图像处理——Python开发中OpenCV视频流的多线程处理方式

前言在做视觉类项目中，常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流，之后再调入各种模型，如目标分类、目标检测，人脸识别等等。

知来者逆·2025-06-09 12:03

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测：智能交通的未来文末有完整代码数据集获取方式随着智能交通系统（ITS）的发展，实时、高效的交通监控成为了城市安全管理的重要一环。

野马算法创新·2025-06-09 12:32

2025 5 月学习笔记

14核心意义：平衡定位精度与检测鲁棒性在基于热图的目标检测方法（如CenterNet、CornerNet等）中，计算高斯半径的核心意义在于在精确定位目标中心位置的同时，保持对目标位置微小偏差的容错能力。

小周爱学习€·2025-06-09 11:24

YOLOv12改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

一、本文介绍Hyper-YOLO是一种创新的目标检测模型，将超图计算集成到YOLO架构中，以捕捉视觉特征之间复杂的高阶相关性，从而提升目标检测性能。

Limiiiing·2025-06-09 08:07

YOLOv10改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

一、本文介绍Hyper-YOLO是一种创新的目标检测模型，将超图计算集成到YOLO架构中，以捕捉视觉特征之间复杂的高阶相关性，从而提升目标检测性能。

Limiiiing·2025-06-09 08:07

【Block总结】MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|AAAI 2025

1论文信息FBRT-YOLO（FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection）是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架，发表于AAAI2025

AI浩·2025-06-09 05:43

多模型协同：基于 SAM 分割 + YOLO 检测 + ResNet 分类的工业开关状态实时监控方案

一、技术优势与适配性分析1.任务分工的合理性YOLO（目标检测）核心价值：快速定位工业开关在图像中的位置（边界框），为后续分割和分类提供ROI（感兴趣区域）。

从零开始学习人工智能·2025-06-09 05:42

李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」

李飞飞已经在人工智能历史上赢得了一席之地，她多年来一直致力于创建ImageNet数据集和竞赛，在深度学习革命中发挥了重要作用。

ytsoft001·2025-06-09 01:44

算法端侧部署/自动驾驶/深度学习/机器学习资料汇总

目标检测Yolo系列算法，全网500W+阅读量，Yol

深度学习技术前沿·2025-06-08 17:18

目标检测基础概念解析：任务、挑战与算法分类

摘要本文详细解析计算机视觉中目标检测的核心概念，对比分类、定位、检测和分割任务的差异，阐述目标检测需解决的目标位置、大小、形状多样性挑战。

青柚MATLAB学习·2025-06-08 17:14

CCPC比赛与算法学习的个人分享

大赛简介中国大学生程序设计竞赛（ChinaCollegiateProgrammingContest，简称CCPC）是工业和信息化部教育与考试中心主办的“强国杯”技术技能大赛项目，自从2015年首届CCPC

风-中·2025-06-08 13:16

编程学习：Codeforces Round #A1A2BCE

在本篇文章中，我们将讨论Codeforces编程竞赛中的一个回合，即Round#A1A2BCE。我们将介绍比赛的背景和规则，并提供相应的源代码示例。

KrDebugging·2025-06-08 07:34

C++概率论算法详解：理论基础与实践应用

标准差介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现.https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/73323475.[4]C++中的随机数及其在算法竞赛中的使用

·2025-06-08 05:50

建筑工地安全监控目标检测数据集（猫脸码客第239期）

建筑工地安全监控：工人安全计算机视觉模型的多领域应用随着科技发展，计算机视觉技术在建筑工地安全监控等领域潜力巨大。引入如HARDHATT等模型，可实现工人安全装备实时监控，预防事故，保障工人安全。本文探讨该模型在多领域的应用，为安全管理提供新思路。一、建筑工地安全监控（一）HARDHATT模型应用建筑工地环境复杂、工人众多，传统人工监控难全面及时。HARDHATT模型通过深度学习，能准确识别工人安

公众号：猫脸码客·2025-06-08 03:34

COCO-Stuff数据集：基于YOLOv5的多类别目标检测与分割实现

一、引言随着计算机视觉领域的不断发展，目标检测和语义分割已经成为深度学习中的两个关键任务。COCO-Stuff是一个包含多达172个类别的大型数据集，用于训练和评估计算机视觉算法。

YOLO实战营·2025-06-08 03:03

基于算法竞赛的c++编程（20）函数的递归

递归函数是指在函数内部调用自身的函数。在C++中，递归通常用于解决可以分解为相似子问题的情况，例如阶乘、斐波那契数列等。以下是递归函数的实现方法和示例。递归的基本结构递归函数通常包含两部分：基线条件（BaseCase）：终止递归的条件，防止无限递归。递归条件（RecursiveCase）：函数调用自身的部分，逐步向基线条件靠近。return_typefunction_name(parameters

·2025-06-07 16:55

YOLOv11 改进策略：引入 Focaler-IoU 损失函数加强边界框回归

YOLOv11改进策略：引入Focaler-IoU损失函数加强边界框回归引言在目标检测任务中，边界框的精确回归是至关重要的。

鱼弦·2025-06-07 13:40

Python----目标检测（YOLO简介）

在计算机视觉（ComputerVision）领域，目标检测（ObjectDetection）一直是最为基础且至关重要的研究方向之一。随着深度

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-07 12:01

使用Python和OpenCV实现图像识别与目标检测

在计算机视觉领域，图像识别和目标检测是两个非常重要的任务。图像识别是指识别图像中的内容，例如判断一张图片中是否包含某个特定物体；目标检测则是在图像中定位并识别多个物体的位置和类别。

Blossom.118·2025-06-07 08:34

【目标检测】航拍牧场牛数据集4584张YOLO-VOC格式

【目标检测】航拍牧场牛数据集4584张YOLO-VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4584Annotations

不会仰游的河马君·2025-06-07 08:31

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多，如何一步解决，采用YOLOX目标检测模式则可以轻松解决要在YOLOX中使用按目录分类的图片数据集（每个目录代表一个类别，目录下是该类别的所有图片），你需要进行以下配置步骤：将需要检测的图标截取为独立的图片

newxtc·2025-06-07 05:42

深度学习网络架构与应用：CNN、RNN、GAN三大核心模型解析

CNN凭借其局部感受野和参数共享机制，在图像分类与目标检测领域展现出卓越性能；RNN通过循环结构有效处理序列数据，在文本生成等任务中发挥重要作用；GAN则利用生成器与判别器的对抗博弈，生成逼真数据。

you的日常·2025-06-07 04:36

视觉前沿算法复现环境配置1——2025CVPR风格迁移网络SaMam

风格迁移网络的目的是首先学习模板图像的风格样式，然后通过深度学习方法把待转换的图像转换成与模板图像相似的风格样式，这种方法可以考虑用在目标检测等场景中对数据集进行扩增，达到丰富数据集的目的。

张书名·2025-06-07 03:57

动态规划算法精要与实战技巧

mikes zhang·2025-06-07 00:38

国赛一等奖水平思路分析：2025 年第七届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题：忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗，更多内容持续更新，麻烦各位uu点赞收藏关注！

问题一：基于多模态信息构建情绪识别模型一、问题背景与建模目的抑郁症作为一种以情绪低落、兴趣缺失为核心症状的常见精神障碍，其早期识别面临显著挑战。大量临床研究表明，抑郁倾向往往先表现为“隐性情绪波动”，包括语音语调的变化、面部表情的微弱扭曲及生理指标（如心率、皮电反应）等轻微异常。因此，精准识别个体在日常场景中的细微情绪特征，是预测抑郁风险、实现早期干预的前置前提。本问题的目标是建立一个多模态情绪识

极客数模·2025-06-06 21:09

深度学习驱动的智能化革命：技术演进与跨行业实践

以ImageNet竞赛为例，2012年AlexNet将错误率从26%降至15%，标志着数据驱动时代的到来。

accurater·2025-06-06 19:00

Python环境搭建竞赛技术文章大纲

竞赛背景与意义介绍Python在数据科学、机器学习等领域的重要性环境搭建对于竞赛项目效率的影响常见竞赛平台对Python环境的特殊要求基础环境准备操作系统选择与优化（Windows/Linux/macOS

宸津-代码粉碎机·2025-06-06 17:17

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略引言“想知道Kaggle竞赛冠军团队的秘密武器吗？决策树和随机森林算法在80%的数据科学项目中都会用到！”

全息架构师·2025-06-06 16:10

YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案

以下是YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案：训练方案准备数据集：收集数据：收集与目标检测任务相关的图像数据集，可以是公开数据集如COCO、PascalVOC，也可以是自定义数据集。

LeonDL168·2025-06-06 15:03

25年电工杯AB题|超级棒|光伏电站发电功率日前预测问题|城市垃圾分类运输的路径优化与调度|Python、Matlab代码、论文

本文目录如下：目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版3电工杯A、B资源下载3.1A题3.2B题3.3完整资源下载4思路、Python代码、Matlab代码、论文⛳️竞赛事件及参赛

·2025-06-06 14:55

[特殊字符] YOLOv10 终极指南：原理详解 + 实战教学 + 创新应用

一站式解决目标检测需求，从入门到精通！

Uyker·2025-06-06 06:34

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进Dive-into-DL-PyTorch本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的

陆或愉·2025-06-06 03:18

目标检测我来惹1 R-CNN

目标检测算法：识别图像中有哪些物体和位置目标检测算法原理：记住算法的识别流程、解决问题用到的关键技术目标检测算法分类：两阶段：先区域推荐ROI，再目标分类regionproposal+CNN提取分类的目标检测框架

吧啦吧啦吡叭卜·2025-06-06 03:48

YOLOv11 | 注意力机制篇 | 可变形大核注意力Deformable-LKA与C2PSA机制

YOLOv11|注意力机制篇|可变形大核注意力Deformable-LKA与C2PSA机制引言在目标检测领域，如何有效处理不规则形状和复杂空间变换的目标是关键挑战。

wei子·2025-06-05 22:15

2024年华为杯数学建模竞赛F题-X射线脉冲星光子到达时间建模思路+代码+论文助攻

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、期刊写作与指导，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信或扫描文章底部二维码。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击内容介绍脉冲星（Pulsar）是高速自转的中子星，具有体积小、密度大的特征。脉冲星的高速自转会形成脉冲，而脉冲的周期其实就是脉冲星的自转周期。在旋转过

matlab科研助手·2025-06-05 22:44

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