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大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

数据仓库有哪些建模方法？

数据仓库的建模方法主要分为关系建模和多维建模两大类，不同方法适用于不同的业务场景和目标。

BenBen尔·2025-03-15 09:21

HarmonyOS Next系统架构与核心技术解析

HarmonyOSNext的核心目标是实现“一次开发，多端部署”，通过分布式技术和高效的系统架构，为用户提供更流畅、更智能的使用体验。

披光人·2025-03-15 08:43

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

二、算法原理OTSU算法的核心思想是通过遍历所有可能的阈值，将图像分割为前景（目标）和背景两部分，使得这两部分之间的类内方差（intra-classvariance）最小，或者说使得这两部分之间的类

ZHauLee·2025-03-15 08:12

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

分页的核心目标是减少数据传输量和前端渲染压力。通过限制每次查询的结果数量，分页能够

Yan.love·2025-03-15 08:36

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

人工智能：重塑未来生活与工作的科技力量

最初，AI的研究主要集中在逻辑推理、机器学习和自然语言处理等领域，目标是使机器能够模拟人类的智能行为。尽管在早期的探索中，AI遭遇了诸多挑战和瓶颈，但其发展潜力逐渐被认可，并在随后几十年中得到了迅速的

Geektec·2025-03-15 06:54

软件工程师的招聘

本次要说的主要内容是关于普通软件开发工程师的招聘目标、面试过程和新人试用期阶段。招聘的岗位职责和技术要求一般是比较容易确定的，但在能力程度上就得好好考虑，是要招初级、中级还是高级？

天黑了g·2025-03-15 06:50

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

来源：暗涌Waves，整理：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。在多项测评上，DeepSeekV3达到了开源SOTA，超越Llama3.1405B，能和GPT-4o、Claude3.5Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕——而其价格比Claude3.5Ha

AIBigModel·2025-03-15 04:06

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面

稍微认真一点·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。

AI Echoes·2025-03-15 04:34

Docker配置代理，以保证可以快速拉取镜像

序言本来不想写了，然后记笔记了，但是今天遇到这个问题了再一次，还是写一写吧，加深一下印象因为Docker被墙了，所以拉取Docker镜像的时候，需要通过代理的方式xxxxxxxxxx,此处省略十几个字，然后，在目标主机上面配置代理

霍志杰·2025-03-15 03:49

【Devops】DevOps and CI/CD Pipelines

翻译：DevOps是一种结合开发和运维实践的方法，目标是缩短软件开发生命周期，同时确保软件的高质量交付。2.DevOps的关键原则协作：开发和运维团队之间的紧密合作。

一袋米扛几楼98·2025-03-15 02:18

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

衡量方法主要考虑到了应用场景、限制、目标方程

「已注销」·2025-03-15 02:41

ClaudeAPi接入

一，实现目标接入钉钉机器人支持群聊和私聊chatgpt体验：http://me.chat129.comchatgpt学习：http://www.chat129.com网上看了很多方案，因为Claude的

heikeb·2025-03-15 02:40

Android Dagger2 框架注入模块源码深度剖析(四)

注入模块是Dagger2的核心部分，负责将依赖对象注入到目标对象中。本文将深入分析Dagger2框架的注入模块，从源码级别详

&有梦想的咸鱼&·2025-03-15 01:37

自动化测试：灵活书写XPATH定位路径

感觉很有用，所以记录下来一、基础定位语法绝对路径与相对路径绝对路径：以/开头，从根节点逐层定位（如/html/body/div/input），路径长且易受页面结构调整影响相对路径：以//开头，直接定位目标元素

ZJ_star_1220·2025-03-15 01:36

HTML星球大冒险之路线图

比喻：HTML是网页世界的「乐高积木」，用标签搭建一切可见内容目标：理解HTML的作用，掌握第一个声明1.2认识HTML文档的「骨骼结构」趣味比喻：HTML文档像汉堡包是包装盒（根标签）是配料表（元信息

我自纵横2023·2025-03-15 01:03

python 开放的通讯系统高保密性

•提高隐私性，避免中央服务器成为单点故障或攻击目标。•降低通信延迟，消息传输更高效。2.强大的加密机制：•使用AES（高级加密标准）对消息进行加密，确保通信内容的安全性。

张小秦·2025-03-15 00:31

YOLOv12模型详解及代码复现

他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。

清风AI·2025-03-14 23:21

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

其核心分为两个阶段：1.Initialization阶段（初始化）目标：准备第一个token的生成条件。关键步骤：输入编码：将初始prompt转换为token序列（如[C

AndrewHZ·2025-03-14 23:50

Python一键搞定Word与PDF文档批量转换

本文将详细介绍如何实现这一目标，并提供源码和工具。所需库的安装首先，我们需要安装一些Python库来实现这个功能。推荐使用以下两个库：python-docx：用于处理Word文件内容

Selina .a·2025-03-14 23:18

MPAndroidChart的MarkerView和CursorLineChartRenderer同步显示当前触摸的数据点

MarkerView和CursorLineChartRenderer同步显示当前触摸的数据点触摸图表时，显示竖直的光标线，同时光标线和收益率曲线的交点绘制交点圆圈，交点圆圈跟随MarkerView同步显示

yzpyzp·2025-03-14 23:16

SEO 优化

以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名

前端岳大宝·2025-03-14 22:45

WAI-ARIA

核心目标：为无法通过原生HTML语义化标签表达的U

前端岳大宝·2025-03-14 22:14

密码学：网络安全的基石与未来

一、密码学的基本原理密码学的核心目标是通过数学方法保护信息的机密性、完整性和真实性。它主要分为两大领域：对称加密和非对称加

·2025-03-14 22:38

C++ 模板初阶总结

1.泛型编程目标：编写与类型无关的通用代码，提高代码复用性。问题：传统函数重载需为每种类型编写重复代码，维护成本高。解决方案：使用模板（Template），通过编译器自动生成特定类型的代码。

矛取矛求·2025-03-14 22:37

微信小程序脚本自动化测试方案

这篇文章主要讲述了微信小程序脚本自动化测试方案，包括方案产生的初衷，选型Minium的原因，分阶段目标，架构设计（底层服务层、页面功能Case、流程测试），数据Mock方式及流程，最后提到结合工具提升效率

测试工程师成长之路·2025-03-14 22:06

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1

樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

前端笔试高频算法题及JavaScript实现

以下是前端笔试常见的编程算法题及JavaScript代码现，结合最新面试题整理：一、数组/字符串处理两数之和找出数组中两数之和等于目标值的索引consttwoSum=(nums,target)=>{constmap

GISer_Jinger·2025-03-14 21:04

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算的目标是减少数据传输延迟、降低带宽压力，并提高系统的实时性和可靠性。边缘计算的核心概念靠近数据源边缘计算将计算资源部署在靠近数据生成的地方，而不是将所有数据发送到远程云端处理。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

网络安全常用命令

查找并显示用户信息catcat命令允许我们创建单个或多个文件，查看文件cat>gg.txtsomethinglikethatcatgg.txtsomethinglikethatzipzip[options]目标压缩包名称待压缩源文件

GoldMinnie·2025-03-14 20:51

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

应用层

目标端口号67，源端口68。DHCP工作过程如下：客户端发送Discover报文，该报文的目的地址为255.255.255.255:67，源地

马里奥奥利奥·2025-03-14 19:39

【硬核实战】ETCD源码暴改指南！从日志魔改到Raft协议调优，手撕高可用集群！

一、源码暴改前的准备工作1.环境搭建与源码获取源码下载：从GitHub克隆ETCD源码并切换至目标分支（如release-3.5）gitclone--branchrelease-3.5https://github.com

码农突围计划·2025-03-14 18:35

ES 使用geo point 查询离目标地址最近的数据

需求描述：项目中需要通过经纬度坐标查询目标地所在的行政区。解决思路大致有种，使用es和mysql分别查询。

DavidSoCool·2025-03-14 18:05

WPF的五种绑定模式

WPF的五种绑定模式WPF的绑定模式(mode)是枚举的，枚举值共有5个：1、OneWay(源变就更新目标属性)2、TwoWay(源变就更新目标并且目标变就更新源)3、OneTime(只根据源来设置目标

WangPride·2025-03-14 17:00

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

樱花语·2025-03-14 17:54

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

python任务调度平台界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司

weixin_39572764·2025-03-14 16:21

独立开发者 5 个月，月收入赶超北京工资，我的一点心得

目前主要的盈利模式是为其他研发团队提供可二次开发的在线图片编辑器源码，省去基础功能的研发成本，附带提供定制功能开发，目标就是帮助企业快速搭建在线

秦少卫·2025-03-14 16:48

用Python开发一个简单的“记忆翻牌”小游戏

游戏目标是用最少的步数找到所有配对。二、开发环境开发工具：任意Python编辑器（如PyCharm、VSCode）。依赖库

风亦辰739·2025-03-14 16:16

Go语言入门基础详解

设计目标：兼具Python的开发效率与C的执行性能内置并发支持（goroutine/channel）简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名

老胖闲聊·2025-03-14 15:12

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

ollama 指定安装路径设置模型路径

在Windows系统中，要自定义Ollama的安装路径，可以通过以下步骤实现：一、安装阶段指定路径手动创建目标目录在非系统盘（如D盘、E盘）创建安装目录，例如D:\ProgramFiles\Ollama

波格斯特·2025-03-14 14:03

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

ADM为企业架构师提供了一个系统化的架构开发框架，帮助企业确保其业务目标与IT系统之间的对齐。下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。

AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章

第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件

东临碣石82·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章

4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件