直接训练脉冲神经网络

Elasticsearch Date类型使用技巧

使用date类型可以用如下两种方式：使用毫秒的时间戳，直接将毫秒值传入即可。
weixin_30886233·2025-01-22 18:29

pythonAI算法中使用ffmpeg推流记录

rtmp1流地址2.项目中的输入流就是rtmp1的地址视频流3.开始对视频各种检测，检测后将帧的frame推到rtmp24.随便找个播放器去播放rtmp2的流期间遇到了一些问题就是推上去的流在远端播放就直接裂开了大概
脱僵的的野码·2025-01-22 17:26

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

基于树莓派的对话机器人

一、树莓派系统搭建1.搭建系统两种方法，一种是直接使用RaspberryPiImager安装，这种相关于是自动安装系统，好处是比较方便，但是问题是比较慢；另一种是自行下载镜像，然后再把镜像安装到内存卡中
乞力马扎罗山的雪B·2025-01-22 16:16

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

中小企业如何通过工具提升效率？3大工具帮助优化项目协作

办公流程的顺畅与否直接影响着企业的运营效率，从文件处理、项目协作到沟通协调等各个环节，都有优化的空间。合理运用效率工具能够帮助中小企业简化流程、提高工作质量，从而在市场中占据更有利的地位。
·2025-01-22 16:31

PyQt5页面跳转闪退问题解决

逻辑描述：点击窗体login中的查询按钮，会出现sele窗体问题描述：点击查询之后，sele窗体闪退，刚出现就退出问题分析：直接在sele窗体中写main函数单独调用，是可以显示的，说明还是在调用过程中出现问题解决办法
丹123·2025-01-22 14:53

AI生成PPT：智能技术重塑演示文稿创作的新篇章

在快节奏的商业与学术环境中，演示文稿（PPT）作为信息传递与观点展示的重要工具，其质量与效率直接关系到演讲者的说服力和观众的接收度。
mhjidfoi·2025-01-22 13:21

基于ubuntu环境搭建janus服务器

2、下载Janus源码官网：gitclonehttps://github.com/meetecho/janus-gateway.git//下载不下来，直接上网下载最新的TAG0.11.1版本，解压处理/
James506·2025-01-22 13:20

Python用 subprocess编写超时进程控制脚本

（闲话少说，直接上菜！！！）#!/usr/bin/pythonimportsubprocess,timedefTest_ilo():ilo_ip='10.2
Steffen·2025-01-22 12:44

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。
acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

python之.pyc文件

运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树，但它们在设计上有一些关键差异，这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点（包括非
Cider瞳·2025-01-22 11:01

程序员如何优雅的挣零花钱！9 种思路打开你挣钱的世界

做私单的确是一个简单直接方式，但在我看来，私单的投入产出比很差，并不是最优的。但既然提到了，就先说说吧。笔者博客首更地址：https://git
·2025-01-22 11:42

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

5V升压充电16.8V充电ic

在应用中，一般使用低压5V，如USB口直接输入的给三串锂电池充电，还有是15V或者18V，20V输入降压给锂电池充电的两种情况。
深圳市航誉微电子有限公司·2025-01-22 10:58

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

React Native 0.77发布，新样式特性，Android 16KB页面支持，Swift模板

一、新特性亮点（一）CSS新特性助力布局、尺寸与混合效果display:contents简化布局逻辑：该属性使元素自身在布局结构中“消失”，但子元素仍正常渲染，就像直接作为父元素的子元素一样。在构
·2025-01-22 10:40

Base64编码与解码（含C++代码）

Base64编码与解码编码原理解码原理C++代码实现ReverseMe-120编码原理比如我们需要对字符串abcd进行BASE64编码，我们可以直接搜索一个编码网站，得出结果是YWJjZA==。
wallacegen·2025-01-22 10:27

Moretl FileSync增量文件采集工具

MoretlFileSync是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据
Moretl·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影·2025-01-22 10:52

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。
Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

Python执行MYSQL SQL文件

很多情况下我们需要Python来执行SQL文件，但是一般库没有提供这些功能，直接执行经常会出错，这里分析各种情况下执行SQL语句的处理。
雪靡·2025-01-22 09:18

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据
oulaqiao·2025-01-22 08:43

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

然而，由于其格式和内容的复杂性，直接使用传统的文本处理工具处理PDF文件存在一定困难。为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个
m0_57781768·2025-01-22 08:11

智能体在环境中学习和作出决策

与监督学习和无监督学习不同，强化学习直接面向序列决策问题，核心目标是找到使智能体（Agent）在环境中获得最大化累积奖励（CumulativeReward）的策略。
由数入道·2025-01-22 08:09

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。
*TQK*·2025-01-22 07:05

什么样的问题适合用递归

递归通常需要满足以下两个条件：递归基（BaseCase）：问题的最简单形式，可以直接求解，不需要进一步递归。递归基是递归的终止条件，防止无限递归。
*TQK*·2025-01-22 07:05

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

elasticSearch数据的导入和导出

es数据的导入和导出需要借助于elasticdump工具，这是一个nodejs的插件，安装方式直接使用npm即可，安装指令如下：npminstallelasticdump-g如果您的电脑还未安装Node
ZNineSun·2025-01-22 05:51

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

【环境安装】安装LLaMA-Factory

460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory==0.9.2.dev01.CUDA11.6软件安装CUDA11.6软件有两种安装方式,一个是直接安装到
BoostingIsm·2025-01-22 05:47

AndroidStudio简单计算器的实现

（模仿了小米计算器），有两种方式添加控件，一种为动态添加，一种为直接添加。
松醪·2025-01-22 05:15

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

对于一个新项目来说，性能的好坏直接影响着用户体验。
测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

Arm64架构的Linux服务器安装tomcat并部署war包

我这里下载的是tomcat9二、安装Tomcat将下载的Tomcat压缩包上传到欧鹏操作系统的服务器上，或者使用命令行工具（如wget）直接下载到服务器上。解压Tomcat压
木枫Free·2025-01-22 04:12

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。
星释·2025-01-22 04:07

GitHub无法访问、下载文件慢以及加速方法

1.GitHub加速器为了解决访问速度慢以及无法访问等GitHub访问不稳定的问题，可以通过修改hosts文件来解决DNS污染问题，直接访问GitHub的CDN节点，从而加速访问。
yunfanleo·2025-01-22 03:06

Docker部署nnunetv2简洁教程

前言：感觉一些教程没必要说那么多，直接贴出重点的配置文件。如果有不懂的，可以把此文档丢给gpt，配合自己的环境一同服用。首先，在nnunet路径下创建一个Dockerfile。
Tiandaren·2025-01-22 03:35

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。
八年。。·2025-01-22 03:03

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

一、预算编制的重要性预算编制是项目资金管理的首要步骤，它直接影响到项目的整体执行和结果。一个合理
·2025-01-22 02:01

前端如何实现分页

实现并不难，仅作为记录，方便下次拿来直接使用。准备数据源数据源可以是从后端获取的数据列表，也可以是前端模拟的数据集。将数据源格式处理成数组即可。
忆宸_1·2025-01-22 02:54
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